請回答：騰訊可以成為“三冠王”嗎？

文：董指導

圖片由騰訊混元大模型生成

互聯網巨頭們，都在積極尋找自己在AI時代的定位。

谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林，在2019年末宣布退休，但僅4年后，就又回到了公司。因為他發現2024年的AI和2019年可太不一樣了，為了避免谷歌在AI時代掉隊，現在他幾乎每天都在辦公室，主抓AI。

亞馬遜也沒閑著。當微軟百億美金投資了OpenAI后，亞馬遜也立刻先后向另一家大模型公司Anthropic投資了80億美金，還準備繼續加碼；而Meta作為追趕者，也緊急開源了自己的大模型，而且用重金到處從友商那里挖人。馬斯克也宣布由AI驅動的機器人，會成為特斯拉的主要價值。

整個硅谷幾乎All In AI，瘋狂爭搶AI門票。如果將目光轉向中國，這場競賽同樣激烈。每家科技公司的管理層，都不得不、也必須積極地思考：AI時代，公司的定位是什么。

在這場變革中，騰訊的選擇、做法，也備受輿論關注。

早在PC互聯網時代和移動互聯網時代，騰訊都抓住了機會，打造了國民級產品與行業領先地位，摘得“雙冠王”桂冠。

大家也非常想知道，AI時代來了，騰訊會成為矚目又稀缺的“三冠王”嗎？這不僅是外界的好奇，更是時代對一家科技公司的考驗。

這篇文章，正是我關于上述問題的一些觀察和思考。

一場靜默的AI攻堅戰：先己后人，狗糧自吃

思考一下AI的終局，一定會有一個非常確定的畫面：AI無時無刻地運行在千行百業的各個場景、每個人的生活里。

然而，當下橫亙在用戶面前的鴻溝卻是：AI真的有用嗎？風險有多大？有多少坑需要踩？

這不是擔憂，而是現實。

哪怕在谷歌內部，布林也吐槽，內部員工對AI編程偏好度不高，不積極，這樣怎么可能做出令用戶滿意的產品。

所以，科技公司用AI產品普惠大眾，有一個重要前提，就是自己首先也是一名用戶；只有躬身入局，才能提前踩掉用戶可能會踩的坑，降低用戶的使用風險。

尤其對于B端客戶而言，穩定性、安全性、可解釋性遠比“炫技”更重要。客戶不會為概念買單，他們要的是可量化、可持續的價值。

回看騰訊在生成式AI爆發初期的表現，無論產品還是資本開支方面，都沒有大張旗鼓。甚至很多人都擔心，騰訊是不是過于保守了、躺平了？

但事實是，騰訊并非“不動”，而是在靜默中打一場高強度的AI攻堅戰。

尤其在內部更是大力推動使用AI、驗證AI。2025年春節后，更是提速。

如今，騰訊內部已經900多款產品全面接入AI能力，這個過程讓騰訊趟過了許多“雷區”，也正從AI應用中獲益。

有提效：AI編碼將編碼時間縮短40%，內部研發提效超16%；專家服務智能體Cloud Mate，在內部實踐中實現風險SQL攔截率95%，排障效率從平均30小時降低至最快3分鐘。

有增收：AI優化廣告創作、投放、推薦和效果，大幅度提升廣告點擊率、轉化率，促進營銷服務業務收入同比增長20%；AI加速游戲內容制作，提高了玩家體驗、和游戲吸引力，助力游戲收入實現雙位數增長。

更重要的是，廣告、游戲、社交、辦公、營銷、支付等等，這種高頻率、多場景的內部實踐，不僅讓AI成為騰訊的新業務基因，也讓騰訊積累了寶貴的“AI落地經驗”，更有底氣把AI能力對外輸出。

回溯來看，也許騰訊從一開始就想清楚了自己的商業策略，那就是：先己后人，自己的狗糧自己先吃，用豐富場景來驗證AI能力，這種“以戰養戰”的模式，看似慢，實則穩；表面低調，實則深遠。

這個策略，是騰訊對自身優勢的深刻認知：國民級應用所構建的海量場景，本身就是AI最好的訓練場和試驗田。

這些場景不僅是AI的練兵場，也是騰訊最擅長的領域，例如游戲、社交、支付、視頻等，自然也更容易錘煉出最好用的AI。

這也解釋了為何騰訊沒有急于在“大模型軍備競賽”中搶頭條，也不急于站出來喊響亮的口號。它選擇了一條更符合長期主義的道路。

內部經驗有了、路徑跑通了、提效增收也有成果了，一個關鍵問題在于外部怎么用？

ToB/ ToC的本質是服務于人

提起騰訊，大眾往往更容易想到微信、QQ、王者榮耀這些國民級產品；而在這些爆款產品邏輯的背后，是騰訊源于技術驅動與用戶洞察的深度融合。或者說，一家科技公司之所以能保持行業領跑，技術只是最基礎的門檻。

