今年AACR AI制藥+醫療全線爆發

4月17日至22日，全球癌癥研究領域最具影響力的盛會2026 AACR（美國癌癥研究協會）如期舉辦。

海外AI生命科學平臺Miraei AI整理了會上9600份摘要，其中1100份與人工智能相關占到總份額的12%，再創歷史新高！

下文中，我們編譯了這篇報告，并著重關注其中的行業趨勢與企業動態，以做交流分享。

大語言模型領銜 從模型性能到系統集成

會議中約160篇摘要涉及各種大型語言模型（LLMs）、GPT、ChatGPT、生成式人工智能或代理系統，約占所有AI相關摘要的15% ，是最大的細類。

具體來看則集中在臨床試驗匹配、病理報告摘要整理、電子健康記錄數據提取以及患者信息分類處理等研發相關環節上。

緊隨其后的是數據領域，約140篇摘要提及多模態方法，AI正在從單一模態中的新工具，轉變為跨數據類型的集成系統。

大約100篇涉及數字與計算病理學的摘要，這也是腫瘤學領域中最具商業成熟度的 AI 應用領域，競爭態勢正日趨激烈。

而AI制藥垂類僅有50篇摘要，涉及藥物發現、靶點識別和分子設計，雖然仍集中于臨床前和方法學研究階段，但內容上已日趨復雜。

開始涉及多機制協同、自修正系統、綜合毒性預測等領域，這代表著AI制藥經過數年發展后，正朝著更具實際意義的方向發展。

阿斯利康全力押注 這些中國企業值得關注

本屆AACR上，木頭姐、段永平押注的AI醫療獨角獸Tempus憑借著16篇AI相關摘要成為絕對領導者。

會上，該公司帶來了跨國巨頭藥企百時美施貴寶（BMS）合作的最新成果，還進行了Tempus分析工具的現場演示。

其中包括能快速查找、訪問和分析多模態去標識數據的Tempus Lens和集成解決方案Tempus Next Trials。

該方案僅需簡單描述目標患者群體，就能在幾分鐘內評估可行性，無需數周人工審核，能自動化非結構化數據的審查，并從患者完整記錄中提取多模態證據。

跨國巨頭中，阿斯利康是本屆大會上最突出的一位，他們推出了約10個AI相關摘要，并帶來了一套用于自動化RNA測序分析流程的代理系統。

而默沙東帶來了聯合AI疫苗企業Evaxion Biotech開發的AI設計新抗原多肽疫苗EVX-01聯合K藥治療晚期黑色素瘤的Ⅱ期臨床數據。

在中國企業中，英矽智能提交了4項AI驅動小分子管線（泛KRAS雙向抑制劑ISM6166、小分子Cbl-b抑制劑ISM3830、CDK4抑制劑ISM6210以及PRMT5抑制劑ISM1745），覆蓋多個腫瘤靶點，展示生成式 AI 在分子設計、優化與靶點驗證中的端到端能力。

劑泰科技帶來了兩項自研體內TCE（T細胞銜接器）管線產品MTS-108（腫瘤）和MTS-109（腫瘤+自免）的臨床前研究成果。

復星醫藥帶來了潛力TCE分子HLX3901，該藥物結合了公司AI驅動的智能藥物設計與TCE平臺技術。

至本醫療帶來了自主研發的CUPAI-2，可用于輔助判斷“分子層面的癌癥類型”。

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