為什么科技行業(yè)越繁榮，崗位越少？

圖片由AI生成

一邊利潤創(chuàng)下歷史新高，一邊瘋狂大規(guī)模裁員。這是一個與過去幾十年科技行業(yè)周期完全不同的現(xiàn)象。

上周三，Meta開啟了自2022年“效率之年”啟動以來，最大規(guī)模的單輪裁員，受本輪裁員影響的大約有8000人，約占員工總數(shù)的10%。正值Meta剛交出破紀錄的亮眼財報之時，因此加劇了員工的不滿情緒。

本周，《連線》（WIRED）報道稱，裁員引發(fā)了內(nèi)部信任危機，現(xiàn)階段士氣跌至歷史低點，幸存員工面臨極大的留存壓力與心理負擔(dān)。

進入5月的最后一周，根據(jù)追蹤機構(gòu)Layoffs.fyi最新數(shù)據(jù)，2026年前五個月，全球科技行業(yè)裁員人數(shù)已經(jīng)超過了11萬人，涉及152家科技公司。而在去年全年，裁員總數(shù)約12萬，涉及的科技公司有275家。

裁員主要劇集在美國的科技巨頭。4月，甲骨文、Meta和微軟在同一時期集中行動，一個月合計裁減約4.67萬個工作崗位。

截圖來自layoffs.fyi

也就是說，更少的公司裁掉了更多的人，這也側(cè)面印證了今年裁員的一個趨勢是：大公司、大規(guī)模。

大公司快速上新業(yè)務(wù)、試水、賽馬，再快速裁撤，已經(jīng)是一種基操，但與過去幾年同期相比，2026年上半年的科技行業(yè)顯得極其寒冷。全球科技行業(yè)的裁員潮，并沒有如外界此前預(yù)期的那樣隨宏觀環(huán)境好轉(zhuǎn)而平息，反而呈現(xiàn)出強度更高、目標更精準和結(jié)構(gòu)性更強的特征。

更值得注意的是，這輪裁員浪潮，并未發(fā)生在企業(yè)虧損、現(xiàn)金流崩塌或互聯(lián)網(wǎng)流量衰退時期。大量裁員企業(yè)正處于利潤增長、AI業(yè)務(wù)擴張，股價上漲和市值提升的階段。

一個悖論：利潤創(chuàng)新高，裁員更猛烈

與2022年至2023年那輪“疫情后去泡沫化裁員”相比，今年的裁員已經(jīng)呈現(xiàn)出完全不同的新特征，“AI替代”第一次成為科技巨頭公開裁員理由。

Meta裁掉了約8000人的同時，把7000人重新轉(zhuǎn)向AI崗位。據(jù)《華爾街日報》，Meta公司高管承認，裁員目的是抵消Meta不斷增長的AI基礎(chǔ)設(shè)施支出，盡管旗下的Instagram、WhatsApp和Facebook等社交媒體平臺正取得創(chuàng)紀錄的利潤。

Meta計劃今年投入最高1450億美元資本支出，主要用于建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心并配置芯片。Meta希望借此為其35億日活用戶打造所謂的“個人超級智能”。

不只是Meta，大多數(shù)企業(yè)裁員時表示，正在將原本用于人力成本的預(yù)算，大規(guī)模撥付給AI基礎(chǔ)設(shè)施，比如，算力集群和數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

目前裁員比例最高的是金融科技公司Block，其首席執(zhí)行官杰克·多西（Jack Dorsey）透露，計劃裁減近40%的員工，影響超過4000名員工， 他直言，是AI工具改變組織運作方式。

在裁員數(shù)量上，最引發(fā)關(guān)注的是甲骨文。3月31日，甲骨文開啟了突襲式大規(guī)模裁員。這是甲骨文史上規(guī)模最大的裁員，也是今年截至目前，全球科技行業(yè)規(guī)模最大的單次裁員動作。

甲骨文未對外公布具體數(shù)據(jù)。據(jù)投資銀行TD Cowen評估，這次裁員人數(shù)在2萬至3萬之間，受影響員工總數(shù)約占其全球員工總數(shù)的18%，此舉將為甲骨文節(jié)省人力成本，每年可釋放80億至100億美元的自由現(xiàn)金流用于AI基建。

為全力投入AI，甲骨文已背負巨額債務(wù)。彭博社3月報道，甲骨文在年初新增了約580億美元（約合人民幣3944億元）債務(wù)，并計劃在本財年投入500億美元（約合人民幣3400億元）建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心。

