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      不是騰訊的問題,是所有中國AI的問題

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         推薦這篇前天發在經濟觀察報的文章《》,不少群在轉,我也覺得很有啟發。

         文章認為騰訊股價這幾個月一路下跌,有可能是因為在AI競爭中落伍,并提出了一個極具啟發的概念:深層注意力時間

      AI助手的出現,第一次觸動了一種不同性質的時間:深層注意力時間。 當用戶打開DeepSeek、Claude或GPT,他們在做什么?寫文章、查資料、分析數據、處理法律文件、學習新知識、做投資研究。這些場景的共同特征是,用戶處于主動的認知投入狀態,而不是被動的感官消費狀態。這是赫伯特·西蒙意義上的“思考性注意力”,其稀缺程度和價值密度,遠高于刷朋友圈的碎片時間。 傅蔚岡,公眾號:經濟觀察報

        而由頭來自作者朋友的手機電池使用記錄截圖:

      從電池截圖來看,一個用戶在一天之內花了2小時11分鐘與Claude交互,超過了他在微信上的活躍時長。這不是娛樂替代,這是工作流替代。工作流卻是微信從未真正爭奪過的領地。資本市場定價的,正是這種結構性的不安。 傅蔚岡,公眾號:經濟觀察報

        這是一篇好文章,我對好文章的評判標準不在于多么無懈可擊,而在于是否提出了有啟發的觀點。“深層注意力時間”這個概念很有價值,整篇文章主要圍繞這個觀點闡述,值得大家細讀。

        這篇文章也找到了很好的噱頭(資本為什么拋棄騰訊)和很有趣的切入點(手機電池使用記錄截圖),這極大地促進了傳播,但正是在這兩點上,我覺得不太牢靠。注意:我寫這篇文章不是要跟原文商榷,而是想沿著“深層注意力時間”這個概念談點別的。

        先說騰訊股價與AI。

        我盡量簡略,因為這不是我最想談的。

        在我看來,騰訊股價下跌與騰訊的AI產品和策略關系并不大。2025年騰訊投入了800億港幣回購并注銷,2026年AI投入翻倍必然壓縮回購規模,這才是股價下行最直接的原因。騰訊并非在AI上表現欠佳,恰恰是因為投入太大才被市場“懲罰”:股價回調,是市場在為未來不確定的投入買單。

        至于騰訊的AI策略:1、保持投入,不要掉隊;2、賺錢優先,把AI先用在廣告等能帶來現金收入的業務上;3、保持開放性,引入DeepSeek,投資月之暗面等AI公司。這個策略我挑不出什么毛病。

        比如說“賺錢優先”,現在利用AI賺錢最多的是谷歌臉書這樣的公司(AI幫助原來的廣告收入大幅增長),而不是那些原生AI公司,騰訊與谷歌臉書業務相似,沒有任何理由不這么做。

        再說投資,現在大家都覺得勝出的是豆包,但靠錢燒出來的豆包處境尷尬:你在微信上發一條消息,成本幾乎為零;但在豆包上提一個問題,消耗的是實實在在的算力(豆包開始收費一定有算力的考慮)。“流量戰略”在AI時代不一定有用,反而有些燙手,假如騰訊像字節一樣激進,也成功燒出來一個豆包,股價未必會比現在更好看。

        總之,我覺得用一個抽象的概念(深度注意力時間)來解釋一個直接的現象(騰訊股價下跌),看似讓人茅塞頓開,但未必禁得起推敲。

        下面說應該如何解釋那張截圖。

        這是我才是最想說的。

        在我看來,那張截圖根本不是一個典型的中國用戶,而是一個美國用戶。

        微信使用兩小時1分鐘,那是因為在美國,微信沒有那么多使用場景,而隨便一個中國用戶,微信都不止使用兩個小時。Claude使用兩小時11分鐘,但注意了,絕大多數中國人根本用不上它。Claude恐怕是有史以來對中國大陸用戶限制最嚴格的互聯網產品,包括但不僅限于IP實時檢測、支付方式限制、境外手機號驗證等等。

        所以,這個截圖最值得重視的信息不是別的,而是Claude

        以我個人為例,日常生活我用豆包或元寶,但真干活的時候,都是用Gemini和Claude。為什么我干活的時候不用國產AI?舉兩個例子大家就明白了。

        一次是我把那篇《》的初稿給AI審讀:Gemini和Claude會告訴我事實觀點哪些成立哪些不夠嚴謹,一一列舉出來;我給豆包看,直接給我扣了一堆帽子,什么“語境錯置”、“滑坡謬誤”、“虛假兩難”等等,要不是我懂點批判性思維都要信了。

        還有一次我問豆包“檳榔蔓延的現狀”,結果它給我來了一堆官話套話,在我用它提供的具體數據反問之后,終于承認自己撒謊了。

        

        

        所以,它不僅不能成為你工作上的助手,反而誤導你,你怎么敢用它?這不是給自己額外增加工作量嗎?

        不僅在人文社科領域,其他方面亦然。大家可以看看這篇《》,主打醫學的阿福上面一堆不符合循證醫學的中醫養生內容,“在科學面前,它談文化;在玄學面前,它又假裝講科學,它把自己變成了一個賽博江湖郎中,話不說滿,理不講透,左右逢源,和氣生財。”

        按理說,在專業資料完備的醫學領域最能體現AI的能力,但這樣一個國產AI,你敢用嗎?我不確定這是因為中文醫學論文的信息污染,還是出于政治正確的考慮。

        由此延伸開去,除了類似編程這樣的與文化意識形態幾乎沒有關系的領域,其他方面國內AI都不可靠。很多人以為AI的問題是"不夠聰明",其實更危險的是:AI被訓練得“有選擇地聰明”。

        AI到底是讓你的頭腦變得更清醒,還是更糊涂?這不是一個偽問題,而是一個已經擺在你面前,未來還會更嚴重的問題。

        那張截圖投射出的真正的問題是:在大多數中國人無法使用Claude的情況下,國內AI是否能夠承載用戶的“深層注意力時間”?

        國內用戶一邊哭著喊著要給Claude付錢,一邊嘲笑豆包也敢收費——這才是比那個截圖更真實和普遍的現實。

        這不是騰訊的問題,而是所有中國AI的問題。

        也許有人會說,我覺得使用國內AI沒有問題啊,你太危言聳聽了吧?朋友,你覺得沒有問題,這就是最大的問題,我只能說到這里了。

        AI時代只會用國內AI,比搜索引擎時代只會用百度還要糟糕。

        PS:昨天我踏出了自媒體帶貨的第一步,詳見。這批荔枝的銷售期只有一周,還剩四五天,我嘗過了,味道非常好,最難得是農藥零殘留,安全放心。

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