獨家對話百度智能云：AI Agent如何為中小商家，找到確定性流量

百度智能云智能營銷產品部總經理石崢

流量紅利消失后，中小商家陷入了一個“恒定”的難題：如何在成本收益的公式里精打細算，確保獲得正向的ROI。

過去靠投放能換來自然增長，現在每一次投放的ROI幾乎逼近1。商家在參加完投放活動后，算一下賬臉都綠了。虧損越來越多，盈利變得越來越困難。

這個雙十一顯得尤為重要。AI 全面入局，擁有萬億參數量的大模型，從用戶意圖識別、內容生成、商品獲客、線索轉化上帶來全新體驗，多家電商平臺、大廠商，甚至第三方營銷工具也推出數字人、智能客服AI 搜索等工具，為中小商家提效。

對商家而言，過去靠經驗、靠人算，現在靠數據、靠模型推理。從粗放增長，轉向全鏈條管理獲得增量，成了AI重構電商的起點。

行業里想看到AI 在傳統業務里大幅落地的新場景，從模型工具講故事過渡到好用、能扛KPI。

只是市面上產品同質化嚴重，商家的感受是，每天登門拜訪的AI應用廠商眼花繚亂。在技術不斷推陳出新中，商家該如何決策，實現利益最大化？

這不僅是留給商家的問題，也是留給營銷服務商的核心難題。

我們和百度智能云智能營銷產品部總經理石崢、副總經理張紅光，創新產品負責人陳凌云以及多位深度參與者聊了聊2025年百度智能云營銷，這個離錢最近的場景，有了AI 技術賦能后，如何深入行業，不斷拓展邊界。

今年3月，百度智能云下的數字人和智能客服兩大產品線，合并成百度智能云智能營銷產品部。這個部門依賴十余年的數字人技術和對話技術沉淀經驗，在不到半年時間相繼推出了視頻內容創作平臺Keevx和內容運營數字員工，定位到營銷領域最易落地的場景——內容營銷蓄客、獲客和用戶洞察分析。

在數字人技術上，相比傳統人臉建模只有幾十個控制點（如眉、眼、嘴角），百度高精度的3D數字人人臉建模可以實現上千個維度控制。

石崢告訴我們，這只能說明百度技術具有非常大的優勢，但在實際落地中，更具挑戰的是技術和商家場景的適配。系統穩定性、成本和擬真程度同等重要。

從原本的大客戶定制方案路線，拓展到向中小企業甚至C端用戶服務新路線，百度智能云選擇兩條腿走路。

面對SaaS行業盈利困難的質疑，石崢說，他們并不僅僅追求SaaS軟件的單點高利潤，眼下考慮的更是借助這些SaaS工具，快速規模化覆蓋市場，培育未來的客戶生態。這些SaaS工具可以帶來“上云”后的更多其他回報。

以下是《白鯨實驗室》和百度智能云智能營銷產品部石崢、張紅光、陳凌云的對話：

01

離錢最近的場景

問：現在AI 席卷各行各業，自身不確定性也在加大，作為大廠，你們是怎么看這種趨勢？

百度智能云：百花齊放對行業是好事兒，大家涌入AI 賽道，可能會有一些泡沫。但是泡沫對行業也不是絕對的壞事，正因為有泡沫，才能引起大家的關注，吸引更多的人才。

問：今年以來，AI 環境變化很快，無論是大廠還是初創公司，都在抓時間，趕窗口，你們也有緊迫性嗎？

百度智能云：肯定有，我們智能營銷團隊是今年三月份左右成立的。實際上，是把原來的幾條業務線，數字人團隊和智能客服的團隊合并在一起，組建智能營銷部門。

這個調整改變了原來的產品線劃分方式，而按客戶場景劃分，根本目的是為了打破產品壁壘，圍繞客戶的營銷全旅程提供端到端的AI解決方案。調整后，我們可以更高效地整合技術能力，為客戶提供營銷內容生成、智能互動、數據洞察等一體化服務，幫助客戶實現真正的全域智能營銷。

