商湯最強Lite模型來了，Token消耗直降60%，限時免費調用

智東西
作者 楊京麗
編輯 李水青

智東西5月8日報道，今天，商湯科技發布新一代輕量化多模態智能體模型——日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite，同時SenseNova Token Plan限時免費開放，全線辦公技能SenseNova-Skills在GitHub開源。

SenseNova 6.7 Flash-Lite通過原生多模態架構，長鏈路辦公任務成本大幅降低，在信息搜索等場景中，Token消耗對比純文本智能體直降60%。

模型能夠應對數據分析、生產級辦公、信息圖生成等場景。另外，商湯通過Token Plan免費額度、辦公Skills開源和Agent框架適配，進一步降低開發者接入門檻。

辦公技能SenseNova-Skills開源地址：

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

每5小時1500次免費額度領取地址：

https://www.sensenova.cn/

一、原生多模態架構，信息搜索場景Token消耗降60%

商湯SenseNova 6.7 Flash-Lite拋棄傳統智能體模型“語言+視覺”的拼接式設計，取消了視覺轉文本中間層，采用原生多模態架構，可以直接處理網頁、文檔、圖表等辦公內容，實現“看、想、做”一體化，提升數據分析、深度調研、PPT生成等長鏈路復雜任務的成功率。

同時，它以更小的參數量，在權威智能體基準測試中取得同級別多項SOTA，在ClawEval pass3，MathVision等方面領先GPT5.4，Gemini 3.1 Pro等國內外前沿模型。

▲SenseNova 6.7 Flash-Lite基準測試表現（圖源：商湯科技）

SenseNova 6.7 Flash-Lite還可大幅降低推理過程中的Token消耗，在信息搜索等場景中Token消耗，對比純文本智能體直降60%，可實現毫秒級反饋，符合高頻互動的生產環境需求。

SenseNova 6.7 Flash-Lite技術詳情：

https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7

二、Token Plan限時免費活動開啟，辦公Skills同步開源

伴隨模型發布，SenseNova Token Plan同步開啟限時免費活動。開發者首月可享受每5小時刷新1500次調用額度的無門檻調用配額。

▲SenseNova Token Plan限時免費活動（圖源：商湯科技）

SenseNova Token Plan由全線辦公技能（SenseNova-Skills）、SenseNova6.7Flash-Lite，以及SenseNova U1 Fast三大能力驅動，能夠應對數據分析、生產級辦公、信息圖生成等場景。

另外，商湯將日日新SenseNova系列模型的部分辦公能力封裝為SenseNova-Skills，并在GitHub開源。技能覆蓋信息圖生成、PPT創作、Excel數據分析、深度調研等高頻辦公場景，并原生支持OpenClaw、Hermes Agent等智能體框架。用戶可根據需求單獨調用，或將其組合為端到端工作流。

部署方式：

1、推薦路徑（一鍵部署）：使用Agent Pack安裝https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack。集成Hermes Agent或OpenClaw框架及全套Skills插件，可配合SenseNova平臺的免費Token Plan套餐使用。

2、自主集成（靈活擴展）：若您使用其他 Agent 框架，可直接從https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills獲取所需的Skills組件并自行安裝。

三、極值數據判斷準確、圖表清晰，PPT風格一致性強

圍繞復雜文檔解析和結構化產出，商湯展示了SenseNova 6.7 Flash-Lite的三個案例。

第一個案例，SenseNova 6.7 Flash-Lite處理了某連鎖企業連續3年、近90萬行銷售記錄，按照“數據處理、數據分析、可視化設計、結論總結、優化建議”的鏈路進行分析，并輸出企業運營數據分析與決策支持報告。

▲SenseNova 6.7 Flash-Lite制作的數據分析報告（圖源：商湯科技）

模型在分析前先進行了“數據審計”，識別出銷售單價中的異常離群值，判斷其中極值并非錯誤，對應促銷或高端單品場景，并予以保留。

在毛利分析中，模型發現辣椒類商品在2022年5月出現嚴重負毛利，并進一步做出判斷“采購成本控制與零售定價之間缺乏聯動機制”，最終給出建立動態定價機制、調整品類結構等建議。

報告分數據理解與處理、數據洞察分析等五大部分，包含多個表格、折線圖、餅狀圖，并在附錄中列出圖表文件清單，清晰有邏輯地完成了數據分析及決策支持。

第二個案例中，SenseNova 6.7 Flash-Lite自主編排，完成了一份8個章節的具身智能行業市場調研報告。

▲SenseNova 6.7 Flash-Lite制作的調研報告（圖源：商湯科技）

模型先提出2025-2026年為具身智能“商業化元年”的判斷，再自主檢索并對比AGIBOT、Tesla、Unitree等國內外廠商的產品線與出貨量數據，并提取人形機器人整機市場同比增長、核心零部件國產化率等關鍵線索。

基于成本結構觀察，模型還生成了餅圖和產業鏈結構圖。報告結構完整，內容充實，圖表清晰，具有不錯的可視化效果。

第三個案例，模型面向老年人與青少年等受眾，產出10頁醫院就診全流程指南PPT。案例清晰展示了掛號、分診、問診等6個流程，PPT整體保持風格和視覺元素一致，后續可按具體院情進行微調。

▲SenseNova 6.7 Flash-Lite制作的就診流程PPT（圖源：商湯科技）

SenseNova6.7Flash-Lite現已支持金融、制造、醫療、教育等行業的核心工作流，具備動態行動決策、工具鏈自主編排、抗噪環境感知、自主糾錯與恢復、長時序記憶一致性五大核心能力。

接入方式：

1、辦公小浣熊：用戶若希望免配置使用，可通過https://office.xiaohuanxiong.com/home體驗；

2、智能體技能集SenseNova-Skills已在Github開源，https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

3、開發者支持：模型兼容OpenAI API，支持平滑接入主流Agent框架。

結語：國產大模型加速落地真實辦公場景

通過官方案例，我們可以發現SenseNova 6.7 Flash-Lite在數據分析、圖表制作、報告撰寫、PPT生成等辦公場景展現出不錯的成績，國產大模型正逐漸在真實辦公場景落地。

從這次發布看，商湯把輕量化多模態模型、免費Token額度、Skills開源和Agent框架適配放在同一套產品路徑中。后續其在企業長鏈路辦公任務中的穩定性和交付質量，將成為進一步驗證模型能力的關鍵。