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唯物的中國芯片產業深度觀察
5月21日,乘著特斯拉CEO馬斯克隨美國總統特朗普訪華的“東風”,特斯拉官方宣布“監督版FSD”可以在中國地區使用。
這條消息當天沖上微博熱搜,不僅刺激多只智駕概念股漲停,也引發了若干焦慮討論:“國內智駕要被降維打擊了”“地平線和Momenta怎么辦”等等。
討論“焦慮”之前,首先要正視一個事實,“FSD入華”的故事,已經講了三四年,每次都能上熱搜,每次都是雷聲大雨點小。
此次入華的“監督版”,將采用端到端神經網絡大模型,但說到底它依然是L2級的輔助駕駛,和華為ADS、小鵬XNGP、蔚來NOP+等國產方案處于同一賽道,不是什么“降維打擊”。
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5月21日,特斯拉官方公布了監督版FSD(FSD Supervised)的全球最新可用地區布局
而且,所謂“入華”從來不是從北美版“平移”到中國。
全球128萬名付費用戶使用的FSD,由于不符合中國數據合規要求,仍未能真正進入中國市場。雖然特斯拉在上海建立了數據中心,但并不能像北美市場一樣靠真實車輛數據訓練模型,所以二者在實際效果上具有較大差異。
“FSD入華”每年都能上熱搜,也證明民眾的關注其實超越了產品本身。它暗含中美科技博弈的進度,還能刺激“智駕”周期性的漲跌,更重要的是,它是中國廠商校準自身位置的一面鏡子。
改名易,合規難
FSD“監督版”入華,更像是特斯拉品牌宣傳的一個節點——隨著馬斯克乘坐空軍一號隨特朗普到訪,特斯拉“僅剩”的戰略需求也擺在了“明面”上。
為了FSD在中國落地,特斯拉在起名上費了一番心思。
首先是FSD改名。FSD是Full Self-Driving的縮寫,意為“完全自動駕駛”,將改為TAD,即Tesla Assisted Driving,意為“特斯拉輔助駕駛”,弱化了“全自動”意味。
其次,“監督版”亮明正身——符合“監督式輔助駕駛”的中國監管框架。用戶可以理解為車輛能力增強,但不會誤解為駕駛責任轉移。
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原因是,過去幾年,中國駕駛員雙手長時間離開方向盤、未起到監督車輛行駛作用而導致的重大傷亡事故時有發生,中國工業和信息化部自2025年4月密集出臺了一系列“強監管”政策,對車企在智駕功能層面的宣傳用詞、準入審批和技術限制套上了嚴格的“緊箍咒”。
由此,中國“智駕”經歷了明顯話術降溫。“自動駕駛”“無人駕駛”“智能駕駛”等暗示車輛具備自動能力的詞匯,一律規范為“X級輔助駕駛”;“脫手”“脫眼”“零接管”等誤導詞匯禁止使用。
不過,改名只算是“小事”,數據合規才是“大事”。
FSD落地中國的艱難也正體現在數據合規上。FSD的優勢是收集全球100多萬用戶數據、進行模型訓練、優化模型決策;但中國法規要求智駕訓練的數據必須本地化存儲、處理,特斯拉的海外數據無法在中國應用。
特斯拉的解決辦法是,今年2月在上海啟用AI訓練中心,實現數據本地存儲、訓練。
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圖源:Unsplash
但是,這個辦法很難談得上真正“解決”困境。
原因有兩點,一是300萬特斯拉中國車主中,只有3萬—6萬人購買了高階智駕軟件包,滲透率過低,數據采集量也太小;二是這3萬—6萬人使用的FSD只是“殘血版”,受政策和數據合規限制,基本只能“打燈”“變道”,連自動泊車和智能召喚等基礎功能也經常處于不可用狀態,就算所有用戶的全部數據被采集,特斯拉也沒“采”到什么正經東西。
另外,FSD的價格實在不便宜,一次性買斷要花6.4萬元,幾乎能買到三分之一輛Model 3。
即使FSD訂閱價如預測所言,為599元—699元/月,對比中國主流智駕收費標準,華為ADS3.0整車標配、不單獨收費;小鵬Pro版智駕方案,不單獨收費;蔚來NOP+增強領航輔助,380元/月……它也貴了很多。
“來的不是時候”
FSD的成績是很亮眼的,只不過主要來自北美市場。截至2026年5月上旬,FSD監督版車隊全球累計行駛里程突破100億英里(約161億公里),重大碰撞事故率為每530萬英里(約853萬公里)1起,明顯低于人類駕駛員的每66萬英里(約106萬公里)1起。
但是,作為業界先行者和全球智能汽車的標桿,特斯拉未必能在中國市場“稱霸”,因為FSD“來的不是時候”了。
假如FSD在2023年入華,它可能統治中國市場。但是,現在的中國汽車市場里,華為鴻蒙智行、“蔚小理”和全棧自研的比亞迪等,智駕技術都不比特斯拉差。
而且,滲透率和市場格局已經頗見端倪。工信部數據顯示,2026年1月至2月,中國具備L2級組合駕駛輔助功能的乘用車新車滲透率已達69.15%。智駕市場呈現“一超多強”局面,華為是“一超”,自研車企和第三方企業加速追趕。
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圖源:Unsplash