效果也很明顯。因為智能客服（對話機器人技術）、數字人技術都有很長的積淀，組合后產生了一加一大于二的效果。在營銷場景上，將對話技術和數字人的能力結合，數字員工很快就推出來了。

組織內部也做出相應調整，因為AI coding工具的便利，包括百度自身的文心快碼，一個研發可以cover全鏈條的測試，不再像以往水平分工，開發完成交給測試、然后再部署，而是開發完的同時，測試和部署也同步完成了，大大提升效率。

問：今年8月，你們曾說營銷領域是AI Agent最容易落地的場景，這個怎么理解？

百度智能云：過去幾年，大家還停留在買一個AI工具或AI 能力服務，講漂亮故事的階段，現在AI Agent落地后，是真的能讓客戶看到實際效果，直接幫助轉化成錢。因為營銷能最終為客戶提高轉化率，擴大收入增量，離錢最近，也因此最容易落地。

02

數字人同質化很嚴重，商家很難選

問：很多電商商家很苦惱，因為每天都有好多數字人廠商包括訊飛、百度、阿里、京東、騰訊，價格戰也越來越洶涌，商家怎么選？

百度智能云：百度做數字人業務，已經九年了。數字人確實有很多品類。從技術上，我們會分為3D數字人、2D數字人，電商直播這基本上都是2D數字人，3D很少。

現在市面上同質化的，主要是2D的這種小樣本數字人。幾張照片或一段視頻做一定的訓練，就能生成在一定范圍內可用的數字人。成本隨著AI技術的普及，也完全打下來了。直接說“123、321”之類的簡單視頻素材，就能訓練出來一個數字人，現在基本上你說任何文本的素材，都能生成數字人去帶貨直播。

這個技術已經非常成熟。實現一個60分或者70分的數字人，這個層面同質化確實很嚴重。如果用一些開源的大模型拼湊，也能達到相似效果，外行人確實看不出來，但如果想要把數字人可控性和適用性做的更好，這里面對全棧的可控性要求就會更高了。具備全棧技術的廠商實際上會更有優勢。

問：和以往數字人相比，AI大模型給數字人帶來的新體驗是什么？

百度智能云：除了過去說的對內容語音的實時翻譯能力，最關鍵的就是現在對數字人的口型和肢體的驅動。十分鐘的素材，如果把中文變成西班牙語，它的語調、截斷、口型完全不一樣。原來沒有相應AI技術時，只是把音軌變成西班牙語，一看就是假的。

現在的技術在這些細節上已經很深入了。比如一句話用西班牙語怎么說，怎么截斷，截斷后口型是什么樣的，大模型可以很絲滑地將細節優化。

問：市面上很多時候看到數字人，我們很容易識別出“一眼假”，這里面百度是如何確保更真實的？

百度智能云：一眼假，我覺得還是技術沒到家。一眼假通常要么是像素很低、卡頓，或者數字人的行為動作比較固定，聲音很機械等，一眼假的細節不一樣。

百度做搜索引擎起家的，對自然語言處理有很深的積淀。最近發了一個端到端語音語言大模型，能降低時延，擬人度會更高。

市面上的一些數字人直播很難對話，我們現在的一個突破是，可以實時交流，時延很低，能保證像真人面對面交流一樣。所以不會出現一眼假，至少可能聊到幾分鐘后可能才發現是數字人，如果后續技術沉淀，可能需要聊到1個小時甚至更久才能發現是數字人。

問：這里技術上的難點是什么？

百度智能云：以端到端語音語言大模型為例，以前技術是ASR，先語音識別識別出文字，再輸入到模型里，模型輸出文本后，再轉給TTS（語音合成）。這個流程分三步，每一步都不能達到百分百，如果每一步準確度為90%。最終結果可能只有70、80%的樣子，大打折扣。

現在直接是語音端到端，一段語音進，一段語音出。這個好處在于它中間的級聯錯誤沒有了，而且語音表達的情緒也能預測出來。比如說，表達一個生氣或者驚喜的文本，預測出相應語調，這就已經很難了，我相信國內都沒有幾家能做出來的。

