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      項目管理AI第一槍,為什么是飛書項目?

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      一個企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型路徑也正在浮現(xiàn)——通過先進的項目管理軟件首先構(gòu)建出足夠結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)體系,在這個優(yōu)質(zhì)的體系之上,用最先進的Agent范式、Coding能力和CLI、MCP組件,對數(shù)據(jù)進行智能化演繹和基于流程節(jié)點的智能表達,最終幫助企業(yè)從數(shù)字化邁向AI原生。
      這個路徑的特殊之處,或者說飛書項目映射出的新型企業(yè)級AI軟件的獨特價值點在于:它們既能在個人層面持續(xù)放大自下而上的創(chuàng)新涌現(xiàn),也能在企業(yè)層面穩(wěn)步推動自上而下的集體進步。



      自2025年中,楊澍發(fā)現(xiàn)一個明顯的趨勢:在飛書項目開放平臺上,用于AI連接的插件忽然開始加速涌現(xiàn)。它們遍布數(shù)據(jù)查詢、問數(shù)取數(shù)等項目管理的多個節(jié)點。

      他是飛書項目開放平臺產(chǎn)品負責(zé)人,根據(jù)楊澍和團隊成員統(tǒng)計,截至今年年初,在飛書項目開放平臺上,這類自發(fā)的、來自不同企業(yè)個人開發(fā)者的項目管理AI產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)高達100多個。開發(fā)它們的人有懂技術(shù)的PMO、有后端研發(fā)人員,也有項目管理的前端業(yè)務(wù)人員。

      這是一個縮影。

      過去一年時間里,伴隨著OpenClaw、企業(yè)級Agent、AI Coding等模型價值釋放體系的不斷完善和場景演繹,企業(yè)對于AI落地業(yè)務(wù)場景的需求正在呈現(xiàn)持續(xù)井噴態(tài)勢。而作為“企業(yè)第一生命線”的項目管理,更是被寄予厚望。

      但這種“厚望”的另一面對應(yīng)的是謹(jǐn)慎。即和企業(yè)內(nèi)部某個軟件環(huán)節(jié),如CRM、ERP,甚至MES等特定節(jié)點的Agent原生改造不同,項目管理對應(yīng)的是一個由多個節(jié)點、多個崗位、貫穿企業(yè)全部業(yè)務(wù)周期的體系化工程。這也意味著,對企業(yè)而言,實現(xiàn)項目管理的AI化升級改造不是一個單點工程,而更多是一個從底層到上層、從研發(fā)到業(yè)務(wù)全流程的“土壤級”進化。

      如果說客服、CRM、ERP等軟件是AI在企業(yè)級場景的第一場改造革命,那么如今,項目管理正在成為AI在TO B場景的新改造對象。而這里,也是決定企業(yè)AI加速度的真正核心戰(zhàn)場。

      肯定的共識面前,幾個問題是:在這個等同于企業(yè)核心生命線的環(huán)節(jié)里,誰來搭建一個新的舞臺?又或者說,中國企業(yè)在項目管理環(huán)節(jié)落地的AI體系到底應(yīng)該是怎樣的?

      過去半年時間里,和開放平臺上“星星之火”平行進行的,還有飛書項目對自身的全面AI化改造。最近,它交出了這份答卷。

      一、“星星之火”背后:AI,成為項目管理的必答題

      實際上,盡管驚喜,但不論對飛書項目團隊,還是市場而言,這個AI“星星之火”出現(xiàn)在飛書并不意外。

      根據(jù)賽迪在近日發(fā)布的《先進制造業(yè)研發(fā)項目管理數(shù)字化發(fā)展報告》顯示,截止目前,飛書項目在軟件研發(fā)管理 SaaS 市場占比達 46.8%,在 IPD 管理SaaS 市場占比更是高達 68.6%。

      換言之,飛書項目已然成為一個觀察、了解中國項目管理賽道實時水溫的最佳窗口。那么在AI技術(shù)不斷革新的當(dāng)下,項目管理的自發(fā)進化到底走到哪了?

