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      騰訊在AI賽道上略顯吃力

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      文 | 影子備忘錄

      5月13日,騰訊控股發(fā)布了2026年第一季度財報。核心財務數(shù)據(jù)頗具看點:實現(xiàn)營收1964.6億元,同比增長9%;Non-IFRS經(jīng)營利潤756.3億元,同比增長9%;權(quán)益持有人應占凈利潤580.93億元,同比增長21%。

      9%的同比增速是騰訊近六個季度以來的最低水平。相比之下,2025年第一季度營收增速為10%,2024年第四季度為11%,這條增長曲線正在逐步趨緩。

      但真正讓市場側(cè)目的不是營收數(shù)字,而是另一行:一季度資本開支達到370億元,“主要用于支持AI相關的投入”,占營收比重超過18%。

      這幾乎相當于當季凈利潤的近六成,被騰訊壓進了一個結(jié)果尚不明朗的賽道。若剔除新AI產(chǎn)品(Hy、元寶、CodeBuddy、WorkBuddy及QClaw)的相關投入影響,Non-IFRS經(jīng)營利潤同比增幅將從9%迅速擴大至17%。

      也就是說,騰訊為了AI,在一個季度里“犧牲”了大約8個百分點的利潤增速。

      圍繞這份財報,外界的解讀迅速分裂成兩種聲音:一種認為這是這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭以真金白銀宣示主權(quán),另一種則在追問——如果投入AI的回報遲遲不來,這筆賬該怎么算。

      就在財報發(fā)布當天的股東大會上,馬化騰面對“騰訊AI是否落后”的質(zhì)疑,說了一段意味深長的話:

      “原來一年前我們以為上了船,后來發(fā)現(xiàn)那個船漏水了,現(xiàn)在感覺站上去了,還坐不下去,還是希望船速能快一點。”

      從一個千億級企業(yè)的掌舵人口中聽到這樣的“自曝短板”,本身就值得深思。這場圍繞“船速”的AI追趕,到底走到了哪一步?


      騰訊財報

      資本盛宴下的焦慮騰訊的“三線”邏輯

      拆分一季度的數(shù)據(jù),可以清晰看到騰訊當下的三條邏輯線在并行推進:

      第一條是“賺錢線”——核心業(yè)務仍穩(wěn)定造血。利潤質(zhì)量全面改善,歸母凈利潤同比增長21%,增速是營收的兩倍出頭,毛利潤同比增11%至1113億元,毛利率同比提升至57%。

      經(jīng)營性現(xiàn)金流達到1014億元,與凈利潤的比值為1.71——利潤含金量扎實。現(xiàn)金流是騰訊敢于All in AI的最大底氣。

      第二條是“花錢線”——AI投入持續(xù)加碼。一季度研發(fā)投入達225.4億元,同比增長19%;資本開支達319.4億元,同比增16%,主要用于算力擴張。

      管理層已明確表示,下半年隨著中國自主設計的AI芯片逐月增加供應,資本開支將大幅提升。據(jù)悉,2025年騰訊在AI新產(chǎn)品上的投入超過180億元,2026年預計至少翻倍。

      第三條是“增長線”——核心收入結(jié)構(gòu)悄然調(diào)整。營銷服務(廣告)是本季增速最快的業(yè)務,收入同比增20%至381.7億元,主要得益于AI驅(qū)動的廣告推薦模型升級及微信生態(tài)閉環(huán)營銷能力擴展。

      企業(yè)服務收入同比增長20%,也受益于AI相關服務需求。AI已經(jīng)以可見的方式在改造騰訊的收入結(jié)構(gòu)。

      但三條線之間的張力也相當明顯:賺錢的速度,能否跟上花錢的速度?增長的結(jié)構(gòu),能否對沖整體增速放緩的壓力?

      船從漏水到“站上去”騰訊AI這一年的追與趕

      馬化騰那番關于“船漏水”的比喻,回溯來看,其實指向了騰訊在AI賽道上長期的被動局面。2025年年初,DeepSeek引爆國內(nèi)AI市場之后,騰訊在AI戰(zhàn)略上一度選擇全面擁抱外部模型,自研的混元大模型優(yōu)先級隨之被調(diào)低。

      彼時騰訊主推的AI助手元寶,很長時間里默認通用大模型都是DeepSeek。雖說此舉極其務實,也符合騰訊一向在戰(zhàn)術上靈活應變的風格,但這無疑向外界釋放了一個信號:騰訊對自己的AI技術底氣并不充分。

      意識到問題后,騰訊在2025年采取了接近“休克療法”式的干預。去年4月,騰訊對混元大模型研發(fā)體系進行重構(gòu),將技術部門拆分為大語言模型部和多模態(tài)模型部,確立了算法研發(fā)的雙軌制;同年12月,又新成立了AI Infra部、AI Data部等核心部門。

      更重要的是,騰訊將前OpenAI首席科學家姚順雨招入麾下,由他主導將混元團隊推倒重來,把預訓練、強化學習和基礎設施全部重建。

      今年1月,馬化騰在公司年會上公開表示,騰訊在AI上“動作慢了”,認為問題可能在于基礎設施不足、模型迭代頻率和平臺能力不夠。換句話說,連騰訊自己都把問題擺到了桌面上。

