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      百度:站在即將到達之地

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      文:董指導

      圖片由文心一言生成

      導讀:

      李彥宏在最近接受媒體采訪時的一段話,最能體現百度及李彥宏的技術理想。 “我們無人駕駛技術從 2013 年開始做,十幾年的歷史,這中間其實絕大多數時候,外界不僅是不看好百度的蘿卜快跑,甚至是整個這方向都不認同。但是我們總覺得,無人駕駛一旦要解決了之后,對人類的意義實在是太大了。如果它意義這么大的話,我們難道不應該去冒點險嗎?即使是 90% 的概率都會失敗,10% 的概率會成功,那我也值得啊!萬一成功了呢?就是這種信念一直支撐著往下走。”

      我們常說:“時代拋棄你時,連一句再見都不會說。”但是,實際上并非如此。

      回溯歷史來看,時代并非沉默的刺客,它更像一位宏大的指揮家。從變革的前夜開始,便會選定一位位代言人,用一系列標志性的事件和耀眼的成果,為其吶喊,表達其訴求。

      正如我們當下正身處的人工智能時代。

      既有OpenAI作為新時代旗手,英偉達作為AI驅動力;也有谷歌、百度這些從傳統轉型的玩家。而恰恰是后者,作為新舊時代的“雙料玩家”,更能用前后的對比,鮮明展現出時代的旋律。

      聚焦在百度而言,在移動互聯網時代,曾遭遇挑戰,外界不乏質疑之聲。然而,AI時代,卻越來越擊中其基因中的契合點。

      過去十余年對AI技術的持續投入,不僅讓百度有了轉型的機會和能力,也正書寫了一個新故事:面向AI時代,忘記百度、重構百度。

      重估,為何發生?

      AI爆發后,百度和谷歌一度被認為是“難兄難弟”。不少人覺得Chatbot、新興AI瀏覽器,會取代傳統搜索的入口,繼而沖擊相關業務。

      然而,自今年4月以來,百度、谷歌的市值,都較最低點增加了一倍。投資人在用真金白銀表達看法。而這背后,則是業務重塑和估值重估。

      比如,搜索方面,谷歌推出了AI模式、AI概覽;百度也用AI重構搜索結果頁,這不是簡單地在搜索結果中插入個AI摘要,而是把搜索從一個以文字內容和鏈接為主的互聯網應用,轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用

      現在,首條結果的富媒體化覆蓋率,已經達到了70%。可以說,百度的搜索引擎AI化改造,在行業內也是最為激進的。效果也頗為顯著。

      根據QuestMobile 10月份報告顯示,百度的AI搜索月活躍用戶規模達到3.82億,實現連續三個季度位居國內AI搜索行業月活榜首。而谷歌在業績會上也表示,AI概覽顯著提升了搜索量,深受年輕人喜歡。

      而且不只是AI搜索。在百度世界大會上,也展現了AI應用的“效果涌現”。

      比如,在自動駕駛,這個指數級增長的賽道里,蘿卜快跑也迎來了高速發展的一年,用技術領先、豐富經驗、和安全保障推動行業跨過臨界點。

      目前,蘿卜快跑每周全無人訂單量超25萬單,全球的出行服務次數超過了1700萬次,成為全球第一。而且,每行駛千萬公里才會有一次氣囊彈出事故,不僅遠超人類安全駕駛水平,也領先谷歌Waymo。


      再比如,我國產業門類豐富,涉及了大量排產調度、資源優化、路徑規劃、交易決策等場景。這些場景面臨的痛點和目標,就是找到“最優解”,從而帶來更高的生產效率、創造更高的生產價值。

      為此,百度在世界大會上發布了全新的、能夠“自我演化”的智能體---百度伐謀。可以快速把問題抽象出來,建好模型,并根據條件的變化,不斷地自動迭代刷新,給出最優方案。在全球相關公開測試上,伐謀實現了全榜單的SOTA,也突破了之前AI不善于的問題。

      目前,在智能交通調度、風險控制、海上能源平臺的管網綜合布局、港口物流調度、新藥研發等等領域,都已經開始發揮重要作用。而未來也將會走進千行百業,讓“最優解”唾手可得。

