圖像AI模型成移動應用增長，下載量是聊天機器人更新的6.5倍

據應用情報服務商Appfigures發布的最新報告顯示，圖像模型的發布正在成為AI移動應用增長的核心驅動力，其帶來的下載量是傳統模型更新的6.5倍。

這標志著行業趨勢的明顯轉變。早期推動用戶需求增長的，主要是為對話體驗提供支撐的新模型發布，以及語音聊天界面等功能更新。而如今，圖像能力的躍升正在重塑用戶的下載動機。

以ChatGPT和Gemini為例，兩款應用在各自圖像模型上線后，新增下載量均達到數千萬級別。

以谷歌的Gemini為例，其圖像模型Nano Banana的發布，在Gemini 2.5 Flash圖像模型推出后的28天內帶來了超過2200萬次額外下載，該應用在此期間的下載量增幅超過4倍。

與此同時，ChatGPT在去年3月推出GPT-4o圖像模型后的28天內，新增安裝量超過1200萬次。Appfigures指出，這一數字大約是GPT-4o、GPT-4.5以及GPT-5等模型發布時所帶來下載量的4.5倍。

其他模型的發布也呈現出類似趨勢，但規模相對較小。Meta AI于2025年9月推出AI視頻動態功能Vibes后，在隨后28天內估計帶來了約260萬次額外下載。（從嚴格意義上說，這屬于視頻模型，但其本質仍聚焦于視覺內容，而非純文本交互。）

不過，報告也提出了警示：下載量的增長并不必然帶來移動端收入的同步提升。

圖像模型的發布能夠吸引用戶安裝應用、體驗升級后的圖像生成功能，但這并不意味著用戶會因此轉化為付費訂閱者。以Nano Banana為例，盡管其帶來的下載量峰值超過了ChatGPT的4o圖像模型發布，但在發布后28天內，估計帶動的消費者實際消費總額僅約為18.1萬美元。

Meta AI的Vibes功能上線后同樣帶動了下載量增長，但并未產生實質性收入。

在上述三款應用中，只有ChatGPT成功將關注度轉化為實際營收。

Appfigures數據顯示，OpenAI的4o圖像生成模型在發布后28天內，與此前基準線相比，估計帶動消費者實際消費總額約達7000萬美元。

DeepSeek的情況也被納入分析，但其表現與上述規律并不吻合。

DeepSeek R1在2025年1月發布后帶來了2800萬次下載，但這并非一次典型的模型對比事件。這是DeepSeek的一次破圈時刻——它以遠低于競爭對手的訓練成本開發出AI模型，憑借這一獨特優勢從鮮為人知迅速成為行業焦點。這一案例表明，好奇心同樣能驅動下載量爆發，盡管此次熱潮與圖像模型本身并無關聯。

Q&A

Q1：為什么圖像模型發布比聊天機器人更新更能帶動應用下載？

A：根據Appfigures的報告，圖像模型發布帶來的下載量是傳統模型更新的6.5倍。圖像生成功能更直觀、更具視覺沖擊力，容易激發用戶的嘗鮮欲望。相比之下，聊天模型的升級通常較為隱性，用戶感知度較低，因此對下載行為的拉動效果更弱。

Q2：ChatGPT的4o圖像模型發布后帶來了多少收入？

A：根據Appfigures的數據，OpenAI的GPT-4o圖像生成模型在發布后28天內，與此前基準線相比，估計帶動消費者實際消費總額約達7000萬美元。這是本次報告中唯一一個成功將下載量顯著轉化為實際營收的案例，Meta AI的Vibes和谷歌的Nano Banana均未實現可觀的收入增長。

Q3：DeepSeek R1的下載量爆發是否也是圖像模型驅動的？

A：并非如此。DeepSeek R1雖然在2025年1月發布后帶來了約2800萬次下載，但其爆發原因與圖像模型無關。這次增長源于外界對其以極低成本訓練AI模型這一技術路徑的高度關注，屬于一次由好奇心和行業震動驅動的特殊現象，與本報告所分析的圖像模型驅動增長的規律不在同一范疇。