AI短劇的“臉面”，誰來做主？

近一年來，AI對影視行業的滲透從實驗走向規模化應用，而這個進程，正在以肉眼可見的速度加快。

就在昨天，OpenAI發布的ChatGPT圖像生成新能力在全球范圍內引發刷屏：用戶只需一句提示詞，即可生成高度精準、細節豐富的場景級圖像，連吉卜力風格的復刻都能做到以假亂真。這一能力的爆發并不孤立，它是過去一年多模態AI技術加速成熟的縮影，也在提醒影視從業者：AI滲透內容生產的速度，正在超出所有人的預期節奏。

從春節檔《飛馳人生3》采用AI生成特效鏡頭，到AI真人短劇在流量端對傳統短劇形成實質性擠壓，人工智能正深度改寫內容生產鏈條上的成本結構、創作流程與權益邊界。當圖像生成能力在一夜之間令數億用戶震驚，那些還在討論「AI會不會沖擊影視行業」的人，可能已經落后了半個身位。

在日前舉行的愛奇藝世界大會上，愛奇藝宣布已有超百名藝人入駐其AI平臺「納逗Pro」的藝人庫，創始人龔宇提出「演員可像白領一樣生活」的愿景，甚至預言真人實拍未來或將成為「非物質文化遺產」。此言迅速引發輿論反彈。于和偉、張若昀等多位藝人公開否認簽署相關授權，愛奇藝隨后澄清「僅代表初步接洽意愿」。

與此同時，AI短劇賽道迎來爆發式增長。DataEye數據顯示，2026年1月AI仿真人短劇在漫劇百強榜中占比已升至38%，預計全年用戶規模將達2.8億，市場規模約240億元。

然而，繁榮之下侵權問題集中爆發，從迪麗熱巴訴AI換臉案勝訴，到漢服博主「白菜」寫真被復刻為反派角色，再到龔俊、易烊千璽等十余位藝人密集維權，AI生成內容的肖像權與授權機制已成為行業焦點。

表面上，愛奇藝的授權風波與AI短劇的侵權潮是兩個獨立事件；本質上，它們暴露的是同一個問題，那就是AI能力擴張的速度，已經系統性地跑贏了行業的規則準備速度。愛奇藝的困境，不過是這場錯位中最先暴露的一道裂縫，如果成本革命的紅利逐漸均質化，下一個結構性機會在哪里？

生產成本趨零，競爭回歸人性

制作成本的變化，是衡量AI短劇產業沖擊最直觀的指標。

一部傳統短劇，從劇本到拍攝完成，即便是最低配置，也需要數十萬元的投入，精品短劇的花費則是上百萬元。傳統短劇從拍攝到后期制作，花費的周期則是2-3個月。

而借助當前主流的AI視頻生成工具，同等體量的內容成本可以壓縮至數萬元，部分極端案例甚至低至數千元，周期從周縮短到天。4分多鐘的AI短片《霍去病》，僅靠3人小團隊、不到3000元算力成本，耗時48小時就完整出爐。

《霍去病》劇照

這種生產效率的斷層，也在重塑整個賽道的競爭邏輯。過去一年，抖音、快手則借助自身流量分發優勢，將AI短劇納入創作者激勵體系；可靈、即夢等視頻生成產品在這一賽道上密集卡位，爭奪內容工作流的入口。

數據顯示，抖音3月新上線AI短劇總量達39239部，日均上新超1200部，日上新峰值高達1867部。同時，3月抖音端AI短劇新增播放量TOP50榜單顯示，AI真人短劇占據43席。其中，男頻逆襲AI仿真人劇《被坑后，我成了前東家的噩夢》單日播放增量達1.1億；另一部AI仿真人劇《蓮生萬劫，涅槃歸位》更是累計播放直沖8億。

與此同時，近期紅果免費短劇APP調整榜單機制，推薦榜、熱播榜、新劇榜、熱搜榜等榜單不再區分AI短劇和真人實拍短劇，所有作品統一按熱度排名。《菩提臨世真人AI版》成為改版后首部連續多日穩坐總榜第一的AI真人短劇，也是AI短劇歷史上首次熱度超越真人實拍的劇目。這意味著AI短劇開始在同一評價坐標系中與真人內容正面競爭，而不再是獨立賽道里的自娛自樂。

