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      ASML中國區總裁:中國是微縮版全球市場,芯片產能需求未達高位

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      “理論上講,AI行業蓬勃發展起來會利好ASML這樣的半導體設備供應商,但目前這一趨勢帶來的設備需求尚不強勁。這說明,AI帶來的芯片產能需求仍未達到高位。”

      AI興起后,ASML與英偉達、臺積電等被視為AI“賣鏟人”。但獲得高期待的同時,他們亦面臨復雜環境帶來的挑戰。

      近日,ASML全球執行副總裁、中國區總裁沈波在第八屆進博會展前溝通會中,對AI帶來的半導體產業變化以及未來前景進行了諸多分享。

      據ASML近期公布的Q3財報信息,預計2025年公司全年銷售額將同比增長15%左右,2026年凈銷售額將不低于2025年水平,目前仍維持2030年公司營業額在440億到600億歐元之間的預期目標。

      沈波認為,AI對整個半導體行業的帶動基本是全覆蓋,而非僅僅集中在先進制程芯片,不只是3納米、5納米的芯片,還有大量成熟制程芯片。展望未來,AI最終對社會帶來的深遠影響將體現在最后的應用端。

      值得一提的是,目前ASML中國區員工人數已超過2000人,較去年增長約200人,增幅達10%左右。除人員數量外,整個團隊、業務都在不斷成長。

      #1 做好「賣鏟人」,等待AI應用端需求傳導至半導體設備端

      同樣作為“賣鏟人”,ASML相較于英偉達和臺積電,“業務增長速度”相對仍舊比較溫和。

      沈波對其中的銷售額這一關鍵要素進行了簡要介紹,“我們的銷售額跟去年比,同比增長幅度在15%左右,這是一個比較溫和的增幅”。

      “ASML是和芯片產能相關的公司,也和技術相關,但設備銷售數量更多要對應產能的需求。當產能需求增加的時候,我們的業務才會增加。目前來看,AI帶動的需求還沒有完全傳導到我們的相關業務并體現到業績表現中”。

      談及為何需求尚未傳導到位,他坦言,目前為止AI帶來的新需求主要聚焦在大模型和服務器端等,而芯片需求量的真正上漲來自消費電子端。

      “可以看到,很多細分產業比如手機,幾乎人人至少擁有一部,全球的需求量非常可觀,每年就是幾十億部的出貨量。然而,手機年增長率并不高,這表明當前AI等新技術尚未顯著推動新增需求”。

      這一狀況與此前功能性手機過渡到智能手機時的盛況形成鮮明對比——智能手機出現后,芯片需求在較長時間內增長幅度非??捎^。

      其中一個關鍵因素,是AI的影響尚未充分傳導至終端消費電子領域。沈波進一步分析道,盡管目前已有一些硬件產品,比如AR/VR眼鏡、手機、PC等正嘗試融入AI功能,但更多應用仍舊停留在軟件端,消費端尚未實現全面普及和爆發。

      只有當大家覺得自己的手機必須具備AI功能、電腦AI不可或缺的時候,AI才會真正推動半導體產業全面發展”。

      除了需求尚未傳導到位,行業還面臨供應鏈安全和效率問題,這也是當前半導體產業的重要挑戰。面對如今復雜的芯片形勢,沈波坦言,當前環境下,供應鏈安全成為企業關注的重點,因而會出現重復建設等現象,但從商業角度來說,亦會帶來效率上的損失?!袄硐肭闆r下,產業鏈應該是分工協調的狀態,大家在每個環節做自己擅長的事情。”

      #2 解決當下行業「剪刀差」和「能耗」兩大挑戰

      現場,沈波還提到,在AI時代下當前半導體行業正面臨兩大挑戰,即算力需求與摩爾定律之間的剪刀差,和能源消耗問題。

      “此前,半導體行業的發展基本遵循摩爾定律,每兩年左右晶體管數量翻一倍。實際上,晶體管數量翻一倍基本上意味著算力也要翻一倍。但AI帶來的算力需求與摩爾定律的兩倍速發展完全是兩碼事。這就形成一個很大的剪刀差——如果繼續遵循摩爾定律,現在芯片本身的性能已經無法匹配算力的需求?!?/p>

