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      AI生成的可能性評估:26歲浙大博導(dǎo)在博士研究生期間的優(yōu)秀成果論文

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      聲明:本文主要分析內(nèi)容來自本人與AI的討論,因為討論內(nèi)容過多無法全部呈現(xiàn),筆者進行了文字編輯并做出最后的評估結(jié)論,希望能夠借本文對學(xué)術(shù)問題行使一次監(jiān)督的權(quán)力。

      文中可能的錯誤及不當(dāng)之處,歡迎批評指正!


      一、文章內(nèi)容與典型AI文本的特征比較

      結(jié)論:高度可疑(符合率不低于70%)

      當(dāng)前大語言模型(LLM)生成學(xué)術(shù)文本的典型模式具有許多形式的明顯特征,如結(jié)構(gòu)對稱、引用單一、歐化句法、抽象詞堆砌等。下面從5個特征的角度,結(jié)合論文中的實際表現(xiàn),綜合判斷其由AI生成的概率不低于70%。

      特征1:抽象概念的使用

      “嬗變”“ 敞顯”“ 視位”“ 內(nèi)蘊”“ 切中”“ 勾連”等生僻抽象詞,全文共出現(xiàn)47次。

      AI生成概率:極高。

      特征2:文章對稱結(jié)構(gòu)完美

      導(dǎo)論中提出“三重面向”,在正文中分別從三個章節(jié)中進行了一一對應(yīng),文章結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出機械式精確的特點。

      AI生成概率:高。

      特征3:引文或標注的模式化

      文章直接引用的原文,其中約90%的來自人民出版的《馬克思恩格斯文集》,其引用格式均為“《馬克思恩格斯文集》第X卷,北京:人民出版社,2009年,第X頁”,機械重復(fù)現(xiàn)象明顯。

      AI生成概率:高。

      特征4:歐化句法泛濫

      “在……中”“從……視角”“基于……”等格式的語句結(jié)構(gòu)在全文中出現(xiàn)超過40次,符合AI翻譯的風(fēng)格特點。

      AI生成概率:高。

      特征5:明顯缺少作者自己的主體性

      在全文中,幾乎沒有“筆者認為”“研究發(fā)現(xiàn)”等能夠體現(xiàn)出作者本人自主性的主觀表達,僅在結(jié)論處突然自稱“至多只是提供了一種……方案”,前后突兀且矛盾

      AI生成概率:中。

      二、文章中存在明顯的AI痕跡

      1.概念漂移(Concept Drifting)

      通常,AI在生成長文本時,常因注意力機制衰減導(dǎo)致核心概念的內(nèi)涵、外延等前后不一致。

      例1:“歷史具體”

      “歷史具體”在第一節(jié)定義為“活的歷史”,并排除了“過去歷史”;但是,在后文中,又要求“歷史具體”必須“對過去歷史的洞悉”,前后自我矛盾。

      例2:“社會形態(tài)”到“國家形態(tài)”的轉(zhuǎn)向

      這種“轉(zhuǎn)向”在第二節(jié)被定義為“理論視位的轉(zhuǎn)換”,而在文章的論述過程中,卻混雜了研究對象變化、理論重心轉(zhuǎn)移、研究框架擴展三個不同層面,概念邊界模糊,這也是AI無法堅持單一理論概念定義的典型表現(xiàn)。

      2.引用過程中的“安全策略”

      AI為避免事實錯誤,常常傾向引用最常見、最權(quán)威的文獻,且格式統(tǒng)一。

      本文的表現(xiàn):

      所有馬恩引文均出自同一版本——人民出版社2009年版《文集》,僅有一兩處引用另一版本,無任何馬恩二人的原著引用;引文內(nèi)容均為學(xué)術(shù)界高頻引用的段落,如《共產(chǎn)黨宣言》的“兩個決裂”、《霧月十八日》的“消失不見”等內(nèi)容,沒有其他的一手文獻;也未引用《馬克思恩格斯全集》歷史考證版(MEGA2)、或二人相關(guān)的原始手稿等。

      3.AI“正確的廢話”產(chǎn)生機制

      AI擅長生成語法正確但信息價值低的學(xué)術(shù)套話。

      典型句式:“這一過程不是一蹴而就的整全性實現(xiàn),而是歷史性、具體性和過程性的有機統(tǒng)一。”

      分析:三個形容詞“歷史性、具體性、過程性”屬于重復(fù)性、強調(diào)性的廢話,而此處的“有機統(tǒng)一”并無實質(zhì)性內(nèi)涵,屬于AI填充文本長度的習(xí)慣性策略。另,“整全性實現(xiàn)”是個啥玩意?