真正能讓騰訊“穿越周期”的，是一個最樸實的發展理念——堅持“以人為本”，不把技術作為“炫技道具”，而是轉化為好用的產品以滿足用戶需求。

這個理念，在騰訊的AI戰略中體現得尤為徹底，它沒有停留在技術本身，而是構建了一個端到端、全鏈路的AI服務體系，目標只有一個：降低用戶的決策與使用門檻，讓AI真正“飛入尋常百姓家”。

所謂“全鏈路”，聽起來像是行業術語，但背后是深刻的用戶洞察。

企業在引入AI時，面臨的是一個復雜的決策鏈，從算力、模型、開發工具到應用場景，每一個環節都可能成為阻礙。如果云廠商只是提供“技術零件”，客戶就得自己拼裝“整車”，成本極高。而騰訊的做法是：提供一站式解決方案，做那個“把車造好”的人。

在算力層，騰訊并沒有高調宣布投入自研AI芯片，但這并不意味著它在算力上缺席。騰訊云自研的異構計算平臺，實現了對多種主流國產芯片的大規模適配與優化。

與此同時，騰訊憑借太極Angel、TACO等自研推理框架，結合軟硬件協同優化，顯著降低異構芯片部署的復雜度和成本，這不僅為客戶節省開支，也讓騰訊在“推理”為主的算力格局新賽程中，占據有利位置。

在模型層，當時騰訊率先在多款產品中接入DeepSeek大模型，引發聲音質疑為什么要“長他人志氣”，實際上，這一選擇恰恰體現了騰訊的“以人為本”，為客戶提供豐富的大模型，讓用戶根據場景需求自由匹配，確保用戶使用AI的體驗。

給用戶更多開放的底模選擇，也充分體現了騰訊在核心技術自研領域的底氣。

騰訊自研的混元大模型，小步快跑、不斷提升性能，“擴大家族”，翻譯模型、世界模型也在9月包攬HuggingFace模型熱榜TOP2；大模型技術迭代日新月異，騰訊混元大模型始終保持全球第一梯隊的領先水平。而且也通過技術創新，不斷回饋開源社區。

比如DeepSeek開源了模型后，騰訊團隊發現，專注GPU通信的DeepEP，和騰訊長期積累的TRMT技術方向高度契合。于是，團隊進行了優化，使得DeepEP在IB網絡上性能提升了30%。DeepSeek在社區公開致謝，并用“huge speedup”來稱贊。

諸如此類的創新并不少。雖然混元大模型在迎頭趕上，但騰訊“自研+開源”的模型策略、開放的態度，并不會改變。

在開發層，騰訊積累多年的開發者生態，對開發者的大力支持，一如既往。最近重大的變化，則是Agent Runtime的發布。

Agent作為大模型最佳的落地形式，已經是共識。但不完善的Agent開發設施、環境，也是現狀。因此，有了Runtime的發布，確保Agent從前沿技術，安全、可信地走進企業生產環境，高效運行。

至于成熟的AI應用，元寶、騰訊會議、騰訊樂享、騰訊企點營銷云、電子簽、QQ瀏覽器、ima等，早已是飛入尋常B、C家了。

算力、模型、開發、數據、應用，基本都可以看到騰訊自己的思考和創新。這也不是簡單的"服務大雜燴"，而是基于對用戶決策鏈的洞察，通過標準化、模塊化，降低用戶部署AI的門檻，為大模型的落地打通最后一公里。

全面開放，單點不弱，組合拳才更強

當你用“語音轉文字” 精準還原會議紀要時，在微信搜索框里提出問題時，或者在視頻號下方@元寶來做總結時，你都會感受到騰訊AI在C端的進展。這是AI技術體系向大眾生活的自然延伸。

而在普通大眾不常見的產業領域，騰訊AI也正在B端落地。

這其實是非常重要的動作，一方面，當有了云業務，以及微信、企業微信這些連接商家與消費者的應用后，服務好B端就成了水到渠成的事情；另一方面，AI全面深入企業“研產供銷服”的能力，這意味著占據B端市場，就必然會在AI時代占據一席之地。

然而，B端是很寬泛的領域，錯誤的打法，只會造成資源浪費。騰訊沒有選擇跑量沖規模的方式，而是選擇“供需雙優”：

在供給端，緊緊抓住自己的核心優勢，為客戶提供自己擅長的能力；在需求端，緊扣企業增長，瞄向了“智能化提高產業效率、全球化擴大收入規?！钡膬蓚€路徑。 現在，這些經驗、能力，也都全面開放給到客戶。

