國(guó)內(nèi)最大科學(xué)智能計(jì)算集群近日在鄭州正式投用,該集群部署6萬張國(guó)產(chǎn)AI加速卡,總算力突破5EFLOPS。這將有效緩解AI行業(yè)面臨的算力緊張問題,為中小AI企業(yè)發(fā)展提供有力支撐。
一、該智算集群的核心優(yōu)勢(shì)
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?算力規(guī)模大:可同時(shí)支撐100個(gè)以上千億參數(shù)大模型訓(xùn)練,大幅縮短大模型訓(xùn)練周期
?計(jì)算效率高:顯著提升科研計(jì)算速度,傳統(tǒng)超算需要長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算的科研課題,可在更短時(shí)間內(nèi)得出結(jié)果
?全棧國(guó)產(chǎn)化:核心軟硬件實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化,供應(yīng)鏈穩(wěn)定,數(shù)據(jù)安全有保障
?易用性強(qiáng):搭載智能調(diào)度系統(tǒng),降低使用門檻,企業(yè)可便捷獲取算力服務(wù)
二、對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司的主要利好
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?算力成本顯著降低:據(jù)鄭州市人民政府發(fā)布,該集群?jiǎn)挝凰懔Τ杀据^傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心降低30%以上。企業(yè)可按需租用算力,無需一次性投入大量資金購(gòu)買硬件,實(shí)現(xiàn)輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng),AI創(chuàng)業(yè)的算力門檻顯著降低。
?產(chǎn)品迭代速度加快:大模型訓(xùn)練周期從"月級(jí)"大幅縮短,算法調(diào)試效率提升,企業(yè)可快速驗(yàn)證產(chǎn)品、迭代優(yōu)化,提升市場(chǎng)響應(yīng)速度。
?聚焦核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新:企業(yè)無需投入大量精力搭建和維護(hù)算力基礎(chǔ)設(shè)施,可將更多資源投入到算法優(yōu)化、場(chǎng)景落地和產(chǎn)品開發(fā)中。
三、主要適用場(chǎng)景
?大模型訓(xùn)練與微調(diào):可低成本訓(xùn)練醫(yī)療、教育、工業(yè)、法律等垂直領(lǐng)域大模型,或用行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)通用大模型,快速落地行業(yè)應(yīng)用。相比自建機(jī)房,可節(jié)省大量投入,同時(shí)提升訓(xùn)練速度。
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?科學(xué)智能研發(fā):在藥物研發(fā)、材料設(shè)計(jì)、氣候模擬、流體力學(xué)等領(lǐng)域,可大幅提升計(jì)算效率,縮短研發(fā)周期。
?AI應(yīng)用推理與部署:支持智能客服、AI質(zhì)檢、機(jī)器視覺、自動(dòng)駕駛仿真等應(yīng)用的高并發(fā)、低延遲推理,可根據(jù)業(yè)務(wù)需求彈性擴(kuò)縮算力,實(shí)現(xiàn)成本最優(yōu)。
四、中小AI企業(yè)使用建議
?優(yōu)先選擇按需付費(fèi)模式,根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整算力規(guī)模,避免資源浪費(fèi)。初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)可從單卡或小規(guī)模集群開始使用,業(yè)務(wù)發(fā)展后再逐步擴(kuò)容。
?優(yōu)先選用國(guó)產(chǎn)算力服務(wù),性價(jià)比更高,且數(shù)據(jù)安全和供應(yīng)鏈更有保障。
?積極對(duì)接各地算力扶持政策,符合條件的企業(yè)可獲得算力使用補(bǔ)貼、項(xiàng)目扶持和人才補(bǔ)貼等支持。
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