4月的裁員潮呈現(xiàn)出極高的巨頭集中度。甲骨文、Meta和微軟，幾乎在同一時期集中行動。進入5月，這一趨勢并未有暫緩的節(jié)奏。

據(jù)彭博社，5月5日，PayPal計劃在未來兩到三年內(nèi)裁員約20%，裁員人數(shù)超4500人。第一季度財報電話會議上，剛就任兩個月的公司首席執(zhí)行官恩里克?洛雷斯（Enrique Lores）向投資者表示，他正推動“回歸經(jīng)營根本”與AI技術(shù)重構(gòu)，計劃裁員并精簡管理層，聚焦AI與支付平臺現(xiàn)代化。

5月9日，Cloudflare宣布了公司成立以來的首次大規(guī)模裁員，共計裁減1100個崗位。Cloudflare CEO馬修·普林斯（Matthew Prince）在內(nèi)部郵件中坦承，決定直接源于AI帶來的效率提升，許多傳統(tǒng)的支持性角色已不再被需要。

誰在危險？大廠工作不香了

有意思的是，本周一，英偉達創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在接受新加坡亞洲新聞臺采訪時，對一些公司將裁員因素歸于AI的CEO提出了批評，認為這種說法“太敷衍”。

“AI才剛剛興起，怎么可能就已經(jīng)在導(dǎo)致失業(yè)了？”黃仁勛反問道。

但這無法阻止，企業(yè)第一次不約而同地認為，未來可以用更少的人創(chuàng)造更多的收入。

這也就意味著，對于大多數(shù)普通人而言，2026年，“大廠工作”恐怕不是一個好標簽了。

2026年前5個月的裁員，很重要的一個特征是，被幾起科技巨頭的超大規(guī)模的“單點爆發(fā)”撐高，也意味著美國科技行業(yè)正式進入了“AI替代元年”。當然，很多觀點也如黃仁勛那樣，認為AI是企業(yè)能夠合理化裁員的新敘事。

但這或許是科技行業(yè)普通從業(yè)者過去十年來最嚴峻的就業(yè)環(huán)境，尤其是初級開發(fā)者和職能管理崗，面臨著前所未有的替代壓力。

截至目前科技行業(yè)裁員行動中，企業(yè)軟件（SaaS）、金融科技和消費者互聯(lián)網(wǎng)受影響最大，集中體現(xiàn)在初級工程師、中層管理和支持性崗位。

還有一個重要的變化是，本輪裁員重點不再只是因為績效。過去，美國科技企業(yè)裁員，主要是邊緣業(yè)務(wù)、低績效與冗余崗位。

2026年，科技公司的裁員已經(jīng)從“末位淘汰”到“職務(wù)清理”，最先被壓縮的，是普通軟件工程師、中后臺運營、數(shù)據(jù)標注、客服支持、初級產(chǎn)品經(jīng)理、內(nèi)容審核等崗位，因為這些崗位的流程化程度高，目前AI擅長的是處理流程化的工作。

企業(yè)普遍認為，可以用更少的人完成更多的事，于是形成了一個新的現(xiàn)象——收入沒崩，但崗位在消失。

不過，在人力開支上，科技公司的基層和普通中層被大量壓縮，頂級AI人才和核心業(yè)務(wù)骨干卻更貴了。

比如，持續(xù)引發(fā)熱議的，頂級AI研究院姚順雨和郭達雅，均被傳出以近億的年薪加入騰訊和字節(jié)，即便是消息被官方否認。

據(jù)《晚點》爆料，2025年下半年，DeepSeek就有部分人收到過Meta的邀請，開出了數(shù)千萬美元甚至更多的offer。這也是為何后來梁文鋒重啟融資，核心是留人，給員工們更強的確定性。

AI改變組織經(jīng)濟學(xué)，“超精英公司”的崛起與隱憂

互聯(lián)網(wǎng)時代偉大的科技公司，從車庫里、民居里出發(fā)，最后總不可避免地走向膨脹，人員和架構(gòu)規(guī)模擴大，長出“大公司病”。

互聯(lián)網(wǎng)消除了地理限制，帶來了邊際成本趨近于零的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。用戶爆發(fā)式增長，倒逼業(yè)務(wù)瘋狂擴張。當一個APP從單一的功能膨脹為超級平臺時，便生長出電商、廣告、內(nèi)容、本地生活等龐雜的業(yè)務(wù)單元。為了承接這些業(yè)務(wù)，公司必須不斷地塞入更多的人力。團隊增多，又催生更多管理層與協(xié)作體系。

