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      讓學(xué)習(xí)和刷視頻一樣有趣,這家AI教育公司獲2200萬美元融資

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      Photo by Annie Spratt on Unsplash

      既然AI技術(shù)能夠讓人們沉迷于短視頻,那AI技術(shù)能否讓學(xué)習(xí)變得像刷視頻一樣令人著迷嗎?

      人工智能學(xué)習(xí)平臺Gizmo的創(chuàng)立就起源于這個(gè)念頭。聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Petros Christodoulou表示:“我們不是在爭取減少屏幕時(shí)間,而是在爭取更高效的屏幕時(shí)間。”2021年,三位畢業(yè)于英國劍橋大學(xué)的校友成立了這家人工智能學(xué)習(xí)公司,目標(biāo)利用人工智能技術(shù)幫助學(xué)生把學(xué)習(xí)筆記轉(zhuǎn)化為互動(dòng)式學(xué)習(xí)材料。

      根據(jù)TechCrunch報(bào)道,近日,人工智能學(xué)習(xí)平臺Gizmo宣布已完成2200萬美元A輪融資。A 輪融資由 Shine Capital 領(lǐng)投,Ada Ventures、Seek Investments、GSV 和 NFX 參與,其中 NFX 此前曾領(lǐng)投 Gizmo 的 350 萬美元種子輪融資。據(jù)了解,Gizmo目前已吸引來自120多個(gè)國家的超1300萬用戶。本輪融資將主要用于擴(kuò)充其人工智能團(tuán)隊(duì),以及拓展其在美國高校市場的業(yè)務(wù)。

      “Gizmo致力于引導(dǎo)人們將這種能量投入到能夠幫助他們構(gòu)建未來的事物中。有了這筆資金,我們將加倍努力,讓學(xué)習(xí)成為手機(jī)上最引人入勝、最有價(jià)值的事情。”Petros Christodoulou說道。

      如何讓學(xué)習(xí)像刷視頻一樣有趣

      屏幕使用時(shí)間過長,以及注意力持續(xù)縮短,已經(jīng)成為全球教育場景中的共同問題。隨著越來越多的學(xué)習(xí)者的注意力被各種短視頻、長視頻、社交網(wǎng)絡(luò)等吸引,從學(xué)校教師、到教育科技公司都正在面臨一個(gè)核心挑戰(zhàn),即如何讓學(xué)習(xí)產(chǎn)品同樣具備持續(xù)吸引用戶的能力。

      多鄰國曾經(jīng)給出了一個(gè)答案,即游戲化學(xué)習(xí)。通過積分、闖關(guān)等方式激勵(lì)學(xué)習(xí)者,同時(shí)借由人工智能的技術(shù)能力,滿足不同用戶的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。Gizmo雖然瞄準(zhǔn)了同樣的需求,但其正在嘗試從不同的路徑來解決這個(gè)難題。

      Gizmo的核心模式是,用戶可自主上傳其學(xué)習(xí)材料、課堂筆記,并接受照片、word文檔、演示文稿、視頻等多種格式的上傳。隨后借由人工智能技術(shù),基于用戶上傳的內(nèi)容,為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)材料,包括互動(dòng)式閃卡、自適應(yīng)測驗(yàn)和游戲化挑戰(zhàn)。



      芥末堆測評時(shí)注意到,Gizmo在用戶語言方面目前雖然僅支持英語和法語,但其人工智能可以針對不同語言的學(xué)習(xí)材料進(jìn)行識別,以及生成對應(yīng)的學(xué)習(xí)材料。

      除此之外,Gizmo還加入了好友共同學(xué)習(xí)、排行榜競爭、學(xué)習(xí)進(jìn)度追蹤等社交功能。用戶還可以把自己生成的卡組通過私人鏈接分享給同學(xué),或在公開卡組市場中與其他用戶共享內(nèi)容。Gizmo表示,期望通過這樣的方式,讓原本相對孤立的復(fù)習(xí)過程變成一種可分享、可競爭、可持續(xù)反饋的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

      芥末堆注意到,當(dāng)前AI教育產(chǎn)品多看重教育內(nèi)容豐富度、題庫規(guī)模以及識別能力、以及基于AI的推薦能力等方面。但Gizmo則選擇從學(xué)習(xí)者個(gè)人學(xué)習(xí)筆記方面切入,再通過AI能力幫助用戶來提升學(xué)習(xí)效率。同時(shí),Gizmo的產(chǎn)品機(jī)制包括個(gè)性化、即時(shí)反饋、社交連接和可變獎(jiǎng)勵(lì),這些原本是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺提高用戶停留時(shí)間的常用方法。Gizmo則希望把這些機(jī)制遷移到學(xué)習(xí)場景中。

