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外賣大戰,正在開始由阿里主宰。
2026 年 1 月 15 日,阿里再次向市場展示它強大的整合能力,千問 App 官宣全面接入淘寶閃購和支付寶 AI 付。
對比過去,用戶不再需要手動進行搜索、篩選、比價、備注、支付等繁瑣的 7 到 10 步操作,只需要語音指令,千問可以調用淘寶閃購的服務能力,精準定位、推薦合適的商家、生成訂單,并通過內置的`“支付寶AI付”功能一鍵付款,實現“說一句,就送到”。直接實現“一句話點外賣”。
此刻,AI 完成了從“聊天”邁向“辦事”的歷史性跨越。千問與淘寶閃購的結合,不僅僅是功能升級,而是產品范式從圖形界面時代躍遷到自然語言智能時代。
所以,千問 App 接入淘寶閃購的這一天,外賣行業的競爭本質上已經結束了。
競爭的格局高下立判,外賣大戰不應聚焦補貼多寡,當同行還在討論“騎手效率、補貼力度”,阿里直接把戰場拉到了“AI理解人類意圖”的新維度。
直接將“意圖”轉化為“服務閉環”,讓AI成為用戶的生活中樞,阿里搶先完成了“AI商業入口+即時消費場景”的歷史性閉環。
不只是功能的迭代,更是競爭代際的降維打擊
AI 技術優勢,是阿里最大的底氣。
阿里的 Qwen(通義千問)在國內,甚至放在全世界都可以說是最成功的開源大模型之一。根據 Hugging Face 最新數據顯示,自 2025 年下半年下載量超越 Meta 以來,累計下載量已達 7 億。僅在 2025 年 12 月,千問模型下載量超過第 2 到 8 名總和。
當 AI 助手正成為下一代商業入口,整合了千問大模型的淘寶閃購已搶占先機。
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千問 App 官宣全面接入淘寶閃購和支付寶 AI 付,可以直接實現“一句話點外賣”。
2026 年 1 月 15 日,千問 C 端事業群總裁吳嘉在發布會上親自演示,現場使用語音指令“幫我點 40 杯霸王茶姬的伯牙絕弦”。
隨后,在全程無需跳轉到任何其他應用的情況下,準確獲取了用戶的當前位置、自動匹配商家商品、生成訂單后通過內置的支付寶原生“AI付”功能直接完成支付。
騎手接單后,商品很快送達,實現真正的“說一句,就送到”。
更重要的是,千問與淘寶閃購的整合不是淺層“堆料”,而是系統級深度融合。
千問大模型已成為淘寶閃購的原生決策與交互中樞,驅動全鏈路 AI 化:從自然語言意圖理解,到需求拆解、商家商品智能匹配、規格偏好自動選擇、訂單生成、風控審核,再到支付寶 AI 付的無感支付和履約追蹤,一氣呵成。
過去點外賣的路徑充滿摩擦:打開 App 后,用戶搜索商家或商品,再挑選商家、商品或套餐、選擇商品規格、備注特殊需求、最后在進行支付。整個流程下來造作步驟繁雜,如果遇到團餐、聚會等訂單復雜的場景,比如“10 杯奶茶,3 杯全糖熱的、4 杯半糖冰的、3 杯無糖常溫,分開打包”時,人為操作不僅費時費力,出錯概率也極大。
但有了AI的加持,這一流程將被徹底顛覆,用戶只需一句話,AI 就能自動拆解執行。
除了將用戶從生活中的瑣碎解放出來,AI 也可以更好的理解復雜的隱形需求。比如用戶“剛健身完,高溫天,想來杯適合減脂的冰飲”,結合淘寶閃購用戶畫像、實時天氣、位置軌跡,主動推薦低卡蛋白奶昔并一鍵下單,不僅方便,并且更懂用戶,更懂需求。
也就是說,這一方式下,可以“治愈”用戶的選擇困難癥,可以更智能化的解決“吃什么”這個大量用戶每天都會被困擾的問題。
這意味著淘寶閃購與千問的結合,不僅僅帶來了效率的線性提升,更是掀起了一場交互范式的根本革命。
