溫州老板清華畢業！創業年產值數千萬！

來源：天瑞地安客戶端

他是中國設備管理協會汽車智能制造技術中心中國汽車行業智能制造專家庫高級專家、理事會常務理事，也是無錫智能制造與機器人協會的智能制造專家，江南大學人工智能專業的專碩導師。他叫項建海，零可達智能科技創始人，一位從瑞安走出的工業AI領軍人。

從云江邊長大的少年，到清華大學的高材生，再到博世、大眾的高管，最終成為工業人工智能領域的創業者——項建海的職業生涯，恰如他所投身的事業：用數據與智能，為傳統的工業制造描繪出一條全新的曲線。

“用‘數據+智能體+具身智能’，讓制造業從自動化真正走向智能化。”項建海說。

萌芽：瑞安走出的清華學子

1980年，項建海出生在瑞安仙降（今云周街道下匯村）。在他的記憶里，家鄉不僅有小橋流水，更有“前店后廠”的民營經濟熱潮。瑞安作為“溫州模式”的重要發源地之一，尤其是塘下鎮的汽摩配產業，早已形成龐大的產業集群。

“我們瑞安人骨子里就有創業的沖動。”項建海笑著說。但這種沖動在他身上，最初表現為一種對“事物如何運轉”的執拗和好奇。1998年，他從瑞安中學畢業，以優異成績考入清華大學，就讀于工業工程系，隨后又在本校精密儀器及機械學系攻讀碩士。

七年清華園生活，不僅給了他扎實的工科功底，更塑造了一種“追求卓越”的思維方式。“工業工程講求效率、流程優化和系統思維，而精密儀器則要求極致的精準。這兩者的結合，讓我后來看待制造業問題時，習慣從系統性、數據化的角度去解構。”

2005年，碩士畢業的項建海沒有選擇留校或進入科研院所，而是加入了全球汽車零部件領域的“隱形冠軍”——博世動力總成公司。

錘煉：從博世到大眾，從部件到系統

在博世，項建海趕上了跨國企業在中國培養本土管理人才的“管理培訓生”浪潮。他先在中國工作一年，隨后在德國工作兩年。“德國人對工藝的嚴謹、對數據的敬畏，對我影響很深。”他說，博世的工廠里，任何一個微小的參數變更，都必須有翔實的數據追溯和流程審批，“沒有‘大概’‘可能’，只有標準和偏差。”

2013年，項建海離開工作了八年的博世，加入大眾汽車（中國）投資有限公司，擔任高級經理。

這兩段經歷，讓他深入掌握了大規模制造的系統方法，也讓他更加確信：數據驅動的精益管理，才是制造業效率與質量的根基。

2015年5月，《中國制造2025》發布，這是我國實施制造強國戰略第一個十年行動綱領。這像一顆信號彈，照亮了項建海心中早已埋下的創業火種。他敏銳地意識到：制造業正在經歷一場從“自動化”向“數字化、智能化”的范式轉移。而這場轉移的核心，將是“數據”。

創業：從“零”開始，追求“可達”

2015年下半年，項建海辭去了大眾汽車的高管職務，與幾位同樣來自頂尖企業的伙伴——其中有三位清華校友、兩位海歸——共同創立了零可達智能科技（以下簡稱“零可達”）。公司總部設在江蘇無錫，中國物聯網和集成電路產業的高地。

“零可達”這個名字包含著追求“零缺陷、零損失”的工業制造極致目標。“我們不像很多創業公司那樣做一個單點工具，我們從一開始就想構建一個‘基礎設施’級別的平臺。”項建海說。

創業之路并非坦途。從大公司的確定性到創業的不確定性，心理上的落差是第一道坎。第二道坎是團隊搭建。“在大公司，你只需要做好自己的一塊；創業后，你要從零搭建體系，找到合適的人，并且讓他們相信你的愿景。”

最初的客戶在哪里？項建海的第一個訂單，來自全球汽車零部件巨頭——法國佛吉亞（Faurecia）。這家公司在寧波一基地為吉利公司做配套服務，需要一個數字化工廠的解決方案。

“當時，我們在朋友圈發了些信息，佛吉亞的團隊看到了，讓我們去試一試。”項建海回憶，客戶的需求很明確，但也很挑剔。作為一家跨國公司，佛吉亞內部有嚴格的供應商“白名單”制度，不僅需要工廠技術團隊的認可，還要通過其總部專家的多輪評審。