于是，大廠逐漸形成了一種典型組織架構(gòu)：龐大的中層、復(fù)雜的流程，以及，無數(shù)會議。

在這樣的體系內(nèi)，很多時候，團隊為了爭取年終晉升或證明自身價值，主動尋找不必要的業(yè)務(wù)痛點，發(fā)起冗余的項目；產(chǎn)品界面一個簡單的按鈕修改，需要跨產(chǎn)品、研發(fā)、設(shè)計、風(fēng)控、法務(wù)等多個部門進行多輪對齊；員工將大量精力耗費在撰寫精美的PPT、OKR和周報上。

這種現(xiàn)象被大衛(wèi)·格雷伯（David Graeber）稱為“狗屁工作”（Bullshit Jobs）。

既然如此，為什么這些大廠依然風(fēng)光無限，甚至市值連創(chuàng)新高？

很大程度上，是因為過去十多年里，全球科技行業(yè)活在“躺賺”的世界里。熱錢瘋狂尋找出路，VC/PE手握巨量廉價資金，熱衷于為每一個“改變世界”的故事買單。資本市場的估值邏輯是，用戶增長高于一切，虧損某種程度上被視為未來的投資。

大廠為了防止競爭對手獲得優(yōu)秀人才，往往采取防御性招聘——即使部門沒有足夠的工作，也要把頂尖名校、熱門專業(yè)的畢業(yè)生招進來、養(yǎng)起來。只要增長還在，臃腫會被視為增長的必要代價。

當潮水退去，資本市場的審美也發(fā)生變化，它們開始嚴厲地審視人均創(chuàng)收、自由現(xiàn)金流和組織利潤率。

正是在這個組織轉(zhuǎn)折的關(guān)鍵節(jié)點，AI來了。

AI意味著新增長，也意味著高效率。少雇人，多買卡，成為AI行業(yè)的集體偏好。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠最大的開支之一是薪酬福利。程序員、產(chǎn)品經(jīng)理、運營人員的工資和股票期權(quán)構(gòu)成了高昂的固定成本，裁員成本高昂，還伴隨著法律風(fēng)險與公關(guān)危機。AI時代，企業(yè)的主要資本支出轉(zhuǎn)向了CAPEX（資本支出）主要是買卡、租算力，隨時按需縮減、增加算力套餐。

當一個熟練掌握AI編程工具的頂級工程師，其產(chǎn)出可以匹敵過去一個5-10人的研發(fā)小組，人人都是全棧開發(fā)者時代就要來臨。流程減少了，等待協(xié)作的時間消失了，需要開會溝通的情況變少了，組織的邊界急劇內(nèi)收。

AI對企業(yè)組織的影響，不僅僅是“降本增效”，它正直接沖擊組織存在的結(jié)構(gòu)。

2012年，Instagram被Facebook收購時，只有13名員工，創(chuàng)造了10億美金的奇跡。AI時代，“小團隊、巨體量”或?qū)⒊蔀槌B(tài)。典型如不久前被叫停的Meta對Manus AI的收購，僅憑約20-40人的核心團隊就被以超過20億美元的高價拿下。交易的快速達成，也側(cè)面印證了科技對頂尖AI團隊的戰(zhàn)略焦慮。

AI會重新定義一個公司需要多少人，也可能會催生出新的公司形態(tài)——“超精英公司”。

但需要看到的是，AI狂飆突進的進程里，也有著被普遍忽視的隱憂。

如果公司不再雇用初級人員，那么未來的資深架構(gòu)師和高級決策者從哪里來？畢竟，一個人的職業(yè)成長，是通過做基礎(chǔ)工作，從不斷犯錯中積累經(jīng)驗，最終成長為行業(yè)專家。這些過去被視為苦力的基層工作，實際上是人才成長不可或缺的學(xué)徒期。

AI擅長處理統(tǒng)計學(xué)意義上的高頻標準問題，那些高度個人化、根植于特定情境、難以用文字或公式清晰表達的經(jīng)驗與直覺，又能否被Agent真正習(xí)得？

邊緣“無用”地帶正在快速消失，但人類商業(yè)史上幾乎所有的顛覆性創(chuàng)新，最初往往誕生在組織的邊緣，誕生在那些不被主流看好、被視為“浪費公司資源”的閑散項目里。這些創(chuàng)新在萌芽期的數(shù)據(jù)是難看的，無法通過常規(guī)ROI評估的。

以大規(guī)模裁員來追求“超精英化”，這根杠桿如果使用不當，其反作用力足以掀翻最堅固的商業(yè)帝國。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜楊林）