他用3人團隊做AI創業，半年做到20萬用戶

俱樂部有一位做AI Native應用開發者@一虎，研究生畢業就進入到百度的核心 AI 團隊，后來到微信和騰訊廣告做AI產品經理，并且利用空閑時間和開發伙伴一起做了數款AI應用，年變現400萬+。

在做AI創業的過程中，一虎把原本需要20多人的研發團隊壓縮到3人，運營端僅靠自己兼職帶1個實習生，就撐起了20萬用戶，基本上就靠自然流——他們到底是怎么做到的？

前兩天，我們跟一虎聊了聊，看看AI創業的伙伴，是怎么從業務設計層面就考慮到用AI拉高杠桿，以及怎么從組織層面保證AI落地。以下是對話精華：

4月28日，運營社創始人@小賢，會和包括一虎老師在內的3位AI實踐者：前秋葉小紅書百萬矩陣操盤手@有姜姜、小紅書累計投放金額超過2億操盤手@凱文 深度對話，聊聊《從個人到團隊，運營業務如何實現AI落地？》，感興趣的伙伴歡迎掃碼添加會員助理咨詢解鎖。

01從研發到獲客，3人實現AI軟件半年20萬用戶

俱樂部：我們今天主要想聊聊您這邊的業務情況，方便先簡單介紹一下嗎？

一虎：我們現在主要做AI軟件，目前用戶量大概20萬左右，每天能攢一些錢養活小團隊。

對我們來說，最大的成果其實在研發上。過去創業做APP，正常需要二三十個人，現在我們只要1個前端、1個后端、1個產品工程師就夠了。

運營層面，我這邊兼職帶個實習生做就可以了，主要是拉新。

俱樂部：拉新現在主要靠哪些渠道？

一虎：小紅書、抖音都有。拉新分兩種：

自然流和投放。投放的話，AI能幫的地方不多——雖然AI工具能做視頻素材，但素材質量和投放效果關聯不大，本質還是靠數據回傳養賬戶定向和出價。自然流才是AI發揮的重點：靠AI批量生成大量素材，堆到不同賬號上，撞算法波動拿爆款。

自然流的玩法，跟我之前在俱樂部分享過的差不多，就是4步走：

抓爆款帖：AI自動抓取低粉爆款（比如千贊但粉絲只有幾百的筆記），提取正文、圖片文字、熱評、標簽； AI“洗稿”：把抓來的內容丟給模型，按我們的行業話術重寫，生成新筆記； 自動發布：用工具（比如小紅書MCP）直接發布到素人號； 監測與截流：AI每小時監測筆記數據，小眼睛（閱讀量）達標后，通知我們用官號去評論區置頂引流，同時巡檢評論有沒有被平臺“吞掉”。

俱樂部：AI除了人力減少，生成內容的效果和人工比怎么樣？

一虎：看用什么人。如果找大學生兼職，AI寫的比他們好；但如果花錢找服務商寫小紅書文案，AI不如他們。大概是：大學生60分，AI70分，服務商批量寫80分。

02搭建工作流，實現工程化、批量化使用AI

俱樂部：咱們現在是怎么讓AI做運營工作的？還是用龍蝦嗎？

一虎：最近我們認知發生了一些迭代，現在覺得龍蝦不是很好的工具——第一不穩定，第二成本容易跑飛。

現在更多用Claude code，比龍蝦更穩定更節約token，能控制電腦、操控文件、發布小紅書、找爆款，小龍蝦能做的它都能做，效果更穩定，模型也更強。

我們現在做業務提效的方案是搭建成熟的工作流，直接用。

比如我昨天幫俱樂部一位操盤手搭了小紅書“洗稿”工具，他要做求職行業，先新建“洗稿”任務，設置低粉爆款這些條件，抓完符合要求的稿子后，再選圖文筆記的圖片模板，然后植入產品信息和廣告內容，傳產品圖片，AI會自動寫稿子，比如“簡歷修改的關鍵”這類內容。

