從Token Plan到模型應(yīng)用，Agnes全家桶，很值得

不知道大家有沒(méi)有這種感覺(jué)，就是市面上頂著各種名頭的AI產(chǎn)品越來(lái)越多，定價(jià)也越來(lái)越離譜。

有些廠商仿佛商量好了一樣，把按token計(jì)費(fèi)這件事玩出了花，你稍微用勤快點(diǎn)，月底賬單能看得你肉疼。

還有些搞訂閱制的，基礎(chǔ)套餐給的那點(diǎn)額度，基本上就是讓你嘗個(gè)鮮，真要想干點(diǎn)正事，不升級(jí)到幾十美金一個(gè)月的那檔根本沒(méi)法用。

現(xiàn)在那些調(diào)用大模型的應(yīng)用，成本結(jié)構(gòu)通常由兩部分構(gòu)成：模型調(diào)用成本和產(chǎn)品功能成本。

大部分產(chǎn)品會(huì)把這兩件事混在一起告訴你，讓人稀里糊涂地為每一次點(diǎn)擊付費(fèi)。

像我自己做了一個(gè)Agent原生加速器，平時(shí)高頻測(cè)試各種模型，經(jīng)常一個(gè)項(xiàng)目跑下來(lái)，光是API調(diào)用費(fèi)就好幾百美金。

最近注意到Agnes AI，新上線了一個(gè)Token Plan訂閱套餐。

直接把自己自研的AgnesClaw模型家族的調(diào)用權(quán)，打包按月賣。

相當(dāng)于不用再操心每次調(diào)用花了多少token，買個(gè)月票，敞開(kāi)了用。而且起售價(jià)是4美元一個(gè)月。

官網(wǎng)：https://agnes-ai.com/

014美元的Token Plan，夠好用嗎？

先說(shuō)這個(gè)最便宜的Starter套餐，4美元一個(gè)月。

用這個(gè)價(jià)格去買API調(diào)用額度，放在OpenAI或者Anthropic那邊，用不了幾次，一個(gè)任務(wù)有可能就見(jiàn)底了。

市面上的AI應(yīng)用，起步價(jià)基本也是20美元。

但Agnes給的配置是支持1個(gè)OpenClaw Agent，覆蓋基礎(chǔ)執(zhí)行、搜索和圖像理解。

讓我覺(jué)得有點(diǎn)意思的是他們的速度指標(biāo)。

Agnes系統(tǒng)運(yùn)行速度穩(wěn)定在50 TPS，峰值能到100 TPS。TPS就是每秒處理token的數(shù)量。

基本上體驗(yàn)就是，用任何主流模型，響應(yīng)速度基本都在毫秒級(jí)，感覺(jué)不到延遲的那種。

這對(duì)于需要批量處理的任務(wù)來(lái)說(shuō)太關(guān)鍵了。

我用自己的賬號(hào)測(cè)試了一下，拿它來(lái)做信息抽取和內(nèi)容摘要。

我丟進(jìn)去一篇大概八千字的技術(shù)文檔，讓Starter套餐里的模型提煉核心要點(diǎn)。

耗時(shí)大概在十幾秒左右，輸出質(zhì)量相當(dāng)能打。是真的有邏輯結(jié)構(gòu)的總結(jié)。

這個(gè)套餐最適合什么人？

我覺(jué)得是那些像我一樣，需要把AI當(dāng)過(guò)濾器用的人，而且看重性價(jià)比。

比如你每天要處理大量的郵件、會(huì)議紀(jì)要、客戶反饋，需要一個(gè)前置的工具幫你先把海量信息粗篩一遍，提取重點(diǎn)，你再花時(shí)間去精讀。

4美元就能干這個(gè)活，相對(duì)于每個(gè)月有了一個(gè)AI文字工作助理，性價(jià)比可以說(shuō)是無(wú)敵的。

再往上走，10美元一個(gè)月的Plus套餐。

這個(gè)檔位支持1到2個(gè)OpenClaw Agents，覆蓋的范圍從Research到Slides，從Design到Sheet。

同時(shí)全面支持Hermes Agent。

支持無(wú)縫遷移OpenClaw記憶與工具，自動(dòng)生成專屬skill，智能主動(dòng)性全面升級(jí)。

這個(gè)升級(jí)跨度其實(shí)挺大的，它已經(jīng)從一個(gè)信息過(guò)濾器變成了一個(gè)能閉環(huán)交付的生產(chǎn)工具。

