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      騰訊為什么推不出豆包

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      截至2026年第一季度,字節跳動旗下豆包的月活躍用戶數達到3.45億,日活穩定在1.4億左右。這是已知中國AI應用市場首次有單產品月活突破3億。同期的騰訊元寶,月活為5735萬,約為豆包的六分之一。

      更大的落差體現在用戶留存上。春節期間騰訊豪擲十億元發放紅包,元寶除夕日活一度沖至4504萬,截至2月23日已回落至768萬——這恰好是活動開始前的基線水平,此后維持在900萬左右,流失超過八成。QuestMobile數據顯示,豆包一季度新增用戶約1億,人均月使用次數54.8次,活躍率達33.5%。

      反觀騰訊,同一時期擁有可能是中國互聯網公司里最完整的AI產品矩陣:騰訊元寶、騰訊文檔AI、騰訊會議AI、搜狗輸入法AI、WorkBuddy、CodeBuddy,以及嵌入微信生態的各類AI能力。TEG、CSIG、WXG、PCG、IEG、CDG,六大事業群幾乎全部下場。如果把這些產品加總,它的AI產品數量超過任何一家國內大廠。

      然而,截至目前,沒有一款跑出豆包式的聲量。

      這不是騰訊不努力。這是需要被認真對待的一個結構性問題。

      騰訊AI的真實家底

      在進入分析之前,有必要先把事實擺清楚。

      2024年到2026年第一季度,騰訊在AI上的投入和產品布局是實質性的,絕非虛張聲勢。

      組織層面,騰訊完成了近年來最大的一次戰略重組。騰訊元寶由TEG技術工程事業群劃轉至CSIG云與智慧產業事業群,定調為集團C端AI超級入口。QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima AI工作臺整體并入CSIG搜索應用線,由吳祖榕統一歸口管理。這意味著CSIG從一個以B端云服務為核心的事業群,變成了同時承載C端AI入口和B端產業落地的雙線戰略單元。

      產品層面,騰訊構建了一條其他大廠沒有的協同鏈路:微信→騰訊元寶→騰訊文檔→騰訊會議→企業微信→WorkBuddy。這條鏈路覆蓋了社交、搜索、創作、協作、辦公的全場景,且各環節之間存在賬號、數據、體驗打通的可能。

      技術層面,TEG主導的混元大模型持續迭代,覆蓋文本、圖像、視頻、語音、端側輕量化多個模態。同時,騰訊接入DeepSeek,以“混元+DeepSeek雙引擎”的架構補強推理、長文本、復雜邏輯等通用能力。

      生態層面,WXG微信事業群在微信主端嵌入AI搜索、智能回復、群聊總結、文案潤色等輕量化AI能力;PCG的平臺產品開始探索AI原生功能;IEG在游戲管線中深度植入AI資產生成和NPC智能化;CDG在廣告和金融業務中推進AI變現。

      從布局的完整度來看,騰訊是中國大廠中為數不多的、同時具備C端消費AI、B端產業AI、內部提效AI、基礎模型層全棧能力的公司之一。

      問題是:這些布局的產出,是否匹配了它的投入?

      一家最會做產品的公司,在AI時代失去了節奏

      騰訊是中國互聯網公司里產品力最強的選手之一,這幾乎是一個沒有爭議的判斷。

      但仔細拆解騰訊歷史上最成功的產品,你會發現一條清晰的脈絡:微信不是第一個移動IM,微信是體驗最極致的;小程序不是第一個應用分發入口,它的生態粘性是最強的;朋友圈、公眾號、視頻號,每次都是對一種已經被驗證的社交或內容需求的承接,用更優雅的方式做到規模最大化。

      騰訊最強的能力,是把一個已經被驗證的需求,用更極致的體驗做到最大規模。需求是已知的,執行是到位的,流量是現成的。這套打法的成功率在騰訊歷史上高得驚人。

      AI時代需要的恰恰是另一種能力。

      當前市場上跑出來的AI爆款——豆包、Notion AI、Perplexity、Cursor——它們的共同特征不是“把體驗做到極致”,而是在一個需求尚未被驗證的階段,愿意大量試錯、快速迭代,在失敗中逼近正確答案

