Momenta已交付超70款量產車型 40天內可完成10萬臺交付

來源：上海證券報·中國證券網

上證報中國證券網訊（記者 俞立嚴）在第十九屆北京國際汽車展覽會（簡稱“2026北京車展”）上，Momenta舉辦“Momenta R7，物理AI序章”主題分享會。四位合伙人圍繞Momenta的技術理念、產品能力與全球商業化落地等話題展開深度對話，正式宣布Momenta R7強化學習世界模型實現量產首發，標志著智能駕駛從“看見世界”到“理解世界”的全新跨越，物理AI正式從技術理念走向規模化量產落地。

根據Momenta統計，公司已成功交付超過70款量產車型，累計定點車型數超過200款，量產落地覆蓋十余個國家和地區。搭載Momenta系統的量產車輛規模已超過80萬臺，最快不到40天即可完成10萬臺交付。

Momenta CEO曹旭東深度拆解了物理AI的底層邏輯與進化路徑。曹旭東稱，預測是智能進化的核心基石：大語言模型依托Next Token Prediction，壓縮數字世界常識，讓AI具備文本和自然語言理解的能力；而世界模型，則通過World Model Prediction，預測物理世界未來的狀態和交互邏輯，獲得理解物體的物理屬性、運動的因果關系、交互的潛在可能。

“自主進化是智能持續迭代的關鍵動能。AI在環境中，根據目標，不斷接收反饋、試錯迭代、自主優化，這一進化邏輯正是強化學習的核心內核。”曹旭東總結，世界模型與強化學習共同構成物理AI的兩大核心支柱。

Momenta研發SVP夏炎介紹，Momenta世界模型分為三個層次：第一層，世界模型預訓練。通過海量真實駕駛數據的預訓練，將物理規律、常識與因果關系壓縮進模型，使系統形成對物理世界的基礎認知；第二層，世界模型仿真。將世界模型用于自動駕駛的閉環仿真，讓系統能夠推演自身行為變化時世界將如何演變，依托高效場景推演能力，對長尾場景進行性能評估；第三層，在世界模型中進行強化學習。在前兩層的基礎上，為強化學習構建一個高度真實的虛擬訓練場，讓系統在接近真實的環境中反復探索與試錯。

Momenta市場商務SVP孫環介紹，全球化布局方面，Momenta方案已在英國、挪威、新加坡、澳大利亞、新西蘭等超過10個國家和地區實現落地。同時，Momenta Robotaxi全球生態持續擴大，已與包括享道出行、智己汽車、Uber、梅賽德斯-奔馳、AutoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM達成戰略合作，推進自動駕駛商業化服務的規模化落地。