從研究調(diào)研開(kāi)始，到產(chǎn)出分析報(bào)告，再到做成演示文稿或者數(shù)據(jù)表格，整個(gè)過(guò)程不用換工具，兩個(gè)Agent配合就能搞定。

我試了一個(gè)場(chǎng)景，讓它幫我調(diào)研了當(dāng)下的水培蔬菜行業(yè)，然后整理成一份PPT。

整個(gè)過(guò)程大概跑了二十多分鐘，出來(lái)的東西有模有樣，框架清晰，數(shù)據(jù)也有來(lái)源標(biāo)注。

每一頁(yè)都有標(biāo)題、要點(diǎn)、配圖建議，排版也基本合理。

最頂配的Pro套餐是50美元一個(gè)月。

支持2到3個(gè)OpenClaw Agents，覆蓋Agnes-1.5-Pro文本模型、Agnes-Image-1.2圖像生成和Agnes-Video-V1.2視頻生成。

其中Agnes1.5 pro上下文1M，最大輸出1M tokens，能力更強(qiáng)，中高配長(zhǎng)輸出型，高質(zhì)量長(zhǎng)任務(wù)。適合整合多源、長(zhǎng)文寫作、長(zhǎng)代碼生成、多輪推演、復(fù)雜方案生成。

這套組合拳打下來(lái)，基本上就是一個(gè)小型AI生產(chǎn)系統(tǒng)了，而且是能并行跑的那種。

我重點(diǎn)測(cè)試了一下他們的視頻模型Agnes-Video-V1.2。這個(gè)版本的模型，不單支持文生視頻和圖像引導(dǎo)視頻生成，還有音畫(huà)同步功能。

上面這個(gè)視頻就是幾句話生成的：上海，賽伯朋克風(fēng)格，兩個(gè)機(jī)器人大戰(zhàn)。

節(jié)奏的把握、情節(jié)的連貫性、打斗動(dòng)作的細(xì)節(jié)設(shè)定，都很到位。

相對(duì)于連開(kāi)視頻平臺(tái)會(huì)員的費(fèi)用，也包含進(jìn)來(lái)了，還有其他更多的全棧日常任務(wù)能力。

另外一個(gè)輕量版生圖模型Agnes-1.5-Flash，走的是高性價(jià)比路線，主打海量處理。

這個(gè)模型我用來(lái)做批量短問(wèn)答和圖像描述。說(shuō)實(shí)話，這種場(chǎng)景下速度和價(jià)格比精度更重要，F(xiàn)lash在這方面的表現(xiàn)符合預(yù)期。

同樣的生產(chǎn)能力，放在其他平臺(tái)，起步價(jià)至少在幾十美金，配置稍微高一點(diǎn)就往幾百美金走了。

Agnes這個(gè)Token Plan在價(jià)格上的優(yōu)勢(shì)不是一點(diǎn)點(diǎn)，已經(jīng)是數(shù)量級(jí)的差距了。

他們給的對(duì)比數(shù)據(jù)我核實(shí)了一下。

拿某國(guó)產(chǎn)主流模型來(lái)說(shuō)，在類似并發(fā)需求下，起步級(jí)別的月成本高達(dá)36.6美元，Agnes只要4美元。

還有的模型套餐得排隊(duì)搶，不一定買得到。

Agnes用了一招很聰明的方式，把自研模型帶來(lái)的成本優(yōu)勢(shì)直接讓利給用戶。

而且他們兼容OpenAI的API協(xié)議，開(kāi)發(fā)者集成起來(lái)差不多五分鐘就能搞定。

開(kāi)發(fā)者和重度用戶，最在意的就是接入成本和遷移成本，這方面Agnes也考慮到了。

02玩轉(zhuǎn)生圖和視頻，創(chuàng)意格局打開(kāi)了

說(shuō)完API層面的Token Plan，再來(lái)聊聊他們基于自研多模態(tài)底座推出的兩個(gè)應(yīng)用。

一個(gè)是Pavo，另一個(gè)是Echo。

這兩個(gè)應(yīng)用的推出，讓我覺(jué)得Agnes從來(lái)不滿足于只做底層的模型提供商，他們正在把技術(shù)優(yōu)勢(shì)延伸到應(yīng)用層，直接面向終端用戶。