      豆包能在2024年到2025年快速起量,靠的不是“字節的產品體驗比騰訊好”。它靠的是:先跑起來,用抖音流量灌,用字節系產品矩陣互相導流,用激進的內容營銷建立心智,然后在數據反饋中快速調整方向。這本質上是一種“探索型產品能力”——我不知道用戶最終會為什么付錢,我先投出去,看數據,再迭代。

      騰訊的產品迭代節奏天然不適合這種探索模式。

      流程長。一個AI功能從立項到灰度測試再到全量上線,審批鏈路長,試錯成本高。對于一個日活數億的成熟產品,任何一個體驗不穩定的AI功能一旦引發用戶反彈,損失的是核心場景的信任。

      微信的約束。微信是騰訊的基本盤,也是最不能出事的產品。任何在微信主端上線的AI實驗都面臨一個不對稱的風險結構:成功了,微信多了一個AI功能;失敗了,影響的是14億用戶的日常體驗。張小龍的克制不是沒有道理——微信的容錯空間遠小于抖音。

      混元基模的制約。混元目前處于國內大模型的第二梯隊,與DeepSeek V4、豆包Seed、Qwen 3.5等國產第一梯隊的差距在持續擴大。更值得注意的背景是,國際前沿模型在2025年至2026年間已快速迭代,GPT-4o和Claude 3.5已不再是全球最強標準,取而代之的是GPT-5.5和Claude Opus 4.7。這意味著“與GPT-4級別模型有差距”這個說法本身已經低估了混元與國際前沿的落差——底座能力的持續落后,客觀上限制了騰訊產品團隊能觸達的天花板。值得補充的是,混元3.0(Hy3 preview)曾在OpenRouter平臺憑借限免策略和性價比優勢短暫登頂綜合榜單榜首,這是值得關注的階段性成績,但單次榜單表現尚不足以改變“整體能力與國產第一梯隊結構性差距持續擴大”的基本判斷。

      文化基因中的“看準了再出手”。騰訊的組織文化傾向于在方向相對清晰之后再集中資源投入,這是騰訊做大事的方式,也是它面對模糊賽道時的弱點。AI方向的模糊期恰恰是最需要容忍失敗的階段。

      這四個因素疊加在一起,構成了一個系統性的困境:騰訊具備極強的“把正確的事做到極致”的能力,但缺乏足夠的機制和基因去做“在錯誤中摸索正確的事”。

      元寶為什么沒有跑出來

      騰訊戰略級別最高的C端AI產品是騰訊元寶。

      從戰略定位上看,元寶承擔的是“國民級AI入口”的野心:混元+DeepSeek雙引擎、微信生態全域打通、騰訊文檔和會議的場景協同。這個配置放在任何一家公司,都是全力押注的旗艦產品。

      但元寶始終沒有進入豆包量級的討論范疇。QuestMobile數據給出了最直觀的答案:2026年3月,元寶月活5735萬,排行業第四;豆包月活3.45億,是元寶的六倍。

      核心原因不是單一因素,但可以拆解出幾條關鍵線索。

      差異化感知弱。元寶的核心場景——全能對話、長文本創作、辦公輔助、多模態生成——幾乎與市面上所有主流AI助手高度重疊。用戶沒有看到一個“只有元寶能解決”的核心痛點。豆包的差異化錨點并非僅有“字節系內容生態的AI化”——2026年Q1,豆包還受益于春晚獨家冠名和大規模用戶補貼,這些外部投放同樣驅動了它的新增用戶規模和品牌認知。元寶的差異化錨點是什么,目前并不清晰。

      生態依賴的雙刃劍。元寶享有微信、QQ、騰訊文檔等生態的導流優勢,但這種依賴本身是一個問號。一個產品如果主要靠生態輸血存活,它的產品獨立性和用戶主動選擇意愿是否足夠強?豆包在起量階段,靠的是主動搜索和口碑傳播。元寶的用戶,有多少是因為主動選擇而不是因為“微信彈了個推送”?

