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      “AI正在毀掉這一代大學(xué)生。”

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      現(xiàn)在AI興起,很多大學(xué)生為了方便和省事,論文、作業(yè)通通交給AI。

      面對(duì)AI味越來越濃的作業(yè),老師們也很無奈。


      盡管很多老師明確禁止使用AI,卻并不能遏止大學(xué)生用AI“偷懶”。

      據(jù)第三方機(jī)構(gòu)對(duì)3000多名高校師生的調(diào)研,近六成師生每天或每周多次使用生成式AI,而其中近三成大學(xué)生主要將其用于寫論文或作業(yè)。


      當(dāng)AI能輕松完成信息檢索、內(nèi)容生成甚至基礎(chǔ)分析時(shí),最該焦慮的可能不是“AI會(huì)不會(huì)取代我”,而是“當(dāng)所有人都會(huì)用AI時(shí),我還有什么不同?”

      01

      大學(xué)生的“賽博學(xué)伴”


      AI不止是高級(jí)點(diǎn)的搜索引擎,它正悄然成為現(xiàn)代大學(xué)生的“智慧外掛”。

      據(jù)統(tǒng)計(jì),超過65%的頂尖名校學(xué)生已將AI高效融入日常學(xué)習(xí)。這種滲透是全方位、無死角的。


      想象一下這樣的場景:面對(duì)數(shù)十篇晦澀的文獻(xiàn),你不再需要逐字啃讀。

      將PDF拖入AI工具,幾分鐘內(nèi)就能獲得核心觀點(diǎn)提煉、爭議焦點(diǎn)梳理和研究脈絡(luò)圖譜。

      復(fù)雜的概念、抽象的公式,AI可以用你專業(yè)領(lǐng)域的例子,或者生活中的類比,幫你翻譯成“人話”。

      論文卡殼時(shí),它不再是沉默的工具,而是能進(jìn)行“頭腦風(fēng)暴”的搭檔——

      雖然給不出完美答案,但總能提供意想不到的視角。

      這還只是學(xué)術(shù)層面。

      在求職戰(zhàn)場上,AI正在重塑準(zhǔn)備流程。

      根據(jù)目標(biāo)崗位描述優(yōu)化簡歷,用HR更關(guān)注的關(guān)鍵詞重新包裝經(jīng)歷;

      針對(duì)不同行業(yè)、不同輪次進(jìn)行無限次模擬面試,并獲得即時(shí)反饋;

      快速整理新興行業(yè)的商業(yè)模式、技術(shù)壁壘和競爭格局,讓你在面試中“像個(gè)內(nèi)行”。

      而在生活管理上,AI能根據(jù)你的課程、作業(yè)DDL和習(xí)慣生成個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃,檢查郵件語氣的專業(yè)性,甚至幫你建立專屬的、可對(duì)話的“第二大腦”知識(shí)庫。

      02

      AI正在“毀了”大學(xué)生?


      然而,便捷的背后暗流涌動(dòng)。

      用AI寫論文會(huì)造成學(xué)術(shù)不端。


      ▲NeurIPS 2024會(huì)議上,MIT教授公開提及一名中國浙大留學(xué)生AI學(xué)術(shù)造假并遭開除

      用AI改簡歷會(huì)一股“AI味兒”,且真實(shí)實(shí)力與簡歷不匹配,難以通過面試、試用期合格率低。


      ▲美國一項(xiàng)調(diào)查顯示,86%的招聘經(jīng)理認(rèn)為 AI 讓候選人更容易“美化甚至夸大”技能,80%發(fā)現(xiàn)簡歷與真實(shí)能力不匹配。

      浙江大學(xué)教育學(xué)院黃亞婷團(tuán)隊(duì)的調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前學(xué)生不當(dāng)使用生成式AI的行為的確存在,且比例不低。

      約四成工科研究生承認(rèn),過度依賴AI對(duì)科研產(chǎn)生了不利影響,造成思維惰性,抑制了創(chuàng)造力發(fā)展。

      當(dāng)動(dòng)動(dòng)手指就能獲得一篇“像模像樣”的論文時(shí),誘惑與風(fēng)險(xiǎn)并存。

      復(fù)旦大學(xué)等高校已明確禁止在研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析、原始數(shù)據(jù)收集、結(jié)果圖片創(chuàng)作、論文撰寫等關(guān)鍵環(huán)節(jié)使用AI工具。


      合工大明確提到,學(xué)位論文應(yīng)在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,由研究生獨(dú)立完成,不得使用生成式人工智能(AIGC)直接生成、合成論文的核心內(nèi)容,其中核心內(nèi)容包括且不限于原始數(shù)據(jù)收集、研究方法、研究結(jié)論、創(chuàng)新點(diǎn)等。


      03

      AI時(shí)代真正重要的是什么?

      很多大學(xué)生用AI是這樣的:

      “幫我寫篇關(guān)于氣候變化的論文”,然后復(fù)制粘貼。

      這叫“外包”,不叫“協(xié)作”。

      AI不應(yīng)該讓你變懶,而應(yīng)該逼你進(jìn)行更高階的思考。


      去解決“真問題”,而不是完成“假作業(yè)”


      你的課程作業(yè)可能還在分析十年前的市場案例,但真正的商業(yè)世界已經(jīng)天翻地覆。

      AI時(shí)代,對(duì)于大學(xué)生來說,最值錢的能力是什么?

      是能把兩個(gè)不相干領(lǐng)域連起來的“橋接能力”。

      一個(gè)學(xué)藝術(shù)的同學(xué)用AI分析文藝復(fù)興時(shí)期的畫作色彩數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了色彩運(yùn)用與當(dāng)時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的關(guān)聯(lián),這篇論文發(fā)在了交叉學(xué)科期刊上。


      你的專業(yè)+另一個(gè)領(lǐng)域+AI工具=你的超能力。經(jīng)濟(jì)學(xué)+心理學(xué)+AI=行為經(jīng)濟(jì)學(xué)新視角;

      環(huán)境科學(xué)+社會(huì)學(xué)+AI=氣候變化的社會(huì)影響模型。

      AI最擅長處理海量信息,而你能提供的是人類才有的關(guān)聯(lián)洞察。


      AI工程師都知道,再好的模型也需要“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。

      你的成長也一樣。

      目前來看,AI不會(huì)毀掉誰,放棄思考才會(huì)。關(guān)鍵不是會(huì)不會(huì)用AI,而是能不能在AI之外保持清醒的頭腦。

      AI可以幫你跑得更快,但方向,得握在自己手里。



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