江西
今天看到一則新聞，2025年6月，招商銀行發布 “AI First”戰略，
一年后，發布年報，顯示其進程，具體數據如下：
“AI日均Token吞吐較2024年增長10.1倍，全年落地183個金融垂直領域專精模型、856個業務場景應用，AI替代人工工時達1556萬小時?！?/p>
注意，AI代替的人工工時，這個量未來還會提升。
信息技術部總經理夏雷，提出一個沒有答案的問題：“如果一家銀行擁有了AI科技公司的能力，這家銀行會變得怎樣？”
我看到這個問題，思考的則是：
1、如果真的那樣，銀行會需要什么樣的人才？什么樣的專業，才能入銀行，獲得長遠的發展？
2、從招商銀行2026年的招錄信息中，能否看到一些端倪？
帶著這個問題，我做了以下探索，有以下收獲，不一定對，僅供大家參考：
第一，效率提升的另一面是同樣的活，用更少的人。
相這種結構變化，從就業總量上來看，是利空。
第二，不同專業享受的紅利，是不同的。
硬核技術層，對應的是計算機、人工智能、軟件工程、電子信息、數字統計、這些專業對應的應用門檻最高，屬于第一層級專業。
金融科技、數據科學等復合型人才，踩在“業務與技術”融合的趨勢，是第二層需要的專業人才。
傳統的財經業務層，雖然沒有直接被淘汰，但門檻可能會變成“必須會用AI”，這也是我在最近幾期財經院校分析中，看到了趨勢，財經人正在全面擁抱數智化。
第三，招商的校招，在2026年已經有相關專門的方向，具體數據與招聘崗位的人數沒有公開，但有“ 數智金融獨立成方向、專門的科技子公司招銀網絡科技單獨招”，這些信號，其實已經非常明顯了。
一句話，學歷門檻在抬高，會用AI正在變成所有專業的通用要求，復合型人才，會更有優勢。
下面附上我收集整理的招行校招的一些信息，供大家參考。
我說的不一定對，僅供參考！
另外補充一個觀察：
招行的動作，表面上是一家銀行的AI轉型，但本質是一類公司釋放的強烈信號：
有錢、有數據、有應用場景的頭部機構，正在把AI核心能力收到自己的手里，組織科技公司化。
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