傳統平臺停留在“人找服務”的圖形界面內卷,用戶主動操作、平臺被動響應,但千問 + 淘寶閃購就可以完美實現“服務找人、主動懂你”的意圖型助理模式。點餐無需輸入文字或點選菜單,只需說一句“千問,幫我點外賣,推薦適合今晚的餐品”,AI 基于畫像、天氣等因素呈現個性化選項,用戶確認即完成購買。
從外賣軟件,到與用戶生活密不可分的“生活助手”,這場合體,阿里已將戰場拉到“人類自然語言 + 意圖執行”的新維度。
三維跨越,重新定義AI時代的本地生活
千問與淘寶閃購的結合,對阿里而言在戰術和戰略上均有非常重要的意義。
戰術上,AI能力的加持毫無疑問給淘寶閃購提供了一把來自 AI 時代的“先進武器”。淘寶閃購+千問的組合憑借著平臺流量優勢和強大的大模型硬實力,對比其他無 AI 或 AI 能力不足的平臺形成了跨時代的碾壓。
戰略上,二者的融合,讓阿里本地生活生態最后的拼圖得以補全。
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作為智能橋梁,AI將淘寶閃購與阿里全家桶的各條生態通路直接串聯起來,將“空間”“時間”“決策”三個核心維度無縫打通,構建起一個真正自洽、難以逾越的AI原生閉環:
高德與淘寶閃購原本已共同構筑“本地生活操作系統”的雛形:高德負責“空間”,淘寶閃購負責“時間”。現在,千問的加入讓這個操作系統真正具備了“大腦”——它不再是被動響應,而是能主動思考、權衡、決策。
空間維度上,高德掃街榜通過深度整合導航軌跡、街景實拍、用戶反饋等多源數據,解決了“哪里值得去、環境是否真實可信”的核心痛點。它能告訴用戶:這家店的實際氛圍如何、周邊是否擁擠、信用是否可靠,甚至能基于實時路況判斷“現在去會不會堵”。這遠超傳統 LBS 定位的粗糙推薦,真正把“空間感知”提升到可信、立體的層面。
時間維度上,淘寶閃購則專注解決“不想出門時,如何最快拿到同等品質”的需求。根據阿里最新披露的數據,淘寶閃購非餐業務已穩定在日均1000萬+訂單規模,與盒馬、貓超的深度協同效應持續放大。食品商超品類增速顯著,對遠場電商的交叉銷售貢獻超出預期。
這意味著,用戶在家也能享受到線下同等品質的生鮮、日用品、數碼配件等商品,30分鐘內送達。阿里明確表示,2026年將堅定加碼投入淘寶閃購,直奔市場絕對第一,虧損收斂速度更快、訂單結構持續優化——這背后是強大的供應鏈、運力網絡和履約能力護城河。
放眼市場,其他玩家最多只能補齊其中一維或兩維,但極少有玩家能同時掌握三維并實現深度打通。阿里已完成“三維閉環”,通過淘寶閃購形成了AI時代本地生活的最小自洽系統——任何一個環節缺失,都無法形成完整體驗。
當前商業生態的核心矛盾,正是 AI 技術與真實消費場景的雙向缺失。
一方面,絕大多數本地商家和技術能力有限,尚未具備搭建AI助手級入口的生態支撐,仍停留在傳統的流量運營、補貼拉新模式;另一方面,單純的 AI 工具雖擁有成熟的技術底座,卻嚴重缺乏閉環的消費場景承接,短期內(難以打通“技術-場景-交易”的完整鏈路,實現 AI 能力的商業落地。
而美團、京東、拼多多等消費巨頭,又普遍缺乏原生 AI 助手的生態位和深度融合能力。這就給了阿里千問絕佳的先發窗口期。
于是,淘寶閃購融入AI,已經擁有了代際維度意義上的領先。
用戶越早養成“有需求就問AI”的習慣,數據飛輪就轉得越快:交互數據越多 → 大模型理解越精準 → 體驗越絲滑 → 用戶依賴越深 → 生態壁壘指數級拉高。
這種正反饋循環一旦啟動,就極難被打破。
并且,阿里明確表態,2026 年堅定加碼投入淘寶閃購,直奔市場絕對第一,虧損收斂更快、結構持續優化。相對于同行數據局限在平臺內訂單/LBS,難以跨場景感知隱性需求。阿里已從單純的交易工具進化成“全場景即時生活服務中樞”——從餐食外賣輕松擴展到鮮花、藥品、3C 數碼、圖書、寵物用品等品類,真正實現“ 30 分鐘萬物到家”的全即時智能生活。
