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      1400億Agent入場,“流量”這條護城河要塌了

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      衡宇 發(fā)自 杭州
      量子位 | 公眾號 QbitAI

      昨天在支付寶AI生態(tài)大會現(xiàn)場,有別于大多數(shù)“技術改變一切”的開場白,螞蟻集團CEO韓歆毅第一句話就點明了核心基調(diào):

      AI會帶來很多改變,但歸根結底,AI服務于人,人掌握著最終決策權。



      他明確提出,Agent時代并非“AI推翻一切重來”,商業(yè)的本質(zhì)沒有發(fā)生改變,但參與交易、執(zhí)行決策的主體已經(jīng)發(fā)生根本性遷移。

      人之外,Agent開始進入商業(yè)鏈路。

      于是,一個新問題出現(xiàn)了。

      當用戶不再親自完成所有搜索、比較、選擇和支付,把更多意圖交給Agent,商業(yè)機會到底流向哪里?

      關于這個問題,韓歆毅提出了一個足以改寫行業(yè)格局的結論——在Agent時代,流量的邏輯會失效,但信任的邏輯會崛起。

      這個觀點,已經(jīng)成為一個產(chǎn)業(yè)共識。

      放到全球范圍看,OpenAI、Google、Visa、Mastercard等科技與支付大廠,已經(jīng)用產(chǎn)品、協(xié)議和支付網(wǎng)絡改造,都指向了Agent時代更需要信任機制來形成商業(yè)秩序。

      也就是說,全球科技巨頭與支付網(wǎng)絡已經(jīng)用密集的產(chǎn)品落地、標準制定與生態(tài)合作,形成了高度一致的產(chǎn)業(yè)潮向。

      聽完韓歆毅的分享后,我梳理了三個重要的判斷,在此與大家分享。

      重點一,“人的流量”讓位于“智能體生態(tài)”

      韓歆毅在演講中提到,規(guī)模和網(wǎng)絡效應仍然決定商業(yè)護城河。

      變化在于,過去由人決定的“流量入口”,會讓位于“智能體的生態(tài)”。

      Agent的數(shù)量規(guī)模、協(xié)同能力,以及Agent之間形成的網(wǎng)絡化協(xié)作效應,會成為比傳統(tǒng)首頁、搜索位、推薦欄更關鍵的競爭壁壘。

      他的原話是這么說的:“原來說在移動互聯(lián)網(wǎng)時代‘流量為王’,人類產(chǎn)生的訪問流量是護城河。但到了Agent時代,‘智能體的生態(tài)’會是一個更大的護城河?!?/p>

      以及“中國14億人,但是Agent可能會有1400億個。”

      這句話很值得咱們展開細品一下。

      移動互聯(lián)網(wǎng)時代,一個平臺的商業(yè)價值,很大程度建立在人的訪問流量上。用戶打開哪個App,在哪個搜索框輸入需求,在哪條推薦流里停留,決定了交易機會的流向。

      所謂流量為王,本質(zhì)上是人的注意力和訪問路徑形成了護城河。



      到了Agent時代,入口雖然不會直接原地消失,但會從用戶可見的頁面,遷移到Agent背后的任務調(diào)度網(wǎng)絡。

      這一判斷的根據(jù)在于用戶行為與決策權限的結構性轉移。

      Agent嵌入萬千產(chǎn)品和平臺后,用戶可能不再親自完成所有步驟。就好比過去用戶要在網(wǎng)上購物,需要先搜索、對比、看評價、領券、下單。

      未來呢?只需要對Agent大概描述自己的需求,讓Agent來理解意圖,然后進入任務鏈路,調(diào)用其他Agent、商家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務和支付網(wǎng)絡,最終把結果送到用戶面前。

