Token的譯名，不再是量子位

ESSAY

Token 在中文里活了好幾年，一直沒有一個確定的名字

詞元、令牌、代幣、標記、托肯，五六個譯名同時流通，誰也沒有把其他幾個按下去。上周我還在那兒一本正經地論證 Token 應該叫「」還是「」

3月23日，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇上直接給了答案

Token，詞元

第二天國新辦發布會，又說了一遍。同一個詞，同一個讀數

01

這個譯名本身

「詞元」不新。2021年國內 NLP 學界就在推這個翻譯，復旦邱錫鵬教授的教材里用的就是這個詞。但一直沒有真正流通起來

原因也簡單，那時候大多數人不需要知道 Token 是什么

「詞元」的好處很明顯。「元」在中文術語體系里語感穩定，指向最小的、不可再分的基礎單位。像素、字節，都是這個構詞邏輯。「詞」把它錨定在語言處理的范疇里，對于了解大模型基本原理的人來說，望文知義

雖然 Token 的粒度不總是「詞」。一個 Token 可以是半個字、一個標點、一段字節序列，多模態場景下還可以是圖像的一個 patch 或者音頻的一個 frame。

但話說回來，「電話」也不只用來說話了，「計算機」做的事情早就超出了計算的范疇。術語翻譯追求的是認知入口的準確性，不是定義的完備性

從這個角度看，「詞元」夠用

02

之前的討論

也是前幾天，清華副校長楊斌提了另一個方案，「模元」

理由是「模」同時指向大模型和多模態，比「詞」的覆蓋面更大。而且「模元」和「字節」構詞法一脈相承，兩個字，念起來順

網上還有人在用「話費」，emmmm....個人覺得，很合理

一個譯名真正被接受，在于是誰在用、多少人在用、用了多久

03

為什么是現在

比起叫什么名字，更值得看的是另一個問題：這件事為什么在 2026 年 3 月突然緊迫了？

對此，國家數據局局長劉烈宏給了一組數據

中國日均 TOKEN 調用量 1000 億 2024 初 100 萬億 2025 底 140 萬億 2026.03 兩年，一千倍

更刺激的是，有模型企業創下了 20 天 收入超越 2025 年全年總收入的紀錄

Token 已經不是一個需要向非技術人群解釋的生僻術語了。它是企業的成本結構，API 的定價單位，投資人盯著看的核心指標

阿里巴巴 3 月 16 日成立了 Alibaba Token Hub 事業群，吳泳銘直管。黃仁勛在 GTC 2026 上花了兩個多小時講 Token 經濟學，芯片參數反而成了配角。硅谷工程師的 offer 里開始標注 Token 預算，和牙科保險并列。有人每個月消耗價值數千美元的 Token 額度，就為了讓自己的日常工作盡可能跑在自動化上

一個概念，當它出現在薪資結構、企業財報、國務院新聞發布會上的時候，它就不能繼續沒有中文名了

不是因為翻譯重要。是因為這個東西本身變得太重要了，重要到它的名字不能繼續飄著

04

從 bit 到 Token

上一個時代的基礎計量單位是 bit。Shannon 1948 年定義了它，然后 bit 統治了整個信息時代。硬盤容量、網絡帶寬、通信協議，底層都在數 bit

Token 正在接這個位置。不是替代 bit，是在它的上層建了一套新的度量體系。bit 測量數據的體積，Token 測量智能的代價

你問模型一個問題，消耗的不是存儲空間，是 Token。企業評估 AI 的投入產出比，算的不是帶寬成本，是每個 Token 的 ROI。國家統計 AI 產業規模，報的不是數據量，是日均 Token 調用量

計量單位變了，說明底層在換

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上周寫了兩篇，一篇論證 Token 應該叫「」，一篇論證它應該叫「，兩篇都寫得很認真

現在，Token 有了確定的名字、確定的調用量、確定的賬單，它的確不再是量子位了