      而其產(chǎn)品思路也是其獲得新一輪融資的原因。Shine Capital合伙人Ethan Daly在新聞稿中表示,Gizmo已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)學(xué)習(xí)領(lǐng)域長期難以實(shí)現(xiàn)的一點(diǎn):大規(guī)模、由學(xué)生自發(fā)驅(qū)動(dòng)的參與度。NFX合伙人Pete Flint則認(rèn)為,Gizmo構(gòu)建了一個(gè)AI原生產(chǎn)品,既降低了學(xué)習(xí)摩擦,也隨著更多學(xué)生貢獻(xiàn)和使用平臺內(nèi)容形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

      AI+教育產(chǎn)品關(guān)鍵在于重新思考學(xué)習(xí)本身

      如何真正能夠讓學(xué)習(xí)像刷短視頻一樣有趣,Gizmo的方式或許提供了一個(gè)解決方案。但游戲化學(xué)習(xí)以及社交網(wǎng)絡(luò)或許能在產(chǎn)品前期帶來用戶活躍和用戶數(shù)量增長,活躍用戶最終能否獲得真實(shí)的學(xué)習(xí)效果,仍需要長期驗(yàn)證。事實(shí)上,在很長一段時(shí)間的教育產(chǎn)品探索中,這都是困擾教育公司們的重要問題之一。

      另一方面,芥末堆注意到,利用移動(dòng)App進(jìn)行語言學(xué)習(xí)的效果,已經(jīng)在多款產(chǎn)品中得到驗(yàn)證。但當(dāng)學(xué)習(xí)場景從語言學(xué)習(xí)延展到數(shù)學(xué)、物理、歷史等更復(fù)雜的學(xué)科時(shí),產(chǎn)品是否仍能通過游戲化機(jī)制維持學(xué)習(xí)效果,仍需要時(shí)間檢驗(yàn)。

      歸根到底,學(xué)習(xí)終歸是一件反人性的事情。

      但隨著AI技術(shù)的發(fā)展,或許AI還不能讓學(xué)習(xí)像刷短視頻一樣有趣,但其正在朝著愈來愈高效的個(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行齊納金。這也是當(dāng)前AI+教育產(chǎn)品革新的方向。AI教育應(yīng)用正在從“能否生成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”,越來越轉(zhuǎn)向“能否真正提供個(gè)性化學(xué)習(xí)”。換句話說,教育產(chǎn)品的設(shè)計(jì)重點(diǎn)正在從內(nèi)容供給、題庫規(guī)模和識別能力,進(jìn)一步轉(zhuǎn)向?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的理解、對學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃,以及對學(xué)習(xí)過程的持續(xù)反饋。

      教育政策也針對這一方向做出了指導(dǎo)。2026年4月,教育部等五部門印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》。文件提出,到2030年,人工智能與教育深度融合格局基本形成,構(gòu)建縱向貫通、橫向聯(lián)通的人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育體系。

      《行動(dòng)計(jì)劃》中特別提到,要“研發(fā)智能學(xué)伴”,建設(shè)學(xué)生數(shù)字檔案,根據(jù)學(xué)生能力、特質(zhì)和愛好動(dòng)態(tài)優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑,更好滿足多元化學(xué)習(xí)需求。文件還提出,推動(dòng)智能終端應(yīng)用,通過大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建學(xué)生用戶畫像,以學(xué)生為中心配置學(xué)習(xí)資源,支撐規(guī)模教育下的個(gè)性學(xué)習(xí)。

      根據(jù)政策指引,芥末堆注意到,國內(nèi)AI教育產(chǎn)品的發(fā)展方向,正在從單一的學(xué)生端工具,擴(kuò)展到三個(gè)層面:一是面向?qū)W生的智能學(xué)伴和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑,二是面向教師的備課、批改、答疑和課堂反饋系統(tǒng),三是面向?qū)W校和區(qū)域教育管理的教育智能化基礎(chǔ)設(shè)施。AI學(xué)習(xí)機(jī)、智能批改、AI雙師、智能教學(xué)系統(tǒng)、教育大模型和學(xué)習(xí)智能體。

      例如,好未來較早從學(xué)習(xí)機(jī)和教育大模型切入。其旗下學(xué)而思大模型MathGPT在2023年完成備案并通過審核后,開始落地學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)。科大訊飛等則是通過與學(xué)校進(jìn)行合作,為學(xué)校提供AI教育基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品等。

      如果AI技術(shù)可以讓人們沉迷于短視頻,能否也讓學(xué)習(xí)變得更有吸引力?游戲化學(xué)習(xí)的AI+教育產(chǎn)品試圖用To C的方式來解決問題。但同樣也存在另一方面,即如何成為接學(xué)生、教師、課堂和學(xué)校治理的基礎(chǔ)能力,以及為學(xué)生提供陪伴。而對教育科技公司們來說,AI+教育產(chǎn)品的關(guān)鍵,或許正是重新思考學(xué)習(xí)本身。

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