后續還要配合上人面部表情，口型，根據文本再去擬合，這些都非常有技術含量。

問：之前，你們有提到從技術上可以實現面部鎖定1000多塊肌肉，聽起來很震驚，但為什么現實看到的案例里，這樣的面部變化感受并不強烈？

百度智能云：稍作澄清，之前所提到的“上千個控制維度”，指的是通過我們自研的4D掃描技術，對面部細微動作進行高精度數據采集和復現的控制維度數量，而非直接對應人體面部的生理肌肉數量。

這項技術為我們提供了影視級的表情表達能力，讓數字人變得更加真實。在實際落地中，我們發現，數字人在服務答疑、業務辦理等高并發、強交互的業務場景里非常適用，因為這類場景的用戶更關注信息的準確性、響應速度和任務完成效率。

所以我們也會更務實一些，優先保障交互流程的絕對流暢和系統穩定，而非過度追求面部表情的極致實時渲染。這是確保為客戶帶來明確、可衡量的業務價值。

問：現場看到一位主播數字人的對話，如果從用戶的視角來看，還是讓人覺得臉型和嘴形很明顯是AI人，這樣的數字人在真正落地時會讓人覺得不夠真實，影響轉化嗎？

百度智能云：數字人的"真實感"確實會部分影響到用戶體驗，但真正影響業務效果的關鍵，在于數字人能否在具體場景中穩定、高效地解決實際問題。

以東航數字員工為例，在機票查詢、寵物托運等業務場景中，用戶最關心的是響應速度和解答準確性。這些功能型場景的核心價值在于提供標準化、高可用的服務支持，而非追求極致的擬真度。

行業里，數字人在口型、微表情等細節方面仍有提升空間，我們也會持續迭代數字人技術，優化交互體驗，在保證業務穩定性的基礎上，為用戶帶來更優質、更擬真的服務體驗。

03

數字員工，每月幫客戶節省40萬元

問：你們有推出8位數字員工，據了解偏交互型數字員工剛剛上線3個月，有100個客戶接入，這個結果有超出預期嗎？

百度智能云：這個發展速度，確實超出了我們當時的預期。這也說明，企業對能夠深度互動，而非僅完成簡單問答的“數字員工”有顯著需求。

與傳統客服機器人不同，我們上線的交互型數字員工，能夠模擬真人交互行為，例如主動引導對話，理解復雜意圖，甚至進行情感回應。

目前，數字員工已在教育、電商、企業服務等多個領域快速落地。客戶選擇的關鍵因素是一方面，在促銷季、咨詢高峰等場景下顯著緩解人工壓力；另一方面，數字員工自然流暢的交互體驗有助于提升用戶滿意度與轉化率。

問：在真實的落地過程中，例如汽車銷售類的數字員工和普通的員工，相比來說，綜合能力上你們會打多少分？

百度智能云：我們自己打分的話，應該會給自己打的偏高。（笑）通常情況下，會有一個非常明確的交付標準。跟真人對齊后，回復的可用度達到多少，響應的時延，有一個測試集。

測試集里，比如說有1000個問題，用數字員工接待，最后輸出的結果人再來評估可行性達到多少。不同的客戶要求不一樣。有的業務場景，對準確度要求相對寬松，有的業務像金融理財，對準確度要求非常高。

整體上來說的話，上萬個問題的測試里，我們的準確度能達到93%，在行業里是領先的。

問：目前，大家都在提通過AI降本增效，從百度云這邊來看，你們觀察到AI 落地上給這些公司帶來效益如何？

百度智能云：我覺得我們服務的這些頭部客戶，收益還都是明確評估可量化的。就比如百勝中國旗下的肯德基、必勝客連鎖店，它使用我們的智能客服做接待。這個是很容易量化的，可用度提高多少，替代了多少人力，以及轉化有幾個點的提升，客戶最終為這個東西買單，就說明能算得清楚賬。

問：和真人相比，能提升幾個點？

百度智能云：使用了智能客服的百勝，每天可以節約1.5萬元的成本，尤其是瘋狂星期四（打折），涌入大量的訂單，根本接待不過來，對客服需求大量提升，數字員工正是很好的適用場景。

