AI員工接管一線業(yè)務(wù)：連帶銷售漲3成

AI正在從“工具”，變成“員工”。不 是輔助型員工，而是直接參與用戶服務(wù)、影響成交結(jié)果的一線員工——這是朱雀AI在過去一年中反復(fù)驗(yàn)證過的結(jié)論。

過去一年， 朱雀AI陪跑和服務(wù)了上百家企業(yè)，從私域客服、內(nèi)容生產(chǎn)到設(shè)計(jì)與商品企劃，為企業(yè)搭建了400多個(gè)智能體。在這些場景里，AI不再只是提效，而是開始重構(gòu)運(yùn)營結(jié)構(gòu)：1個(gè)人如何頂5個(gè)人，甚至10個(gè)人；在不擴(kuò)編的情況下，把私域人效和產(chǎn)出同時(shí)放大。

在朱雀AI內(nèi)部，目前同時(shí)運(yùn)行著100多個(gè)智能體，分別承擔(dān)不同崗位角色，像一支持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的“AI員工團(tuán)隊(duì)”。客服、內(nèi)容、設(shè)計(jì)、分析，每個(gè)智能體各司其職，又能被串聯(lián)成完整工作流。

這篇文章，選擇其中一個(gè)典型場景展開——AI客服。在大健康行業(yè)，AI客服已經(jīng)可以輸出接近從業(yè)10年專家水平的專業(yè)方案；在廚具、電商等場景中，它通過不斷追問需求，直接介入購買決策，讓連帶率提升30%；在平臺(tái)店鋪中，AI客服推動(dòng)評分提升到4.8分甚至5分（滿分）。

朱雀AI創(chuàng)始人朱雀的判斷是：到2026年底，AI客服的普及將是“板上釘釘”的定局。而這，很可能只是AI員工全面進(jìn)入企業(yè)業(yè)務(wù)核心的開始。

見實(shí)與朱雀進(jìn)行了一次深聊，借由AI客服這一切口，拆解AI員工是如何一步步扛起實(shí)際業(yè)務(wù)的。

對了，圍繞“AI如何真正用進(jìn)業(yè)務(wù)”這個(gè)主題，朱雀AI線下課「北京站」，將于 5月22日—23日舉辦。采用兩天一夜小班制，聚焦真實(shí)業(yè)務(wù)場景，幫助大家把AI從“會(huì)一點(diǎn)”真正推進(jìn)到“能落地、能提效、能出結(jié)果”，歡迎下方掃碼咨詢及報(bào)名。

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備注【北京課程】

01AI如何補(bǔ)上客服最難的短板？

見實(shí)：先分享一個(gè)最直觀、最能讓人感受到“用了AI客服之后不一樣”的地方？

朱雀：我更愿意把“AI客服”稱為“AI客戶服務(wù)”。以前一提“客服”，大家想到的往往是被動(dòng)回答問題、價(jià)值感很低的角色；而“客戶服務(wù)”，本身就是一種主動(dòng)為客戶提供價(jià)值的行為，現(xiàn)在的AI客服就在做這件事情。

比如，我們有一位做 養(yǎng)生保健的 客戶，在自己的私域里用AI客服嘗試了全新的服務(wù)方式：客服不再只是等客戶提問，而是主動(dòng)去詢問客戶最近的健康情況，收集信息后交給一個(gè)“大健康顧問”智能體，智能體再根據(jù)客戶的具體狀況，生成一份專業(yè)且有說服力的健康報(bào)告。

見實(shí)：大健康行業(yè)對專業(yè)度要求很高，AI真的能補(bǔ)上嗎？

朱雀：這個(gè)行業(yè)一直有一個(gè)矛盾——客服的薪資就三四千塊，他注定不可能很專業(yè)；你指望通過培訓(xùn)把他變成專家，也很難實(shí)現(xiàn)。

現(xiàn)在AI恰好彌補(bǔ)了這一點(diǎn)。通過學(xué)習(xí)，AI可以具備跨領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，這帶來了兩個(gè)變化：一是客戶服務(wù)的質(zhì)量變好，店鋪評分上升；二是在私域里做引流活動(dòng)的成本降低、效果也變好了。