      說簡單點,入口的一部分會從用戶眼前的頁面,遷移到Agent的任務規(guī)劃和協(xié)同網(wǎng)絡中。

      更關鍵的是,新的網(wǎng)絡效應也會圍繞Agent形成。

      一個Agent能接入多少服務?能被多少系統(tǒng)識別?能和多少Agent安全協(xié)作?能不能穩(wěn)定完成任務?這些都會逐漸變成新的壁壘。

      這,就是韓歆毅所說的智能體生態(tài)。



      而全球AI與科技巨頭的動作,正在同步印證這一方向。

      Google推出A2A(Agent-to-Agent,智能體對智能體)協(xié)議,目標是讓不同框架、不同公司、不同平臺上的Agent能夠彼此通信、安全交換信息并協(xié)調(diào)行動。

      按Google官方表述,A2A要讓企業(yè)里的AI Agents跨應用、跨平臺工作,不再把單個Agent封閉在某個產(chǎn)品里。

      這本質(zhì)是致力于搭建跨系統(tǒng)的智能體協(xié)作網(wǎng)絡。

      再看另一邊,OpenAI和Stripe推出ACP(Agentic Commerce Protocol,智能體電商協(xié)議),則把這一變化推向交易環(huán)節(jié)。

      Agentic Commerce Protocol把ChatGPT從問答入口升級為交易入口,商品發(fā)現(xiàn)、決策推薦與交易閉環(huán)都直接在對話場景中完成。

      由此,消費起點從貨架與搜索框,轉移到了Agent任務鏈。

      再結合螞蟻此次的判斷,可以看到一個更清晰的方向——傳統(tǒng)流量爭奪正在退潮,與此同時新的變量出現(xiàn),智能體生態(tài)的構建成為主戰(zhàn)場。

      其實,支付寶也提前行動了。

      早在今年年初,支付寶聯(lián)合千問App、淘寶閃購、Rokid、大麥、阿里云百煉等伙伴,正式發(fā)布中國首個ACT協(xié)議,提供一套智能體跨終端、跨系統(tǒng)的“通用語言”。

      僅2個月后,協(xié)議共建伙伴增至20家,覆蓋了AI原生公司、智能硬件、智能座艙、傳統(tǒng)支付企業(yè)、零售商等,框架也升到2.0版本,在業(yè)內(nèi)率先系統(tǒng)性地構建了A2A與A2M(Agent-to-Machine,智能體對機器)的支付能力框架。

      傳統(tǒng)流量入口仍然重要,但未來的商業(yè)競爭力,更可能取決于在智能體生態(tài)中是否具備可被Agent高效發(fā)現(xiàn)、可被標準化調(diào)用、可被全鏈路信任三大能力。

      這些能力也會成為智能體生態(tài)里的基礎競爭力。

      在這張網(wǎng)絡里,用戶、商家、模型廠商、開發(fā)者、數(shù)據(jù)服務方、支付網(wǎng)絡都可能成為節(jié)點。誰能進入Agent的任務鏈,誰能被其他Agent理解、信任和調(diào)用,誰就有機會獲得新的商業(yè)分發(fā)。

