4月19日,北京亦莊人形機器人半程馬拉松比賽落幕。機器人在速度上超越人類已在業界預期之內,但出乎意料的是,奪冠者是一家終端手機廠商的機器人團隊——研發周期一年左右,在半程馬拉松跑步這件事上超過了眾多專業的機器人廠商。
在比賽現場,清華大學自動化系研究員趙明國對第一財經記者分析:除了搞機器人的,搞汽車的、搞手機的也參與進來機器人半馬比賽,這些大廠帶來了系統化的管理經驗和規模性的投入,意味著整個產業生態正在向更好的方向發展 。這也證明了中國機器人技術的迭代速度極快,只要錨定目標,中國產業界就有能力把事情做好 。
趙明國在機器人領域有20年的研究經歷,去年他還曾帶隊斬獲巴西RoboCup機器人世界杯冠軍。
今年的比賽中,最快機器人的半馬成績已經超過人類紀錄。趙明國對此并不意外。“大家不要奇怪,在一個單項上一定是超越人類的。”但他同時強調,單項超越并非終點。通過極端運動場景牽引機器人優化算法,使其在某一個局部領域先達到甚至超越人類水平,再推廣到更廣泛的社會服務中去,是當前比賽的主要邏輯。
當被問及機器人跑步速度突飛猛進的原因時,趙明國將其歸結為資源的集中爆發。尤其是當產業、技術、人才和資金都高度集中在人形機器人這個點上進行優化時,必然會產生飛躍的成果。機器人是一個極其復雜的系統,涉及電機制造、電路設計、感知算法、遙控操作等多個變量,任何一個環節的短板都會導致比賽的失敗。今年機器人的進步不僅僅體現在某一支隊伍的突出,而是呈現出多支隊伍全面走強的態勢 。
在技術細節上,趙明國解釋說,今年參賽機器人的核心算法與去年相比仍屬于同一類別,但在過去一年中,硬件匹配得到了極大優化,算法經過反復測試變得更加成熟和穩定。
他特別提到,算法的突破需要長期積累,不可能每時每刻都在更新,但應用層面的優化卻是持續性的,尤其是軟硬件的深度結合。例如,自主導航技術早已在無人車、自動駕駛等領域存在,但能否平移到人形機器人上、如何解決高速奔跑時的震動問題,這些細節在過去一年里得到了很大程度的解決。這種在特定問題上“取長補短”的行業共識,極大地推動了中國機器人技術的迭代 。
盡管機器人的運動能力實現躍升,但他也表示,目前跑步能力與實際生產應用之間并不能直接畫等號。比賽是一種極端挑戰,是為了驗證機器人的本體可靠性、環境感知能力以及電池續航等基礎素質。
不過,通過跑步這件事,從整體性能優化到解決某些特定問題,這條路算是跑通了。這證明行業有能力——只要瞄準問題,產業是可以做成的。隨著基礎能力的提升,更多人會參與進來,比賽之后的各種技術驗證一定會被應用到真正的場景中,“那時候就是這一個點開花,然后各個點的應用就可以展開了”。
而對于未來半程馬拉松何時實現同一跑道的“人機共跑”,趙明國給出了樂觀的預測,也許在明后年就可以實現。行業需要突破的技術關鍵點在于,目前的機器人可以處理彼此之間的超越,但在極其擁擠、人機密集的復雜環境下,機器人如何進行精準的環境感知與避障,仍有巨大的研發空間 。
他還提到,今年機器人選手的成績基本按照排位賽的次序產出,尚未出現大量“后來者居上”的超越情況,但隨著技術的成熟,明年的賽場或許會看到更多激烈的動態博弈 。
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