當同行還在為“騎手效率提升 5%”或“補貼再加 10%”而苦苦內卷時,阿里已經用AI重構了整個外賣賽道的底層邏輯。淘寶閃購與千問的組合,這意味著,在外賣與即時零售領域,不是在和別人比跑得更快,而是在讓用戶根本不用跑——需求一說,服務即到。
這絕不再是某個單點的領先,而是阿里從系統層面、對原有消費模式的徹底顛覆與降維打擊。
高維競爭,加速行業分化
學如逆水行舟,不進則退。創新的路徑也是一樣。
歷史規律清晰昭示,消費習慣的根本性變革往往引發商業生態的顛覆性替代。
正如移動 APP 的普及快速終結了 Web2.0 的主導地位那樣,而當前 AI 助手的全面崛起,也在一步步瓦解用戶對傳統搜索引擎的依賴。
這種變革的速度與力度遠超行業常規預期。對于互聯網企業而言,被動應對消費習慣的變遷等同于錯失市場主動權,唯有提前洞察趨勢、布局下一代交互形態,才能在迭代浪潮中站穩腳跟。
歷史規律清晰昭示,消費習慣的根本性變革往往引發商業生態的顛覆性替代:移動APP的普及快速終結了Web2.0的主導地位,而當前AI助手的全面崛起,正逐步瓦解用戶對傳統搜索引擎的依賴,這種變革的速度與力度遠超行業常規預期。
對于互聯網企業而言,被動應對消費習慣的變遷等同于錯失市場主動權,唯有提前洞察趨勢、布局下一代交互形態,才能在迭代浪潮中站穩腳跟。
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那么用戶真正想要什么?
“便宜、快的外賣”誰都能做,而是“被理解、被照顧、少操作”的生活助理確實留住用戶的法寶。在 AI 加持下,淘寶閃購不僅能夠讓普通人得到更多便利,特殊群體如銀發族、視障用戶、忙碌中產等長尾人群數字鴻溝被抹平,一句話就能解決點餐、選購生鮮零售等多步驟APP處理的繁雜需求。
用戶一旦習慣“需求直接問AI”如點外賣、查路線、訂票、問健康、附近好玩等,日均使用時長遠超工具型 App。舊模式“打開 App 比價、下單、等結果”將變得原始、低效,切換成本極高。而這也是淘寶閃購拿下新時代交互入口的重要入場券帶來的行業想象力與降維打擊的原因所在。
從行業演進的底層邏輯來看,終端交互的簡化與統一是必然趨勢。
這給了 AI 助手天然的機會: AI 助手憑借其自然語言交互、精準需求匹配的核心優勢,極有可能成為未來唯一的超級入口——既承載用戶的溝通交流、信息獲取需求,更將深度滲透消費決策、生活服務觸達等全場景,形成“需求表達-解決方案-交易閉環”的一站式交互模式。
而阿里以及其加碼的淘寶閃購已經完成競爭維度的跨越,其他玩家難以追隨或者跨越。
未來 6 至 12 個月,將成為本地生活服務賽道決定性的“心智窗口期”。一旦用戶大規模養成習慣,心智遷移的雪崩效應就會瞬間爆發:數據飛輪加速旋轉,模型理解更精準,體驗更絲滑,用戶黏性指數級飆升,切換成本陡然拉高。
屆時,追趕者再想逆轉,將付出指數級甚至不可承受的代價——因為用戶已不再把外賣當成“工具”,而是當成“懂我的生活大腦”。
行業競爭邏輯已徹底切換:轉向如今拼誰能真正理解用戶、預測需求、主動履約、提供無縫體驗的“價值戰+智能服務戰”。
補貼可以復制,騎手網絡可以擴張,但從意圖理解到全鏈路閉環的深度融合的 AI 原生能力,卻是系統級壁壘,短期內難以速成。
對美團而言,形勢尤為嚴峻。如果無法在極短時間內構建出同等 AI 原生能力,恐怕就再也無力追趕了。
AI 這條跑道,發展速度一日千里。如今千問+淘寶閃購的先發閉環,已讓阿里從“玩家”變成“規則制定者”。舊戰場的打法失效,新紀元里,失速的不是慢,而是“沒上賽道”。
阿里的起跑線,或許早在多年前Qwen開源、阿里云大模型布局時就已經劃下。
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