【活動回顧】2026區域性銀行數智化轉型研討會在合肥成功召開

2026年4月24日，由金科創新社聯合安徽省數字金融科技協會、長三角區域金融機構首席信息官聯盟共同主辦、徽商銀行協辦的“2026區域性銀行數智化轉型研討會”在安徽合肥成功召開。會議以“信創筑基 AI賦能”為主題，得到江蘇省數字金融協會的大力支持，來自城商、農信、農商行及全國性銀行分支機構的科技、研發、創新、數據中心等相關部門負責人及科技企業的專家出席了會議，圍繞區域性銀行數字化轉型的實踐路徑、技術創新與落地經驗展開深入交流與探討。

安徽省數字金融科技協會秘書長王強在致辭中指出，當前，在《金融科技發展規劃（2025-2027年）》指引下，AI大模型與金融信創加速落地，區域性銀行數智化轉型已邁入深水區。如何筑牢信創底座、激活大模型潛能、升級核心系統，成為行業共同攻克的課題。他介紹，協會成立于2017年，2023年完成戰略轉型并更名，在相關部門指導下匯聚多方資源，發揮橋梁紐帶作用；其打造的“金安數字金融科技創新實驗室”為技術創新提供免費合規支持。王強強調，區域性銀行是服務實體經濟的主力軍，數智化轉型是核心戰斗力。未來，協會將持續搭建開放共享平臺，深化長三角協同，依托金安實驗室，與各方攜手共享經驗、協同創新，共同推動銀行業高質量發展，為實體經濟注入更強科技動力。

安徽省數字金融科技協會秘書長王強

安徽省農村信用社聯合社首席信息官王開勝出席會議并致辭。他指出，人工智能與大模型技術正深刻重塑金融業態，信創工程進入全面落地關鍵期。對扎根地方、服務“三農”的區域性銀行而言，這既是技術換道超車的戰略窗口，也是檢驗戰略定力與系統韌性的時代大考。王開勝分享了安徽農信的轉型實踐，包括全面推進核心系統國產化適配，打造獲評國家綠色數據中心認證的濱湖數據中心，聚焦數據價值挖掘與綜合治理，讓數據要素真正成為驅動發展的核心生產要素。他強調，區域性銀行的數智化轉型不是孤軍奮戰的獨角戲，而是協同共進的大合唱，當前行業面臨著實現“大模型+信創+新一代核心系統”三位一體深度融合的共同課題。為此，他提出四點倡議：一是共筑信創安全底座，堅守金融安全底線，共建自主可控的基礎設施；二是共推核心系統升級，打造適配區域性銀行發展的現代化技術架構；三是共促AI深度應用，推動大模型在智能風控、智能營銷、智能運營等場景落地；四是共筑協同發展生態，依托長三角區域金融機構首席信息官聯盟等平臺，攜手提升服務實體經濟、普惠金融與鄉村振興的能力水平。

安徽省農村信用社聯合社首席信息官王開勝

主持人：安徽省數字金融科技協會金融科技專委會主任朱斌

面對業務規模擴張與監管升級的挑戰，廣西農商聯合銀行實施“1+3+10+N”金融科技新規劃，投入專項資金，集結近2000名專家，歷時649天，完成53個新建系統、55個配套改造及17個數據遷移系統，實現全棧自主可控。廣西農村商業聯合銀行首席信息官肖彥以“筑牢數智賦能底座，打造區域銀行高質量發展新引擎”為題，分享了新一代系統建設與數智化轉型的核心實踐。據介紹，該行構建了“自主可控、數智驅動、安全高可用”的技術底座，部署國產軟硬件與“兩地四中心”容災架構，系統可用性達99.99%；同時搭建“3+A+N”人工智能賦能體系，落地智能風控、信貸助手等場景，推動從經驗驅動向數據智能驅動轉型；形成了模塊化、可復制的“中小銀行自主可控+AI”轉型方案，為全國區域銀行提供了鮮活的“廣西經驗”。未來，廣西農商聯合銀行將持續深化數智賦能，助力鄉村振興與地方經濟高質量發展。