我們自己的電銷也在用智能外呼，從一些沉睡線索激活率上看，能有五個點的增長，這里邊不是說和人工相比，AI提升五個點。而是說在一些人工很難涉入的地方，使用AI，能帶來效率提升。

問：百勝中國下面的肯德基、必勝客連鎖店，接入智能客服這樣的數字員工，完全可以不用在瘋狂星期四再招臨時工了，這個案例聽起來很有意思。能展開講講你們當時拓客的故事嗎？以及這個案例客戶反饋如何？

百度智能云：百勝中國作為中國規模最大的餐飲企業，運營著16000多家門店，也是百度智能云客悅智能客服業務最早的一批客戶。百勝中國的在高峰期，客服系統面臨咨詢量激增、用戶意圖復雜、人力資源緊張等挑戰，亟需一種更智能、可擴展的解決方案。

后續我們為百勝構建了覆蓋全渠道的AI服務能力。在百盛官方App、微信小程序等，都接入百度智能云客悅智能客服。

問：咱們推出數字員工，之后目標是什么？

百度智能云：我們現在主要是擴品類，現在服務的客戶做的比較好的，金融、教育、汽車，還有電商，我們希望把這個品類擴得更廣。

另外一個是不斷擴展行業生命周期，現在做獲客，轉化，客服，然后再做洞察和分析。比如一場直播結束后幫助你復盤，一通電話下來給你去洞察用戶痛點或者吐槽點等。

04

“幫助賣家出海拿到確定性流量”

問：商家出海會有一個痛點，就是如何推廣介紹產品，什么樣的視頻內容更受歡迎，你們有沒有解決方案？

百度智能云：我們剛推出產品Keevx（數字人與大模型加持的營銷內容創作平臺），它主要是服務于國內出海賣家及海外原生賣家。中國供應鏈是有出海優勢的。但很難了解海外當地的文化，什么內容在當地容易火，什么樣的廣告更容易出ROI。

我們提供了一個爆款復刻的能力。首先是幫助賣家發現爆款，看見全網的熱點內容，然后利用AI做拆解分析，這則爆款內容的賣點、目標人群、腳本結構，客戶輕松get到這個東西它火爆背后的原因。

我們還能進一步做復刻，客戶自己的素材填上去，直接復用爆款樣品的腳本或者復用里面元素，生成一條客戶自身產品的內容，再發出去。就是幫助賣家拿到一個確定性的流量。

問：這種營銷復刻能力，一些創業者也在做，大廠入局后，是不是更加擠壓了它們的機會？

百度智能云：如果單純比模型能力和數據，創業者可能確實不一定有優勢，但如果創業者能基于某個垂直場景做的更深入，有更深的行業認知，也是有機會的。

問：對許多中小賣家而言，Keevx相比市面上的AI 內容營銷工具，能提供多大幫助？

百度智能云：現在Keevx主要有幾類業務，一類是能提供178個地區的語種能力，精準復刻口型，像母語一樣流暢，極大降低內容制作門檻，這幫助許多沒有語言能力的中小賣家，解決了足不出戶，低成本就可以讓品牌、產品傳播到海外。

第二類是大模型的加入，還讓內容可以快速復制和規模化，不僅實現日更，生成的視頻時長也可以更長，好比人類社會從農業時代突然進入了工業時代，內容效率提升非常快。

問：阿里的速賣通也有類似針對海外的創作平臺，百度跟他們的差異化在哪？

百度智能云：我們最大的差異在于，速賣通只服務于自家平臺上的賣家。但是商家做生意，通常會鋪很多平臺，比如亞馬遜獨立站。中國的這種出海賣家特別多，僅杭州這邊，我記得應該是有6.3萬亞馬遜賣家。

我們其實是能夠幫助商家洞察同一條內容在不同平臺上的趨勢。比如這條廣告現在在哪些平臺上投放，Facebook還是Instagram，通過更深入數據能夠幫助賣家分析。

