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      OpenAI 發布 Workspace Agents,接替 GPTs

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      PRODUCT

      今天凌晨,OpenAI 發布了 Workspace Agents,基于 Codex 的團隊級工作空間 Agent

      這個東西,就是 21 號被 TestingCatalog 爆出的 Hermes 代號產品,面向企業市場,對 ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachers 這四個套餐對訂閱用戶開放

      官方入口:openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt

      Build a new agent,描述一句話,ChatGPT 幫你搭 Agent

      OpenAI 給 Workspace Agents 的定位是 an evolution of GPTs,GPTs 的進化形態


      同一段話里順手寫了 GPTs 的結局:過段時間會提供一鍵轉換到 workspace agents 的通道

      翻成人話就是:木的了

      是什么

      Workspace Agents 其實就是團隊形態的 Agent

      一個人把團隊里反復做的工作流描述給 ChatGPT,ChatGPT 幫忙把它搭成一個 Agent,然后整個團隊可以在 ChatGPT 或 Slack 里用這個 Agent,一邊用一邊改,越用越準

      對比于之前的產品的,大概是這樣:

      GPTs(2023 年 11 月)

      prompt + 知識庫 + Actions,一次性配置,單人使用為主,沒有真正的長流程執行能力

      ChatGPT Agent(2025 年 7 月)

      單用戶、一次性的任務執行,完成即走,沒有持久身份

      Workspace Agents(2026 年 4 月)

      團隊共享,持久運行,有記憶,按流程工作,帶治理

      五個官方案例

      OpenAI 拿出來做 demo 的五個案例,沒有一個是寫代碼的:

      Software Reviewer,軟件請求分流 Agent

      審查員工發起的軟件采購請求,對照白名單和政策,推薦下一步,必要時直接開 IT ticket。

      Slack 頻道里員工發軟件采購請求,Agent 逐條回應

      Product Feedback Router,產品反饋路由 Agent

      監聽 Slack、工單系統、公開渠道的反饋,分類、打優先級,轉成 ticket,每周生成一份產品反饋小結。

      Scout 反饋路由 agent 的配置面板,掛上 Slack 和 Linear MCP

      Weekly Metrics Reporter,周報 Agent

      每周五自動拉數據、畫圖、寫敘述段落,把周報交到團隊手上。

      Tally 周報 agent,掛 Google Drive 和多個分析 skill

      Lead Outreach Agent,銷售線索 Agent

      對入站線索做背調、按團隊的打分規則評級、起草個性化跟進郵件、更新 CRM。

      Spark 銷售外聯 agent,掛 Gmail、Google Calendar 和 web search

      Third-Party Risk Manager,第三方風控 Agent

      對供應商做制裁名單、財務健康、輿情風險的篩查,出結構化報告。

      Trove 風控 agent,掛 Google Drive、Docs 和自定義 TPRM skill

      這五個案例覆蓋 IT、產品、財務、銷售、風控五個職能,每一個在企業里都是重復性高、SOP 明確、數據分散在多個系統的活

      此外,OpenAI 另外還放了 finance、sales、marketing 等方向的預置模板庫,搭 Agent 不用從零開始


      團隊目錄里同事搭好的 agent,一屏看完直接復用

      大概就是:描述你要做的事,或者直接丟一份文檔給 ChatGPT,它自己把步驟拆開、把需要的工具接上、把 skills 加進去,搭完拉你一起測。

      Codex,業務 Agent 的運行時

      Workspace Agents 底下跑的是 Codex。每個 Agent 有一個云端工作空間,里頭有文件系統、代碼執行環境、連接的 app、記憶。

      這套運行時提供的能力:

      - 寫代碼、跑代碼

      - 調用連接的 app(Gmail、GitHub、Google Drive、Slack 等,走 ChatGPT Connectors)

      - 記住之前學到的東西

      - 跨多步持續執行,不用每一步都被喚醒

      Codex 過去一年一直在擴地盤,從 Codex CLI 到 IDE extension,到 macOS app、Windows app,到 4 月 16 日的 Codex for (almost) everything。

      到了今天,Workspace Agents 把 Codex 抬進 ChatGPT 主界面,給到銷售、財務、IT、市場這些部門用

      OpenAI 舉了個內部例子:產品團隊做了個 Agent 蹲在 Slack 頻道里,員工問問題它就回答,附上文檔鏈接,發現新 bug 直接開 ticket。

      部署:ChatGPT 和 Slack

      Workspace Agents 目前兩個部署的方法:

