【億邦原創】點擊一下鼠標,就將具身智能機器人訓練所需的高質量數據放入“購物車”,然后為自己的具身智能機器人訓練出新“技能”,也許會成為未來AI產業鏈上最尋常的一筆交易。
2026年4月,京東與百度不約而同地宣布上線具身智能數據交易平臺。僅一周之內,一場關于“賣數據給機器人”的產業卡位戰悄然打響。這背后,是一個即將突破萬億級市場的戰略前沿。
01 京東百度同日“開店”:一場關于數據的產業鏈卡位戰
京東的布局最為全面。2026年4月16日,京東在其具身智能生態發布會上重磅推出了京東云具身智能數據交易平臺,這并非一個簡單的數據集市,而是覆蓋“采、存、標、訓、評、仿、測”全流程的行業首個具身智能數據全鏈路基礎設施。
在數據源頭端,京東還自研了僅重220克的可穿戴式4K超高清采集終端JoyEgoCam,配備130度超廣角鏡頭與毫秒級動作捕捉能力,讓普通人也可“即戴即采”真實場景數據。京東內部規劃發動最多60萬人參與,在兩年內積累高達1000萬小時的人類真實場景視頻數據,打造“人類歷史上規模最大的數據采集行動”。
幾乎同一時刻,百度智能云于4月10日在中國機器人產業大會上聯合零次方、靈生、傅利葉、緯鈦科技、拓元智慧等頭部企業,正式推出“具身智能數據超市(Beta版)”。作為開放平臺,百度的數據超市目前暫未設立獨立公開訪問入口,在第三方門戶信息中平臺標注為Beta測試階段,用戶需通過申請流程獲取訪問權限。
02 生態盤點:從硬件到數據的全產業鏈流通服務平臺
京東與百度的舉措,只是中國具身智能領域中的產業互聯網平臺蓬勃發展的縮影。目前這個領域已形成多個層次的平臺生態。
譬如,2026年3月,這一平臺由浦東新區政府推動正式發布張江南具身智能供應鏈平臺,該平臺定位為全國首個覆蓋“設計-制造-驗證-開發-服務”全流程的供應鏈服務平臺,依托張江機器人谷已聚集的100余家機器人相關企業,目標是助力創新機器人企業實現“一天匹配,三天打樣,一周試產”。北京人形機器人創新中心于2025年7月曾發布一站式具身智能公共服務平臺,整合從共性技術研發、數據采集訓練到中試驗證的全鏈條服務能力,并依托“天工”通用平臺與“慧思開物”具身智能系統向行業深度開放。帕西尼感知科技打造了全球首個百億級規模的全模態具身智能數據云商城,覆蓋觸覺、視覺、語言等多模態數據,以滿足具身模型對“多模態、高精度、強因果”數據的旺盛需求。覓蜂科技(智元機器人內部孵化)也發布了其物理AI一站式數據服務平臺,其官網數據市場板塊已上架467個具身智能訓練數據集,并于4月與智元共同參展展示相關方案。此外,由中科院軟件所發起的AGIROS智能機器人操作系統開源社區聯合宇樹、智元等百余家產學研單位,已在Gitee企業版上推進核心組件開源共建;明月湖具身智能開源社區也在重慶上線,匯聚多生態伙伴共同構建覆蓋機器人研發全鏈條的開源生態。
從硬件到算法、從數據到操作系統,具身智能領域基于B2B電商產業互聯網平臺的完整網絡正在中國的具身智能產業中快速成形。
03 具身智能數據B2B電商平臺的突破與隱憂
盡管資本與政策熱度不斷提升,但具身智能產業在走向落地階段時面臨一個共同的底層瓶頸——高質量訓練數據的極度匱乏。據相關報告數據顯示,2026年初具身模型可用的真實交互數據總量僅約50萬小時,僅為大語言模型訓練數據體量的兩萬分之一。同時,機器人本體廠商眾多,傳感器與控制協議各不相同,形成嚴重的信息孤島。這正是數據交易平臺應運而生的根本邏輯——在整機硬件大規模商業化落地的窗口期來臨之前,數據采集與流通作為底層基礎設施,其商業化邏輯更清晰,“賣鏟人”角色將率先取得商業突破。
從產品形態上看,具身智能領域的數據交易平臺不同于傳統的電商或交易集市,它承載的是數據從生產、治理、標注到合規交易的全鏈條服務能力,本質上是一種新型的數據B2B電商平臺。這些平臺具備了產業互聯網的一個共同特點,那就是它們的涌現共同打破了行業長期困局的“產品化壁壘”——原本各家企業需要在封閉數據體系中各自探索、各自投入,現在可以在平臺上按需采購合規可用的標準訓練數據。
因此,數據確權與標準規范是這一行業發展的另一個關鍵基礎設施。2026年3月,《人形機器人與具身智能標準體系(2026版)》正式發布,這是國內首個覆蓋人形機器人全產業鏈、全生命周期的標準頂層設計,為具身智能數據的交易與流通奠定了基礎制度保障。
政策面上,2026年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”,并將具身智能與未來能源、量子科技等并列作為重點培育的未來產業。市場規模方面,據中商產業研究院數據,2025年中國具身智能市場規模約9150億元,同比增長20.4%,2026年預計將突破萬億美元中國區市場總額達到約10904億元人民幣;IDC同時預測2026年中國具身智能機器人市場規模將突破110億美元,并為全球市場引領核心引擎。在此背景下,數據交易平臺只是產業的冰山一角——未來還可能出現針對供應鏈整合、場景仿真平臺、跨本體操作系統等更多類型的產業互聯網平臺。推動產業真正進入規模化正循環,需要硬件供應鏈、軟件操作系統、高質量數據交易、仿真測試評估四大環節高質量協同。
和一些新型平臺的建設進度與宣傳節奏存在明顯落差不同,京東數據交易平臺早在發布會即公布獨立可訪問入口,百度也已對產業鏈合作伙伴開放數據超市服務,這是行業發展第一階段進入“能力交付”競爭中頭部企業的共同選擇。
04 結語:開始被全面激活的新賽道
全球數據-AI市場正處于起飛期。根據市場調研機構Slator的最新報告,2026年全球Data-for-AI市場規模將達93億美元,預計到2031年增長至215億美元,年復合增長率為18%。放眼整個具身智能賽道,有研究曾預測,中國具身智能市場規模有望在2026年突破萬億元大關。
2026年的京東與百度的新舉措,雖然其路線在競爭和功能側重點上各有不同,但都殊途同歸地為具身機器人提供可以理解物理世界的“認知基礎設施”,其本質是數智產業的深度產業互聯。它們聯手將形成的數據效應可能會產生大范圍的關于第一個針對具身智能數據的規模化工業級流通模式。這也標志著具身智能產業正式從單一硬件研發邁向了全要素協同的生態競爭新階段。而這,正是一個真實的規模化的新賽道。
億邦智庫將持續關注產業互聯網發展與企業數據要素競爭力提升,并報道相關發展的新成果與新案例。
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