文 觀察者網 孫珷
一部98分鐘的科普長片,沒有團隊、沒有影視專業背景,只有一個昆明小伙子和一臺電腦。他用AI干了件“不可能”的事。
最近,一部名為《人類進化史》的科普視頻在國內外刷屏了。
不是那種15秒的AI短視頻、30秒的預告片,而是實打實的98分鐘,接近一部標準電影的體量。
從4.6億年前的奧陶紀,到現代人類登場,遠古海洋生物、恐龍、早期哺乳動物、直立人……一幕幕撲面而來,畫面質感直逼《侏羅紀世界》。
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發布后,#seedance制作的人類進化史科普視頻#沖上微博熱搜,抖音點贊破百萬。更讓人意外的是,這段由中國博主制作的視頻,在海外社交平臺上也炸了鍋——推特評論區里,老外們瘋狂追問:“這真是AI做的?”“中國創作者已經到這個水平了?”
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這位博主叫“酷哥看世界”,本名李志能,今年31歲,來自云南昆明。
“以前我想復原一個遠古場景,只能靠紀錄片里的幾個鏡頭湊合”
“酷哥看世界”告訴觀察者網,他做古生物科普自媒體已經第五年了。五年里,他一直有個執念:把地球上那些消失了幾億年的生命,重新帶回觀眾眼前。
可現實很骨感。
“以前做科普,只能找現有的紀錄片素材、影視片段,或者靜態的復原圖去講解。你腦子里想得再精彩,做出來就是枯燥。”他說,古生物領域要么是給小孩看的“恐龍怪獸”,要么是高不可攀的專業論文,中間缺一座橋:既能讓小朋友被畫面吸引,也能讓成年人看得進去。
最大的痛點是:素材根本不夠用。
想展示一個完整的遠古海洋場景?對不起,這種影視素材要么貴得離譜,要么藝術加工過頭,要么干脆沒有。他早在2024年就嘗試過做“遠古生命”題材,但每次都被素材限制憋屈得不行。
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直到他遇到了即夢AI的Seedance 2.0。
“第二天我就把年費會員開了”
李志能以前沒用過任何視頻生成AI,也沒學過視聽語言。但他一直關注著技術進展。當Seedance 2.0出來后,他直覺“機會來了”。
“第二天我就把年費會員開了。”他表示。
沒有團隊,沒有外包,全部自己干。第一集從創意、文案、畫面生成到剪輯,只用了一天左右。
看到這兒你可能還沒什么感覺,那就算一筆賬,放在以前,要做出一部同樣體量的頂級科普紀錄片,得花多少錢?
“BBC級別的紀錄片,一集夠拍一部小成本電影”
先說BBC在1999年出品的里程碑式紀錄片《與恐龍同行》,它是世界上第一部用CGI技術制作恐龍發展史的自然紀錄片,當時平均每分鐘制作成本超過37000英鎊,是20世紀最貴的紀錄片之一。啥概念?每秒鐘的畫面就要燒掉3000多塊人民幣。
2022年BBC的《史前星球》,每分鐘成本也達到數萬英鎊,依然是有史以來最貴的紀錄片系列之一。
再比如那部大家耳熟相聞的《藍色星球2》,BBC和Discovery聯合制作,8集一共花了700萬英鎊(約930萬美元),用時整整4年。125次遠征,39個國家,水下拍攝6000多個小時,有時候為了追一個故事就要耗上百小時。什么深海潛水器、6K高清攝像機、往鯨魚背上吸攝像機……每一幀后面都是人力、財力和時間的無底洞。
Discovery頻道也不含糊。它的自然類紀錄片單集制作費用通常在20萬到50萬美元之間。像《人體奇航》這種需要尖端醫療成像技術的項目,光是影像成像費就超過250萬美元,整個項目耗時兩年。
說白了,這類頂級紀錄片的“貴”,不只是錢的事。動輒三五年、幾百號人、全球取景,以前只有BBC、Discovery這種國家隊或者流媒體巨頭才玩得起。
“而現在呢?一個昆明小伙就能搞定”
現在再回頭看李志能,他用一定的token消耗,坐在家里,就把那些原本要花幾百萬美元、耗時數年才能看到的遠古畫面,一段一段“生”出來了。
沒有攝制組,沒有野外遠征,沒學過視聽語言。靠什么?不過是五年科普積累下來的知識功底,加上一個月幾十塊錢的AI工具。
AI視頻生成技術的核心價值就在于,把以前只有BBC、Discovery才能觸及的“視覺奇跡”,拉進了普通人的日常工具箱。這是一次真正意義上的創作平權。
當然,別真覺得這98分鐘是“一天搞定的”。李志能告訴觀察者網,整個項目的創作周期長達1872個小時,約78天。
“吃飯的時候在想,睡覺前在想,有時候半夜醒來還在想:這個鏡頭怎么連接?那個物種的動作對不對?環境復原有沒有出錯?”