還有一個核心優勢是，通過輸入店鋪商品的鏈接地址，直接生成一條各國各色皮膚的數字人使用各種語種，表達商品賣點的視頻。它會自動抓取評論區內容分析產品的賣點和用戶的痛點，生成更有活人感的視頻內容。

而且價格可能只有市面上相關工具的一半，Keevx六月底才正式推出，到目前為止已經有超過十萬用戶了。

問：10月30日的杭州行活動上，你們也提到百度服務大客戶比較有經驗，中小企業等長尾客戶相對薄弱，我們了解到百度智能云現在很多產品傾向也是轉向SAAS產品，包括推出數字人、Keevx等SAAS工具，現在SaaS行業普遍盈利困難，你們是怎么考慮的？

百度智能云：我們的核心思路仍然是以客戶場景為中心，通過一體化的產品組合與差異化的服務模式，實現商業價值的最大化。

大客戶是我們的基本盤，我們通過深度定制化方案（如專屬知識庫、API深度集成、私有化部署）滿足其復雜業務需求。這類項目客單價高，技術壁壘強，構成了我們穩定的收入和利潤來源。

現在向長尾客戶開拓，主要是提供標準化、SaaS化的產品（如數字員工），主打開箱即用，降低使用門檻。這部分策略的核心不是為了追求單點高利潤，是為了快速規模化地覆蓋市場，培育未來的客戶生態，更注重“云智一體”的整體回報。

問：如何理解“云智一體”的整體回報，SaaS具體盈利模式是什么樣的？

百度智能云：單一SaaS工具在當下市場競爭中盈利壓力巨大。但是SaaS工具可以拉動云資源基礎消耗，實際上，SaaS產品是帶動云基礎設施，包括計算、存儲、網絡等資源消耗的強大引擎。

我們通過標準化產品與客戶建立起點，逐步拓展至高價值產品服務，實現價值深化。另外推出了Keevx服務于海外本地客戶及有出海需求的中國企業，也是因為海外（尤其是北美市場）對AI SaaS類產品的付費意愿與成熟度更高，通過更具國際競爭力的產品模式，探索更健康的SaaS成長路徑。

問：這個雙十一前，許多AI 原生應用，包括ChatGPT、豆包、文心一言等紛紛“上鏈接”，會對你們帶來沖擊嗎？

百度智能云：我覺得對我們和賣家都是一個機會。ChatGPT接入shopfy等電商平臺以及支付工具，用戶在問答的過程中實現一鍵購物。購物的過程中，商家其實是需要更多服務的。

比如說我今天買部手機，選擇哪個品牌，我是需要很多信息來幫我做決策的。智能營銷，其實是可以提供更結構化的信息。當消費者提出問題時，就能馬上生產出內容，幫用戶做更好的消費決策。我們可以成為這種問答過程中提供結果的一部分，幫他做更好的決策。

問：你們可能會和這些聊天機器人合作嗎？

百度智能云：我們可能幫助用戶更好的被聊天機器人抓取和推薦。比如有用戶通過我們的數字能力生成視頻，發到小紅書、抖音，或者外網上，只要內容做的好，更有可能被推薦到消費者面前。

這些模型像ChatGPT，它其實是切了電商平臺本身流量的入口，對它們影響可能比較大。

問：今年雙十一被認為是AI重構電商的首年，生成式AI如何重構電商上，你們有觀察到什么變化嗎？

百度智能云：生成式AI正從三方面重塑電商行業的運營模式。一是內容生產模式上，生成式AI可批量自動化生產營銷素材。跨境電商企業體現最明顯，完全可以用AI技術，快速生成適配不同地區語言文化背景的商品素材，甚至模特形象、口型都符合當地人特征，有效解決跨國運營中的文化難題。

二是客戶服務體驗上，智能客服系統有了大模型能力，不再是被動應答，不僅可以可自主處理大部分標準咨詢，還能回答得有“人味”，提升用戶滿意度。

三是運營效率上，企業資源分配邏輯也被重構了。智能外呼系統規模化可實現會員全生命周期的個性化溝通，更精細化的輔助營銷策略制定。

撰寫｜劉培

編輯｜吳尋

「白鯨實驗室」原創文章

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