      秒噠、GenFlow3.0、數字人、百度文庫、網盤等等;豐富的AI應用,就是百度在AI時代的一個個根據地。

      更進一步看,百度,也并不只是一家AI應用公司;更是具有全棧能力的AI基礎設施服務商

      模型方面,快速研發、不斷突破能力天花板。最新發布的文心大模型5.0,作為原生全模態大模型,在訓練方法實現了全模態統一理解和生成,盡管擁有超過2萬億的總參數,但基于MoE架構,推理時的總激活參數不到3%,保持能力同時降低成本。


      芯片的能力,越來越被投資人認為是重要護城河。

      谷歌的TPU已經迭代到第7代,針對大規模思維、推理AI模型設計,性能強大、節能顯著。而百度的昆侖芯,作為百度AI的關鍵底座,也不斷讓市場驚嘆。“

      今年上半年,點亮了昆侖芯P800的三萬卡集群;而世界大會上發布了新一代昆侖芯M100、M300等產品,以及超節點產品天池。其中,天池256超節點與天池512超節點將于明年正式上市,單個天池512超節點就能完成萬億參數模型訓練。

      云服務方面,谷歌云本就是巨頭;而百度智能云,也通過昆侖芯和百舸AI計算平臺,為大批企業提供了高性能、可擴展的AI算力,并連續六年位列中國AI云服務市場份額第一,成為65%央企、100%系統重要性銀行及800+金融機構、以及眾多廠商的選擇。

      從技術的點、到應用的線、再到用戶和產業融合的面,可以說,AI價值涌現,也推動著百度完成了估值體系切換。只是,這一切是如何發生的呢?

      轉型,如何實現?

      顯然,外在的價值涌現,并非偶然、也無法順其自然。百度的AI轉型,是技術的布局、試錯的韌性、戰略的前瞻以及自我革命的勇氣,所共同塑造。

      最重要的基石,是技術硬實力。技術不匹配時代,那就是拿著前朝的劍,斬本朝的官,苦果只能自己吞下去。

      百度作為曾經和谷歌爭搶杰夫.辛頓的中國玩家,AI的起步,也是國內領先。

      2013年,成立了深度學習研究院(IDL),也吸引了一批批行業大牛,沉淀技術體系;

      并在同年布局自動駕駛,2017年推出全球首個自動駕駛開放平臺Apollo;

      2015年正式成立百度智能云,并堅定以智能為方向;

      2016年,啟動深度學習框架“飛槳”;

      2019年,發布了文心大模型;

      十余年持續的資金、人才投入,才有了AI的技術沉淀,也才能夠在AI爆發臨界點,迅速對產品進行AI重構、滿足時代趨勢。

      十余年,寫出來只有三個字;但其中的滋味,可能需要數萬字來描述。

      尤其在移動互聯網的淘金熱時期,百度因缺乏“超級App”而一度被市場質疑,也嘗試過多個移動項目,并因沒有特別起色而結束。

      但即便如此,百度依然頂住了外部壓力,持續投資AI---這個對即期利潤沒有正反饋的業務。在自動駕駛領域體現得尤為明顯:長期投入巨額資金,經歷多次技術路線和商業模式的試錯。

      有觀點認為,百度,起大早、趕晚集;實際上,每個創新要突破,都要經歷多個試錯。百度不少試錯,確實效果不佳;但比較幸運的是,AI技術的起大早、堅持不懈,還是趕上了“AI的大集”。

      對趨勢的前瞻判斷,也是轉型的重要支撐。

      比如在2023年就形成了對Agent發展的判斷,于是有了當下的Agent Infra、Agent產品;對大模型必須與產業結合的判斷,有了B端業務的深入和成果等;對于AI轉化為應用的判斷,才有了當前的全棧布局。而昆侖芯更是脫胎于2011年就成立的部門。