      到今年4月底,騰訊終于在技術層面交出了一份階段性答卷:Hy3 preview語言模型正式上線,總參數(shù)量達2950億、激活參數(shù)量210億,在同等參數(shù)規(guī)模模型中性能領先。

      數(shù)據(jù)顯示,自4月28日起,以Token消耗量計,該模型已成為OpenRouter平臺上使用最廣泛的模型,調(diào)用總量較上一代提升超過10倍,連續(xù)三周登頂周榜總榜。

      有意思的是,Hy3 preview上線的節(jié)點與DeepSeek V4幾乎嚴絲合縫——前者4月23日上線并開源,后者4月24日發(fā)布。

      騰訊顯然想借著這次迭代與業(yè)界頂尖模型正面一較高下。從市場反饋來看,Hy3 preview確實“站起來了”,有騰訊員工在內(nèi)部群組中直言:“內(nèi)部有大佬直接夸Hy終于跟上國內(nèi)第一梯隊了。”

      但“站上去”和“坐下去”之間,橫亙著一道名為“用戶心智與生態(tài)深度”的鴻溝。模型能力的躍升不代表商業(yè)地位的逆轉(zhuǎn)。

      這正是馬化騰說“站上去了,還坐不下去”的深層含義——騰訊的技術短板已經(jīng)補上了一大塊,但距離AI格局的穩(wěn)固席位,還有很長的路要走。

      喧囂之后,元寶的流量“退潮”

      如果說技術層的追趕是騰訊在“臺上”的努力,那么應用層的表現(xiàn)則揭示了更真實的“臺下”狀態(tài)。今年春節(jié)期間,國內(nèi)AI市場經(jīng)歷了一場不亞于“春晚紅包”級別的流量狂歡。

      阿里千問幫大家“一句話下單”近2億次,騰訊元寶日活躍用戶一度突破5000萬,月活達1.14億,字節(jié)跳動豆包則在除夕夜創(chuàng)下AI總互動19億次的紀錄。三大巨頭用數(shù)十億元的真金白銀,將AI從科技概念推向了國民級應用。

      然而,這場全民實驗的真正答卷,并不在流量與熱度的峰值里。春節(jié)過后,元寶的用戶增速明顯放緩。

      據(jù)QuestMobile4月發(fā)布的數(shù)據(jù),截至2026年3月,AI原生App月活用戶規(guī)模已達4.4億,豆包、千問、DeepSeek位居前三,月活分別為3.45億、1.66億和1.27億,騰訊元寶位居第四,與前三名存在明顯差距。

      當初一度登頂蘋果商店免費App榜首的元寶,節(jié)后不久便跌至十名開外。

      從2月16日除夕當天數(shù)據(jù)來看,豆包日活達1.45億,千問5511萬,元寶4054萬。元寶的流量峰值與其競爭者之間的數(shù)字落差,折射出騰訊在AI應用層想要真正站穩(wěn)腳跟,需要翻越至少兩座大山:一是紅包效應減退后如何實現(xiàn)自然留存,二是在春節(jié)獲客大戰(zhàn)中投入的資金成本如何在后續(xù)實現(xiàn)回收。

      馬化騰“站上去但坐不下去”的比喻,精準地捕捉了這種進退之間的尷尬。

      技術層有了起色,應用層有了動靜,但要“坐下去”——即在市場格局中找到一個穩(wěn)固的、不可替代的位置——騰訊顯然還需要更多的耐心和投入。

      對手的動作,讓騰訊的“節(jié)奏問題”更加刺眼

      對比競爭對手的動作節(jié)奏,更能看清騰訊的真實處境。

      字節(jié)跳動的豆包在2025年全年AI基礎設施建設上砸下超過1500億元,其中約900億元用于采購AI芯片。到2026年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120萬億,三個月內(nèi)翻倍。

      今年5月6日,字節(jié)發(fā)布了首款全模態(tài)理解模型Doubao-Seed-2.0-lite,實現(xiàn)了視頻、圖像、音頻與文本的原生統(tǒng)一理解,在多模態(tài)交互領域邁出關鍵一步。

      近日,豆包還高調(diào)推出付費版本,標準版月費68元,專業(yè)版500元,率先在商業(yè)變現(xiàn)上探索路徑。

      阿里則在AI戰(zhàn)略上進行了接近“脫胎換骨”的組織重組。其CEO吳泳銘判斷,“隨著AI員工成為企業(yè)主力,Token需求將進入爆發(fā)式增長期”,隨即成立ATH事業(yè)群,將通義實驗室、千問、悟空等納入統(tǒng)一戰(zhàn)略框架。

      千問APP已將淘寶、支付寶、飛豬等阿里生態(tài)業(yè)務全線打通,實現(xiàn)“一句話訂外賣買東西”的AI購物閉環(huán)。千問技術負責人雖有變動,但阿里在AI商業(yè)化上的推進節(jié)奏絲毫未被打亂。