廣西農村商業聯合銀行首席信息官肖彥

徽商銀行于2025年9月成功投產新一代分布式核心系統，成為首批次實現核心系統全棧國產化單軌運行的城商行。徽商銀行金融科技部總經理助理邵世華在“新一代分布式核心系統重構”主題演講中，詳細介紹了建設經驗：項目以“架構先進、自主可控、能力升級、敏捷高效”為目標，基于領域驅動設計構建分布式微服務架構，采用全棧信創技術（鯤鵬服務器、銀河麒麟操作系統、GoldenDB分布式數據庫等），部署“同城雙活+異地災備”高可用體系。邵世華表示，項目歷時20個月，通過全過程風險約束理念，形成“技術+管理”雙輪驅動的“4+3”風險防控機制。投產以來系統穩定支撐高并發業務，日終批量處理效率提升約50%，聯機批量處理效率提升25倍，產品研發周期縮短50%以上，并構建了反電詐、貸款資金流向管控等風險防控能力。項目的成功實施，實踐證明全棧信創核心系統運行穩健可靠，性能平穩無波動，保障了業務的連續性；同時形成了可復制、可推廣的轉型新范式與風險應對方法論。

徽商銀行金融科技部總經理助理邵世華

深信服科技金融行業運營總監張鐵峰，在“以AI之力賦能安全，以AI之力保護AI”主題演講中提出兩大核心觀點。第一，AI正在重構安全運營體系。大模型已成為安全建設的關鍵變量，推動安全運營從“以人為中心，機器驅動人”轉向“以AI為中心，AI驅動機器、人輔助AI”的新模式，運營思路與生產力實現質的飛躍，大幅提升威脅研判、事件響應與安全運營效率。第二，企業統建的AI智能體，應按“數字員工”規范管理。秉持“AI保護AI”理念，深信服構建覆蓋智能體全生命周期的安全防護體系，包含智能體風險評估、AgentID綁定到權限管理、內容安全、行為分析到溯源處置，精準識別智能體行為意圖，實現AI資產可識別、風險可視、權限可控、行為可管、決策可信。深信服科技打造的AI安全體系讓金融機構用好AI、守好AI，真正做到安全與業務并行，釋放AI在金融領域的安全價值。

深信服科技金融行業運營總監張鐵峰

稠州商業銀行副行長、首席信息官程杰以“基于微服務分布式架構的全棧信創核心系統建設實踐”為題，分享了該行歷時近三年、自主研發新一代核心業務系統的關鍵成果與實踐經驗。據介紹，稠州銀行圍繞“數字化轉型、架構升級、信創自主可控”三大目標，采用微服務分布式架構，堅持“先瘦身、再重構、自主設計、合作開發”路徑，完成核心系統從集中式向分布式全面轉型，構建以客戶為中心、安全穩定、高效開放、全棧國產化的核心系統體系。項目覆蓋104個系統改造、超2000個功能點、675萬行核心代碼，于2024年8月順利投產，實現一次性平穩切換。程杰表示，項目通過自研質量平臺、流量回放、全量對比、混沌測試、性能壓測等數字化保障體系，實現全流程質量管控，高質量投產運行；同時沉淀“企業級需求資產、精益研發、智能運維”三大體系，顯著提升需求迭代與產品創新效率，全面夯實數字化轉型與自主可控核心底座，為中小銀行核心系統轉型提供可復制實踐范本。

稠州商業銀行副行長、首席信息官程杰

為響應“數字中國”戰略、破解核心系統老舊與依賴外購產品的“卡脖子”瓶頸，上海銀行啟動賬務核心系統重構，以“云原生+信創”雙輪驅動實現技術代際躍升。上海銀行金融科技部副總經理丁海波以“重構核心，智啟未來”為題，分享轉型實踐。據介紹，該行通過架構規劃先行、統一技術路線、外圍最小化改造、全棧信創等策略，完成從集中式向分布式云原生架構升級，實現軟硬件全面國產化。新一代核心系統達成六維能力躍升：業務以客戶為中心重構服務與風控；技術性能大幅提升，吞吐量增超7倍；數據治理與智能運維全面升級；項目管理與自主研發效率顯著優化，實現核心業務無感遷移、零故障上線。丁海波表示，此次重構是數字化轉型關鍵里程碑，未來將持續深化數智化應用，輸出實踐經驗，以自主可控金融科技助力高質量發展。

