英偉達(dá)薪資曝光：最貴的不是AI研究員，基本工資200萬/年的扎堆

衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

英偉達(dá)員工到底有多賺錢？

薪資表有時(shí)候比招聘JD更誠實(shí)——Business Insider根據(jù)英偉達(dá)公開薪資文件整理出了一組數(shù)據(jù)。

英偉達(dá)軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)總監(jiān)、算法工程師……等崗位的薪資，換算成人民幣都是年薪數(shù)百萬元級別。

注意，這還只是基本工資，不包括股票和獎金。

這些年，老黃沒少提英偉達(dá)員工的穩(wěn)定性。

他曾說過，英偉達(dá)的員工保留率在全球都很突出，有員工已經(jīng)跟著他干了30多年。

Fortune援引英偉達(dá)最新可持續(xù)發(fā)展報(bào)告稱，英偉達(dá)2025財(cái)年整體離職率只有2.5%，約1/5員工在公司待了至少10年，約2/5員工待了5年以上。

一家AI芯片公司，節(jié)奏快、壓力大、老黃又出了名地愛“批作業(yè)”，員工為什么還愿意一直待著？

看看這份薪資表，大概就能理解其中一些奧義。

誠然，過去一段時(shí)間，AI人才戰(zhàn)最熱鬧的地方是OpenAI、Meta、Anthropic、Google這些公司。大家盯著誰挖走了誰的研究員，誰給出了天價(jià)offer，誰又帶走了一整個(gè)小團(tuán)隊(duì)。

但今天講英偉達(dá)薪資表這事兒，不是想吹一波硅谷打工人又贏麻了。

主要還是想跟大家一起來看，在人才搶奪日益激烈的今天，皮衣黃仁勛到底在為什么樣的人付高價(jià)。

英偉達(dá)最貴的崗位，不只在芯片設(shè)計(jì)

先來看最直觀的數(shù)字。

按照BusinessInsider整理的數(shù)據(jù)：

• 英偉達(dá)軟件工程師基本工資最高可以達(dá)到39.1萬美元
• 研究科學(xué)家最高35.65萬美元
• 產(chǎn)品經(jīng)理最高37.95萬美元
• 硬件工程經(jīng)理最高36.8萬美元
• 架構(gòu)總監(jiān)最高48.875萬美元

如果換成人民幣，已經(jīng)是幾十萬到數(shù)百萬元級別。

但還是那句話，這只是明面上的基本工資。

英偉達(dá)如今已經(jīng)是全球市值最高的上市公司之一，市值約5.47萬億美元。

對于一家市值已經(jīng)站上全球頂級位置的AI公司來說，股票和股權(quán)激勵(lì)才是真正讓人挪不開眼的部分。

尤其是英偉達(dá)這種長期股價(jià)表現(xiàn)強(qiáng)勢的公司，員工手里的股票激勵(lì)一旦跟上公司市值增長，收益曲線可能比base salary陡得多。

說句夸張的話，說英偉達(dá)員工的基本工資是零花錢都不為過。

所以這份薪資表真正有意思的地方，絕對不只是“英偉達(dá)給錢很猛”這么簡單。

它更多地是在告訴外界，英偉達(dá)今天最愿意為什么樣的人付出高價(jià)。

我們把薪資表曝光的這些崗位拆開看，大致可以分成四類——

第一類是芯片設(shè)計(jì)崗位。

英偉達(dá)當(dāng)然還是一家芯片公司，所以ASIC工程師、物理設(shè)計(jì)工程師、驗(yàn)證工程師、混合信號設(shè)計(jì)工程師、系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程師這些負(fù)責(zé)半導(dǎo)體公司基本盤的崗位，依然在高薪區(qū)間內(nèi)。

比如ASIC工程師，薪資最高36.8萬美元/年，約合人民幣250萬/年。

一個(gè)芯片公司里，這些崗位貴很正常。

但這份薪資表有意思就有意思在，高薪名單并沒有停在芯片設(shè)計(jì)。

第二類是系統(tǒng)軟件崗位。

軟件工程師、系統(tǒng)軟件工程師、首席軟件工程師、首席系統(tǒng)軟件工程師，清一色都站在高薪梯隊(duì)里。

其中普通軟件工程師年薪上限達(dá)39.1萬美元，首席軟件工程師最高42.55萬美元/年，首席系統(tǒng)軟件工程師更是沖到43.125萬美元/年。

說到底，正是自家的系統(tǒng)軟件體系推著英偉達(dá)從單純的硬件廠商，一步步轉(zhuǎn)型成如今的行業(yè)平臺巨頭。

第三類是AI算法和研發(fā)崗位。

薪資同樣夸張。

研究科學(xué)家年薪頂格35.65萬美元/年，首席研究科學(xué)家摸到43.125萬美元/年，頂尖資深A(yù)I算法工程師更是直接沖到47.15萬美元/年。