      這隨之帶來另一個比較大的挑戰——能源消耗。

      “原來整個半導體行業發展過程里,大家普遍認為,在相同算力的需求下,能源消耗基本每兩年都會下降,因為芯片能效不斷提升,能源利用率顯著提高。但現在的AI時代,情況發生了變化,對算力的要求每年呈指數級增長,模型參數規模急劇擴大?!?/p>

      沈波進一步解釋道,假設其他技術條件保持不變,僅通過增加模型參數提升性能,那么為了在200小時內完成一次超大模型訓練,所需的計算速度必須大幅提升。按照現有能效推算,到2035年前后,運行一個頂級大模型需要的功率峰值,可能就需要全球的電力供應總量。

      ASML認為這兩項挑戰的解決方案在于,通過提升芯片性能盡量縮小摩爾定律與算力需求之間的剪刀差,同時提高AI模型效率。

      “今年年初,DeepSeek剛出來時它帶來的沖擊是,還沒有用到最先進的GPU但已經把整個模型的效率提高了,使對算力速度提升的要求變緩了。所以,現在AI大模型公司要做的事情,一方面是不停訓練模型,另一方面最核心的是把模型效率提高”。

      沈波進一步補充道,從芯片本身的性能看,有兩方面的創新路徑:一是芯片架構,如今3D架構被談論得越來越多,包括存算一體,以及芯片之間相互的鍵合技術和組合技術,會變成未來整個芯片行業的大趨勢之一。

      另外晶體管的微縮。目前為止,這是提高芯片效率最直接、最有效的方式,即同樣一塊芯片上集成度變高。

      “從ASML的角度講,要繼續推進芯片制程往前走,除了2D微縮,還需要參與到3D集成事業里面來。我們看到,現在先進封裝被提到的越來越多,這意味著傳統的封裝后道正慢慢移到前道,精度要求會越來越高,復雜性也會越來越高。未來,所以我們會沿著這兩個路徑,思考ASML需要做什么”。

      #3 「成為國際產業鏈體系中的一環」

      今年,在ASML較去年增加的200多位員工中,客戶服務工程師(CSE)占據很大的比重,主要緣于業務的發展對于工程師有比較大的需求。

      沈波透露,中國區的員工職能組成比較豐富,“在中國,計算光刻和電子束量測兩塊業務的開發團隊加起來有四五百人,占中國團隊的1/4左右。另外,維修中心也需要吸納一些人才,整體來看,多個層面的人員都有所增加”。

      談及中國市場,沈波認為,中國是微縮版的全球市場。

      “全球所需的各類器件,在中國市場的客戶群體里幾乎都能找到,包括邏輯、存儲、模擬、傳感器芯片,以及碳化硅等功率器件、氮化鎵器件等。同時,中國也逐步涌現出一批在全球領先的企業”。

      從數量的角度來講,芯片的主要需求仍集中在代工廠生產的邏輯芯片和處理器芯片。

      “目前硅光芯片的產能需求仍舊有限,除非出現一些技術突破,才能擴展到更多應用領域?!?/p>

      關于存儲芯片,他表示,這兩年存儲芯片確實價格比較高,這與市場上的供不應求有關系,但存儲芯片的周期性比較強,價格波動頻繁,因此存儲芯片公司的商業預期、預測都面臨較大挑戰

      國內設備方面,沈波認為,近幾年產業發展勢頭非常好,不斷進步,對于ASML來講,競爭是正?,F象,而且能夠促進共同發展。

      從中國企業的長期發展來看,“如果一家企業能在本土市場表現出色,那么未來一定不會局限于中國市場,必定是要走出去參與全球競爭的。從這個角度說,無論是光刻機還是其他半導體設備廠商,最終都會成為全球產業鏈中的一員,邁向國際化”。沈波總結道。

      作者:蘇打

      出品:明亮公司

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