上海銀行金融科技部副總經理丁海波

西駿數據CEO兼首席產品經理何澤松發表了題為“監管背景下的數據庫訪問管控場景實踐與能力提升”的演講。他指出，在當前金融行業數據安全監管持續強化的背景下，數據訪問控制是銀保機構數據安全保護基線中最突出的短板，也是監管檢查的問題集中區域。西駿數據以業界領先的DataCaptain數據庫訪問管控平臺為核心，通過客戶端仿真、動態權限管控、運維沙箱化、數據動態脫敏、實時審計、流程審批及大模型賦能等七大能力，幫助區域性銀行快速構建數據訪問管控體系。典型應用包括：將監管要求基本原則落地為日常操作規范(如最小必要權限管控)、體系化構建全過程數據安全管理(如導出數據閉環管理）、安全與效率同步提升確保安全措施持久有效(如對接大模型提升開發效率）等。何澤松強調，西駿數據堅持“從實際出發，平衡投入產出”，通過針對性數據安全查漏補缺，助力銀行業務高質量發展，筑牢數據安全防護底線。

西駿數據CEO兼首席產品經理何澤松

“面對信創政策驅動、舊系統瓶頸及統一法人業務高度集中的核心挑戰，貴州農村商業聯合銀行新核心系統遷移項目團隊果斷選擇一次性全量遷移策略，規避雙跑風險，確保客戶體驗最優。歷經520天攻堅，完成64套關聯系統、50TB+數據的全棧信創替換，于2025年10月17日至19日實施切換，實際業務就緒僅用22小時，較計劃63小時窗口提前41小時，成為全國省級農信體系中首個實現一次性全量數據遷移的全棧信創分布式核心系統。”在“核心系統實現一次性全量數據遷移技術要點分析與實踐”主題分享中，貴州農村商業聯合銀行金融科技部副總經理李友福介紹，貴州農村商業聯合銀行于2025年12月正式掛牌，下轄84家農商行、2295個網點，資產規模近1.2萬億元。李友福總結，項目成功得益于嚴謹的風險評估、多輪測試演練、交易回放驗證、雙活架構保障及“以我為主、內外協同”的團隊協作，為中小銀行核心系統信創遷移提供了可復用的標桿范本。

貴州農村商業聯合銀行金融科技部副總經理李友福

針對企業級架構推進中“頂層設計與落地脫節、業技對齊困難、技術迭代不足、資產保鮮成本高”四大挑戰，四川農村商業聯合銀行科技研發部副總經理唐明劍在《云原生業技一體化工藝實踐》演講中提出基于云原生技術構建“方法+標準+工具”三位一體的業技一體化工藝體系，通過業務建模識別業務能力，圍繞業務能力設計微服務，同時借助容器實現敏捷部署與彈性擴展；并系統介紹了實踐經驗：作為《銀行業業務模型建模指南》編制單位之一，四川農村商業聯合銀行將業務組件細化為業務能力設計，打通從需求到落地的數字化生產線。借助AI工具，提升需求、建模、設計、開發各環節效率與質量。目前，該工藝已在存貸、合約、核算、賬戶等共享能力領域建立五級模型基線，形成60余個關鍵業務能力和5000余項業務功能，實現模型資產動態保鮮、業務敏捷響應與研發降本增效，為云原生金融業務高質量發展提供堅實支撐。

