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出品|圓維度
2026年4月16日,阿里云四天內連發三條產品漲價公告。4月15日晚,大模型服務平臺百煉部分模型單元服務宣布漲價,漲幅2%-5%不等,5月15日生效;同日,DDoS高防(中國內地)彈性95費用從100元/Mbps/月上調至150元/Mbps/月,漲幅50%,7月15日起執行;4月13日,DataWorks取消API每日調用限制,轉為“免費額度+按量付費”模式。
短短四天三連調,信號再清晰不過:算力漲價不再是局部試探,而是一場全球性的價格重估浪潮。
國內外巨頭同步行動,定價模式悄然重塑
海外,AI巨頭Anthropic的調價方式更為隱蔽。據The Information消息,Claude Enterprise訂閱模式已從每月每用戶最高200美元的固定費用,轉變為固定20美元/月/用戶加按實際算力消耗收費的模式。軟件授權談判協助公司Redress Compliance聯合創始人Fredrik Filipsson直言,對于重度用戶而言,新定價可能導致成本翻倍甚至三倍。
這一模式變化折射出行業定價邏輯的根本性轉變。過去,云計算通過規模效應持續壓低成本,“只降不升”被視為行業慣例;如今,算力從標準化通用資源變成了稀缺性戰略資產,定價權正從“成本加成”轉向“供需再定價”。
事實上,這已是全球性趨勢。年初,亞馬遜AWS率先將大模型訓練容量塊價格上調約15%,谷歌云隨后將AI基礎設施等服務最高漲幅拉至100%。國內,騰訊云已在3月和4月兩度調價,百度智能云、智譜等廠商也紛紛加入漲價陣營。
供需雙重擠壓:GPU價格暴漲與Token需求井噴
漲價背后是供需兩端的深度失衡。
供給端,SemiAnalysis數據顯示,H100一年期租賃合約價格已從2025年10月的1.70美元/小時/GPU升至2026年3月的2.35美元/小時/GPU,漲幅近40%,當前全類型GPU按需租賃產能已全面售罄。高帶寬內存(HBM)供應緊張,2026年第一季度存儲價格翻倍,硬件采購及運維成本高企。
需求端則呈現出爆發式增長。OpenRouter平臺數據顯示,2026年4月周度累計Token消耗量較一年前提升約7至8倍;全球每周Token使用量從2026年1月初的6.4萬億次驟升至3月的22.7萬億次,短短三個月增幅約250%。中信證券指出,Agent和多模態應用爆發是核心驅動力,當前供給側受到各類硬約束短期邊際增量有限,國內外均已出現嚴重算力荒。
東吳證券研報判斷,“云漲價周期剛剛開始”。2026年Q1,頭部云廠商及大模型公司紛紛加價采購高端算力,僅有頭部云廠商能獲得較為充足的供應,二線廠商及大模型公司的需求遠未滿足,缺口巨大。
算力正成為AI時代最稀缺的“硬通貨”,廉價算力時代宣告終結。對于云廠商而言,這是從“燒錢擴規模”向“商業可持續”的必然轉身;對于中小企業,算力成本壓力將加速行業洗牌;對整個產業而言,這或將成為倒逼國產算力替代和技術創新的關鍵契機。
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