他用AI當畫筆,把自己腦子里裝了五年的古生物世界一筆筆畫出來。
當然,他也很聰明,沒有一上來就悶頭連做98分鐘。他拆成了幾十個短視頻,每天發一集,每集相對獨立,合起來又是完整的時間線。“我得考慮生活啊,”他笑著說,“萬一花一兩個月做一集長片,結果沒跑起來,那收入上、動力上的打擊太大了。”
結果不僅跑起來了,還跑出了國門。
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有海外網友就評價說:這不僅是工具升級,更是一次認知上的加速
Seedance 2.0到底有多能打?拉片細看
光說“效果好”太空洞了。這部98分鐘的片子最讓人驚艷的到底是什么?
第一,主體的“神形不散”。你可以隨便挑一個古生物,比如奧陶紀的霸主房角石,一種體型巨大的直殼鸚鵡螺。視頻里從遠景、中景到特寫,各個景別的鏡頭切換了好幾次,但房角石的形象始終高度一致:觸腕的數量、殼體的弧度、表面的紋理,不會像早期AI視頻那樣“一秒變臉”或者“觸手突然多兩根”。
每一個物種都像有了“身份證”,從第一秒到最后一秒,你認得它,它也認得自己。這在以前的AI視頻生成里簡直是奢望。
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第二,物理世界里的“真功夫”。古生物復原最怕什么?最怕動作像紙片人。海里游的和陸上爬的,運動邏輯完全不同。Seedance 2.0在這條視頻里表現得相當老練:海洋生物游泳時身體有流線型的擺動,觸手有水的阻力和慣性;陸地上的兩棲類爬行,四肢支撐軀干的重量感、腹部貼地的摩擦感,都被“算”了出來。
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火山噴發時巖漿的黏稠流動、巨浪撞擊岸邊的水花飛濺……這些物理規律上的細節,如果AI沒有深刻理解,一眼就會“出戲”。但這部片子沒有。
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第三,畫面表現力拉滿,每一幀都想截圖當壁紙。比起一部“AI作品”,這更像在夸一部頂級自然紀錄片。而它確實做到了,許多場景都極具影視級視覺張力,讓人身臨其境,你會忘記這些畫面沒有一個鏡頭是實拍的。
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這三個能力放到一起,主體一致性保證了“認得出”,物理規律保證了“看著像”,畫面表現力保證了“舍不得跳過”。這三個點,恰恰是過去AI視頻最容易被吐槽的“命門”。Seedance 2.0把這幾個短板,一口氣補上了一大截。
“我沒想到,那么多老外在評論區留言”
在國內火,李志能是有預感的。但海外也火了,他有點意外。
“我平時不太愛刷社交媒體,但抖音下面確實出現了很多國外IP的觀眾,都說很新奇。”他說。
仔細想想也不奇怪。人類進化史是全人類的共同故事,遠古大陸、滅絕物種、進化歷程……這些畫面幾乎不需要翻譯。一旦高質量的古生物影像端出來,文化壁壘自然就消失了。
走紅之后,很多人跑來問李志能:我也想用AI做科普,難不難?
他的回答很實在。
“AI可以放大一個人的能力,但也會暴露一個人的很多短板。如果你自己沒有知識積累、沒有審美判斷,AI創造出來的東西是很空洞的。”
他觀察到,視頻火了之后,確實有不少博主跟風做類似內容。有的做得非常好,他也在學習;但也有一些,“可能完全沒有了解過古生物,就開始做了,結果出現比較嚴重的知識性錯誤”。
所以他的建議很清晰:先積累,再放大。沒有自己的“1”,AI給你多少個“0”都沒用。
下一步:講好中國古生物的故事
火了之后,李志能沒飄。他告訴觀察者網,接下來最想做的是中國本土的古生物內容。
“云南本身就是古生物資源非常豐富的地方,地球上最早的一些魚類化石就是在云南發現的。”但為什么大家一提古生物,腦子里全是霸王龍、劍龍這些外國恐龍?
“因為國外影視資源影響力太大了。”他說,我們國內的古生物化石研究成果其實非常多,很多在全球都是領先的,但公眾根本不知道。
他想用AI,把這些“中國自己的古生物”復原出來。
從事業單位辭職后,成為全職做科普博主,如今用AI拍出98分鐘長片。李志能的故事其實說明了一件事:
隨著Seedance等AI工具門檻的不斷降低,想象力的天花板,永遠在每個人自己手里。
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