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      9 歲的創(chuàng)始人開(kāi) AI 教育公司:由兒童為兒童打造的教育

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      2026 年,一家名為 IvySchool.ai 的教育科技平臺(tái)開(kāi)始進(jìn)入行業(yè)視野。它面向兒童提供人工智能與編程學(xué)習(xí)內(nèi)容,創(chuàng)始人鮑勃·喬普拉年僅 9 歲。

      這不是硅谷炒作的「神童創(chuàng)業(yè)」故事。真正值得關(guān)注的是:一個(gè)在頂尖私立學(xué)校讀書(shū)的孩子,為什么要自己開(kāi)公司?

      答案很簡(jiǎn)單——他想學(xué)AI,學(xué)校教不了,他就自己做了個(gè)平臺(tái)教別的孩子。


      創(chuàng)始人鮑勃就讀的格列佛學(xué)院,是邁阿密地區(qū)一所排名靠前的私立學(xué)校,師生比約為 1:8。在他的描述中,學(xué)校的計(jì)算機(jī)課程主要使用 Kodable,這是一款可視化編程工具,通過(guò)拖拽模塊幫助兒童理解基礎(chǔ)編程概念。

      他的評(píng)價(jià)也很直接:「這基本上就是學(xué)校‘計(jì)算機(jī)科學(xué)’的主要內(nèi)容。」但他真正想學(xué)的,是更接近實(shí)際應(yīng)用的內(nèi)容,比如編程語(yǔ)言、人工智能算法以及能夠運(yùn)行的程序。Kodable 在完成基礎(chǔ)概念教學(xué)后,缺少進(jìn)一步的進(jìn)階路徑,學(xué)生更多是在已有框架中做更復(fù)雜的組合。


      Bob Chopra,IvySchool.ai 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

      在他看來(lái),問(wèn)題并不在于學(xué)校不重視,而在于能力邊界。他曾提到,學(xué)校缺乏面向人工智能時(shí)代的思維方式,這并非態(tài)度問(wèn)題,而是教師專(zhuān)業(yè)背景與技術(shù)發(fā)展之間存在一定錯(cuò)位。

      教師培養(yǎng)體系本身具有周期性,一位 2015 年前后從師范院校畢業(yè)的計(jì)算機(jī)教師,當(dāng)時(shí)接受的訓(xùn)練,更多集中在 C++、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及傳統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。而十年之后,Python、云計(jì)算以及人工智能相關(guān)應(yīng)用逐漸成為主流。

      在理論上,在職培訓(xùn)可以彌補(bǔ)這種差距,但在實(shí)際運(yùn)行中,培訓(xùn)內(nèi)容與技術(shù)前沿之間往往存在時(shí)間差。同時(shí),教師還需要在既有教學(xué)大綱與評(píng)價(jià)體系下開(kāi)展教學(xué),新知識(shí)如何進(jìn)入課堂,并沒(méi)有明確路徑。

      再往深一層看,這也與人才進(jìn)入教育系統(tǒng)的機(jī)制有關(guān)。當(dāng)前技術(shù)行業(yè)的薪酬水平整體較高,而教師崗位更吸引那些重視穩(wěn)定性、對(duì)教育有長(zhǎng)期投入意愿的人群。不同職業(yè)路徑之間的吸引力差異,也在一定程度上影響了教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。


      鮑勃的變化,起點(diǎn)來(lái)自興趣。他原本喜歡看 YouTube,后來(lái)逐漸轉(zhuǎn)向在 Hopscotch 上編寫(xiě)程序。從觀看到動(dòng)手,這個(gè)轉(zhuǎn)變引起了父母的注意,也促使他們?yōu)樗麑ふ腋鄬W(xué)習(xí)資源。

      在此之后,他接觸到來(lái)自麻省理工、哈佛、斯坦福和沃頓的在線(xiàn)課程。這些課程并不是面向兒童的簡(jiǎn)化版本,而是完整的大學(xué)課程內(nèi)容。到八歲時(shí),他已經(jīng)完成相關(guān)學(xué)習(xí),并獲得了對(duì)應(yīng)證書(shū)。

      類(lèi)似的路徑正在逐漸出現(xiàn)。隨著在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展,一些學(xué)生在較早階段接觸高階課程的情況正在增多。其背后的條件也相對(duì)明確:學(xué)生本身具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),家庭能夠提供支持,同時(shí)在線(xiàn)平臺(tái)提供了更靈活的學(xué)習(xí)節(jié)奏。

      但這種路徑并不具有普遍性。鮑勃的家庭不僅能夠識(shí)別他的學(xué)習(xí)需求,也有能力參與和支持這一過(guò)程。對(duì)于更多家庭來(lái)說(shuō),這樣的條件并不容易具備。

      在此基礎(chǔ)上,他面臨一個(gè)選擇:繼續(xù)傳統(tǒng)升學(xué)路徑,還是嘗試將自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。他最終選擇了后者。