FSD有突出的優勢:它有自己的芯片、自己的純視覺算法、自己的云端超算,三個組成閉環。這一套硬件、軟件加應用的“組合拳”,讓很多專攻一頭的企業沒有勝算。
所以,在眾多的議論中,中國網友更關心地平線、Momenta這樣的第三方是否會受到波及、是否會帶來“生死存亡”級別的沖擊,而很少擔心自帶“閉環”的鴻蒙智行、比亞迪乃至“新勢力”。
實際上,面對幾年前就大舉“入華”的FSD,中國汽車芯片公司已經轉型。
過去主打單顆芯片的本土公司,都不再單賣硬件了,而是“打包”出售域控制芯片(每個功能區配一個芯片)、全棧工具鏈和開放算法。
地平線是芯片公司轉型的典型案例。2025年,地平線授權及服務業務營收達19.4億元,芯片銷售業務營收16.2億元,二者基本接近。這意味著,有大量車企和第三方軟件商購買了地平線的“軟件”。
如果車企缺乏自研能力,還可以直接購買地平線的“樣板間”,即HSD(Horizon SuperDrive)城區輔助駕駛方案。
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地平線全場景泛化能力/截圖自地平線官網
另外一個案例是黑芝麻智能的錯位競爭。
它并沒有選擇高算力純智駕芯片路線,而是走“性價比”路線。新能源汽車的芯片一般分4個“域”,智能座艙、智能駕駛、車身控制MCU、網關,每個域需要一種芯片,黑芝麻設計了“一顆芯片管全車”的辦法,幫車廠省下了幾千元的硬件成本,15萬元級的緊湊車型也能搭載輔助駕駛功能。
中國汽車芯片公司轉型,軟件算法供應商也在轉型。
如果只看第三方智駕供應商這條賽道,專做軟件的Momenta和華為(HI模式/引望),城市NOA裝車搭載量的市場份額合計超過80%,形成“雙強”之勢。
Momenta主攻B端大客戶,通過“長期合約”建造護城河。其客戶包括上汽、豐田、比亞迪等頭部車廠,鎖定了未來數年的前裝量產份額。同時借“地利”之便,依靠數以萬計的量產上路車隊,Momenta每日回收海量“中國特色”長尾場景數據,算法上可以壓制尚未完全本土化的FSD。
中國企業“非常歡迎”
面對監督版入華,中國企業普遍回應“非常歡迎”,這倒不是客套話。
目前,特斯拉中國門店的試駕車搭載的是FSD V13.2.9版本,不是北美的V14版本。該系統可以實現紅綠燈識別、自動轉向、自主超車、自動泊車等功能,但在實際駕駛中并不那么盡如人意,常常會犯諸如“實線并線”“直行車道掉頭”的低級錯誤。
5月21日,特斯拉宣布中國“監督版可用”后,中國第三方專業評測機構第一時間利用少量搭載FSD臨時測試版本的車輛進行了大中型城市路測,數據顯示出明顯的“水土不服”。
首先,FSD會在特定標志識別時出錯。比如中國特有的“公交車道分時段禁行”——工作日7點至9點、17點至19點禁止非公交車駛入,FSD常常無法正確識別文字,有時非禁行時段不敢走,有時誤闖禁行時段,導致違章。
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圖源:圖蟲·創意
其次,高密度長尾場景接管頻繁。比如城中村窄路會車、無保護路口大量兩輪電動車橫穿逆行、高架橋多岔路口分道線等場景下,采用純視覺方案的FSD,缺乏雷達冗余和高精地圖參考,常出現過度試探性剎車(幽靈剎車)或猶豫不決,導致國內接管率顯著高于北美。
“接管率”是當下中國智駕領域的競爭核心:駕駛員接管得越少,意味著智駕系統越成熟。
與FSD的磕磕絆絆形成對照的是,國產方案的表現持續走高。在權威咨詢機構P3發布的《2026 P3 中國智能駕駛測評報告》中,車位到車位的全場景打分里,華為乾崑ADS4.46分、小鵬4.33分、理想4.06分,位列前三名,它們都采用了端到端大模型方案。
業界共識是,FSD如果不能迅速通過上海臨港AI訓練中心來實現本土真實數據的應用,短期內很難對國內相關企業造成什么實質性影響。
FSD入華跟當年特斯拉入華類似,起到的是“鯰魚效應”,不是鯊魚效應——它會加速中國汽車企業優勝劣汰,倒逼沒有自研能力的車企追求更高性價比和算法效率。
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圖源:央視網
回頭看,FSD這幾年在中國的處境,有點像“起個大早、趕個晚集”。
2020年前后,特斯拉Autopilot還是國內造車新勢力競相對標的“天花板”;到了2026年,馬斯克作為特朗普隨訪團的一員,終于把“監督版”帶到中國時,面對的是一個在數據規模、場景復雜度、成本控制三個維度都自成體系的本土生態。
“FSD入華”每年都能上熱搜,也證明民眾的關注其實超越了產品本身,雖然它意味著中美科技博弈走進深水區,意味著“智駕”概念周期性的起伏,但更意味著中國廠商可以摸著它“過河”,對著它校準定位,繼續跑通自己的數據和商業閉環。
所以,這一次FSD“入華”,也就無怪中國相關企業的回應都是“非常歡迎”了。
作者 |榮智慧
編輯 | 向現
值班主編 | 吳擎
排版 | 八斤
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