      反觀騰訊,雖然推出了元寶、WorkBuddy、QClaw等十數(shù)款Agent產(chǎn)品,在職場辦公和大眾助手場景中有所建樹——WorkBuddy已成為國內(nèi)最受歡迎的AI效率智能體服務,QClaw公測10天用戶破百萬——但并未在任何一個方向上建立起難以復制的壓倒性優(yōu)勢。

      一個值得留意的跡象:近期騰訊和阿里巴巴正就投資DeepSeek展開初步洽談,目標估值已超過200億美元。

      若騰訊入局,雙方可能在微信生態(tài)智能體落地、游戲NPC交互升級等方面展開深度合作。

      但問題在于,當你的競爭對手已經(jīng)在自研模型和應用上形成了完整閉環(huán),而你還在一家外部初創(chuàng)公司的融資表上尋找戰(zhàn)略可能性,這本身就是一種值得深思的節(jié)奏錯位。

      場景,或許是騰訊僅存的護城河

      但硬幣還有另一面。馬化騰反復強調(diào)的一個觀點值得認真對待:“不能看著別人在那邊做就隨便跨過去,搶別人的地盤,過去我們也搶過但后來基本失敗了。”

      這句話揭示了騰訊在AI競爭中的一個核心認知:不拼技術參數(shù)的絕對值,不盲目追風口,而是依托自己的場景優(yōu)勢和生態(tài)資源去做AI落地

      事實上,微信及WeChat合并月活賬戶達14.32億,QQ月活5.16億,QQ音樂、騰訊會議、微信公眾號、視頻號等構(gòu)成的場景矩陣在中國互聯(lián)網(wǎng)領域幾乎沒有對手。

      騰訊總裁劉熾平在股東大會上透露,微信正在打造全新的AI智能體,計劃年中啟動灰盒測試,三季度向所有用戶推出,未來將打通微信內(nèi)數(shù)百萬個小程序,釋放生態(tài)整合價值。

      從增長數(shù)據(jù)來看,這一策略在部分業(yè)務上已開始奏效。廣告業(yè)務中AI驅(qū)動的推薦模型升級已賦能約30%的廣告主投放金額,覆蓋率還在持續(xù)提升。

      騰訊內(nèi)部已有CodeBuddy、WorkBuddy等核心應用受益于Hy3 preview,首次響應速度提升54%,任務完成時間縮短47%。游戲中AI已用于3D資產(chǎn)制作和NPC交互,今年一季度上線的新游《洛克王國:世界》NPC對戰(zhàn)由強化學習AI驅(qū)動,首月DAU均值達1300萬。

      但必須指出的是,場景優(yōu)勢是資源稟賦,不是競爭壁壘。

      當字節(jié)跳動開始用全模態(tài)豆包重塑人機交互體驗,當阿里千問已搭建起貫通購物、出行、支付的AI服務閉環(huán),騰訊如果只是把AI當成現(xiàn)有產(chǎn)品的“增強插件”,而沒有在原生AI產(chǎn)品層面向用戶交付顛覆性體驗,那么14億用戶群也只能是靜態(tài)的存量資產(chǎn),而非動態(tài)的增長引擎。

      尾聲

      回到本文的核心命題:騰訊的AI版圖真的慢了半拍嗎?

      從客觀事實來看,答案似乎是明確的。在技術儲備的起點上,騰訊遲到了;在用戶心智的獲取上,騰訊慢了;在商業(yè)變現(xiàn)的探索上,騰訊尚處于起步階段。

      馬化騰那句“一年前以為上了船,結(jié)果船漏水”的坦誠表述,幾乎是以官方口吻確認了這一判斷。

      但從更宏觀的視角來看,慢半拍不等于輸?shù)粽麍觥rv訊手上握著一張其他競爭對手難以復制的底牌——超級應用微信。

      AI競爭的終局可能不是誰有最強大的模型,而是誰能將AI的能力以“潤物細無聲”的方式嵌入用戶日常使用的底層場景。

      微信智能體如果能在年內(nèi)順利落地,疊加14億用戶規(guī)模,騰訊完全有可能在“分布式AI”這個方向上走出與豆包、千問不同的差異化路徑。

      這也是為什么馬化騰在股東大會上特意強調(diào)“不能亂搶地盤”“過去搶過但后來基本失敗了”——字里行間透露出對自身戰(zhàn)略定力的堅持。但問題在于,AI的窗口期不會無限等待。

      當行業(yè)頭部玩家已經(jīng)在技術-產(chǎn)品-商業(yè)閉環(huán)上形成正反饋循環(huán),騰訊能否在“場景優(yōu)勢”和“技術能力”之間找到真正的引爆點,仍存在巨大的不確定性。

      對于騰訊而言,2026年或許是一個關鍵的分水嶺。手握充沛現(xiàn)金流,坐擁龐大場景網(wǎng)絡,技術短板已在快速補齊。但這些“優(yōu)勢”能否轉(zhuǎn)化為“勝勢”,要看騰訊有沒有魄力在AI產(chǎn)品形態(tài)上做出真正意義上的顛覆性突破——而不是僅僅讓AI成為微信和游戲的“附屬技能條”。

      一場關于AI的船速比拼正在加速。

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