見實(shí)：這種專業(yè)度的提升，在私域引流活動(dòng)中是怎么落地的？

朱雀：以一位客戶的老客激活活動(dòng)為例。他在社群里提出：“秋冬不知道吃什么好？不知道該怎樣進(jìn)補(bǔ)？只要填寫你的身體信息，我們就免費(fèi)送你一份專屬健康方案。”

他一次拉了三五百人進(jìn)群，讓每個(gè)人填寫問卷，提供年齡、性別、身體狀況、想改善的問題等基礎(chǔ)信息。收集完數(shù)據(jù)后，把這些交給大健康智能體分析，很快，每個(gè)用戶都收到了一份針對個(gè)人情況生成的方案，可能有一兩千字，內(nèi)容專業(yè)、具體，而且可執(zhí)行——比如細(xì)化到每天的飲食和作息調(diào)整。

AI生成的健康管理方案示意

見實(shí)：這個(gè)行業(yè)“方案引流”以前也存在，AI介入后本質(zhì)改變了什么？

朱雀：首先是成本結(jié)構(gòu)的變化，以前這類增值服務(wù)成本很高，現(xiàn)在用AI基本沒有額外成本。其次是響應(yīng)速度，原來生成一個(gè)定制方案可能要一兩天，現(xiàn)在五到十分鐘就能完成。第三是個(gè)性化提升，AI在復(fù)雜信息的搜集和分析上非常擅長。用戶拿到方案后，會(huì)明顯感覺自己被重視、被認(rèn)真對待，參與度隨之提高。

見實(shí)：除了大健康，AI提供“專家方案”的能力還能應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？

朱雀：類似的場景還有很多。比如教育領(lǐng)域，可以用升學(xué)規(guī)劃智能體為家長生成個(gè)性化規(guī)劃；健身食品可以提供定制減肥食譜；醫(yī)美行業(yè)可以輸出個(gè)性化護(hù)膚方案 。凡是過去需要專家才能完成、用于吸引用戶和建立信任的服務(wù)，現(xiàn)在幾乎都可以由AI低成本完成。

02AI如何提升服務(wù)的穩(wěn)定性與理解力？

見實(shí)：總體來說AI客服相比人工客服，優(yōu)勢在哪些方面？

朱雀：我覺得主要有三點(diǎn)：專業(yè)度更高、覆蓋面更廣、情商更在線。

第一是專業(yè)度。面對用戶提出的各種專業(yè)問題，AI都能給出足夠?qū)I(yè)的解答，而這一點(diǎn)是很多人工客服很難做到的。

第二是應(yīng)對范圍廣。比如在私域里，一個(gè)客服可能會(huì)碰到上百種不同情況，但人工客服本人可能只熟悉其中三四十種，剩下的不懂就得請示上級；而AI客服面對這100種情況，每一種都能很好地處理。

第三是情商高。AI客服在處理過程中可以識(shí)別用戶的情緒，用貼心的方式回應(yīng)。我們過去討厭人工客服，往往是因?yàn)樗麄兓貜?fù)千篇一律、缺乏溫度——要么客套得很假，要么冷淡得很僵硬。而AI客服可以做到因人而異：既專業(yè)高效，又讓人感覺有“人情味”。

見實(shí)：AI同時(shí)處理很多問題方面，有沒有量化的數(shù)據(jù)？

朱雀：并發(fā)能力上與其說體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上，不如說體現(xiàn)在效率和理解力上。舉個(gè)例子，客戶有時(shí)會(huì)發(fā)來一大段描述，人工客服很容易抓不住重點(diǎn)，甚至理解錯(cuò)方向——客戶明明在說A，客服卻理解成了B。這種情況非常常見。

而現(xiàn)在的大語言模型對語義非常敏感，能準(zhǔn)確捕捉用戶真正想表達(dá)的意思，再基于這個(gè)意圖給出回應(yīng)。

同時(shí)，AI還能識(shí)別話語背后的情緒。有些客戶表面在問專業(yè)問題，但字里行間可能帶著焦慮、不滿或者猶豫。人工客服往往只回答問題本身，而AI客服會(huì)先關(guān)注情緒，再進(jìn)入問題解決。這種“先安撫、再處理”的方式，更容易緩解情緒、建立信任。

