5億美元啟動虛擬生物學計劃，扎克伯格聯合MIT、哈佛與英偉達

導讀

AI正在重塑生物學，但最大的瓶頸不是算法，而是數據。

近日，Biohub宣布投入5億美元啟動“虛擬生物學計劃”，聯合MIT、哈佛、英偉達等全球頂尖機構，旨在構建基于AI的人類細胞預測模型。

該計劃將建立開放、標準化的數據基礎，打破數據孤島，推動醫學變革。從單細胞到整個人體，這場全球協同的科學實驗有望真正實現“模擬生命”，開啟精準醫學的新時代。

齊萱|編譯

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“虛擬生物學計劃”正式啟動

4月29日，由普莉希拉·陳（Priscilla Chan）與馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）共同創立的生物醫學研究組織 Biohub 宣布，將在未來五年內投入5億美元，啟動“虛擬生物學計劃”（Virtual Biology Initiative），旨在為構建基于人工智能的人類細胞預測模型，建立開放、標準化的數據基礎。

該計劃匯聚了全球頂尖研究機構與企業，包括：麻省理工與哈佛共建的布羅德研究所（Broad Institute）、威康桑格研究所（Wellcome Sanger Institute）、艾倫研究所（Allen Institute）、阿卡研究所（Arc Institute）、英偉達（NVIDIA），以及國際性聯盟——人類細胞圖譜（Human Cell Atlas）與人類蛋白質圖譜（Human Protein Atlas）。

在首期的5億美元中，1億美元將用于資助外部研究，支持全球范圍內的協同數據生成工作；其余4億美元將投入Biohub內部，用于開發下一代成像技術、分子工程工具和數據基礎設施。

Biohub聯合創始人、陳-扎克伯格倡議聯合首席執行官普莉希拉·陳表示：“這是一項重大新承諾，旨在幫助構建生物學下一次飛躍所需的數據基礎。”

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AI生物學最大的瓶頸-數據

Biohub科學負責人亞歷克斯·里維斯（Alex Rives）指出，當前AI在生物學中的最大瓶頸并非算法而是數據。里維斯表示，“要構建能夠準確反映生物學全部復雜性、并加速科學研究的AI，我們需要比現有數據高出幾個數量級的規模。我們需要從分子到組織層面、在健康與疾病背景下觀察細胞的新技術。”

里維斯曾在EvolutionaryScale擔任首席科學家，并在Facebook AI任職研究科學家。他補充道，Biohub 在這一計劃中既是“資助者”，也是“建設者”。

該計劃并非從零開始，它建立在Biohub已有的大型數據項目之上，包括CELLxGENE、多器官細胞圖譜 Tabula Sapiens，以及協調麻省理工、斯坦福、加州大學舊金山分校、哥倫比亞大學和蘇黎世聯邦理工學院等17個項目的“十億細胞計劃”（Billion Cells Project）。

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全球聯盟，各展所長，打破數據孤島

這一計劃覆蓋五個國家，各參與機構帶來了獨特的技術與資源：

布羅德研究所：在單細胞RNA測序和空間轉錄組學方面處于核心地位。

威康桑格研究所：曾是人類基因組計劃的重要貢獻者，在疾病基因組學領域領先。

艾倫研究所：提供關鍵數據集與生物模型。

阿卡研究所：專注于基因組工程與虛擬細胞建模。

英偉達：提供加速計算基礎設施、專用軟件及技術專家支持。

此外，文藝復興慈善基金會（Renaissance Philanthropy）也已加入該計劃，幫助擴大資助基礎。

Biohub方面表示，預計將有更多資助方、研究機構和合作伙伴陸續加入，目前的5億美元承諾只是一個更宏大全球努力的起點。

布羅德研究所創始主任埃里克·S·蘭德（Eric S. Lander）則表示：“完全解讀細胞的邏輯是一項巨大挑戰，但它有潛力徹底改變醫學。這也是一項需要多個團隊、多種視角共同協作的挑戰。”

國際性聯盟人類細胞圖譜與人類蛋白質圖譜也參與進來。人類細胞圖譜目前已擁有來自100多個國家、1700多家機構的3900多名成員，將利用下一代空間組學技術擴展其細胞圖譜。總部位于瑞典、自2003年運行至今的人類蛋白質圖譜，將為該項目貢獻蛋白質組學和成像數據。

斯坦福大學及瑞典皇家理工學院人類蛋白質圖譜聯合主任艾瑪·倫德伯格（Emma Lundberg）指出：“一個全球協調、面向現代AI生物學的數據基礎，正是我們打破數據孤島、加速實現高保真生物學模擬器所需要的。”

值得強調的是，該計劃生成的所有數據將向全球科學界公開、免費開放。

普莉希拉·陳則直言：“目前大多數生物學數據是孤島式的、專有的，而且只用于回答某個特定問題。我們需要的是開放、標準化、供所有人使用并在此基礎上繼續構建的基礎數據集。”

參考資料

Biohub puts $500 million behind AI biology push with MIT, Harvard, and NVIDIA

https://www.edtechinnovationhub.com/news/biohub-puts-500-million-behind-ai-biology-push-with-mit-harvard-and-nvidia

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