先講Pavo。

https://pavo-ai.work/

Pavo是一個(gè)視頻創(chuàng)作工具，核心能力覆蓋了六個(gè)方向，照片動(dòng)起來(lái)、絲滑運(yùn)鏡、高能轉(zhuǎn)場(chǎng)、創(chuàng)意特效、寵物魔法、動(dòng)作模仿。

每個(gè)功能背后都對(duì)應(yīng)著具體的使用場(chǎng)景。

我重點(diǎn)試了照片動(dòng)起來(lái)這個(gè)功能。上傳一張靜態(tài)照片，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別畫(huà)面中的主體和背景，然后生成動(dòng)態(tài)效果。

比如我傳了一張我家貓蹲在沙發(fā)上的照片，幾秒鐘后生成了一個(gè)視頻，貓的耳朵在動(dòng)，尾巴在輕輕搖擺，背景的光影也有微妙的變化。

不是什么翻天覆地的大動(dòng)作，但那種恰到好處的動(dòng)態(tài)，讓一張普通的照片瞬間有了生命力。

絲滑運(yùn)鏡這個(gè)功能也挺有意思。

系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成電影級(jí)的推拉、旋轉(zhuǎn)、跟隨運(yùn)鏡。

我測(cè)試了一下，用幾張連續(xù)動(dòng)作的照片生成了一段短視頻，鏡頭語(yǔ)言很自然，沒(méi)有那種生硬卡頓的感覺(jué)。對(duì)于不會(huì)視頻剪輯的用戶來(lái)說(shuō)，這個(gè)功能基本相當(dāng)于白送了一個(gè)虛擬攝影師。

Pavo還有一個(gè)很聰明的設(shè)計(jì)，就是智能模型推薦。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)你的內(nèi)容風(fēng)格、時(shí)長(zhǎng)、動(dòng)態(tài)復(fù)雜度自動(dòng)匹配最佳模型。當(dāng)然，如果你是個(gè)進(jìn)階用戶，也可以手動(dòng)切換模型。

他們集合了多款市面上頂級(jí)模型，包括即將上線的阿里那個(gè)HappyHorse 1.0模型，還有Seedance 2.0。

要知道，不同視頻模型的生成效果，跨度很大，有些在電影質(zhì)感上更細(xì)膩，有的適合于漫劇動(dòng)漫，有的在動(dòng)態(tài)質(zhì)感上完成度更高.....視頻生成也成了一門選擇的藝術(shù)。

智能模型推薦給我的感覺(jué)就是，很聰明、很體貼，能跟我我的任務(wù)需要，推薦使用最合適的模型，在視頻、文本、代碼等任務(wù)都是。

還有印象比較深的是，Pavo的操作門檻真的很低。

整個(gè)創(chuàng)作流程就是選模板、傳素材、點(diǎn)生成，三步搞定。生成出來(lái)的視頻可以直接下載分享。

對(duì)于那些想快速產(chǎn)出爆款短視頻但又不想學(xué)剪輯的人來(lái)說(shuō)，這個(gè)工具幾乎是量身定做的。

03不只是聊天，你是故事的主角

再說(shuō)說(shuō)Echo。如果說(shuō)Pavo解決的是創(chuàng)作效率問(wèn)題，那Echo解決的是情感體驗(yàn)問(wèn)題。

