零一萬物與AMD聯合發布Cube01：李開復博士與蘇姿豐博士同臺共話多智能體時代的智算基礎設施

5月19日，在上海舉辦的 AMD AI 開發者日 2026 （AMD AI DevDay 2026）上，零一萬物 CEO 李開復博士與AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士展開了一場主題為“AI智能體新范式”的巔峰爐邊對話。雙方圍繞企業多智能體、AI開發者生態、未來企業組織架構與生產力形態等議題進行了深入交流。

▲零一萬物 CEO 李開復博士（左）與AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士（右）爐邊對話

活動現場，零一萬物還與 AMD 聯合發布了全新的“萬智智算節點”Cube01。

▲AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士在Cube01上親筆簽名

作為一款多智能體時代的企業級私有化智算產品，Cube01 基于強大的 AMD 銳龍 AI Max+ 395 旗艦處理器與零一萬物萬智智能體平臺打造，旨在通過“算力 + 模型 + 多智能體協同”的軟硬一體化能力，為企業和開發者構建真正自主可控的 AI 基礎設施，讓越來越多小團隊第一次擁有過去只有大型組織才具備的智能協作能力。

隨著生成式 AI 從“工具時代”邁向“超級員工時代”，零一萬物與 AMD 希望通過 Cube01 推動 AI 從輔助辦公走向真正參與業務閉環，實現“人+Agent”異構智力組織形態的落地，加速多智能體時代的組織協作方式演進。

李開復 × 蘇姿豐：多智能體時代，DRI+多智能體將重構企業基礎單元

在當天的爐邊對話中，零一萬物 CEO 李開復博士與AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士圍繞企業級Agent、多智能體協作、AI開發者生態等話題展開深入討論。

生成式 AI 正在從單點工具逐漸演進為具備協同、執行與持續運行能力的“超級員工”。如果說2024年對AI的判斷標準是“AI能否完成單個任務”，2025年則進階為“AI能否跑通完整工作流”，那么到了2026年，核心問題已經變成“AI能否勝任企業內部的某個職能”。

過去，一個創業團隊往往需要同時承擔銷售、客服、財務、運營等大量重復性工作；而在多智能體協同模式下，一個人第一次有機會同時調度多個 AI Agents 完成復雜任務，讓 AI 從“工具”變成真正參與工作的“數字合伙人”。

這種變化背后，本質上是“組織能力”的重新分配。

過去，組織能力往往依賴層級管理與人力擴張；而未來，越來越多執行、協同與流程性工作，將由 AI Agents 持續運行與自主協同完成。管理者則從“管理人的行為”，逐漸轉向“定義目標、調度資源與組織智能”。在這一趨勢下，企業的競爭，也將不僅來自模型本身，而來自如何組織、調度并穩定運行多個 AI Agents 的能力。

這種變化，也意味著，AI 將給與廣大中小企業第一次“跟巨頭同臺競技卻不落下風”的機會。

過去，資源、技術與組織能力往往集中在大型企業；而在多智能體與本地智能計算能力逐漸成熟之后，小團隊也開始擁有過去只有大型組織才能具備的協同與執行能力。雙方認為，當智力成本低到像電力一樣，創新門檻就會被真正拉平，真正的創業黃金時代已經到來。

而隨著 AI 開始真正進入重要業務場景，“核心智力是否掌握在自己手里”，也成為值得討論的重要議題。

過去幾年，很多企業習慣于在云端“租借智力”；但當 AI 開始真正參與核心業務協作之后，本地化、可控化與長期穩定運行的智能能力將變得越來越重要。企業獨有的數據、行業經驗與業務流程，會逐漸成為未來最核心的競爭力。因此，將云端算力轉化為自主可控的本地資產，確立自己的“智算主權”尤為關鍵。

在企業AI轉型的方法論上，李開復拋出了尖銳觀點：“不要只聽CIO的意見”。他指出，幾乎每個企業現在都把AI部署在不出錯卻低價值的場景，會議紀要、HR員工答疑機器人、企業內部搜索，這些都是表面功夫。真正能帶來價值的，恰恰是CIO們不敢碰的那些核心運營職能：營收、利潤、供應鏈、上市時間和核心產品創新等。他認為，如果企業導入AI 不能在財報上看到實效，那僅僅是在做AI實驗室，遠遠沒做到真正意義的AI數智化轉型。

“AI不是軟件工具，企業AI轉型是一把手工程，需要企業領軍者完成根本性的思維轉變。”零一萬物已與多家世界五百強企業達成合作，共同推進企業AI轉型。實踐證明，企業AI轉型最快、最現實的路徑就是一把手自上而下推動，當CEO親自推動并用敢于將企業級智能體落地于核心業務，自然會帶動整個組織的AI轉型。李開復明確表態：“如果AI不能改變季度財報上的數據，那么企業所做的AI轉型只是徒有其表。”

AI 正在重新定義現代計算的每一個層面。而我們仍然處于這一歷史上最重要技術變革之一的最早階段。

AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士在開幕主旨演講中表示：

“隨著推理（Inference）與 Agentic AI 的快速發展，AI 正在從‘回答問題的工具’，演進為真正能夠推理、規劃并采取行動的智能體。越來越多企業也正在從試點階段走向大規模部署，AI 正在從云基礎設施、PC擴展到無處不在的智能終端。

