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      德賽西威引爆4D毫米波雷達“精度革命”!首發8T8R衛星架構 | 智車星球

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      8T8R+波導天線,德賽西威搶跑4D雷達量產賽道。

      作者|王蕊

      編輯|西子

      2025年,中國乘用車毫米波雷達的裝車率首次突破50%,但AEB新國標落地,城市NOA全面下沉,傳統3D毫米波雷達的短板被無限放大:點云稀疏、缺乏高度信息、難以識別靜止物體,正逐漸逼近性能上限。

      市場迫切需要一個“兩全解”——既有激光雷達的高清精度,又能保住毫米波雷達的低成本、全天候優勢。

      4D毫米波雷達,正是這場危機里的破局者。


      △效果參考示意圖

      數據顯示,僅2025年前11個月,中國新車搭載4D雷達的數量已超過千萬臺。其中,比亞迪起到了關鍵推動作用,其率先在“天神之眼”智駕系統中全面升級4D毫米波雷達,并下放到秦PLUS、海豚、驅逐艦05等15萬元以下的主力車型,帶動4D毫米波雷達快速從高端走向主流市場。

      與此同時,問界M9、小米SU7、理想L9、蔚來ET9等熱銷高端車型的陸續搭載,也進一步提升了這一技術的熱度與用戶認知。

      在這個關鍵時間點,德賽西威發布了全球首款支持“衛星架構”的8T8R 4D毫米波雷達。這不僅是一次硬件升級,更是對智駕架構的一次底層重構。


      8T8R+波導天線,終結“馬賽克”感知時代

      4D雷達的核心競爭力,本質上就是“看得清”,而收發通道數量,就是決定“視力”的關鍵。

      目前行業主流方案多為4T4R,也就是4個發射通道,4個接收通道。而德賽西威選擇通過8T8R波導天線架構,將毫米波雷達從“模糊馬賽克”拽進了“高清成像”時代。

      簡單來說,8T8R(8發射、8接收)架構下,雷達的等效虛擬信道的數量,將從4T4R的16路,直接躍升至64路,對應的空間采樣密度也隨之大幅提升。這就相當于給原本“低像素”的雷達,直接換上了更高像素的“鏡頭”,感知清晰度自然實現質的飛躍。

      但光有通道還不夠,信號傳輸得跟得上。德賽西威果斷棄用傳統微帶天線,轉而采用損耗更低、增益更高的波導天線,相當于在雷達內部修了一條“信息高速隧道”,哪怕體積緊湊,信號也能保持極高保真度。

      這場硬件升維,直接解決了傳統毫米波雷達的兩大“老大難”問題。

      首先,是目標“粘連”。在擁堵的城市交通中,4T4R方案常因角度分辨率不足,將相鄰車道的目標壓縮為模糊的“像素塊”,很容易導致算法誤判。而8T8R方案將角度精度提升30%以上,哪怕車流再密,也能清晰拆分每一個近距離目標,精準勾勒出車輛、行人的物理輪廓,杜絕“認錯目標”的風險。


      其次,是安全冗余邊界的外擴。 隨著點云密度提升至主流方案的150%,雷達對弱反射目標(比如交通錐、護欄)的識別穩定性大幅提高,漏檢、誤判率顯著下降。

      工程實測數據更有說服力。這款雷達的最遠探測距離超過300米,能精準識別120米外的交通錐桶,還能穩定捕捉280米外的靜止車輛。

      在高速場景下,越早看到,系統就能越從容地應對突發風險。

      衛星架構,重構智駕感知底層邏輯

      如果說8T8R提升的是雷達的“視力”,那么“衛星架構”的引入,則是對整車大腦智商的徹底解封。

      在此之前,毫米波雷達行業一直沿用“邊緣自理”的模式,每顆雷達都自帶獨立的邊緣處理單元,先在本地完成信號處理、目標提取,再把處理后的目標和點云傳給域控制器。

      這種模式在算力有限、系統分散的早期的階段還算高效,但隨著智駕等級提升,感知數據量暴增、算法越來越復雜,它的弊端也徹底暴露。

      首先是成本與功耗。每顆雷達都配置獨立算力,不僅推高硬件成本,還會加重整車的功耗和散熱負擔。

      其次是信息損耗。為了降低傳輸壓力,雷達端往往會主動過濾大量底層信號,但這些被舍棄的“雜訊”,在極端場景中,恰恰可能是區分風險與安全的關鍵線索。

      針對這兩大弊端,德賽西威的“衛星架構”,走出了一條相反的路徑。

      通過剝離雷達端的算法與算力單元,讓雷達回歸為高保真的數據采集節點,僅輸出最底層的ADC原始數據,并將所有感知計算統一交由中央域控制器完成。這一“減法”設計,使雷達硬件顯著輕量化,單顆成本和功耗同步下降。


      更重要的是,這種架構天然適配端到端算法與大模型的演進方向。中央域控不再依賴雷達端篩選后的“二次數據”,而是直接從原始信號中學習感知邏輯,使感知、融合與決策在同一計算體系內完成,避免信息在層層處理中的丟失。

      讓硬件歸硬件,算法歸算法,德賽西威的這套架構,雷達專心“看”,中央域控專心“想”,這不僅為車企提供了更具競爭力的BOM成本,更在算法層面,為高階智駕的持續進化預留了最深厚的數據底座。

      搶跑4D雷達量產賽道

      2026年,將是4D毫米波雷達的關鍵之年。行業競爭將告別“單點性能比拼”,進入“量產交付、成本控制、架構適配”的三重肉搏戰。

      當前,全球玩家已經站在同一起跑線上,格局初現但尚未定局。

      一邊是博世、大陸集團、法雷奧等傳統汽車電子巨頭,憑借供應鏈優勢持續迭代方案,守住存量市場;一邊是Uhnder、Arbe等新銳玩家,在高分辨率技術路線上瘋狂突圍,試圖撕開缺口;還有承泰科技這樣的國產龍頭,憑借比亞迪的訂單實現營收高增長,2024年4D雷達市占率穩居第一……賽道競爭日趨殘酷。


      但在前裝市場,真正決定能否進入主流體系的,已不再是單點性能領先,而是成本結構、架構選擇以及量產交付的確定性。這一點上,德賽西威的優勢已經開始顯現。

      目前,其8T8R 4D毫米波雷達已經拿到全球先進芯片的首發適配權,同時獲得國內主流車企定點,正式進入量產準備周期。這意味著,德賽西威已經從“技術展示者”,轉身成為“規模化交付的直接參與者”

      更重要的是,隨著行業從“性能對比”轉向“工程兌現”,德賽西威所強調的衛星架構、傳感器與域控協同能力,正在成為競爭的關鍵變量。

      如今,多家主機廠都在加速推進高階智駕搭載規劃,4D雷達的競爭焦點,已經明確指向量產效率、系統適配能力,以及全流程的質量管控能力。而這些正是德賽西威多年積累下來的核心優勢。

      按照整車產業“定點-量產-放量”的一般節奏推算,2026年,4D毫米波雷達將正式進入規?;盼毁悾袠I洗牌加速,跟不上節奏的玩家,終將被淘汰。

      而德賽西威,憑借8T8R的硬件優勢、衛星架構的底層創新,以及量產交付的確定性,已經提前站上了這條起跑線。

      最真誠的智能汽車報道


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