      從宏觀視角來看,如果說之前項目管理的推進更多是人和人的交互,那么如今,“人+Agent”則更在成為新的項目管理推進方式。根據(jù)一份來自APM(英國項目管理協(xié)會)的官方調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,截止2025年年底,有超過70%的企業(yè)在項目管理中使用AI,2023年這個數(shù)字僅為30%,兩年內(nèi)數(shù)字翻倍。

      “其實出現(xiàn)的不止100款產(chǎn)品,其中大部分都是企業(yè)項目管理開發(fā)者自發(fā),‘自下而上’的嘗試。”楊澍告訴產(chǎn)業(yè)家,“比如有的是使用的取數(shù)、問數(shù)能力,比如有的會聚焦到特定的某個項目管理環(huán)節(jié),像規(guī)范檢查、評審、文檔等等,開發(fā)者會直接命名為某某環(huán)節(jié)的‘AIQA’等等?!?/p>

      他告訴我們,大部分涌現(xiàn)出來的項目管理AI應(yīng)用都是基于行業(yè)通用的插件、API形式,或者少部分也會在外部AI環(huán)境中經(jīng)過運算得到AI結(jié)果后再還原回內(nèi)部環(huán)節(jié)等等。

      一個明確的感知是,項目管理,正在主動進入AI化時代。但這些在飛書項目開放平臺上“如火如荼”被創(chuàng)建和使用的插件們,是最適合AI的打開方式嗎?

      答案顯然是否定,或者說不完美的。其中幾個問題肉眼可見,比如靈活便捷度和需求適配度,就當(dāng)下插件(API)調(diào)用的方式而言,每個插件的安裝、調(diào)用都需要后臺審批者審閱,即使插件安裝完成,每個人對于AI的使用程度和需求是不同的,這種非標(biāo)化的AI需求很難被一個標(biāo)準(zhǔn)化的功能實現(xiàn)滿足。

      比如一個研發(fā)負責(zé)人,為了提高評審效率,自己接入了一個文檔分析插件。這種嘗試往往見效極快,也能迅速在小范圍內(nèi)跑通,成為團隊里的“效率神器”。但當(dāng)這些能力試圖在更大范圍復(fù)制時,就會遇到現(xiàn)實約束,因為每一個插件的接入,都需要經(jīng)過管理員審批;每一次能力擴展,也需要在組織安全、權(quán)限邊界之內(nèi)運行。

      于是,一個微妙的錯位出現(xiàn)了,一邊是自下而上、快速生長的AI實踐,講求的是速度和靈活;另一邊是自上而下、強調(diào)安全與規(guī)范的插件體系,更關(guān)注的是可控和合規(guī)。兩者并不矛盾,但在當(dāng)下的工具形態(tài)下,很難形成真正的協(xié)同。

      這也意味著,插件可以解決問題,但往往不是那個“最優(yōu)解”,它更像是一個過渡形態(tài),而不是終局。

      這也是飛書項目團隊看見的問題。而且對他們而言,必要性更強——作為自身的主戰(zhàn)場,不論是從項目管理軟件的產(chǎn)品迭代視角,還是客戶旺盛迫切的需求視角,構(gòu)建一個AI時代的項目管理新范式,都勢在必行。

      二、飛書項目,搭建一個AI時代的項目管理新土壤

      優(yōu)質(zhì)供給往往是以真實需求為原點。

      這也是飛書項目團隊的解題思路?!拔覀兊暮芏喈a(chǎn)品設(shè)計都是源自企業(yè)開發(fā)者之前在開放平臺的嘗試和反饋,我們對應(yīng)這些真實需求進行了產(chǎn)品層面的迭代進化?!睏钿嬖V我們。

      可以理解為,飛書項目平臺上的“星星之火”和看得見的改進空間恰構(gòu)成了飛書項目AI進化的圭臬準(zhǔn)則——既要保持、保護“自下而上”的企業(yè)內(nèi)部開發(fā)者的創(chuàng)新涌現(xiàn)特質(zhì),也要能“自上而下”把最佳個人實踐轉(zhuǎn)化為集體的AI新動能。

      在4月23日的飛書項目開放日上,這些新答案都被正式放到臺前。

      在AI連接層面,飛書項目在MCP服務(wù)上持續(xù)升級,截止目前,支持開發(fā)者通過MCP調(diào)用工作項管理、視圖與度量分析、團隊與個人待辦等超過40個工具,同時在連接方式上更是首家支持了OAuth等更安全的授權(quán)方式。



      這些之外,最大的亮點是飛書項目正式發(fā)布并開源了飛書項目CLI。對其的一個描述是,之前開放平臺上面向項目管理通用場景通過插件的AI調(diào)用方式“將不復(fù)存在”,在飛書項目CLI的支持下,企業(yè)開發(fā)者可以直接把AI嵌入到自身的企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)境。