https://echo-ai.life/

Echo是一款沉浸式AI角色互動(dòng)應(yīng)用。

市面上類似的角色扮演或者虛擬伴侶類的應(yīng)用已經(jīng)有不少了，但Echo有幾個(gè)不一樣的地方。

最核心的差異在于場(chǎng)景感和沉浸感。

在Echo里，不是在和冷冰冰的對(duì)話框互動(dòng)，是以一個(gè)主角的身份進(jìn)入一個(gè)完整的故事世界。

他們內(nèi)置了大量的劇情世界觀，從純愛(ài)、校園、奇幻到恐怖、懸疑、冒險(xiǎn)、職業(yè)、休閑，幾乎覆蓋了所有主流敘事類型。

我第一次打開(kāi)Echo的時(shí)候，隨便選了一個(gè)校園奇幻的劇本。

系統(tǒng)讓我上傳了一張自己的照片，然后生成了我的數(shù)字形象。接著我就直接進(jìn)入了劇情，從一個(gè)轉(zhuǎn)學(xué)生開(kāi)始，跟劇情里的角色展開(kāi)對(duì)話。每一次對(duì)話選擇都會(huì)影響劇情走向，那種主導(dǎo)感確實(shí)跟普通的AI聊天不一樣。

Echo讓我印象最深的，是音畫(huà)同頻技術(shù)。

你跟AI角色對(duì)話的時(shí)候，不僅能看到文字回復(fù)，還能看到角色的表情變化和口型同步，同時(shí)有語(yǔ)音輸出。

試了一段對(duì)話，角色的表情變化和語(yǔ)氣情緒是匹配的，沒(méi)有那種割裂感。

生成記錄功能也很實(shí)用。

所有互動(dòng)生成的圖片和視頻都會(huì)自動(dòng)保存，按角色和劇情分類，方便回看和管理。對(duì)于一些重度用戶來(lái)說(shuō)，這相當(dāng)于一個(gè)不斷累積的個(gè)人劇情素材庫(kù)。

上傳個(gè)人形象圖這個(gè)功能，怎么說(shuō)呢，有點(diǎn)雙刃劍。

一方面它確實(shí)增強(qiáng)了代入感，你真的感覺(jué)自己成為了故事的一部分。另一方面，上傳個(gè)人照片涉及隱私問(wèn)題，希望Echo在這方面有足夠安全的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

為你推薦這個(gè)功能做得很聰明。

平臺(tái)會(huì)根據(jù)你的互動(dòng)偏好推送熱門角色的劇情高光片段。你直接點(diǎn)擊就能進(jìn)入對(duì)應(yīng)劇情，不需要自己搜索。這個(gè)設(shè)計(jì)大大降低了新用戶的探索成本。

Echo定位的用戶群體很明確，就是喜歡互動(dòng)敘事、情感陪伴、角色扮演的年輕用戶。

這個(gè)群體對(duì)情感體驗(yàn)的要求很高，不滿足于簡(jiǎn)單的問(wèn)答，更需要的是陪伴感和掌控感。

Echo通過(guò)劇情化互動(dòng)和實(shí)時(shí)視頻生成，把傳統(tǒng)的文字聊天升級(jí)成了視聽(tīng)一體的沉浸式體驗(yàn)。

情感成長(zhǎng)體系是Echo另一個(gè)值得關(guān)注的功能。

AI角色會(huì)隨著互動(dòng)不斷成長(zhǎng)，能記住你們之前的對(duì)話內(nèi)容。這個(gè)技術(shù)其實(shí)挺難的，需要在保持角色一致性的同時(shí)又能展現(xiàn)成長(zhǎng)性。

從我的測(cè)試來(lái)看，Echo在這方面做得還不錯(cuò)，角色沒(méi)有出現(xiàn)失憶或者性格突變的情況。

計(jì)費(fèi)方面，Echo也是月度訂閱制，首月有優(yōu)惠。

所有套餐都包含基礎(chǔ)互動(dòng)體驗(yàn)，更高的套餐會(huì)解鎖更多的圖片和視頻生成額度。對(duì)于輕度用戶來(lái)說(shuō)，免費(fèi)額度應(yīng)該也夠體驗(yàn)核心功能了。

04從底層模型到上層應(yīng)用，Agnes的布局不一樣

Agnes的核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自新加坡國(guó)立大學(xué)、MIT、斯坦福、伯克利這些頂尖高校，創(chuàng)始人Bruce帶隊(duì)，有扎實(shí)的學(xué)術(shù)背景和工程能力。

