山東
從“排隊領蝦”到“排隊卸蝦”，只用了短短一周。這場全民AI狂歡，讓我們看清了智能體的另一面——它不是打工人，而是吞金獸。
最近全網都在“養龍蝦”。
它能替你干活：回郵件、訂機票、運營賬號，24小時在線，隨叫隨到。
聽起來像是打工人夢寐以求的數字牛馬。我承認，一周前我也是這么想的。
直到這只“龍蝦”差點吃光我卡里的錢。
賬單之夜：當AI變成吞金獸
凌晨三點，手機震了。
支付寶扣款通知：￥12,374.00。
我第一反應是盜刷，第二反應是報警。但打開電腦一看，賬單來自OpenClaw——那只我三天前剛請回家的“AI打工人”。
后臺記錄顯示，我的API密鑰在凌晨被調用了一千多次，這只勤勞的龍蝦替“別人”跑了一整夜的任務。至于那個人是誰、怎么拿到的密鑰，后臺一片空白。
翻了一圈論壇，發現自己不是個例。有人在社交平臺曬出賬單：因為任務循環沒設上限，首月燒掉2萬多；有人被植入惡意插件，錢包里的加密貨幣一夜歸零。
圈子里開始流傳一句話：月薪兩萬，只是養龍蝦的貧困線。
當時覺得是段子，現在發現段子說保守了。
昂貴的“能干”：為什么AI打工人這么貴？
OpenClaw的走紅并非偶然。它由奧地利退休程序員彼得·斯坦伯格開發，主打“行動力”——與ChatGPT等對話式AI不同，它能自主執行任務，被稱為“首個真正意義上的AI智能體”。
但很少有人意識到：這種“行動力”的代價是驚人的。
傳統AI聊天機器人，你說一句它回一句，Token消耗是線性的。而OpenClaw要替你完成任務，就必須不斷調用工具、分解步驟、反復確認。比如你讓它“整理這個月的報銷單據”，它會：打開郵箱→下載附件→識別票據→分類匯總→生成表格→發你微信。這一套流程跑下來，調用的Token量是普通對話的幾十倍甚至上百倍。
有開發者做過測算：如果每天和龍蝦聊十幾個小時，用最貴的模型，平均一天花費超1000元。一位跨境電商賣家告訴筆者，他讓龍蝦幫忙選品，一周燒掉了1.8萬。
更致命的是，這些成本往往是“沉默”的——大多數用戶在安裝時根本不知道Token消耗機制，也沒有設置預算上限。等到賬單飛來，為時已晚。
安全黑洞：你的數字人生在裸奔
如果說高昂成本只是讓錢包肉疼，那安全風險就是讓人頭皮發麻。
OpenClaw要替你干活，就必須獲得電腦的完整訪問權限——你的微信聊天記錄、瀏覽器歷史、私密合同、支付賬戶，它都得能“看見”。這意味著，一旦這只蝦失控，你的數字人生就完全暴露了。
3月10日，國家互聯網應急中心發布風險提示：OpenClaw默認安全配置極為脆弱，全球超4萬個實例被掃描暴露，九成可直接繞過認證，竊取API密鑰和通訊記錄。
真實的案例觸目驚心。Meta一位安全工程師的經歷在圈內廣為流傳：她讓龍蝦幫忙整理工作郵件，結果龍蝦突然抽風，刪光了她幾百封郵件。事后查明，是因為她下載了一個第三方插件，被植入了惡意指令。
更有甚者，有人在ClawHub（OpenClaw官方插件市場）下載“技能”時，被植入惡意代碼——加密貨幣盜竊、憑證竊取、反彈Shell后門，花樣比電信詐騙還多。
“這哪是養蝦，這是在給自己養定時炸彈。”一位安全從業者如此評價。
卸蝦經濟學：賣鏟人的二次收割
熱潮來得快，退得也快。
從“排隊領蝦”到“排隊卸蝦”，只用了短短一周。筆者打開二手交易平臺，發現“上門卸載OpenClaw”已經成了熱門類目。遠程199元，上門299元，商家承諾“安全徹底無殘留”。有賣家甚至打出標語：“我們不是卸蝦，我們是救贖你的數字人生。”
這場景似曾相識。
先有代裝賺一波，再有教程賺一波，最后卸載再賺一波。賣鏟子的人從頭吃到尾，跟風的人掏完安裝費、燒完Token費，還得再掏一筆“贖身費”。
有老網民說這讓他想起80年代的“長毛兔熱潮”——那時候全民排隊養兔子，口號是“家養一群兔，賽過小金庫”。結果熱潮退去，留下一地兔毛。技術迭代了，但人性沒變，劇本也沒變。
一位業內人士向筆者透露：OpenClaw的熱度已經開始消退，但圍繞它的灰色產業鏈正在形成——從盜號、投毒到卸載服務，每個環節都有人在賺錢。
誰才是真正的“養蝦人”？
那么，到底誰適合養這只“龍蝦”？
經過一周的折騰和大量訪談，筆者總結出兩類真正的“養蝦人”：
一類是技術從業者。他們有開發能力，能自主解決部署和故障排查，能設置預算上限和訪問控制，出了事自己能修。
一類是有明確高頻重復工作需求的用戶。比如跨境賣家、內容創作者、數據分析師，他們能用龍蝦創造實際效益，讓成本變成投資。
至于跟風嘗鮮的普通人——比如一周前的我——大概率會發現自己從“給老板搬磚”變成了“給龍蝦打工”。省下的那點時間，全花在盯著它別亂跑、別燒錢、別被黑上了。
卸載那天，上門的小哥邊操作邊閑聊：“哥，你這算輕的。我前天去一個大哥家，他讓龍蝦幫他盯盤炒股，結果龍蝦自動開了十倍杠桿，一晚上爆倉二十多萬。”
我聽完，默默打開美團，點了兩份麻辣小龍蝦。
龍蝦之外：我們在追逐什么？
吃著真龍蝦的時候，想起一個問題：
每次風口起來，最先沖進去的那批人，有多少是真的需要它，又有多少只是怕“跟不上”？
OpenClaw的爆發，某種程度上是人們對“AI替代焦慮”的應激反應。好像裝上這只龍蝦，人生就能自動升級、工作就能自動完成、焦慮就能自動消散。但現實往往是：你養了一只蝦，最后發現它才是主人。
技術本身沒有問題，問題是我們總急著給它安排劇本。一位投資人朋友跟我說：“現在市面上90%的AI應用，都是在解決‘偽需求’。真正的價值，不是讓AI替你干活，而是讓你干AI干不了的活。”
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