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      剛來大廠兩周,就不想干了

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      估計很多沒在大廠工作過的讀者會有一個好奇,為什么一個看起來不是很復(fù)雜的產(chǎn)品需要那么多人來做?

      比如,一些大廠的產(chǎn)研團(tuán)隊都是萬人的規(guī)模,有的甚至更多。光是產(chǎn)品經(jīng)理,有的就達(dá)到了一兩千人。

      不過看他們做出來的產(chǎn)品,貌似和一些中小公司的產(chǎn)品在功能和使用上沒有太大的區(qū)別。

      那么,大廠的產(chǎn)品究竟復(fù)雜在哪里?

      關(guān)于這個問題,我可以用這兩天接觸到的一個案例來跟你們分享。

      之前參加過我產(chǎn)品訓(xùn)練營的一個同學(xué)問我,說自己半個月前入職了某電商大廠,但工作兩周后發(fā)現(xiàn)跟自己的預(yù)期差距很大,現(xiàn)在不想干了,問我有什么建議?

      在他的具體描述中,提到了三個核心問題。

      第一,系統(tǒng)復(fù)雜度超高,個人能接觸到的只是其中一個特別微小的點,擰螺絲的既視感很強。

      第二,內(nèi)部溝通和協(xié)作成本極高,一個問題需要來回很多次才能解決,感覺時間精力被嚴(yán)重浪費。

      第三,甩鍋現(xiàn)象嚴(yán)重,都只顧自保。

      具體哪家大廠我就不說了,不過他提到的問題倒是普遍存在于一些大廠的日常工作中。

      或者說,這就是常態(tài)。

      關(guān)于第一個問題,其實我覺得挺正常的,只不過外人不能以內(nèi)部視角去看待系統(tǒng)復(fù)雜性而已。

      就拿電商產(chǎn)品來說,用戶視角下的流程無非是搜商品、看商品、結(jié)算、支付、收貨、售后。

      但如果把這個流程用產(chǎn)品和業(yè)務(wù)視角拆開深入內(nèi)部的話,你會發(fā)現(xiàn)巨復(fù)雜,是一個超級龐大的工程。

      就拿訂單履約過程中的「拆單」環(huán)節(jié)來說,普通用戶對此是無感的,但后臺邏輯卻相當(dāng)復(fù)雜。

      所謂拆單,就是把一個父訂單拆成若干個子訂單,甚至子訂單還可以進(jìn)一步拆分,每個拆單節(jié)點對應(yīng)的條件和維度也有很多。

      比如,用戶提交的訂單中有多個商品,其中商品 A 在 1 號倉庫、商品 B 在 2 號倉庫,此時就是一個拆單邏輯。

      如果一個訂單里的商品歸屬于不同商家店鋪,也需要進(jìn)一步拆分,還有就是涉及一些促銷政策不同的商品,同樣需要拆分,因為需要分開計算優(yōu)惠。

      還沒完,根據(jù)不同配送區(qū)域和送達(dá)時效差異,有的訂單支持次日達(dá),有的走普通快遞,有的大件甚至只能發(fā)物流,這些也都是不同的拆單維度。

      這么一來,一個普通訂單可能在不同拆單維度下被拆解成多個子訂單,然后各自完成履約流程。

      這些,就是簡單現(xiàn)象背后的復(fù)雜邏輯。

      對于電商產(chǎn)品來說,這種復(fù)雜邏輯相當(dāng)多,核心原因還是業(yè)務(wù)本身的復(fù)雜性。

      因此,這也是為什么每個環(huán)節(jié)都有固定的人來負(fù)責(zé)的原因。采用原子化職責(zé)模式,然后用流水線的形式來確保大流程的出錯概率最低。

      如果放在一個業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜度都不高的小公司來做,那可能一個產(chǎn)品經(jīng)理就可以負(fù)責(zé)從商品搜索、到展示、到促銷、到結(jié)算、到支付、到訂單履約的全流程。

      可放在業(yè)務(wù)規(guī)模超大且復(fù)雜度極高的大廠里,任何一個獨立環(huán)節(jié)都會被拆成一個個的原子單元,然后每個人只做其中一個小點。

      就像我前面說的,就是用原子化職責(zé)來確保大流程的出錯概率最低。

      因此,這是大廠的常態(tài)。

      對于個人來說,肯定會在這種擰螺絲的狀態(tài)中找不到價值感,某種程度上說也是個人選擇。

      有的人能從一個點延伸到一條線,然后從一條線貫穿到一個面,再從一個面拓展到一個體,過程中是他對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、技術(shù)、商業(yè)的全盤了解。

      既然是常態(tài),那基于這種理由的離開其實性價比并不高,除非就是不喜歡這種工作,那可能只適合一些小公司去做全流程產(chǎn)品。

      至于他提到的第二個和第三個問題,本質(zhì)上都是同一個問題,就是大型組織內(nèi)的「熵增」。

      關(guān)于熵增,簡單說就是從有序走向無序、效率降低、內(nèi)耗增加。

      因為事情變多,導(dǎo)致人變多,人多了就需要管理,于是有了部門和層級,進(jìn)一步帶來更高成本的溝通和協(xié)作。

      一件事情的落地,除了事情本身的進(jìn)展,還需要應(yīng)對內(nèi)部環(huán)節(jié)、層級、流程的運轉(zhuǎn),同時又?jǐn)y帶利益的交錯和人的斗爭,這就是所謂的大公司病。

      這都是大廠公開的秘密了,沒有什么最優(yōu)解,只是在持續(xù)追求平衡而已。

      為了應(yīng)對熵增的加劇,很多大廠會通過調(diào)整組織架構(gòu)、扁平化層級、強調(diào)創(chuàng)業(yè)文化等方式來干擾,但歸根結(jié)底還是人的問題。

      這并不是哪家大廠特有的情況,所以因為這種原因而離開的話性價比也不高。

      即便是暫時脫離了現(xiàn)狀的不滿,也大概率會在下一份工作中重新經(jīng)歷。

      所以,真正讓自己變強大或許才是那個最優(yōu)解。

      現(xiàn)象總是簡單的,但現(xiàn)象背后的邏輯才是通往答案的必經(jīng)之路。

      最后我給他的建議其實很簡單,常態(tài)、別走、修煉自己。

      一個月后看結(jié)果。

      ················· 唐韌出品 ·················

      安可時刻

      這周六出發(fā)成都,其實這次去除了舉辦線下聚會和產(chǎn)品訓(xùn)練營外,還有一件很重要的事,就是被鵝廠請去喝茶。

      騰訊成都分公司的同學(xué)邀請我過去參觀業(yè)務(wù)和聊一些事情,同時也近距離了解被很多人吐槽的騰訊客服。

      你們可以持續(xù)關(guān)注,到時候我會拿出來一些內(nèi)容跟你們分享。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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