見實(shí)：但也有不少人吐槽AI回復(fù)“很套路”，你們是怎么解決這個(gè)問題的？

朱雀：被吐槽的通常是通用型AI，它需要覆蓋所有人群，風(fēng)格難免泛化。而我們在給企業(yè)搭建智能體時(shí)，會(huì)明確設(shè)定它的溝通風(fēng)格、服務(wù)對象以及回復(fù)長度等細(xì)節(jié)。

就像“訓(xùn)練一個(gè)客服員工”。公司會(huì)告訴真人客服應(yīng)該用什么語氣、遵循什么價(jià)值觀，AI也是一樣，這些要求都會(huì)被寫進(jìn)提示詞里，讓它在每一次對話中嚴(yán)格執(zhí)行，AI在一致性上更有優(yōu)勢。

見實(shí)：在“捏”一個(gè)AI客服人格時(shí)，最關(guān)鍵的是什么？

朱雀：最重要的是兩點(diǎn)：

第一，要非常清楚服務(wù)對象是誰。不同人群的溝通方式差異很大，比如面對小朋友、老年人、產(chǎn)后媽媽或年輕女性，表達(dá)方式完全不同，這是AI人格設(shè)計(jì)的前提。

第二，是在提示詞中明確加入情緒識(shí)別和回應(yīng)邏輯。我們會(huì)要求AI先判斷用戶情緒，用一到三句話進(jìn)行安撫和共情，再進(jìn)入問題解決。這一流程會(huì)被寫進(jìn)提示詞里，AI在實(shí)際對話中會(huì)嚴(yán)格執(zhí)行。

見實(shí)：AI客服在實(shí)際工作中，需要人的協(xié)同嗎？

朱雀：需要，尤其是在早期。首先，AI員工本身需要企業(yè)來搭建，包括提示詞和工作流程。其次，在真實(shí)環(huán)境運(yùn)行初期，也不能完全放手，必須有人盯著。我常說一句話，叫“先優(yōu)化，再自動(dòng)化”，這個(gè)過程通常需要一到兩個(gè)月的磨合。如果在沒有調(diào)優(yōu)成熟之前就完全自動(dòng)化，很容易出現(xiàn)不可控的問題。

03AI如何介入用戶的購買決策？

見實(shí)：你之前提到AI客服讓某品牌的連帶率提升了30%。這是不是意味著，AI已經(jīng)開始介入顧客的購買決策？

朱雀：它確實(shí)在扮演智能導(dǎo)購的角色，但我還是把它歸在客戶服務(wù)里，因?yàn)樗峭ㄟ^“服務(wù)過程”來推動(dòng)轉(zhuǎn)化的。核心在于，AI客服會(huì)主動(dòng)挖掘用戶需求。

舉個(gè)例子。顧客走進(jìn)一家廚具店，說：“我想買一把做早餐用的刀，但不知道選哪種好。”普通客服可能直接推薦一款切面包的刀，推薦完流程就結(jié)束了。但AI客服不會(huì)停在這里，它會(huì)繼續(xù)追問：“家里早餐一般幾個(gè)人吃？偏中式還是西式？有沒有老人或小孩？”

當(dāng)用戶回答完這些問題，AI掌握了更完整的使用場景，就能給出更貼合實(shí)際需求的推薦。

比如了解到家里有小朋友、早餐偏西式，AI在推薦合適的面包刀之外，可能會(huì)補(bǔ)充一句：“你也可以搭配一個(gè)小煎鍋，做西式早餐更方便，小朋友也會(huì)喜歡這個(gè)鍋的造型。”很多顧客就會(huì)順手把這個(gè)鍋一起買了，這就是連帶購買發(fā)生的過程。

本質(zhì)區(qū)別在于，人工客服往往是按既定SOP一問一答，而AI客服更像圍繞一個(gè)目標(biāo)在服務(wù)。你給它設(shè)定的是“提升連帶率”，它就會(huì)通過多問一句、多理解一步，來推動(dòng)更完整的購買決策。