他們?cè)跈?quán)威的PinchBench榜單上，Agnes-1.5系列模型在準(zhǔn)確性維度表現(xiàn)突出。

能在這種榜單上排到前列，說(shuō)明模型能力是經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的。

AgnesClaw這個(gè)模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)思路也很有意思。

他們把隱式MoE、Mamba-2狀態(tài)空間模型和原生多模態(tài)早融合技術(shù)揉在一起，目標(biāo)是要同時(shí)解決超長(zhǎng)上下文、高頻工具調(diào)用、復(fù)雜Multi-Agent協(xié)作這三個(gè)痛點(diǎn)。

說(shuō)白了，他們想打破傳統(tǒng)模型在規(guī)模、延遲和記憶三者之間只能選兩個(gè)的魔咒。

現(xiàn)在，據(jù)說(shuō)Agnes已經(jīng)邁過(guò)了2000萬(wàn)美元ARR的門檻。

產(chǎn)品和市場(chǎng)，已經(jīng)形成了正向循環(huán)，跨過(guò)了那種靠融資燒錢的階段。

商業(yè)化的驗(yàn)證往往比技術(shù)指標(biāo)更能說(shuō)明問(wèn)題，有人愿意真金白銀持續(xù)付費(fèi)，這才是硬道理。

回到開(kāi)頭那個(gè)話題，為什么我覺(jué)得Agnes的Token Plan正在重新定義AI的性價(jià)比？

因?yàn)楫?dāng)前的AI行業(yè)，定價(jià)體系是混亂的。

模型即服務(wù)這個(gè)商業(yè)模式本身沒(méi)問(wèn)題，問(wèn)題在于很多廠商把成本轉(zhuǎn)嫁給了用戶，而這個(gè)成本因?yàn)槟Ｐ驼{(diào)用的不透明性，用戶很難精確估算。

Agnes用一個(gè)很簡(jiǎn)單的方案解決了這個(gè)問(wèn)題，按月封頂，隨便用。

這種做法在商業(yè)上其實(shí)有點(diǎn)激進(jìn)。

因?yàn)槿绻脩粽娴母邚?qiáng)度使用，Agnes的邊際成本是有可能超過(guò)訂閱收入的。

他們敢這么定價(jià)，只能說(shuō)明兩件事，一是他們對(duì)自研模型的成本控制非常有信心，二是他們?cè)敢鉅奚唐诶麧?rùn)換取用戶規(guī)模和市場(chǎng)份額。

Pavo和Echo的推出則是另一個(gè)信號(hào)。

Agnes的布局，越來(lái)越接近一個(gè)有著自己生態(tài)卡位的AI生態(tài)圈、一站式平臺(tái)。

底層模型的能力最終要通過(guò)應(yīng)用來(lái)變現(xiàn)，自己做應(yīng)用可以更直接地觸達(dá)用戶，收集反饋，迭代產(chǎn)品。

而且這兩個(gè)應(yīng)用跟Token Plan是打通的，訂閱制的用戶權(quán)益可以跨產(chǎn)品使用，這種生態(tài)化的思路比單一產(chǎn)品更有想象空間。

https://agnes-ai.com/

最后說(shuō)一句實(shí)在話。

如果你是個(gè)AI的重度用戶，或者你正在用AI做一些批量處理的工作，強(qiáng)烈建議可以去Agnes官網(wǎng)看看那個(gè)4美元的Token Plan。

反正就一杯奶茶的錢，可以自己試試看，到底是繼續(xù)按token付費(fèi)心疼，還是每個(gè)月固定花幾塊錢敞開(kāi)用更爽。

AI這個(gè)行業(yè)的變化太快了，每周都有新的模型和應(yīng)用冒出來(lái)。

但最終用戶關(guān)心的只有三點(diǎn)，好不好用，便不便宜，穩(wěn)不穩(wěn)定。

從這三個(gè)維度來(lái)看，Agnes至少已經(jīng)跑到了前面。