      這張Agent協(xié)作網(wǎng)絡里的標準和平臺位置,將成為大廠甚至創(chuàng)業(yè)公司的兵家必爭之地。

      重點二,Agent重構商業(yè)決策權

      如果說第一層變化發(fā)生在入口,那么第二層變化就發(fā)生在決策鏈路。

      韓歆毅在演講中表示,智能體會重構決策權,這個決策權會從人的決策變成人和智能體的共同決策。

      他還說,除了基本的效率提升外,Agent更將帶來商業(yè)決策、交易形態(tài)、市場結構的三重范式重構。

      其中每一層,都指向信任與協(xié)同的核心。



      第一層重構,是從“人找服務”徹底轉向“服務找人”。

      直到今天,無論搜索還是推薦,本質(zhì)上仍然是人在找服務。

      搜索是用戶主動輸入,推薦是平臺根據(jù)用戶行為提高匹配效率,但最終仍然圍繞人的點擊、停留和選擇展開。

      而在Agent時代,用戶只需要表達目標與意圖,由Agent自主完成理解、拆解、匹配、調(diào)度與推送,把最合適的服務與方案直接送到用戶面前。

      服務分發(fā)不再高度依賴用戶的主動行為,而是依賴Agent對意圖的判斷、對服務的篩選、對可信度的評估。

      這也是為什么韓歆毅強調(diào)“信任”在這個過程中非常關鍵。

      信任會進入分發(fā)機制,取代流量曝光與點擊轉化,成為商業(yè)分發(fā)的核心標尺。

      因此,“用戶相不相信自己的Agent”“自己的Agent能不能被別人、別的Agent信任”等關鍵點,會決定更多商業(yè)機會和商業(yè)增長。

      第二層重構,是從“商品交易、服務交易”升級為“任務交易”。

      為了更好地解釋這一點,韓歆毅舉了兩個很生活化的例子。

      過去用戶完成一次出行,需要分別訂機票、酒店、網(wǎng)約車;準備一場燭光晚餐,需要分頭采購鮮花、食材、用品,本質(zhì)是多次單點的商品或服務交易。

      到了Agent時代,用戶可能只需要給出一個目標,Agent負責拆解任務、調(diào)度服務,并交付一個完整solution。

      韓歆毅總結道:“和原來不一樣的點在于從單點商品和服務交易,變成了任務結果的交付。商家的經(jīng)營也會從SKU升級到solution?!?/p>

      這意味著在Agent參與之后,商品和服務必須能夠被理解成某個任務方案的一部分。

      所有商品與服務,都必須具備被Agent理解、被嵌入任務鏈條、被組合交付的能力。能否適配智能體的任務執(zhí)行邏輯,將決定商家能否接入下一代商業(yè)分發(fā)網(wǎng)絡。

      第三層重構,是從“雙邊市場”擴展為“多邊網(wǎng)絡”。

      過去很多平臺的基本結構都是用戶和商家的雙邊市場。在這中間,平臺負責撮合、分發(fā)和交易閉環(huán)。

      但Agent時代,參與方會更多。

      用戶Agent、商家Agent、AI模型廠商、支付網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)服務方、開發(fā)者等共同加入,形成一張高度協(xié)同的多邊網(wǎng)絡。

      多方通過Agent打破系統(tǒng)壁壘、數(shù)據(jù)壁壘與流程壁壘,創(chuàng)造出傳統(tǒng)雙邊模式無法實現(xiàn)的新場景、新效率與新機會,同時也帶來信任建立、權責界定、數(shù)據(jù)安全、協(xié)同標準等全新挑戰(zhàn)。

      綜上,Agent時代的增長不再只來自用戶主動點擊,決策權的轉移帶來了商業(yè)增長邏輯的根本改變。

      不過,新的問題也隨之出現(xiàn)。

      當Agent真的開始替用戶做決策、調(diào)服務、發(fā)起交易,誰來授權?誰來確認?誰來追溯?誰來定責?誰來完成結算?

      這就進入AI支付要解決的問題。

      重點三,AI 支付將成為全球新基建

      毫無疑問,如果Agent重構了交易全流程,作為商業(yè)閉環(huán)核心的“支付”必然也將被重新定義。

      過去支付更多發(fā)生在交易末端,用戶看完商品-確認訂單-點擊付款-支付系統(tǒng)完成資金交付。

      人確認、人發(fā)起、人承擔責任,總之整個動作以人為核心。

      步入AI新階段,AI支付的本質(zhì)、能力與定位都會發(fā)生變化。用韓歆毅的觀點來說,“它會從支付工具,升級為支撐智能體商業(yè)生態(tài)的新型基礎設施”。

      從核心邏輯來看,AI支付想要支撐智能體時代的新商業(yè),必須完成兩大關鍵變革。

      第一大變革,是執(zhí)行載體從人變成Agent。

      這一點核心解決信任與責任問題。

      這也是智能體自主交易成立的前提。沒有可追溯、可審計的責任鏈條,Agent很難真正進入商業(yè)交易。

      韓歆毅特別提到,全過程必須可追溯、可審計。

      因為兩個Agent之間的交互來自數(shù)據(jù)交互,一旦出錯,就要判斷到底是哪個Agent提供的數(shù)據(jù)缺失,或者哪個Agent提供的數(shù)據(jù)不真實。如何定責,會成為智能體經(jīng)濟的關鍵。