這一變化正在重塑底層計算架構。未來的 AI 系統不僅需要 GPU 提供強大的加速能力，也需要 CPU 在復雜工作流中的編排、協調與系統管理能力。因此，未來 AI 基礎設施需要高性能 CPU 與 GPU 的緊密協同。”

零一萬物 CEO 李開復博士表示：

“過去，一個人對應一個工具；未來，一個人將擁有一個 AI 團隊。未來企業的基礎單元，將不再只是‘人’，而是能直接閉環責任的個人‘DRI（Directly Responsible Individual）+ AI Agent Swarm’。企業最終的組織形態是高判斷力的人+大量 AI agents+實時AI操作系統。人類負責戰略、目標與關鍵判斷，越來越多執行、協同與流程性工作，將由多個 AI Agents 持續運行與自主協作完成。AI 將第一次讓越來越多中小企業擁有屬于自己的‘專業團隊’，這也是零一萬物與 AMD 合作的意義，讓越來越多中小企業第一次具備與大型組織同臺競爭的能力，讓更多的開發者實現 AI Agent 自由。”

▲零一萬物 CEO 李開復博士

針對此次 AMD 開發者日2026的參會者，李開復也發出呼吁：技術人應當積極擁抱AI時代的 DRI 個人能力升級：“作為技術人，你們開發的不僅僅是系統，而是可量化的商業成果；你們擁有的不僅僅是給產品或業務的建議權，而是直接擁有決策能力。AI 正成為賦能技術人的新形態超能力。”

零一萬物與AMD聯合發布Cube01：多智能體時代的智算基礎設施

會上，零一萬物聯合AMD正式發布了首款私有化智算節點“Cube01”。作為依托AMD銳龍處理器平臺打造的私有智算底座，“Cube01”可通過構建數字員工實體，承載企業智能，有效解決SOTA大模型部署時所面臨的云端成本高昂、數據隱私安全及硬件帶寬瓶頸等挑戰，助力組織實現AI時代生產力邊界和管理范式的重構。

零一萬物聯合創始人馬杰表示：

“多智能體時代企業所看重的，不僅在于模型有多聰明，更在于 AI 能否長期、穩定、高效地參與核心工作流程。Cube01本質上是在解決‘組織智能如何被運行’的問題。過去，組織能力往往依賴于規模化的人力與復雜管理體系；而今天，隨著本地智能計算與多智能體協同能力逐漸成熟，系統本身正在成為新的組織能?載體。零一萬物希望通過與 AMD 的合作，讓更多企業能夠以更輕量化的組織形態和更具韌性的成本結構，觸達過去只有巨頭才能覆蓋的復雜業務場景。”

▲AMD董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士（左二）與零一萬物聯合創始人馬杰（左一）在Cube01展位現場

智能體經濟本質上是推理經濟，和訓練完全不同，它需要本地優先、端側處理，多智能體編排要求極低的延遲，這正是AMD的優勢所在。在硬件層面，“Cube01”搭載強大的 AMD 銳龍 AI Max+ 395 旗艦處理器。借助128GB統一內存架構與256GB/s高帶寬，消除傳統PC的“內存墻”瓶頸，實現商用級響應速度，確保復雜任務在本地的實時閉環。

在軟件層面，“Cube01”深度整合零一萬物萬智智能體平臺。通過“自主流程常駐”與“動能工具編排”兩大核心能力及多項專業技能的預置，完成了從“工具軟件”到“超級員工”的角色進化。它不再僅僅是執行指令的工具，而是被賦予了獨立身份、職能權限與資產屬性的生產力節點，能夠像真人一樣運用工具和系統，深度參與和管理組織流程。它能夠幫助組織管理者從沉重的一般管理負荷中解放，實現異構智力組織的高效協同，重新聚焦于創新和市場。

更重要的是，“Cube01”為企業和開發者開辟了一條通往“算力主權”的確定性路徑。通過將AI算力從昂貴、碎片化的云端租賃服務向可持有、可沉淀的本地私有資產的本質轉化，組織可以放心地將數字員工部署在業務核心鏈路中。在保障數據安全的前提下，7×24小時無中斷地運營組織流程，實現安全、智能與成本的兼顧。

由此，“Cube01”也將超越傳統智算底座的定義，成為企業AI變革的物理載體與組織中樞。助力組織掌握算力主導權，驅動管理范式躍遷，開啟異構智力下的更廣泛的想象空間。

對于追求極致效率的中小企業與廣大開發者而言，“Cube01”不僅是智算設備，更是邁向多智能體時代的“基礎設施”。在有限資源的條件下，“Cube01”以極低的運維門檻和高密度的智力產出，填補了小微組織在人才、資金與算力上的天然短板，快速提升協作效率與業務執行能力。

展望未來，真正的自主企業正在加速到來，其核心驅動力便是跨部門多層級智能體網絡。李開復認為，傳統行業的AI轉型要行穩致遠，必須守住兩條底線：一是數據主權，二是可見的投資回報（Visible ROI）。而AMD所提供的高性能AI本地化部署硬件，正是構建“智算主權”的關鍵地基。

基于與 AMD 的深度合作，零一萬物希望進一步推動 AI 從“工具智能”走向真正的“組織智能”，讓越來越多開發者與企業擁有屬于自己的“AI團隊”與本地智算基礎設施，落地“智算主權”，推動多智能體時代生產力結構與商業組織形態的全面演進。

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