      - ChatGPT 里跟它對話

      - Slack 里把它拉進頻道

      Slack 里的 Agent 能跟著對話上下文回消息、處理請求、推進工作流。


      Slack 里的 Sola 反饋路由 agent,直接在頻道里回同事的問題

      在 OpenAI 內部,銷售團隊有一個 Agent,把通話記錄和賬戶調研拼起來、給線索打分、在銷售代表郵箱里直接寫跟進郵件草稿。財務團隊有一個 Agent 做月結,準備分錄、做資產負債表對賬、跑差異分析,幾分鐘完成,附帶底稿供復核,走內部合規流程

      OpenAI 說 更多部署飯搞法很快跟上。這句話里的潛臺詞,是 Anthropic 在 3 月把 Claude Cowork 推到 macOS 和 Windows,Dispatch 把手機變成遠程遙控器

      很顯然,OpenAI 的生態方面目前比 Anthropic 要弱一點,但明顯在加速

      控制與治理

      團隊級 Agent 想要搞好,需要解決的是誰能用它、它能動什么、它走到哪一步要停下來問一下。

      Workspace Agents 的控制分四層:

      工具與數據訪問每個 Agent 能用哪些工具、能訪問哪些數據,搭的時候就定好

      敏感操作 approval編輯表格、發郵件、加日歷事件這種,可以設置必須先征得用戶同意

      admin RBACEnterprise 和 Edu 管理員控制誰能用、誰能搭、誰能共享;控制哪些 connected tools 開給哪些 user group

      Prompt injection 防護Agent 遇到外部內容里的對抗指令時,有內置護欄約束它別偏航


      Agent 上線后的使用分析:總運行次數、活躍用戶、運行趨勢

      Agent 發布出去之后,搭的人能看到運行次數、使用人數、活躍情況。對管理員開放的是 Compliance API,能看到每個 Agent 的配置、更新記錄、每次運行;需要時能直接掛起 Agent。OpenAI 預告后面會在 admin console 里加一個全局視圖,整個組織用了哪些 Agent、調了哪些數據源,一屏看完

      Rippling 的安利

      OpenAI 請的早期客戶是 Rippling。Rippling 的 AI Engineering 負責人 Ankur Bhatt 說的話,放到這里原意是:

      搭 Agent 的難點從來不是模型,是集成、記憶、交互體驗這些腳手架。Workspace Agents 把腳手架部分包掉之后,他們家一個 Sales Consultant 自己搭完了一個 Sales Opportunity Agent,沒有工程團隊介入。這個 Agent 做的事是研究賬戶、摘要 Gong 電話記錄、把 deal brief 直接發到銷售團隊 Slack 頻道里。過去銷售代表每周要花 5-6 個小時做的事,現在在每一筆 deal 背后常駐跑。

      Ankur Bhatt,Rippling AI Engineering

      一個非工程崗位的銷售顧問,獨立搭出一個給整個銷售團隊共用的 Agent,然后這個 Agent 再服務其他同事。

      銷售顧問搭 Agent 給銷售團隊用,工程團隊不參與

      定價與下一步

      研究預覽期,到 2026 年 5 月 6 日之前,workspace agents 免費。5 月 6 日之后開始走 credit-based pricing。

      同一天 OpenAI 給 Enterprise plan 鋪了 flexible pricing 的 credit pool,workspace agents 從這個池子里扣量。企業的 AI 支出模型,從 買多少個席位 切換到 跑了多少 token

      OpenAI 給出的下一步路線:

      TriggersAgent 可以被事件自動啟動,不只是被時間表啟動

      更好的 dashboard搭完 Agent 之后,搭建者能看到怎么優化它

      更多業務工具 actionsAgent 能在更多 SaaS 里執行動作

      Codex app 支持workspace agents 進入 Codex 桌面應用

      GPTs 發布在 2023 年 11 月 6 日的首屆 DevDay 上,到今天是 900 天。900 天里 OpenAI 試過 GPT Store、試過 GPT Actions、試過讓 GPTs 在 ChatGPT 里變成主要入口,但很顯然,都 G 了

      小聲說一下:

      GPTs 發布之初,用量前 100 的 GPTs 中,有兩個是我捏的

      而現在,OpenAI 最后給它準備的結局是換個形態繼續活,換成 workspace agents

      還有就是,這個東西在 5 月 6 日前免費,之后是跑多少算多少。企業的評估從 給多少人開通 切換到 跑出來多少業務產出 vs 燒了多少 token

      這個變化,或是接下來一年企業 AI 采購故事的主線

      參考材料

      Introducing workspace agents in ChatGPT,OpenAI 官方博客

      openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt

      ChatGPT Business

      chatgpt.com/business

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