      DeepSeek雙引擎的用戶感知問題。混元+DeepSeek在技術架構上是合理的,但在用戶感知層面存在模糊地帶。用戶能否理解“你的對話有一部分是混元處理的,有一部分是DeepSeek處理的”?這種技術層面的優雅,是否真的轉化為用戶體驗層面的提升?

      戰略整合的時滯。元寶從TEG劃轉到CSIG是重要的戰略動作,但組織歸屬的調整和產品體驗的打通之間,存在時間差。QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima與元寶之間的賬號、數據、場景協同,目前是否已經落地到用戶可感知的程度,還是仍然停留在“被劃入同一事業群”的狀態?

      這些問題沒有一項是致命的,但它們疊加在一起,解釋了元寶為什么始終處于“戰略很重視、產品很努力、聲量很有限”的處境。

      WorkBuddy為什么相對跑出來了

      在騰訊龐大的AI產品矩陣中,WorkBuddy是目前唯一有公開數據支撐的高留存產品。

      QuestMobile數據顯示,2026年第一季度,WorkBuddy周活躍用戶規模突破20萬,環比增幅達72.2%,在國內PC端AI原生辦公智能體市場中月訪問量和增速均位列第一。相比之下,同期阿里的QoderWork和QwenPaw規模均不足10萬,智譜AutoClaw下滑14.1%,阿里旗下JVSClaw降幅高達57.5%。

      騰訊2026年第一季度財報電話會議透露的數據更為關鍵:WorkBuddy和CodeBuddy的激活用戶留存率達到60%。作為對比,中國消費者音樂和視頻的付費滲透率仍停留在個位數。這個數字的含義在于,用戶對這類生產力AI工具產生了真實的路徑依賴,留存并非靠燒錢維持——盡管騰訊Q1在AI原生產品上的營銷開支同比暴增44%至113億元。

      把這兩個數字和元寶放在一起看,對比效果更為清晰:元寶春節期間砸下十億元,除夕日活沖到4504萬,此后快速回落至900萬附近;WorkBuddy沒有任何補貼性(即紅包/返現類)拉新動作,激活用戶留存率達60%。兩者都是騰訊的AI產品,留存表現卻判若云泥。

      WorkBuddy的起點是內部需求驅動:騰訊自身有數萬員工在使用企業微信和騰訊文檔協作,文檔與溝通之間的割裂是真實的痛點。WorkBuddy解決的是這個已經被驗證的、每天都發生的問題——不是創造一個新需求,而是把一個已知需求用AI做得更好。

      這恰恰是騰訊最舒服的產品路徑。

      騰訊歷史上最成功的產品幾乎都遵循這個邏輯:需求已經存在,執行極致到位,流量自然兌現。WorkBuddy是騰訊AI產品中最接近這個成功公式的案例。它的成功不是騰訊“探索型AI能力”的證明,而是騰訊“執行型AI能力”的又一次驗證。

      這個區分至關重要。它解釋了為什么WorkBuddy能跑出來,而元寶仍在爬坡:WorkBuddy服務的是一個清晰定義的、內部已經跑通的工作流,它的任務是優化,不是探索。而元寶試圖建立的,是一個獨立于騰訊既有生態之外的AI應用心智,它需要的是探索能力,而不僅僅是執行能力。

      這也暗示了騰訊AI真正的戰略價值所在:它最有可能成功的戰場,是用AI深度滲透已有的場景和流程,而不是憑空創造一個新的AI原生的用戶行為。

      微信的兩難:最大資產,還是最重的枷鎖

      在騰訊的AI戰略版圖中,WXG微信事業群處于一個微妙的位置:它擁有最大的用戶基數,卻不是集團AI戰略的主攻方向。在實際的AI落地動作上,微信的滲透也是最輕量的:AI搜索、智能回復、群聊總結、文案潤色。沒有獨立的AI應用,沒有激進的AI功能,沒有挑戰微信核心體驗的大膽實驗。