智能化方面，騰訊采用了“連接+技術+場景”的生態體系。

連接，毫無疑問是騰訊的硬核壁壘。只要有企業微信、小程序、公眾號的商家、組織，都可以被AI來提效。比如，珠寶零售商周大福，借助微信生態和騰訊AI產品，構建智能營銷體系、實現精細化運營，提高復購率。

醫院也可以在微信入口里接入AI智能問答，整合各類便捷服務。比如深圳醫保，就與騰訊云合作打造“更懂你的智能醫保管家”?，F在，深圳的1700萬醫保參保人，通過微信不僅能快問快答醫保問題，還能通過智能助手直接辦理近100項貼心醫保業務。

跨領域技術復用，是騰訊的一大特點。比如騰訊的實時音頻視頻技術，大眾理解的可能適用于會議與直播，今天卻可以用在機器人領域，顯著降低響應時延，最低可以達到100毫秒以內，比眨眼還快。

場景的經驗，就沒那么性感了，全靠點滴積累。騰訊自身的各個業務，就是最佳實踐；同時，也依托技術、產品的復用性，拓展了不少場景。如今已經形成了100多個場景智能化解決方案。

當我翻閱了不少實施案例后，有個印象就是，智能化服務，單點不弱、組合更強。

在國際化方面，騰訊“全球布局的數據中心+自身業務的出海經驗+場景解決方案”，不僅為服務國內企業出海，也為海外當地企業發展助力。

中國企業出海，常面臨數據合規、文化差異、本地化運營等挑戰。而騰訊憑借自身在游戲、支付等業務的出海經驗，不僅能提供符合當地法規的技術方案，還能輸出本地化運營策略。

印尼GoTo集團旗下的Gojek，在今年6月將千余個微服務系統整體平穩切換到了騰訊云。難度極高的遷移，騰訊云用時反而比計劃提早了一小時。

目前，騰訊擁有400多項國際認證。90%頭部出?；ヂ摼W企業、95%頭部出海游戲公司都選擇了騰訊云。GoTo集團、正大集團、e&UAE、Orange、Com2uS等知名國際客戶，也在用騰訊云提升運營效率。

這背后，是騰訊對全球化本質的理解：不僅是技術輸出，更是本地化生態共建。

中國企業的全球化之路，更像是農耕文明與海洋文明的對話：農耕文明講究深耕一方、精耕細作，需要對本地市場有深刻理解；海洋文明則追求開闊包容、互聯互通，要求具備連接全球的能力。

做到其一已屬不易，兼顧二者更是難能可貴。因為這需要的不僅是技術、產品，更是開放的心態，和豐富的生態。

就像微軟，讓Office套件適配不同國家的語言與辦公習慣，進入中國市場時又開設了研究院、培訓體系、認證體系等等來培育生態，同時又能通過Azure云服務構建全球統一的技術底座。

騰訊云正在走的，正是這樣一條“深耕本地”與“連接全球”并行的道路。

當它把用戶洞察、內部經驗、場景積累、技術體系，都全面開放、轉化為可復用、可共享的能力模塊時，生態共建者的身份，將會成為騰訊在大模型和全球化浪潮里航行的“壓艙石”。

結尾：“偏執”才能生存

《只有偏執狂才能生存》這本書里認為：企業如果路徑選錯了，就會死亡；但大多數公司的死亡，不是選錯路徑，而是在錯誤時間激進、在轉折點卻又優柔寡斷。

說到判斷和選擇，就要提到投資圈里的段子，不少人認為，騰訊的Logo不應該是企鵝，而是獅子：靜守時機、不浪費體力，往往在最合適的時刻，才果斷出擊。

這也說明一個有目共睹的結果，那就是在戰略轉折點上，騰訊確實沒有懈怠過。就像這輪AI的浪潮里，率先果斷地接入DeepSeek、率先堅定地在內部驗證AI、以及堅定地擴展國際化業務。

背后的原因，除了管理層的特質，更離不開公司的“偏執”。不是偏執技術參數、產品炫技，而是偏執“以人為本”：在真實的客戶場景，應對客戶核心的需求、帶給客戶實在的收益。

場景、需求，也是中國發展AI的特色。我們有最豐富的產業、健全的工業門類，這注定、也必然成為AI的主戰場。讓AI的紅利，不局限于互聯網公司，而是全產業、全社會。

這也決定了，AI落地之路，不是沖刺、而是一場長期主義的馬拉松。所以，AI時代，更擅長“耐力跑”的騰訊，能成為“三冠王”嗎？

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經歷

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