      這句話就是典型的無價值的學(xué)術(shù)套話。

      4.強行制造“學(xué)術(shù)創(chuàng)新點”

      AI為了迎合用戶的要求,常常會把普通的學(xué)術(shù)討論包裝成“重大轉(zhuǎn)向”“范式轉(zhuǎn)換”等學(xué)術(shù)創(chuàng)新的假象。

      本文的可疑點:

      把馬克思思想發(fā)展中的自然演進(從一般原理到具體應(yīng)用)用夸大的手法包裝為自覺的“轉(zhuǎn)向”;把“用理論來分析案例”這一基本的研究方法,上升到“理論視位的轉(zhuǎn)換”,有過度詮釋的感覺。

      三、缺少人類作者參與的證據(jù)

      若本論文是人類學(xué)者自行撰寫,難以解釋下述現(xiàn)象:

      文章缺少個人研究經(jīng)歷的描述。全文沒有“筆者在研究中發(fā)現(xiàn)”“通過對比XX版本發(fā)現(xiàn)”“通過比較XX和XX的研究”等經(jīng)驗性表述,全文幾乎都是文本演繹。

      引文與論點存在機械式對應(yīng)。幾乎每個小論點均能夠精確匹配1-2條引文,無冗余、無遺漏,如果是人類寫作,通常有“多余”或“不足”的現(xiàn)象。

      全文語言風(fēng)格高度統(tǒng)一。從導(dǎo)論到結(jié)論,每個段落中的句式復(fù)雜度、詞匯難度、論證節(jié)奏幾乎完全一致,反而看不到作者自己的主觀判斷、情緒起伏或語言風(fēng)格變化,不符合人類寫作的自然規(guī)律。

      參考文獻極簡。參考文獻僅列出3本書,無期刊文章、也無外文文獻,不符合學(xué)術(shù)論文的規(guī)范。這種現(xiàn)象與AI寫作的風(fēng)格有一定的符合性,即AI為避免引用錯誤常采取“寧缺毋濫”的策略。

      四、總體評估:AI生成可能性不低于70%

      判斷依據(jù)如下:

      結(jié)構(gòu)層面:機械對稱、標題黨式創(chuàng)新點(如“三重面向”等),多為AI寫作的典型表現(xiàn)。

      語言層面:歐化句法、抽象詞堆砌、句式雜糅,AI翻譯與潤色時常常出現(xiàn)這類痕跡。

      論證層面:概念漂移、循環(huán)論證、缺乏反證,AI寫作常出現(xiàn)這類缺乏邏輯連貫性的缺點。

      文獻層面:引文單一、格式統(tǒng)一、規(guī)避原始文獻,在AI寫作中,這是常見的安全策略。

      五、不排除人類編輯的可能

      本文可能存在人類的后期編輯與潤色,比如:

      標題符合國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊規(guī)范;

      參考文獻雖少但格式基本正確;

      個別段落(如對黑格爾法哲學(xué)的批判)顯示出一定的功底;

      文章的結(jié)論中明顯存在個人觀點的少量內(nèi)容。

      結(jié)論:整體框架和主體內(nèi)容大概率由AI生成,后期由人工進行潤色調(diào)整。


      六、上述分析可進一步驗證

      進一步驗證的方法如下:

      “套話庫”和“論文模板”查重:AI生成的文本通常與現(xiàn)有文獻重復(fù)率低,但會高度相似于訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的“學(xué)術(shù)套話庫”及“哲學(xué)論文模板”。(注:老頭不想做這個工作)

