極狐問道 V9 發布，卓馭從 SUV、轎車到 MPV 完成全品類艙駕一體量產驗證

過去幾年，智能汽車行業習慣用「功能」講故事，因為功能對應場景和體驗，場景則更容易被人們所理解和記住。

城市 NOA、自動泊車、大模型座艙、哨兵模式，每一個新功能都像一塊被放上展臺的積木。但當這些積木越來越多，積木下面那塊底板，或者說，技術底座才顯得更加重要。

這塊底板，就是電子電氣架構。

5 月 27 日，北汽極狐問道 V9 上市，作為極狐汽車的第一輛 MPV，它自然是想和市面上主流的 MPV 一較高下，所以它也有大空間、后輪輔助轉向、磁流變懸架、第三排體驗這些產品層面的看點，19.48 萬元的起售價也具有不錯的競爭力。

除了這些防守項特色項之外，它也有一些激進的地方，比如它可以算作是卓馭艙駕一體方案的一次新場景驗證：從 SUV 到轎車，再到 MPV，艙駕一體開始從技術概念走向跨品類復制。

此前，卓馭與北汽極狐已經在阿爾法 T5 和阿爾法 S5 上完成了兩次量產落地。2025 年 10 月，雙方在阿爾法 T5 上實現 8775 艙駕一體方案量產；2026 年 3 月，這套方案又落到阿爾法 S5；如今問道 V9 上市，艙駕一體第一次進入雙方合作下的 MPV 場景。

單點首發可以制造聲量，連續量產才更接近工程能力，對卓馭來說，問道 V9 是一次平臺化能力的展示，在同一條技術路線，能不能跨越不同車身形式、不同軸距、不同用戶需求，保持穩定適配和持續迭代。

傳統智能汽車大多采用座艙域和智駕域分立架構。

座艙負責屏幕、語音、娛樂、交互；智駕負責感知、決策、規劃、控制。兩套系統各自運行，中間通過網關和線束溝通。早期功能不復雜時，這種方式足夠清晰，也方便供應鏈分工。但當智能汽車越來越像一個移動計算平臺，分立架構的局限就開始浮出水面。

比方說，典型的泊車場景。

用戶坐進車里，說一句「開始泊車」。在傳統架構下，語音指令先由座艙系統識別，再跨域傳給輔助駕駛系統，輔助駕駛系統再調取感知信息、規劃路徑、控制車輛動作。這個過程合情合理，因為底層電子電氣架構就是這樣的，可一旦鏈路變長，用戶感受到的就是半秒到一秒的遲疑。

這半秒在在用戶眼里是「這車怎么慢半拍」，工程師眼里其實是通信延遲。卓馭做艙駕一體正是在減少這種系統之間的「隔空喊話」。把座艙域和輔助駕駛域的運算融合到一顆芯片上，讓數據直連、算力共享、任務調度集中完成。

一個不太恰當的比喻是，座艙和智駕不再像兩個部門靠郵件溝通，更像在同一張桌子上協作。

具體來講，問道 V9 搭載的高通驍龍 8775 艙駕一體方案，將座艙與輔助駕駛整合到單芯片架構中。駐車時，更多算力可以調給座艙，用于語音、多屏、影像和泊車交互；行車時，算力優先保障輔助駕駛。

這套方案通過虛擬化與隔離技術，讓智能座艙和輔助駕駛運行在兩套獨立操作系統中，輔助駕駛系統處于安全隔離環境，不被座艙 UI 渲染等任務干擾。同時，高效液冷設計保證芯片在高負載狀態下依然穩定可控。

因為汽車的電子電氣架構一直從分散式往域集中式再到中央計算式的方向演進，所以艙駕一體已經是一種行業共識，不過共識落地比共識建立往往更難更久，比如在芯片端，其實只有高通一家在主推艙駕一體，智駕芯片除了英偉達之外，許多國產品牌都開始做自研了，但座艙芯片主流依舊選擇高通。

所以汽車行業里有很多技術聽起來宏大且美好，落地時卻會被工程細節慢慢磨平。芯片算力是否夠用，系統隔離是否安全，熱管理能不能扛住長期高負載，不同車型之間能不能快速適配，供應鏈、主機廠、軟件團隊之間能不能配合，這些問題可以磨滅很多技術熱情。

卓馭這一次的特別之處在于，它用三款量產車完成了一條連續路線。

阿爾法 T5 是 SUV，阿爾法 S5 是轎車，問道 V9 是 MPV。三個品類的車身結構、用戶場景、動態特性都不一樣。SUV 更看重綜合通過性與家庭使用，轎車更敏感于操控和效率，MPV 則把大車駕駛、乘坐舒適、多人出行和泊車便利擺在更前面。能在一款車上跑通，說明方案可行；能在多款車、多品類上連續落地，才說明它接近可復制。

MPV 用戶對智能化的要求，和轎車、SUV 有一些微妙差別。MPV 用戶的第一反應往往更樸素：這么大的車，好不好開？家里人坐著暈不暈？自動泊車靠不靠譜？

所以 MPV 也可以說是艙駕一體的一塊好試金石，因為它不能只讓駕駛員覺得「炫」，還要讓全車人覺得「穩」。它需要座艙響應快，也需要智駕動作平順；需要泊車好用，也需要底盤提前讀懂路面；需要應對復雜城市路況，也不能用過于激進的動作打擾后排乘員。

傳統感知系統更多被理解為「看車、看人、看障礙物」。問道 V9 所搭載的卓馭慣導雙目技術，還可以感知前方 25 米路面起伏，并將路況信息實時傳遞給底盤。配合智能預瞄磁流變懸架，車輛可以提前調整懸架軟硬，讓底盤從被動承壓轉向主動適配。

無保護左轉、環島、窄路、鬼探頭、行人橫穿、加塞，這些都是城市輔助駕駛的高頻難題。對于一輛 MPV 來說，系統需要判斷準確，也要動作自然。急剎、急打、猶豫、頓挫，都會被后排乘客放大感知。卓馭高悟性端到端模型通過多模態信息融合、強化學習和全鏈路神經網絡一體化，讓系統具備更強的防御性駕駛能力。它追求的不是機械完成動作，而是更接近人類老司機的節奏：提前觀察，留出余量，找準時機，平穩通過。

這些都是艙駕一體在 MPV 上的一些落地價值。理論上來說，座艙交互、感知系統、智駕模型、底盤控制之間的協同越緊密，車輛越容易形成一種完整的性格：大車不慌，乘坐不晃，復雜路況下也不顯得手忙腳亂。

手機行業證明了，決定長期體驗的往往不是某一個功能長板，而是芯片、系統、生態和開發者環境。汽車行業也在走向類似路徑。現在的汽車行業常說「軟件定義汽車」，但軟件要真正定義汽車，先要有適合軟件生長的土壤。艙駕一體就是這樣的土壤之一。