南天信息數據智能事業群產品二中心總經理高屏在題為“多渠道信創實踐&大模型應用展望”的演講中，分享了南天信息在金融信創與AI融合領域的前沿探索。他介紹了南天信息依托華為生態構建的“算力+模型+應用”全棧AI能力，并重點展示了農村綜合服務平臺的信創實踐——通過助農終端、展業小程序、運營管理系統等“三個渠道、五個系統”，打通金融服務最后一公里。在大模型應用方面，高屏指出，大語言模型正推動銀行服務、交互、工作、分析四大場景從傳統模式向智能模式躍遷，并分享了手機銀行智能體、對話式業務辦理、客戶經理助手、數字人網點服務、大額轉賬智能核驗等落地案例。他強調，通過低代碼AI Agent平臺、知識運營平臺與模型服務平臺，南天信息正助力金融機構將孤島數據轉化為體系化知識，實現從“數據到知識再到應用”的閉環價值。

南天信息數據智能事業群產品二中心總經理高屏

科來區域金融技術總監魯冶純發表“新一代核心全棧可觀測體系建設”主題演講，結合金融行業數字化轉型與云原生、微服務架構演進趨勢，系統闡述科來以全流量分析為核心，構建覆蓋基礎運維、網絡安全、云網運維、智能運維的全棧可觀測解決方案，破解傳統運維“盲人摸象”、系統復雜度與可觀測性失衡的行業痛點。魯冶純介紹，新一代全棧可觀測體系以業務旅程與用戶體驗為核心，依托eBPF與云原生探針，實現云上云下無邊界、全量數據采集，區別于傳統靜態閾值告警，采用AI智能基線與秒級原始數據，提升預警精準度；通過宏觀AI智能基線與微觀用戶旅程追蹤相結合，實現從交易監控、鏈路縫合到故障定位的端到端可觀測；同時圍繞金融業務實現“管、控、析”一體化，以交易量、成功率等四大黃金指標為核心，打通網絡、應用、安全數據壁壘，支撐事前預測、事中定位、事后診斷，為金融核心系統穩定運行提供全棧可觀測能力。

科來區域金融技術總監魯冶純

湖南銀行金融科技部副總經理周放分享了該行“新型一體化數智基座項目”建設實踐。他介紹，該項目聚焦“強基座、惠應用、換芯換腦”，打造基礎設施監控、國產網絡、網絡安全、國產容器云、算力調度、一體化運維六大平臺，構建全棧國產化、云原生、雙中心雙活的數智底座，全面解決中小銀行數字化轉型中技術供給、能力演進、運維效率、安全管理四大矛盾。項目通過網絡扁平化改造、智能算力調度、AI智慧運維、全鏈路安全防護等八大創新，實現重要系統100%國產化，運維效率提升超50%，分支行至總行網絡帶寬提升至原來的兩倍以上，年節約網絡運營成本270余萬元，故障處置效率提升83%，為中小銀行打造自主可控、安全高效、智能敏捷的技術基座提供了可復制、可推廣的標桿方案。

湖南銀行金融科技部副總經理周放

騰訊會議高級架構師江楊波發表了題為“AI時代下的騰訊會議”的演講。他介紹，騰訊會議已擁有超4億用戶，企業版覆蓋一半中國500強企業，并服務多家銀行。針對金融行業安全合規要求，平臺支持企業通訊錄對接、全局水印、AES256加密及混合部署。AI方面，騰訊會議2.0以DeepSeek+混元雙模型驅動，提供智能轉寫、實時AI紀要、多語翻譯、AI托管等功能，并可實現銷售話術質檢、合規風險識別、團隊協作分析等深度應用。此外，騰訊會議還賦能路演、雙錄、培訓等對客場景，助力金融機構降本增效。江楊波表示，騰訊會議將持續以AI和連接能力，助力區域性銀行構建智能、安全、高效的數字化協作體系。