      張小龍的克制有他自己的邏輯。

      張小龍在內部分享中曾明確表達過他的AI觀:他不認為微信應該做一個獨立的AI產品,更傾向于讓AI“像掃一掃一樣”融入微信的特定場景,在需要時自然浮現,解決問題后安靜離開。在他看來,在微信里硬塞一個需要專門對話的聊天機器人,是對社交體驗的粗暴破壞。這一立場決定了微信在AI上的節奏必然是克制的——工具需要的是穩定和可靠,而非頻繁的功能實驗。

      這在戰略上是一種現實主義的選擇——當擁有最大的資產時,你反而最沒有動力去冒險。 微信的日活超過14億,這個數字本身就是任何AI產品夢寐以求的用戶池。但沒有人知道,如果微信激進AI化——比如在微信里做一個類似Copilot的AI助手入口,或者把AI搜索做成獨立Tab——會發生什么。這是連騰訊自己也沒有把握回答的問題。

      微信的兩難,是騰訊AI戰略中最誠實的一個切面。

      騰訊的AI戰略底色是另一套邏輯:用場景深度滲透對沖模型能力的相對不足。它的核心假設是——在中國互聯網,場景比模型更重要,生態比單品更有價值,滲透比爆發更可持續。這個假設有沒有道理?有。在企業市場(B端)和內部提效場景,騰訊的場景優勢是真實的。但在C端消費AI市場,豆包、Kimi等產品的快速起量正在建立"國民級AI應用"的品牌認知,一旦這個認知固化,元寶的追趕難度將指數級上升。同時,混元目前處于國內大模型的第二梯隊,與DeepSeek V4、豆包Seed、Qwen 3.5等國產第一梯隊的差距在持續擴大——如果混元能夠縮短這個差距,騰訊的產品團隊將獲得更大的發揮空間;但如果持續落后,產品層的努力天花板是有限的。

      Marvis是值得觀察的一個信號。 PCG應用寶團隊近期內測的Marvis(OS級跨端桌面AI Agent)是騰訊體系內極少數在嘗試"以研帶用"的產品方向——它在賭下一代終端智能入口。但截至目前,Marvis沒有公開的規模數據或市場驗證,它更多的意義在于:證明了騰訊體系內確實有團隊在嘗試突破"探索型AI"這道坎。至于能否跑通,尚需時間檢驗。

      在守成與探索之間

      答案不是“騰訊不夠努力”,而是“騰訊在用錯誤的打法打一場需要不同打法的仗”。

      數據給出了答案。春節期間騰訊豪擲十億元拉新,元寶除夕日活沖到4504萬,此后迅速回落至900萬附近;同期WorkBuddy沒有任何補貼拉新,激活用戶留存率達60%。兩款產品,同一個公司,留存差異判若云泥。

      差異的根源不在資源,不在投入,而在于:WorkBuddy解決的是一個已經被驗證的、每天都在發生的真實問題;元寶試圖建立的,是一個用戶還沒有形成習慣的AI行為。 這兩個問題的難度根本不在同一個量級。

      騰訊真正的AI能力,不是做不出來AI產品,而是做不出來“讓用戶主動留下來”的AI產品。它的每一項優勢——場景、數據、生態——都建立在“需求已知”的前提上。一旦面臨“需求尚未成型、方向尚不清晰”的探索期,騰訊的產品力和組織能力都很難充分釋放。

      這不是戰略失誤,而是一種被動的自我選擇。騰訊的體量和基因決定了,它很難像字節那樣容忍豆包在早期長達半年以上的探索期,也很難像字節那樣在方向不清晰的時候持續砸資源迭代。騰訊習慣于等方向相對明確之后,用更強的執行能力后來居上。

      但AI發展現階段的問題是:方向永遠在變,探索期可能是常態。

      騰訊AI戰略的真實處境,是一場押注時間差的賭局:賭的是混元能夠追上來,賭的是微信最終能找到AI化的切口,賭的是探索期的失敗成本不會在未來某一天變成不可彌補的差距。在這個賭局有答案之前,騰訊的AI戰略本質上是一份防御性答卷,而非進攻宣言。(本文首發鈦媒體APP,作者 | AGI Signal,編輯 | 秦聰慧)

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