      參考資料的時間標記:文章在雜志發(fā)表的時間為2025年第一期,寫作時間未知,常理來說,引用資料及參考文獻的截止期應(yīng)為2024年。論文共3個參考文獻僅有一篇,且文章中的引用只有3處為2020年以后的成果,不能排除這些資料為后期人工潤色時添加的可能性。

      另外,尚需對所有的引用及參考文獻進行核查。有朋友指出論文中的內(nèi)容與某個版本的資料有出入。比如:


      這一點,有可能存在“AI幻覺”或中譯本的版本差異,有興趣的朋友可以進行查證。

      作者可能面臨的問題:比如,提問作者關(guān)于“敞顯”“視位” 等文章中多次出現(xiàn)的生僻詞的具體定義,如果是AI,大概率會陷入循環(huán)解釋或承認錯誤。


      七、最終評估結(jié)論

      說明:以下內(nèi)容為個人根據(jù)上述內(nèi)容所做綜合推測,僅供參考。

      論文近乎完美的“三重面向”對稱結(jié)構(gòu)、高度統(tǒng)一且刻板的引用格式、泛濫的“在……中”歐化句式、大量“敞顯”“切中”“勾連”等生僻書面語的堆砌,共同構(gòu)成了一個標準的、光滑的學(xué)術(shù)論文外殼。這些都是大語言模型(LLM)根據(jù)“學(xué)術(shù)套話庫”及“哲學(xué)論文模板”生成哲學(xué)類論文的典型特征。

      該論文可能是作者提供主要觀點、限定參考資料后,由AI生成初稿,作者再進行人工編輯和文字潤色后形成的文章。它是一個典型的“AI生成+人類潤色”的混合體,AI貢獻了約占70%-80%的基礎(chǔ)文本(包括結(jié)構(gòu)、大部分行文、標準化的引文和概括性論述),而作者貢獻了約20%-30%的工作,比如確定核心觀點、提出引用文本的要求、添加最新參考文獻、修正部分明顯錯誤、撰寫最后思考的結(jié)論。

      更為重要的一點,AI生成的哲學(xué)文本常有“精致的平庸”之特點:有學(xué)術(shù)論文的表面形式,但缺乏個人風(fēng)格的真實表現(xiàn)與人類寫作的粗糙痕跡。

      這篇論文是當(dāng)前人機協(xié)作(“AI輔助學(xué)術(shù)寫作”)一個非常值得分析的范本。其“學(xué)術(shù)性外殼”下缺乏真正的思想史研究應(yīng)當(dāng)具有的粗糙感、個人風(fēng)格與文獻廣度,符合當(dāng)前AI“高水平套話”生成(generation)的典型特征。

      附:思想史研究應(yīng)當(dāng)具有的粗糙感

      思想史研究的粗糙感,體現(xiàn)在研究方法的多樣性、文本與歷史的結(jié)合、對思想家的客觀認識以及對現(xiàn)實的反映等方面。這種粗糙感不是缺陷,而是思想史研究真實性和復(fù)雜性的體現(xiàn)。比如:

      研究方法的多樣性:思想史研究應(yīng)結(jié)合多種研究路徑,如歷史語境主義、知識考古性研究、社會史結(jié)合考察等。

      文本與歷史的結(jié)合:思想史研究需要在細讀文本的基礎(chǔ)上進行歷史化的闡釋工作,處理好邏輯性和歷史性之間的關(guān)系。研究者不僅要關(guān)注文本的主題、概念、論辯展開和修辭方式,還要綜合思想家的日記、通信、回憶錄、朋友圈等文獻資料,全面解析思想家的著作,避免文本處于孤立的狀態(tài)。

      對思想家的客觀認識:研究者應(yīng)避免神化或圣典化某個思想家,也不應(yīng)將其視為普通大眾,而應(yīng)將其視為研究對象。思想家既是偉大的人物,也是普通的社會一員,他們有歷史中的高光時刻,也有個人生活的喜怒哀樂。

      后記:

      在這篇論文中,有誰能感覺到這種粗糙感呢?又有誰能看到文章作者具有什么樣的個人風(fēng)格?又有誰能夠從中看到作者閱讀的廣泛性?

      上面的三個問題如果有答案,或許能說明點什么吧。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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