項建海和團隊沒有退縮。他們拿出了融合了領先數字化、大數據和精益生產理念的方案，并搭建了DEMO（演示系統）。“當客戶看到我們的系統不僅滿足他們的功能需求，甚至在數據追溯、異常預警和智能分析上超出預期時，他們決定給我們一個機會。”

對于一家初創公司而言，這不僅是資金上的支持，更是品牌和信心的背書。“有了佛吉亞這個案例，再去跟其他客戶談，我們就有底氣了。”此后，博世、大眾、馬勒、安姆科、飛鶴、利樂……越來越多的行業頭部企業成為零可達的客戶。

智能：定義“工業AI”的新范式

零可達的發展，可以清晰地分為兩個階段。創業初期，公司以數字化為主，開發了企業級MOM平臺（制造運營系統）和I4.0平臺。但隨著對行業理解的加深，項建海發現，單純的“記錄”和“展示”數據遠遠不夠。制造企業真正需要的，是一個能“思考”和“行動”的智能系統。

2023年前后，隨著生成式AI和大模型技術的爆發，公司戰略全面轉向“工業AI”，并創造性地提出了“數據+智能體+具身智能”的閉環執行系統。

這個架構如何理解？項建海用了一個生動的比喻：

“企業里有工程師，也有工人。智能體就像是工程師的AI分身，它能處理質量策劃、FMEA分析、8D報告等腦力勞動，把原來需要幾天甚至幾周的分析工作縮短到幾小時。而具身智能機器人，就像是擁有特定技能的AI工人，它能柔性裝配、智能質檢、上下料，替代那些在+復雜產線上無法被傳統自動化設備覆蓋的體力勞動。”

傳統自動化是為“大批量、標準化”而生。但在今天，消費者的需求越來越個性化、定制化。一條生產線可能同時處理幾十種不同型號的產品。傳統機器人只會重復預設動作，無法應對這種“柔性”挑戰。

而零可達開發的具身智能機器人，通過自研的“三維解構”方法論，讓機器人具備了泛化能力。在演示視頻中，一臺裝配機器人能夠通過視覺和力覺反饋，精準完成有公差的孔軸裝配、螺紋對正擰緊，甚至盲插連接器等高難度動作。當產品換型時，它不需要重新編程，而是通過“大腦”的模型切換，快速適應新任務。

“你可以把它想象成一個專業的裝配工人。”項建海說，“它上崗前需要培訓，但培訓一次，就能在不同產線、不同產品上遷移技能。”

目前，零可達已在上海設立具身智能的研發基地，在無錫完成系統集成，在溫州七都街道金融科技文化中心設立了銷售辦公室，輻射家鄉市場。公司年產值數千萬元，是國家高新技術企業，擁有100余家汽車行業客戶，累計完成80多個成功案例。

展望：AI將如何重塑制造業？

作為從瑞安走出去的創業者，項建海一直關注著家鄉的發展。“塘下是‘中國汽摩配之都’，有無數的制造企業。他們目前面臨的‘招工難’‘品控難’‘柔性生產難’等問題，恰恰是工業AI最能發揮價值的地方。”

目前，零可達已與瑞安的創富新材等企業展開合作，幫助其進行數據積累和數字化建設。“對于大部分中小企業來說，具身智能的大規模應用還在探索期，但他們可以先從‘數據治理’開始。數據質量，決定了未來應用AI的天花板。”

對于未來趨勢，項建海有著清晰的判斷：

第一，腦力勞動被智能體替代。在制造企業中，95%的日常分析、報表、流程跟蹤工作，將由大模型和智能體自動完成。工程師將從繁瑣和重復的工作中解放出來，專注于真正的創新和決策。

第二，體力勞動被具身智能替代。特別是柔性制造領域，99%的重復性、精細化體力勞動，將由具身智能機器人接管。工廠的“無人化”程度將從簡單的自動化產線，擴展到復雜裝配、質檢、物流等全場景。

第三，中國在工業AI領域將領先全球。中國擁有全世界最龐大、最豐富的制造業場景和數據。數據越多，就能訓練出越好的模型；模型越好，應用成本越低，就會有更多企業使用。這是一個正向循環。在工業AI這個細分領域，中國比歐洲、美國走得更快。

【人物名片】

項建海，1980年生，瑞安云周街道人，現任零可達智能科技無錫有限公司創始人兼總經理，中國設備管理協會汽車智能制造技術中心中國汽車行業智能制造專家庫高級專家、理事會常務理事，無錫智能制造與機器人協會智能制造專家，江南大學人工智能專業碩士生導師。