當然，高增長的背后同樣潛藏著深層矛盾。愛奇藝AI藝人庫之所以引發軒然大波，恰恰是因為它把AI短劇當前最核心的生產悖論，以一種直白的方式擺在了臺面上：主角的臉，從哪里來？

現有路徑大概有兩條：一條是，AI根據提示詞，生成全新陌生面孔。模型會從包含海量明星影像的訓練庫中，提取大眾的審美公約數，因此生成的帥哥美女天然帶有當下頂流的影子。更重要的是同質化嚴重，批量生產的完美臉審美高度雷同，看多了讓人產生奇異的疏離感。

另一條則是，上傳真人照片作為參考，讓AI按其特征生成新角色。這樣得到的形象會明顯繼承原始面孔的關鍵特征，效率更高，但也更容易踩到肖像權紅線。

這兩條路，一條走向審美內卷，另一條走向法律風險，都不是長久之計。

困境的根源，是AI短劇的生產邏輯高度流量驅動，且進入門檻極低。AI降低的是執行門檻，不是創意門檻。當大量團隊蜂擁而至，帶進來的是相同的套路、相同的情緒鉤子、相同的類型公式。男頻短劇中，逆襲、玄幻、奇幻等「去實拍成本化」題材大量堆疊，用視覺奇觀填補敘事空洞。

結果是內容總量膨脹，內容多樣性收窄，觀眾審美疲勞的到來比預想中快得多。

「AI味太重」「沒有真實感」的批評，本質上是內容投入不足在審美層面的外溢。技術的痕跡，填不了敘事的空洞。有奇觀無故事，有畫面無靈魂，難以提供持久的精神價值。

這不只是審美問題，更是商業問題。

當觀眾拿到了編劇權

AI真人短劇的困局，在供給側已有明顯的結構性顯現：承制方嚴重過剩，優質劇本極度短缺。社交媒體上，一條尋找制作方的帖子下方，往往擠滿了求合作的評論。擁擠的供給端，對應的是稀缺的創意端。

這種供需錯配，正在強制性地將競爭邏輯從「拼產量」推向「拼差異化」。

方向之一，是敘事結構本身的進化。近日，第三屆上海微短劇大會上，巨日祿聯合創始人斯宇提出，下半年可能出現新熱點——AI互動劇：AI的成本優勢讓互動劇創作更快更好，劇情可以根據觀眾投票決定走向，后續劇集以天為單位快速創作上架。

AI互動劇，可以理解為在保留低成本、快產出效率優勢的同時，通過引入用戶選擇與實時內容生成，試圖從敘事結構上突破線性內容同質化的路徑。

互動敘事本身并非新概念。2018年，Netflix的《黑鏡：潘達斯奈基》將其帶入主流視野，證明了用戶對參與式內容的真實興趣。但彼時的互動劇受制于預設分支邏輯，分支數量有限，制作成本隨分支數量指數級攀升，敘事可能性受到嚴格約束。這一瓶頸是結構性的，不是執行層面能夠優化掉的。

打破這一結構性約束的，是大模型實時推理能力與AI視頻生成速度的同步提升。兩項能力的疊加，為AI互動劇提供了真正可行的落地窗口——除了把預設分支做得更多，還能在用戶選擇的瞬間動態生成后續內容。

今年以來，多個平臺已試水這一賽道。芒果TV在去年年底率先上線AI真人互動劇《公主請自重》，驗證了互動內容在會員體系內的可行性，積累了第一批核心用戶的行為數據；春節期間推出的《馬上來財》，初五單日獨立訪客峰值超33萬，幾天總播放量突破1500萬次，并以「1元解鎖專屬結局+紅包封面分享」的設計探索低決策成本的付費路徑。

圖片來源：芒果TV小紅書

拼多多則以互動內容提升用戶停留時長，嵌入游戲獎勵機制強化電商購物轉化。這是一種把互動敘事當作流量工具而非內容本體的路徑，邏輯上更接近電商產品而非內容產品。

番茄小說上線的《詭舍》，以「答題選錯導致角色死亡、需要點回溯重來」的機制，將「無限流+規則怪談+實時選項分支」與仿真人形式結合，恐怖懸疑題材天然回避了AI短劇在細膩情感表達上的短板，是目前題材適配度最高的案例之一。

