熟悉我的老讀者知道,作為一個 7 年一人公司的創業者,我平時有很多業務在同時做。
不僅僅是在這寫文章,我還有課程、咨詢、企業服務等,核心邏輯都是以我為中心的變現閉環。
今天跟你們說個新情況,也是最近我在給一家公司做產品咨詢時發現的。
我覺得,應該引起很多人的重視。
之前我給企業做產品咨詢主要是以顧問的形式,從商業、業務、產品、團隊幾方面著手,其中以業務和產品設計為主。
說白了,我賣的是個人能力和時間。
我能收多少錢,取決于我自己的溢價能力和交付質量,以及對方是否有更好選擇。
但上周我合作的一家公司情況有點不同,老板并沒有直接讓我去對他們業務和產品給出方案,而是讓我幫他們訓練企業 Agent。
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以前,我是自己分析、自己設計、自己給成品方案,然后以文檔、PPT、設計圖的形式交付給他們。
這次,我是直接針對他們預設的業務和產品問題給過程性方案,剩下的全部讓 AI 完成。
注意,前面說的是成品方案,后面是過程性方案。
那么,這二者有什么不同呢?
我舉個例子,或許你們就明白了。
我自己分析、設計、出結果,給的是成品,過程性的思考、我運用的方法、我經驗的加持,這些在成品方案里是不可見的。
但如果我基于同樣的業務問題和產品問題,給出我自己的思考、我用了什么方法、我的經驗具體是怎么支撐這個結論的,那這些就是過程性方案。
你們發現沒,情況已經完全不同了。
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首先,我覺得這個老板很聰明,也很懂 AI,尤其知道有效的方法結合 AI 工作流能發揮什么價值。
其次,我覺得這個老板也很會算賬,他用過去的傳統咨詢價格購買的是未來可沉淀的高價值能力。
我用大白話說,以前他每次都要花錢請我,未來可能請我過去干幾次這次這種事,以后就沒我啥事了。
而我,就被蒸餾成他們公司里的一種產品能力。
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寫到這,我越發覺得自己虧大了,因為我賣的東西的標的變了,而我的價格又沒變。
所以,下次我會區分出這種類型,但凡要交付過程性方案的,直接翻倍收費。
不知道你們能不能感受到這種變化,但這事兒對我的觸動挺大的。
因為我突然意識到,不只是我這種做咨詢的人會被蒸餾,任何崗位上掌握方法和經驗的人都有可能被同樣的方式提取。
原因很簡單,大多數非主觀直覺性能力,都是可以標準化形成 SOP 的。
以前公司養一個資深產品經理,圖的就是他腦子里那套東西。
怎么拆需求、怎么排優先級、怎么判斷該做什么不該做什么,這些能力不是看幾篇文章就能學會的,是靠幾年甚至十幾年實戰磨出來的。
慢慢地,這套能力會形成一套結構化的方法,是可被 SOP 化的。
但現在情況變了,如果一個公司能把這些方法論結構化地灌給 AI,讓 AI 學會你的思考路徑和判斷邏輯,那你這個人的不可替代性就在下降。
不只是產品經理,運營、市場、HR、財務分析,所有依賴「經驗加判斷」的崗位,邏輯都一樣。
換種說法,你的經驗依然值錢,但值錢的方式變了。
以前值錢,是因為你腦子里有別人沒有的東西。
以后值錢,是因為你能把這些東西結構化地喂給 AI,讓 AI 替你干活,替你放大產出。
說白了,能力的標的變了。
過去拼的是「你會什么」,未來拼的是「你能讓 AI 替你做什么」。這不是我拍腦袋想的,是我過去一年多在自己身上驗證過的。
我現在的工作流,從內容創作到產品咨詢到課程交付,幾乎每個環節都有 AI 深度參與。
給你們看下我過去 30 天在單一平臺上的總 Token 消耗,1.2 億。
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這還只是單一平臺,我還有其他 AI 模型服務商在用,加起來保守估計有 2.5-3 億左右。
不是讓 AI 幫我寫個文案那種淺層使用,而是把我十幾年積累的方法論灌進去,讓它變成我的生產系統。
效果是什么?
一個人干過去一個小團隊的活,而且質量更穩定。
但前提是,你得有方法論可以灌進去。
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如果你腦子里只有零散的經驗,沒有經過驗證的系統方法,那 AI 拿到的也只是一堆碎片,出來的東西一樣是碎片。
所以我越來越確信一件事,未來真正值錢的不是會用 AI 的人,而是有經過驗證的方法、同時又能跟 AI 深度協同的人。
這兩個條件,缺一不可。
只有方法沒有 AI,效率上不去。只有 AI 沒有方法,產出沒有質量。
可能有人會問,照這么下去,那普通人該怎么辦?公司都按這種方式去用 AI 構建工作流,對打工人的需求是不是會逐漸收縮?
在一些特定行業的人或許已經感覺到了,寫代碼、做設計、搞翻譯、出策劃,現在 AI 已經可以干得很好。
我的建議很直接,在保住主業的前提下盡早構建你的第二曲線。
而且,這根曲線一定要和 AI 有關。
構建第二曲線最現實的方式,就是把你已有的能力和經驗,結合 AI 做結構化的產出。
可以是內容,可以是課程,可以是咨詢,可以是服務,形式不重要,重要的是你開始把自己的能力借助 AI 進行資產化。
因此,這也是我做 AI 個體戶計劃的原因,這就是普通人立馬可以上手的。
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過去一年多,我幫不少職場人完成了從零到一的副業啟動。
他們不是辭職創業,也沒有投入大量資金,而是在保住主業的前提下用我的方法加上 AI,把自己的能力變成了可以變現的產品。
有產品經理用 AI 做垂直內容,三個月跑通了從獲客到變現的完整閉環。
有傳統行業從業者,用 AI 把行業經驗做成了付費產品,第一個月就有了收入。
還有從來沒做過內容創作的小白第一個月就做出了爆款內容,這就是學會我的方法和 AI 工作流用法的好處。
他們的共同點就三個:經過驗證的方法,加 AI 的效率放大,加持續執行。
我再說得詳細點,AI 個體戶計劃具體解決三個問題。
第一,幫你找到你的能力資產。
很多人不知道自己手里有什么值錢的東西,我幫你梳理清楚,找到可變現的方向。
第二,幫你設計完整的變現路徑。
從人設定位到內容創作到用戶獲取到產品設計到成交轉化,整套閉環怎么搭,不是講理論,是我自己走通的路。
第三,幫你把 AI 真正接進工作流。
不是教你寫提示詞那種入門玩法,而是把 AI 變成你的生產系統,讓你一個人就能跑起來。
另外,我們會把這套能力接入最新的 Agent,包括 OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code,你總能找到最適合自己的平臺。
我真的覺得,這可能是普通職場人在 AI 時代最好的機會窗口。
AI 的能力還在飛速進化,但窗口期不會一直在。
早一步把自己的能力和 AI 結合起來,你就早一步建立別人短時間追不上的優勢。
不想被蒸餾,那就先蒸餾自己。
就這樣吧,我得重新跟他們去談價格了,覺得有點虧~
················· 唐韌出品 ·················
安可時刻
昨天我寫了一篇文章,展示了如何用 AI 來進行產品線框圖和高保真設計,效果還是可以的。
然后,我覺得未來手繪原型圖或許會成為一項「非遺」技能,于是我又腦洞大開做了一張這個。
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