這是一套寫死的流程，給定輸入（比如關鍵詞），輸出也是固定的，不會脫離流程做事。我們自己的業務也是這么跑的。

其實上次也說過，真正要拿結果，就一定要工程化、批量化使用AI，把它轉換成穩定的工具或者腳本。

俱樂部：運營用AI提效時，遇到過明顯的卡點嗎？怎么解決的？

一虎：卡點和AI關系不大，主要是賬號問題。用AI批量發內容，難免遇到小紅書風控，比如賬號被限流、設備被打標簽。

但這一點比較玄學， 比如不同賬號發一樣的內容，有的賬號設備被識別經常發模板化內容，這個設備雙開的小紅書也會被影響到；有的賬號正常發就沒事。

平臺可能對設備或IP打標簽，比如一臺設備用同一個移動網絡，IP一樣就可能被封。

內容上，一種警告是“識別到AI批量發布行為”，只是警告不限流；另一種是“短期內發布太多同質化內容”，要求一周內增加多樣性，不然限流。

不過我們的流程跑下來，這個問題不算常見，賬號或設備廢掉就不用了。

03從業務設計到組織，用AI拉高人效比

俱樂部：為了讓AI落地，業務本身有沒有做迭代？比如有的團隊會把賬號定位定死，方便AI生成內容。

一虎：業務本身沒有用AI迭代的部分，因為我們就是AI公司，從最開始的組織架構和業務設計，就考慮到用最AI的方式拉高杠桿了——人不用多，但人效比要拉滿。之前在俱樂部分享的是我們的獲客鏈路的一部分不是全部。

俱樂部：團隊招聘、培訓、考核上，怎么讓大家有AI提效的能力和意識？

一虎：我覺得我可以分享一下在大廠里構造AI團隊的一些經驗，首先管理者沒必要在公司反反復復強調用AI，因為不愿意用的人就是不愿意的，愿意用AI的人自然會瘋狂地開始用。

就算是在大廠，當時我調研了一下我們AI部門的研發，真正用上先進編程工具比如claude code或者cursor的人只有5%，其他95%的人還在用元寶、deepseek什么的來古法編程。

所以在招聘階段就應該識別出候選人是不是這5%的人。

我在大廠當面試官面試的時候，不會去問候選人“會不會用AI、愿不愿意用AI”，因為他們肯定會說愿意，不回說實話的。

你可以直接問：“最近關注的幾個AI公眾號是哪些？舉幾個例子”“最近有沒有關注AI進展？有什么覺得有意思的地方分享一下”。這樣能快速看出他的AI濃度。

俱樂部：實習生上手快嗎？AI應用上會有培訓嗎？

一虎：我們核心是把“一張紙能講明白的事”給實習生做。因為我們有成熟的流程方法，新人基本上今天來今天就能學會，當然后續需要自己迭代。

培訓的話，我們內部會定期分享，比如誰發現好用的AI，就組織分享，讓所有人學。我們還崇信“通過分享促進理解”，比如我們會去其他公司進行分享交流，教別人的過程中也能更深入理解AI。

另外一定要減輕員工配備AI的阻力，比如一些常用工具的會員，一定要舍得幫員工去開好。

04

用“AI杠桿”做AI創業，一虎團隊的核心邏輯其實很簡單：把AI從“工具”變成“基建”——不是讓AI替代人，而是讓AI成為團隊的“標配能力”，用穩定的工作流降低操作門檻，用招聘時的“AI濃度篩選”保證團隊基因。

4月28日，運營社創始人@小賢，會和包括一虎老師在內的3位AI實踐者：前秋葉小紅書百萬矩陣操盤手@有姜姜、小紅書累計投放金額超過2億操盤手@凱文 深度對話，聊聊《從個人到團隊，運營業務如何實現AI落地？》，感興趣的伙伴歡迎掃碼添加會員助理咨詢解鎖。

此外，目前俱樂部已經沉淀了不少AI+業務提效的相關分享，覆蓋小紅書獲客、視頻號獲客以及私域成交，包括短視頻AI提效、圖文AI提效、AI客服自動化流程、兼職體系搭建、分銷體系搭建等。

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