      一方面部署更靈活,通過一行代碼即可接入,無需通過插件和API接口額外配置,另一方面通過CLI的方式嵌入到企業(yè)真實流程,AI可以基于真實的企業(yè)上下文環(huán)境給出更加準(zhǔn)確、低幻覺的答案,效果更優(yōu)的同時成本也更低。

      如果說飛書項目MCP、CLI的升級發(fā)布對應(yīng)的是放大個體的AI創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,那么AI應(yīng)用層面的“AI節(jié)點”和“AI字段”則是把AI真正嵌入到項目管理的真正組織流程中。

      以AI節(jié)點為例,傳統(tǒng)的項目管理模式是不同節(jié)點負責(zé)人相互協(xié)作和信息傳遞,如今,在飛書項目AI節(jié)點的加持下,企業(yè)或?qū)?yīng)環(huán)節(jié)負責(zé)人可以將部分節(jié)點轉(zhuǎn)化為AI節(jié)點,由Agent自動接管對應(yīng)節(jié)點的全部事項,如智能驗證、文檔檢查、軟件監(jiān)管等等。

      “如果是較短的流程,其中大部分,甚至全部有機會轉(zhuǎn)為AI節(jié)點,自動化推進,人只需要按需確認結(jié)果;如果是復(fù)雜流程,項目管理負責(zé)人可以選擇其中的幾個節(jié)點轉(zhuǎn)化為AI節(jié)點?!睏钿硎?。

      AI字段同樣如此。即企業(yè)可以將內(nèi)部個人在部分環(huán)節(jié)或場景的最佳AI實踐封裝成標(biāo)準(zhǔn)化AI字段,上傳到AI字段應(yīng)用市場,讓企業(yè)內(nèi)部全員復(fù)用。

      在AI應(yīng)用之外,在這次開放日上,飛書項目還發(fā)布了飛書項目AI助手和AAMP協(xié)議。前者可以看作是基于飛書項目環(huán)境的AI個人助理,基于企業(yè)在飛書項目上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和企業(yè)知識,開發(fā)者可以更好地、更準(zhǔn)確地驅(qū)動其幫助自己完成任務(wù)。

      后者則面向的是平臺和智能體之間的打通。AAMP,全稱 Agent Asynchronous Messaging Protocol,其定位是連接平臺與 Agent、Agent與Agent的一份標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議,可以幫助Agent在更多變環(huán)境的靈活運轉(zhuǎn),串聯(lián)平臺AI和個人智能體,打破環(huán)境和設(shè)備的隔閡,讓企業(yè)不同模塊的Agent、企業(yè)場景和個人場景的Agent都可以實現(xiàn)無縫連接。

      從某種程度來看,飛書項目4個不同層面的交卷對應(yīng)的也恰是前文提到的準(zhǔn)則出發(fā)點,即通過MCP和CLI全面釋放企業(yè)內(nèi)部個人和團隊的AI協(xié)作能動性,推動組織效率成倍提升;而AI節(jié)點和AI字段則是從流程管理和項目智能的視角出發(fā),幫助企業(yè)將最佳實踐轉(zhuǎn)化為集體的AI加速度,推動個人和集體流程的一致邁步。

      而飛書項目AI助手和AAMP則是從AI基建的視角進一步放大飛書項目的價值,即讓AI以飛書項目的特色能力和企業(yè)知識數(shù)據(jù)為錨,進一步幫助每一個用戶和AI一起用好飛書項目;另一方面讓平臺和智能體之間互通協(xié)作,讓組織AI流程和個人AI生產(chǎn)力形成合力,釋放極致生產(chǎn)力。

      實際上,如果從這四個動作向更底層延伸,則能感受到的是飛書項目的這次升級,對應(yīng)的不是類似固有SaaS軟件新版本式的迭代,其升級的本質(zhì)是在讓一個項目管理產(chǎn)品通過不同模塊的重構(gòu),成為一個企業(yè)在AI時代的新流程管理土壤。

      這其中涉及到的不僅是能看得見的AI節(jié)點改造、AI流程改造,而是在底層,把數(shù)據(jù)庫、指令等等轉(zhuǎn)化為AI更能自動識別、流暢的組件,讓企業(yè)可以真正以AI原生的方式推進項目,幫助企業(yè)真正邁出AI自主決策、自主推進、自主執(zhí)行的第一步。

