OpenAI Codex進入手機，國產(chǎn)“龍蝦”們該醒醒了

文 | 世界模型工場

今天，OpenAI推送了一個更新，卻在科技圈引發(fā)了大量討論。

Codex正式進入ChatGPT手機App。

現(xiàn)在，你可以在等地鐵的時候，掏出手機看看AI昨晚幫你完成了哪些任務，或者批準一個它等待已久的決定。

然后，把手機揣回口袋，它繼續(xù)工作，你該干嘛干嘛。

這不只是程序員的新玩具。

任何人都可以用它來完成工作，比如：寫報告、整理數(shù)據(jù)、處理文件、自動化流程。AI真正做到了隨時待命、持續(xù)工作。

但這個更新，對普通人意味著什么？

對已經(jīng)喊了好幾個月"養(yǎng)龍蝦"的國內(nèi)大廠來說，是不是一場真正的噩夢？

一場早已開打的Agent戰(zhàn)爭

要理解Codex為什么讓人興奮，得先搞清楚它在做一件什么事。

過去我們用AI，是一種問答關(guān)系。

你打開ChatGPT，輸入問題，它回答，你復制粘貼，然后你自己去執(zhí)行。

Codex不一樣。

它是一個Agent，你交代任務，它去做，直到把事情做完。

更關(guān)鍵的是，手機端上線之后，它不需要你守在電腦旁邊，AI可以在你睡覺、通勤、開會的時候持續(xù)工作。

但Codex不是第一個想到這件事的。

同樣能做的，還有Anthropic的Claude Code，以及OpenClaw，也就是中文互聯(lián)網(wǎng)上火遍全國的"龍蝦"。

OpenClaw是最早跑出來的。

它開源、免費、可以接入任何大模型，它有持久記憶，越用越懂你；

它可以嵌進微信、飛書、釘釘，通過消息軟件接收指令；

它甚至可以設(shè)定定時任務，在你沒開口的時候主動去做事情。

從功能設(shè)計上看，它比Codex和Claude Code都要超前。

但OpenClaw有一個根本性的問題：它是極客玩具。

你得自己部署、配API、修bug，普通人看完教程就直接放棄了。

而且安全事故真實發(fā)生過，有人的郵件被批量刪除，有人的信用卡被盜刷，有人多年積累的工作文件被一鍵清空。

它的一個核心維護者甚至在社區(qū)里警告："如果你不懂命令行，這個項目對你來說太危險了。這句話，基本上已經(jīng)替它劃定了用戶邊界。

Claude Code和Codex，就是在這個邊界之外覆蓋了更大的市場。

相較之下，Claude Code更早進入開發(fā)者視野。

今年2月，Anthropic就給Claude Code裝上了遠程控制。開發(fā)者掃個二維碼，手機上就能接管電腦里的會話。

算下來，比OpenAI早了將近三個月，但熱鬧程度遠比不上今天。

原因很簡單，Claude Code太貴了，而且它在終端里敲命令的操作方式，天然就把普通人擋在了門外。

于是，Codex在這里打出了差異：更低的定價，更流暢的產(chǎn)品體驗，加上今天上線的手機端，把AI干活這件事做成了真正觸手可及的功能。

三者之間的關(guān)系，其實可以用一句話概括：

OpenClaw驗證了需求，Claude Code教育了市場，Codex在收割。

Codex今天的動作，明確傳遞了一個信號，Agent的戰(zhàn)場，正在從開發(fā)者圈子向所有人擴張。

價格越低、門檻越低、隨時可用，這就是方向。

但真正應該感到壓力的，不是Claude Code。

國內(nèi)“龍蝦”們，該醒醒了

過去幾個月，國內(nèi)科技圈掀起了一場"養(yǎng)龍蝦"熱潮。

阿里、騰訊、字節(jié)、百度......幾乎所有叫得上名字的大廠，都推出了自己的OpenClaw集成產(chǎn)品。

地方政府跟著入場，補貼政策一個接一個，單項支持最高達500萬元。

媒體鋪天蓋地，"AI數(shù)字員工""一人公司""生產(chǎn)力革命"，概念一個比一個響。

但熱鬧背后，有一個問題沒人愿意正面回答：

這些產(chǎn)品，真的能干活嗎？

說穿了，國內(nèi)大廠做的"龍蝦"產(chǎn)品，大多數(shù)走的是同一條路：

在OpenClaw的開源框架上套一層殼，接入自家的大模型，再打通飛書、微信、釘釘這些已有的流量入口。

這條路最快，成本最低，也最容易講故事。

但OpenClaw只是個框架，真正決定Agent能不能干活的，是背后的模型。

Agent任務，對模型的推理能力、指令理解、容錯處理要求極高。

Codex背后是OpenAI最新的模型，Claude Code背后是Anthropic的Claude。

國內(nèi)大模型這兩年進步顯著，但在這類復雜任務的完成質(zhì)量上，差距依然存在，短期內(nèi)靠工程層面的包裝很難補上。

結(jié)果就是，用戶滿懷期待地養(yǎng)了一只“龍蝦”，交代了任務，等來的是一個做到一半的結(jié)果，或者一個需要反復糾錯的流程。

新鮮感過去之后，留存率才是真相。

這些產(chǎn)品的商業(yè)邏輯，本來是靠Agent帶動token消耗和云服務收入。

但如果Agent干不好活，用戶根本不會持續(xù)用。

沒有持續(xù)使用，token消耗無從談起，云服務的想象空間也就此打住。

更麻煩的是，Codex今天的動作，把比較基準拉高了。

以前用戶可能不知道Agent工具能做到什么程度，將就著用也就過去了。

但當Codex這樣的產(chǎn)品觸手可及、價格透明、體驗流暢，用戶的預期就變了。

一旦預期被拉高，那些能用但不好用的產(chǎn)品，用戶會加速失去耐心。

國產(chǎn)“龍蝦夢”，還能做多久？

那么，這場仗最終會怎么打？

有一個細節(jié)值得注意。

Codex手機端上線的同一天，OpenAI順手披露了一個數(shù)字：

每周超過400萬人在用Codex。

這表明Agent工具的普及速度，比大多數(shù)人預期的要快，窗口期正在收窄。

對國內(nèi)廠商來說，最危險的不是今天。

今天Codex還沒有完全打通中文語境，還沒有深度接入國內(nèi)辦公生態(tài)，本地化運營也幾乎空白。

但問題是，這些護城河能撐多久？

當身邊的人開始用Codex真正把活干完，本土產(chǎn)品的比較劣勢就會從數(shù)據(jù)變成口碑，從口碑變成用戶流失。

更關(guān)鍵的是，這場競爭的本質(zhì)不是產(chǎn)品之爭，而是模型之爭。

模型能力的積累，是時間和資源堆出來的，沒有捷徑。

所以擺在國內(nèi)廠商面前，其實只有兩條路。

一條是繼續(xù)追趕通用Agent能力，正面競爭。

這條路最難，需要的是真正的模型投入，而不是生態(tài)套殼。但如果跑出來，回報最大。

另一條是放棄通用，深挖垂直。

醫(yī)療、法律、制造、政務，這些場景對數(shù)據(jù)安全、本地部署、行業(yè)知識有極高要求，是國外產(chǎn)品短期內(nèi)很難滲透的地方，也是本土廠商的優(yōu)勢所在。

但無論走哪條路，有一件事已經(jīng)無法回避：

靠"龍蝦"概念圈用戶的時代，結(jié)束了。