朱雀AI服務(wù)的品牌店鋪評分為5.0

見實(shí)：目前AI客服主要覆蓋了哪些業(yè)務(wù)場景？

朱雀：我把客戶服務(wù)大致分成了五類。

第一類是“專業(yè)型”客服，適用于專業(yè)度要求很高的場景，比如大健康、形象造型、減肥指導(dǎo)、法律咨詢、升學(xué)規(guī)劃等。這類崗位原本需要資深專家，人力成本高，現(xiàn)在可以由AI提供穩(wěn)定、專業(yè)的服務(wù)。

第二類是“推薦型”客服，也就是導(dǎo)購型客服，既負(fù)責(zé)回答問題，也負(fù)責(zé)促成成交和連帶銷售。我們剛才提到的廚具案例就屬于這一類。

第三類是“信任型”客服，適合客單價(jià)很高的業(yè)務(wù)，比如高價(jià)課程、設(shè)備，或B端企業(yè)服務(wù)。在成交前，需要長期建立信任。AI在這里的作用是判斷信任階段，并給出下一步行動(dòng)建議，而不是直接推銷。

第四類是“情緒型”客服，常見于心理咨詢、情感陪伴、部分教育場景。用戶的核心需求是被傾聽、被安撫，而不是立刻購買。AI在這里承擔(dān)的是陪伴和情緒支持的角色，信任往往在這個(gè)過程中自然建立。

第五類是“深度分銷型”客服，適合有大量加盟商、門店或代理的企業(yè)。總部可以給每個(gè)分銷商配置一個(gè)專屬AI客服，用來解答政策、培訓(xùn)、售后等問題。原來可能需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)長期對接，現(xiàn)在1個(gè)人加AI系統(tǒng)就能覆蓋。

這五類是目前比較典型的應(yīng)用形態(tài)，具體到不同行業(yè)，還可以繼續(xù)細(xì)分。

04AI員工如何被組織成團(tuán)隊(duì)？

見實(shí)：一個(gè)AI智能體只能解決一個(gè)問題嗎？

朱雀：我對新手的建議是，早期每個(gè)智能體只解決一個(gè)具體任務(wù)。不要一開始就做一個(gè)什么都會(huì)的AI，那樣成功率反而低。等你有了一定經(jīng)驗(yàn)、模型能力也更成熟了，再考慮讓一個(gè)智能體承擔(dān)兩到三個(gè)功能。

見實(shí)：那一個(gè)智能體理論上能做到大而全嗎？

朱雀：我主要看兩點(diǎn)：

第一，這些任務(wù)原來是不是由同一個(gè)人完成的。如果本來就需要兩種截然不同的專業(yè)能力，就不適合硬塞進(jìn)一個(gè)AI里。比如“設(shè)計(jì)師+文案”這本身就是兩個(gè)角色，放在一個(gè)智能體里，提示詞會(huì)非常復(fù)雜，效果往往不好。

第二，在你對提示詞和AI行為的控制能力還不強(qiáng)的時(shí)候，智能體的職責(zé)范圍寧可窄一點(diǎn)。如果發(fā)現(xiàn)輸出質(zhì)量開始下降，基本就說明加得太多了，需要重新拆分。

見實(shí)：不同的智能體，可以組合成一套完整的工作流嗎？

朱雀：完全可以 。先把每個(gè)垂直職能的智能體搭建好，再按流程把它們串起來，就從“一個(gè)AI”升級成了一組AI協(xié)同作戰(zhàn)。

比如我們服務(wù)的一家服裝企業(yè)，我?guī)退麄兇盍艘粋€(gè)多智能體分工協(xié)的“AI工作臺(tái)”：一個(gè)做流行趨勢和款式設(shè)計(jì)，一個(gè)根據(jù)設(shè)計(jì)圖輸出打版方案，一個(gè)生成商品文案和詳情頁，一個(gè)負(fù)責(zé)虛擬模特搭配，一個(gè)根據(jù)銷售數(shù)據(jù)給出生產(chǎn)建議，等等。原來這一整條企劃流程要好幾個(gè)人配合，現(xiàn)在是完全通過智能體接力完成。