      “過去我們談開放更多是‘對人開放’,從流程配置的靈活開放,到API/Webhook接口的豐富開放,再到輕應(yīng)用前端體驗的全面開放。但當(dāng)越來越多的“使用者”變成AI Agent,平臺還要對AI足夠友好與開放,讓AI從‘會聊天的玩具’變?yōu)檎嬲畼I(yè)務(wù)、能參與協(xié)作與執(zhí)行的超級助手?!憋w書項目負責(zé)人洪濤表示。

      三、在飛書項目,看見企業(yè)AI原生的一個窗口

      實際上,在這次飛書項目AI發(fā)布之前,面向企業(yè)的共創(chuàng)和內(nèi)測就已經(jīng)被推進。根據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計,僅內(nèi)測階段,每周的調(diào)用次數(shù)就高達150w次,如今這個數(shù)字伴隨著正式發(fā)布正呈現(xiàn)幾何級上漲。

      數(shù)字之外,企業(yè)的真實改變正肉眼可見。

      “比如一些汽車制造企業(yè)的研發(fā)團隊,就通過飛書項目的AI 節(jié)點能力,非??焖俚貙崿F(xiàn)了需求文檔的自動識別和條目化導(dǎo)入,再比如一些消費品的企業(yè)客戶,也通過 AI 字段升級的能力實現(xiàn)了風(fēng)險的智能識別和分類。”飛書項目商業(yè)化總經(jīng)理楊波告訴我們。



      以及包括早已經(jīng)基于飛書項目構(gòu)建出IPD流程的雅迪,飛書項目如今早已經(jīng)成為雅迪結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的底座,而如今,基于這個底座上新“長出來”的AI能力,雅迪也更在推動IPD等環(huán)節(jié)向更深層次的AI化邁進。

      包括在輕舟智航、爪印內(nèi)部,在飛書項目的加持下,其都已然構(gòu)建出結(jié)構(gòu)化的知識與流程體系,在高質(zhì)量的基座支撐下,讓AI真正做到“舉重若輕”,逐步完成企業(yè)的AI原生進化。

      不僅雅迪、輕舟智航、爪印,把時間拉長到整個2026年,能看見的是,幾乎所有企業(yè)都在試圖尋找走進AI時代的鑰匙。在此之中,一個市場的共識是,相較于前端環(huán)節(jié)的“創(chuàng)新性AI試點”,項目管理的AI化對應(yīng)的才是企業(yè)真正底色變化。

      如今的飛書項目,提供的恰是這樣一把AI鑰匙。

      在這個內(nèi)外連接性強、底層設(shè)定為“AI友好”的AI項目管理產(chǎn)品里,一個企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型路徑也更在浮現(xiàn)——通過先進的項目管理軟件首先構(gòu)建出足夠結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)體系,在這個優(yōu)質(zhì)的體系之上,用最先進的Agent范式、Coding能力和CLI、MCP組件,對數(shù)據(jù)進行智能化演繹和基于流程節(jié)點的智能表達,最終幫助企業(yè)從數(shù)字化邁向AI原生。

      這個路徑的特殊之處,或者說飛書項目映射出的新型企業(yè)級AI軟件的獨特價值點在于:它們既能在個人層面持續(xù)放大自下而上的創(chuàng)新涌現(xiàn),也能在企業(yè)層面穩(wěn)步推動自上而下的集體進步。

      “我們內(nèi)部一直說,因為飛書上有大量先進的企業(yè),所以我們能第一時間能看見企業(yè)內(nèi)部開發(fā)者和企業(yè)本身的真實需求。”楊澍說道,“不知道別人能不能感受到,但我們是很幸福的。”

      先進,不再只是一個形容詞,它更在代表一種AI原生新生產(chǎn)力的源頭和新構(gòu)成要素。

      盡管于當(dāng)下,對不同賽道的企業(yè),不同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè),以及不同AI意愿的企業(yè)而言,項目管理的AI變革仍然是一個不同賽程、不同環(huán)境的馬拉松。

      但在成為AI新供給、新土壤、新基建的路上,飛書項目已然啟程。

      作者皮爺

      題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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      2026-05-10 01:08:27
      2026-05-11 05:40:49
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