      能夠清晰界定責任主體,才能保障用戶與商家的合法權益。

      這是智能體自主交易得以成立的前提,也是信任邏輯在支付環(huán)節(jié)的核心體現(xiàn)。



      第二大變革,是價值載體從法定貨幣擴展到Token。

      因為人要睡覺,但Agent不會睡覺,所以Agent時代的交易呈現(xiàn)7×24小時不間斷、極小額、高頻次、多形態(tài)的特征,此外,支付金額的最小單位可能低于1分錢,成本大幅下降。

      同時,支付承載的不再只有法定貨幣,積分、權益、營銷券、數(shù)字權益等都可以成為流通與支付的形式。這一切都需要以Token作為標準化價值載體,實現(xiàn)多元價值的高效流轉、結算與兌換。

      這對應的是效率問題,也可以說是價值流轉粒度的問題。



      當執(zhí)行載體從人變成Agent,價值載體從錢擴展到Token,AI支付就不再是某個錢包或支付按鈕的智能化,而是Agent經(jīng)濟能否運行起來的底層條件。

      從這個角度看,海外支付網(wǎng)絡的動作也更容易理解。

      Visa推出Intelligent Commerce,給AI Partners提供API、標準和全球網(wǎng)絡,讓Agent可以在用戶和企業(yè)授權下安全交易;Mastercard推出Agent Pay,強調(diào)面向Agentic Commerce提供安全、可擴展、可信的支付基礎設施,并把信任、可見性和安全作為核心能力。

      還有Stripe等,都開始在商家側補齊交易閉環(huán),希望讓商家在Agentic Commerce時代繼續(xù)增長,也讓AI場景中的發(fā)現(xiàn)、結賬、支付和履約可以連接起來。

      這些布局本質(zhì)上都是在補齊智能體時代的支付基建短板,與韓歆毅對AI支付的判斷高度一致。



      如果說擔保交易解決了電商早期敢不敢買、敢不敢賣的信任問題,移動支付解決了移動互聯(lián)網(wǎng)時代能不能隨時隨地交易的效率問題,那么AI支付面對的,就是Agent時代的新問題。

      作為國民日常重要支付載體,支付寶在Agent時代也有了新的定位。

      韓歆毅把支付寶在Agent時代的角色清晰概括為三層結構:

      • 信任層
      • 連接器
      • 賦能器

      其中,信任層解決可信執(zhí)行;連接器解決消費者和Agent、Agent和Agent、Agent和商家之間如何協(xié)作;賦能器則對應更現(xiàn)實的問題,既要服務模型廠商和頭部企業(yè),也要服務中小商戶,讓它們進入智能體商業(yè)生態(tài),共享AI時代的商業(yè)紅利。

      這也延續(xù)了支付寶一貫的角色演進。

      電商時代,支付寶以擔保交易建立信任;移動互聯(lián)網(wǎng)時代,支付寶以移動支付降低交易成本,推動商家數(shù)字化。

      到了Agent時代,支付寶想回答的新問題是,當交易由智能體參與執(zhí)行,商業(yè)系統(tǒng)如何繼續(xù)保持可信、可控、可結算。

      可以說,韓歆毅的這場分享,不僅是支付寶面向AI時代的戰(zhàn)略表態(tài),更是對全球智能體經(jīng)濟共識的一次清晰總結——

      Agent時代的競爭,正在從單一流量入口之爭,轉向智能體生態(tài)里的協(xié)同、信任和可執(zhí)行能力之爭。

      誰能被Agent發(fā)現(xiàn)、信任、調(diào)用和結算,誰就更接近下一輪商業(yè)分發(fā)。

      一個全新的商業(yè)范式,正在到來。

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