見實(shí)：這些智能體在部署時(shí)，能接入企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)嗎？比如CRM、企微？

朱雀：通常是分階段來做。初期我們會(huì)先用一個(gè)相對獨(dú)立的平臺(tái)，把人機(jī)協(xié)作流程跑通，比如通過復(fù)制粘貼或API調(diào)用來協(xié)同。等流程穩(wěn)定了，再看企業(yè)原有系統(tǒng)是什么，逐步把AI能力嵌進(jìn)去。

最后可能有兩種結(jié)果：要么AI成功接入原有系統(tǒng)，比如企微、飛書、釘釘，實(shí)現(xiàn)無縫運(yùn)行；要么發(fā)現(xiàn)原系統(tǒng)不適合，干脆用新的AI系統(tǒng)替代部分舊功能。

見實(shí)：你怎么看AI客服的應(yīng)用邊界？

朱雀：未來線上客服基本都會(huì)被AI接管。因?yàn)樗薪换ザ荚谄聊粌?nèi)，條件天然適合AI。

見實(shí)：全面普及還需要多久？

朱雀：很快，我預(yù)計(jì)2026年底就會(huì)實(shí)現(xiàn)。就像當(dāng)年電商浪潮來了，誰也擋不住一樣。

最后，如果你也在思考，怎么把AI真正落進(jìn)自己的業(yè)務(wù)，而不是停留在“聽說很厲害”的階段，“朱雀AI課程”或許會(huì)是一個(gè)起點(diǎn)。

圍繞“AI如何真正用進(jìn)業(yè)務(wù)”這個(gè)主題，朱雀AI線下課「北京站」，將于 5月22日—23日舉辦。采用兩天一夜小班制，聚焦真實(shí)業(yè)務(wù)場景，幫助大家把AI從“會(huì)一點(diǎn)”真正推進(jìn)到“能落地、能提效、能出結(jié)果”。

課程以兩天實(shí)戰(zhàn)體系為抓手，幫助企業(yè)和個(gè)人快速建立從提示詞、內(nèi)容生產(chǎn)、營銷提效到智能體搭建、場景落地的完整能力鏈路。同時(shí)，依托海量真實(shí)案例、自研產(chǎn)品打磨與企業(yè)陪跑經(jīng)驗(yàn)，課程真正把AI從概念變成方法、從工具變成系統(tǒng)、從嘗試變成增長。

課程覆蓋面很廣，從60后到05后，從AI小白到有一定基礎(chǔ)的進(jìn)階用戶，都能找到適合自己的切入方式。它并不只適合某一類“技術(shù)型”人群，而是更適合那些希望把AI真正變成工作能力、業(yè)務(wù)能力和未來競爭力的人，尤其適合這幾類人：

• 想用AI重構(gòu)業(yè)務(wù)流程、降低人力成本、提升組織效率的企業(yè)老板；

• 想提升效率、增強(qiáng)崗位競爭力、拉開職場差距的職場人；

• 想把經(jīng)驗(yàn)沉淀成系統(tǒng)能力、提升團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的操盤手和負(fù)責(zé)人；

• 想盡早建立AI認(rèn)知框架、搶占先機(jī)的學(xué)生和年輕人；

• 以及希望借助AI提升家庭管理、教育規(guī)劃和決策效率的中產(chǎn)家庭用戶。

這次北京課為小班席位，更重視現(xiàn)場理解、拆解和實(shí)操。最后，對很多人來說，AI真正缺的不是再多看幾篇文章，而是一次把方法、場景和落地打通的機(jī)會(huì)。

AI紅利還在，但窗口正在快速縮短。越早進(jìn)入真實(shí)應(yīng)用階段，越容易把這波能力紅利，變成自己的結(jié)果紅利！

下方咨詢本次課程報(bào)名，備注【北京課程】：

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我們將一起前往孩子王、奧特萊斯、秋水伊人、優(yōu)比熊、周大生、千百度、JOYMARK等企業(yè)游學(xué)，還有一場「小紅書增長」主題私享會(huì)，歡迎下方加入見實(shí)會(huì)員一起。

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