      對比來看,英偉達的AI業務發展,也是如此。

      2006年啟動的CUDA項目,最初也被投資人不斷質疑,覺得浪費錢、沒有用,但公司持續投入,終于在2013年有了顯著的產業價值,被學術界廣泛使用。

      英偉達在2013年決定All in AI,加大芯片對深度學習的支持,但商業價值逐步體現,直到2022年底,公司AI相關收入,都仍低于游戲。但如今,CUDA的粘性、AI的收入暴增,都驗證了英偉達的選擇和堅持。

      最后,要讓技術和戰略積累的價值得到釋放,需要自我革命的勇氣和破釜沉舟的決心。比如,將傳統搜索轉型為AI搜索,是對廣告盈利模式的自我顛覆;從閉源大模型到閉源、開源的雙路線,是順應市場、擁抱生態的靈活與務實。

      基礎研究的十余年“硬啃”,AI戰略執行上的隱忍不懈,對傳統業務的“斷舍離”,這都是百度重獲AI時代認可的關鍵。

      然而,轉型只是轉身,腳下的路,才剛開始。

      AI內化,如何演繹?

      關于AI是否是泡沫,有兩個核心擔憂:一是相關公司估值的快速上漲,高于盈利增速;二是回顧四周,AI似乎并沒有普及,也沒有多少企業用好AI。

      這兩個擔憂是現實存在的。

      產業智能化的呼聲日益高漲,但AI和產業結合的深度還仍不足。其實不只是其他產業,即使在科技公司,用好AI也不是常態。就像谷歌的聯合創始人布林剛重回一線時吐槽,自己員工使用AI編程都不積極。

      因此,AI要普及,關鍵問題在于,實現AI內化:讓AI成為企業運行的“中樞神經系統”和“默認配置”。當AI能力被內化,成為一種原生的能力,智能就不再是成本,而是生產力。是從CEO到基層每位員工都具備的基礎能力、處理每個流程的優先選擇。

      海內外大廠,都在努力踐行AI內化。比如,高盛管理層提到,“在各部門重新設計業務流程,依賴人工智能提升生產力”;Meta在年初推出AI使用儀表盤,實時跟蹤各團隊使用情況;微軟也將AI使用效果作為考核指標等等。

      百度對于內化AI能力,也分享了三個代表性應用方向:一是用AI代替重復性的勞動;二是生產力的無限供給,用AIGC增加內容供給、用Genflow智能體作為超級生產力工具,用秒噠一句話就可以做應用;三是AI超越人類認知。就像伐謀一樣,找到人類從未發現的最優解。

      百度世界大會上呈現的“效果涌現”,也正是這種“內化AI能力”的最佳證明。當然,這條路才剛剛開始。但正所謂,勇攀珠峰、沿途下蛋;在探索之路上,百度也正把AI內化的一些經驗,通過應用、云服務等產品,以標準化、模塊化的方式,賦能給了更多公司、產業。


      行文至此,我就想到了艾勃特的一本經典科幻小說《平面國》:用圖形王國的故事,闡述了“維度”的奇妙。二維的正方形無法讓一維的點理解寬度;而當二維正方形被帶入三維空間時,才驚訝地看到了球體的形狀。

      其實,時代發展也像圖形王國一樣,它會不斷地引入新維度。這不僅要求企業跳出舊維度、努力長出新維度;也要求我們用新維度來觀察企業。

      這也就是為什么百度需要重構自己;以及需要重新理解“在努力重構自己的百度”。

      在2025百度世界大會上,李彥宏的結束語是:我們站在即將到達之地。讓我們一起,從“AI效果涌現”的今天,奔向“超級智能”的明天!

      而百度要奔向的明天,也是中國產業的明天。因此,可以說,百度的AI轉型,也成為所有面臨時代挑戰的傳統企業、行業,可以借鑒的樣本。

      新舊時代交替,傳統玩家并不一定會倒下,但必須主動跳出成功的舒適區,去贏得未來的入場券。

      畢竟,真正的護城河,不是曾經擁有的市場份額,而是敢于投入下一代技術的決心。百度如此,眾多公司如此,中國的產業發展亦如此。

      李彥宏最新觀點直達

      ---全文完,歡迎交流

      理工/金融 復合背景

      暢銷書《英偉達之道》譯者

      百億私募/頭部自媒體 雙重經歷

      看清科技、商業本質,講出精彩故事

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