值得注意的是，上述案例不約而同地選擇了強情境、強選擇張力的題材，而非線性AI短劇主導的逆襲爽文。互動敘事的核心體驗在于「我的選擇有意義」，這要求劇情節點具有真實的道德張力或可感知的后果差異，而不只是視覺奇觀的排列組合。

這正是批量復制難以逾越的壁壘：你可以復制一個選項界面，但很難復制一個讓用戶真正在乎選擇結果的故事結構。敘事設計能力，而非制作成本，是AI互動劇真正的競爭護城河。

這一護城河，同時為用戶和平臺提供了線性內容無法替代的雙重價值。對用戶而言，互動敘事提供的是參與感而非僅僅娛樂——「我的選擇影響了故事」這種感受所帶來的情感綁定，遠強于被動觀看。

對平臺而言，用戶每一個選擇節點都是結構化的行為數據：他們在哪里發生選擇疲勞，哪種結局最能引發二次分享，哪類道德困境最能拉高完播率。這些數據的密度和顆粒度，是傳統線性內容無法提供的，可以深度反哺推薦算法與IP開發決策。

騰訊正在試圖用一款產品將上述邏輯推向極致。本月中，騰訊上線AI平臺探夢DreamNow，定位為AI圖片與AI視頻的創作與互動社區，用戶不僅可以通過選擇推進劇情走向，還可以利用AI工具像編排幻燈片一樣生成屬于自己的多分支互動內容，并在社區內完成點贊、收藏、評論與轉發等社交交互。

這與芒果TV的單向分發路徑形成分野，后者是平臺產內容、用戶消費內容，而探夢DreamNow試圖構建一個內容生產、消費、社交、再傳播的閉環系統。這樣不僅可以讓閱文的IP庫在平臺上完成AI化改編，經由騰訊視頻的內容背書獲得曝光，還通過視頻號的分發生態完成流量變現。

如果這套邏輯跑通，AI互動劇將從一個「平臺播什么觀眾看什么」的線性分發模型，進化為一個用戶參與創作、社交驅動傳播、數據反哺決策的雙向共建生態。

寫在最后

愛奇藝AI藝人庫引發的這場風波，更像是整個影視行業在AI浪潮中集體面臨的兩難困境：技術能力已經跑在了規則框架的前面，而商業邏輯還沒有跑贏用戶習慣。

AI短劇的成本革命是真實的，但它所帶來的競爭優勢正在快速均質化。當所有人都能以極低成本批量生產內容，「做得出來」就不再是壁壘。市場正在以一種殘酷而清晰的方式重新定價創意：那些只會復制爆款公式、依賴視覺奇觀填充敘事空洞的團隊，將率先被出清。

在法律層面，迪麗熱巴案確立的「可識別性」標準，為AI生成內容劃定了第一條司法紅線。圍繞肖像授權定價、訓練數據確權、生成內容歸屬的制度建設，仍大面積空白。誰先建立透明、可操作的授權機制，誰就在這條賽道上獲得先發的合規定價權。值得警惕的是，如果制度建設持續滯后于技術擴張，侵權成本的外部化最終會以平臺信任危機的形式反噬整個行業。

AI互動劇代表的，是對這一困局的一種回應，而不只是AI短劇的功能升級。它的核心價值在于重新定義內容與用戶之間的生產關系從單向輸送轉向雙向共建，內容不再只是被消費，而是被參與、被影響、被局部擁有。這對創作者意味著一種新的敘事語言，對平臺意味著更高密度的用戶行為資產，對用戶意味著從觀眾升格為參與者。

短期內，芒果TV、番茄小說、拼多多的嘗試，更像是在不同角落點起的幾堆小火，后續能否匯聚成規模效應，取決于模型能力、產品設計、監管框架與用戶心智能否在同一時間窗口內完成協同進化。這條路上的三座山——敘事一致性、決策疲勞、付費轉化，沒有一座可以靠堆算力單獨翻越。

但中長期來看，敘事設計能力與用戶行為數據的雙重積累，將在這條賽道上形成真正難以復制的競爭壁壘。技術可以被復制，數據可以被追趕，但一個讓用戶真正在乎自己選擇的故事結構，會成為最深的護城河。

*題圖及文中配圖來源于網絡。