相信大家也能感受到，現(xiàn)在的AI芯片早就不是單純拼算力的硬件了。

當(dāng)下模型架構(gòu)迭代、訓(xùn)練方式革新、推理場景的各類需求，全都反過來倒逼下一代芯片和整套系統(tǒng)該怎么設(shè)計(jì)。

因此算法和研發(fā)崗理所當(dāng)然被重視起來。

第四類是客戶生態(tài)和部署崗位。

這里包括產(chǎn)品經(jīng)理、解決方案架構(gòu)師、開發(fā)者關(guān)系總監(jiān)、項(xiàng)目經(jīng)理等崗位。

其中，產(chǎn)品經(jīng)理最高37.95萬美元/年，解決方案架構(gòu)師最高35.65萬美元/年，開發(fā)者關(guān)系總監(jiān)最高47.15萬美元/年。

現(xiàn)在英偉達(dá)面對的是云廠商、AI實(shí)驗(yàn)室、主權(quán)AI項(xiàng)目、企業(yè)客戶和各類垂直行業(yè)。

客戶需要的不只是算力，還需要能部署維護(hù)，能擴(kuò)展的AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。

產(chǎn)品經(jīng)理要定義系統(tǒng)形態(tài)，解決方案架構(gòu)師要把英偉達(dá)系統(tǒng)接進(jìn)客戶業(yè)務(wù)，開發(fā)者關(guān)系團(tuán)隊(duì)要讓開發(fā)者持續(xù)圍繞英偉達(dá)生態(tài)構(gòu)建應(yīng)用和工具。

也都挺重要的。

不要再只把英偉達(dá)看成“賣GPU”的了

那問題它就來了。

英偉達(dá)為什么需要這么多不同類型的高薪崗位？

過去大家說英偉達(dá)，第一個(gè)想起來的就是GPU——人家的老本行嘛。

而且現(xiàn)在這年頭，AI大模型訓(xùn)練需要GPU，云廠商瘋狂買GPU，創(chuàng)業(yè)公司融資之后第一件事也是搶GPU。

但現(xiàn)在的英偉達(dá)，早就不能只用“那家賣GPU的”來概括了。

GPU算是敲開市場的敲門磚，站在背后的還有一整套AI計(jì)算生態(tài)。

想搭建一座能正常運(yùn)轉(zhuǎn)的AI數(shù)據(jù)中心，里頭門道多著呢～

不光要有GPU和CPU這些硬件，高速網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲設(shè)備樣樣不能少，底層驅(qū)動、CUDA體系、各類通信庫、編譯工具、推理框架、集群調(diào)度系統(tǒng)，再加上日常監(jiān)控運(yùn)維、項(xiàng)目部署、售后配套服務(wù)……

全都得配齊。

英偉達(dá)已經(jīng)把AI計(jì)算做成了一套可交付的基礎(chǔ)設(shè)施，這是它今天更值錢的地方。

在這套AI工廠里，芯片提供計(jì)算能力，網(wǎng)絡(luò)決定集群規(guī)模，系統(tǒng)軟件決定資源利用效率，算法團(tuán)隊(duì)理解未來負(fù)載，產(chǎn)品和解決方案團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)把整套東西交付給真實(shí)客戶。

AI基礎(chǔ)設(shè)施競爭，已經(jīng)不是單點(diǎn)硬件性能競爭，所以上述每個(gè)環(huán)節(jié)都至關(guān)重要，每個(gè)環(huán)節(jié)都不能掉鏈子。

英偉達(dá)也早已跳出單純賣硬件的賣水人身份，轉(zhuǎn)身成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)里實(shí)打?qū)嵉目偘健?/p>

一家企業(yè)愿意重金砸向哪些崗位，直接暴露了它當(dāng)下的核心發(fā)力賽道。

這也就不難理解，為何系統(tǒng)軟件工程師、架構(gòu)師、產(chǎn)品類崗位能在英偉達(dá)拿到頂級底薪薪資。

我們也能從高薪崗位布局就能清晰看出，現(xiàn)在的英偉達(dá)，骨子里更偏向一家AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，而非傳統(tǒng)老牌半導(dǎo)體企業(yè)。

One More Thing

一個(gè)有意思的小細(xì)節(jié)是，英偉達(dá)的2026財(cái)年委托書顯示，黃仁勛的基本工資為150萬美元。

相比前一年，這個(gè)數(shù)字小幅上調(diào)了約1.1萬美元。

不過再往前看一年，2025財(cái)年委托書顯示，黃仁勛10年來首次獲得基本工資上調(diào)，較2024財(cái)年增加50萬美元。

英偉達(dá)在文件中解釋，這一調(diào)整是為了和同行CEO薪酬水平對齊，也考慮到公司內(nèi)部薪酬公平。

至于老黃手握的股權(quán)什么的，那就是另外的故事了（你懂得.jpg）

參考鏈接：
[1]
https://www.businessinsider.com/nvidia-salaries-revealed-how-much-engineers-researchers-make-in-2026-2026-6
[2]
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581025000095/nvda-20250512.htm