來源:上海證券報·中國證券網
上證報中國證券網訊(記者 俞立嚴)在第十九屆北京國際汽車展覽會(簡稱“2026北京車展”)上,Momenta舉辦“Momenta R7,物理AI序章”主題分享會。四位合伙人圍繞Momenta的技術理念、產品能力與全球商業化落地等話題展開深度對話,正式宣布Momenta R7強化學習世界模型實現量產首發,標志著智能駕駛從“看見世界”到“理解世界”的全新跨越,物理AI正式從技術理念走向規模化量產落地。
![]()
![]()
根據Momenta統計,公司已成功交付超過70款量產車型,累計定點車型數超過200款,量產落地覆蓋十余個國家和地區。搭載Momenta系統的量產車輛規模已超過80萬臺,最快不到40天即可完成10萬臺交付。
Momenta CEO曹旭東深度拆解了物理AI的底層邏輯與進化路徑。曹旭東稱,預測是智能進化的核心基石:大語言模型依托Next Token Prediction,壓縮數字世界常識,讓AI具備文本和自然語言理解的能力;而世界模型,則通過World Model Prediction,預測物理世界未來的狀態和交互邏輯,獲得理解物體的物理屬性、運動的因果關系、交互的潛在可能。
“自主進化是智能持續迭代的關鍵動能。AI在環境中,根據目標,不斷接收反饋、試錯迭代、自主優化,這一進化邏輯正是強化學習的核心內核。”曹旭東總結,世界模型與強化學習共同構成物理AI的兩大核心支柱。
Momenta研發SVP夏炎介紹,Momenta世界模型分為三個層次:第一層,世界模型預訓練。通過海量真實駕駛數據的預訓練,將物理規律、常識與因果關系壓縮進模型,使系統形成對物理世界的基礎認知;第二層,世界模型仿真。將世界模型用于自動駕駛的閉環仿真,讓系統能夠推演自身行為變化時世界將如何演變,依托高效場景推演能力,對長尾場景進行性能評估;第三層,在世界模型中進行強化學習。在前兩層的基礎上,為強化學習構建一個高度真實的虛擬訓練場,讓系統在接近真實的環境中反復探索與試錯。
Momenta市場商務SVP孫環介紹,全球化布局方面,Momenta方案已在英國、挪威、新加坡、澳大利亞、新西蘭等超過10個國家和地區實現落地。同時,Momenta Robotaxi全球生態持續擴大,已與包括享道出行、智己汽車、Uber、梅賽德斯-奔馳、AutoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM達成戰略合作,推進自動駕駛商業化服務的規模化落地。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.