騰訊會議高級架構師江楊波

針對中小銀行產品管理中客戶體驗割裂、創新低效、經營碎片化、風控被動化四重困境，青島銀行以“譜”筑基、以“翼”為擎，構建了五級穿透式產品目錄，實現全行441支產品“一本賬”，并打通從創設到退出的全生命周期閉環管理。青島銀行信息技術部開發中心副總經理侯冬分享了“數據+AI雙輪驅動的智能產品管理平臺”建設實踐。據介紹，在AI賦能方面，平臺打造了創設智能化、運營智能化、迭代智能化、監控智能化四大場景：AI輔助生成產品方案，A/B沙箱驗證，產品創設周期縮短40%；RAG智能產品助手賦能一線；數據歸因精準識別產品間“替代效應”；實時預警將風險響應從“月”級壓縮至“分鐘”級。技術底座采用Drools、StarRocks等輕量化方案，實現高性價比數智化。侯冬表述，該項目不拼算力，拼數據治理的扎實度；不追風口，追AI與業務的融合深度，為中小銀行產品管理提供了可復制、可落地的數智化范本。

青島銀行信息技術部開發中心副總經理侯冬

Datablau數語科技創始人兼CEO王琤在題為“AI驅動的智能數據治理”的演講中指出，企業級AI落地效果不佳的根本原因并非技術瓶頸，而是底層數據基礎設施的缺失。傳統數據治理面臨不可規模化、不可持續、不智能等挑戰，必須向AI原生的主動智能治理范式遷移。王琤介紹了基于智能體（Agent）架構的治理平臺，通過對話即治理、一體化協同、主動長駐留等創新機制，實現落標率、元數據完成度等關鍵指標的顯著提升。他還重點闡述了“本體模型”（Ontology）作為企業級AI核心邏輯層的重要性，通過動態語義系統與規則推理雙輪驅動，讓AI真正理解業務、可信可控。目前，Datablau已形成覆蓋數據模型、資產目錄、質量管理、安全管控等全鏈路的產品體系，并在金融、制造、能源、政務等多個行業成功落地，助力企業實現智能化轉型。

Datablau數語科技創始人兼CEO王琤

清科萬道聯合創始人方芳在“筑牢數字金融基石——代碼邏輯風險檢測助力應用內生安全”主題演講中，結合當前業務欺詐高發、數據泄露風險攀升、監管趨嚴的行業態勢，深入剖析業務邏輯漏洞、代碼缺陷、API風險等核心安全痛點，提出以安全左移理念構建應用內生安全體系。方芳介紹，清科萬道創新推出代碼級業務邏輯漏洞檢測與API資產檢測兩大特色引擎，具備非侵入、高效率、識別準等特點，可精準識別越權、短信轟炸、交易欺詐等邏輯漏洞，并實現API資產的動態盤點與風險觸達性分析。該平臺已與多家金融機構深度合作，檢出率與覆蓋率均提升200%，工作效率提升400%，有效助力企業構建應用安全智腦，打造內生安全能力，為數字金融筑牢安全基石。

清科萬道聯合創始人方芳

隨著數字金融快速發展，銀行原有多系統分散、登錄入口不統一、權限管理復雜、任務消息碎片化等業務痛點凸顯，亟需搭建一體化工作平臺破解效率瓶頸。為此，南京銀行啟動員工工作臺項目建設。南京銀行信息技術部副經理徐法庭從建設背景、核心功能、創新亮點及應用成效等方面分享了項目建設經驗。據介紹，項目以體驗優化、操作提效、管理賦能為核心目標，構建了統一登錄、統一權限、統一待辦消息、統一任務調度、統一工作面板五大核心能力，整合運營、公司、零售等全條線業務系統，實現單點登錄、個性化面板編排、跨系統待辦處理、智能任務分配等一站式服務，打造全行員工統一工作入口。項目采用全棧信創架構，融合應用集成、多維度身份認證、智能數據交換與智能資源調度算法，實現技術自主可控與高效協同。

南京銀行信息技術部副經理徐法庭

活動現場

當前，區域性銀行在推進信創適配、核心系統重構與大模型落地過程中，既面臨戰略協同、技術整合與風險管控等多重挑戰，也迎來構建敏捷、智能、安全金融服務體系的歷史契機。“2026區域性銀行數智化轉型研討會”成功召開，匯聚區域性銀行與領先科技企業的實戰經驗，探索技術自主化、業務智能化與架構現代化的發展藍圖，為區域性銀行賦能實體經濟注入強勁科技動力。