      他的想法很直接:如果這些課程對(duì)自己有用,也應(yīng)該能幫助其他孩子。因此IvySchool.ai 平臺(tái)并非傳統(tǒng)課堂的復(fù)制品。它的設(shè)計(jì)理念大膽創(chuàng)新:「由兒童為兒童打造」。鮑勃會(huì)親自體驗(yàn)每一節(jié)課、每一個(gè)任務(wù)和工具,一旦覺(jué)得過(guò)程枯燥、難以理解或節(jié)奏過(guò)慢,就會(huì)進(jìn)行調(diào)整。

      在他看來(lái),這種設(shè)計(jì)的關(guān)鍵不在于猜測(cè)學(xué)生需要什么,而是盡量還原真實(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程。課程被拆成更短的挑戰(zhàn)單元,以動(dòng)手實(shí)踐為主,讓學(xué)生在嘗試中推進(jìn),而不是按既定步驟完成。


      具體到內(nèi)容層面,學(xué)習(xí)往往圍繞實(shí)際任務(wù)展開(kāi)。學(xué)生需要編寫(xiě)程序、解決具體問(wèn)題,并在過(guò)程中理解相關(guān)概念。知識(shí)不是先被講解,而是在使用中逐漸建立。

      在這個(gè)過(guò)程中,成人更多提供結(jié)構(gòu)和必要的支持,而學(xué)習(xí)體驗(yàn)本身始終從學(xué)生視角出發(fā)。這種「邊做邊學(xué)」的方式,也構(gòu)成了平臺(tái)的基本邏輯。


      IvySchool.ai 的第一個(gè)大型落地項(xiàng)目是與印度德里公立學(xué)校合作的十天 AI 和編程強(qiáng)化訓(xùn)練營(yíng)。課程內(nèi)容包括 Python 編程、計(jì)算思維、AI 基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)概念,學(xué)生需要完成三個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目:AI 聊天機(jī)器人、自動(dòng)化工具、入門(mén)級(jí)軟件應(yīng)用。

      這種以項(xiàng)目為核心的學(xué)習(xí)方式,之所以能夠在學(xué)校場(chǎng)景中找到落點(diǎn),也和當(dāng)?shù)亟逃h(huán)境的變化有關(guān)。

      印度近年來(lái)教育政策不斷強(qiáng)化數(shù)字能力與人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。根據(jù)印度教育部發(fā)布的信息,從 2026—27學(xué)年開(kāi)始,人工智能和計(jì)算思維內(nèi)容將從三年級(jí)起逐步進(jìn)入全國(guó)學(xué)校課程體系。

      在此之前,印度已經(jīng)有一定基礎(chǔ)。已有超過(guò) 18000 所學(xué)校在中學(xué)階段開(kāi)設(shè)了人工智能相關(guān)課程,多以選修或模塊形式存在。當(dāng)前的變化,更接近一次范圍更廣的延伸,即從部分學(xué)校、部分年級(jí),逐步向更早階段擴(kuò)展。

      不過(guò),從政策到課堂之間,仍然存在一段距離。

      印度擁有數(shù)量龐大的學(xué)校體系,其中相當(dāng)一部分學(xué)校在師資和設(shè)備條件上仍然有限。在這樣的背景下,將人工智能內(nèi)容真正轉(zhuǎn)化為教學(xué)實(shí)踐,不只是課程本身的問(wèn)題,還涉及教師培訓(xùn)、教材設(shè)計(jì)以及教學(xué)支持系統(tǒng)的同步建設(shè)。

      在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中,一種較為常見(jiàn)的路徑,是引入外部資源。部分學(xué)校會(huì)與教育科技公司合作,由企業(yè)提供課程內(nèi)容與平臺(tái)工具,學(xué)校負(fù)責(zé)具體實(shí)施。這種合作模式在印度教育體系中已有實(shí)踐基礎(chǔ),在人工智能教育推進(jìn)過(guò)程中,也被進(jìn)一步放大。

      鮑勃九歲創(chuàng)辦 AI 教育公司,很容易被當(dāng)成一個(gè)「神童故事」。但更值得注意的,是它背后所暴露的時(shí)間差:當(dāng)技術(shù)不斷向前推進(jìn)時(shí),教育體系的更新往往更慢。即使是資源充足的學(xué)校,也難以持續(xù)提供與前沿接軌的學(xué)習(xí)路徑;而在更大范圍內(nèi),課程可以快速進(jìn)入文件體系,但真正落到課堂,仍然受制于教師能力與教學(xué)條件。

      這并不是某一個(gè)國(guó)家的問(wèn)題,而是一種更普遍的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。教育體系長(zhǎng)期建立在相對(duì)穩(wěn)定的知識(shí)結(jié)構(gòu)之上,依賴(lài)標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)路徑。當(dāng)知識(shí)更新速度加快、應(yīng)用場(chǎng)景不斷變化時(shí),這種穩(wěn)定性本身,開(kāi)始變成限制。

      IvySchool.ai 的意義在于它讓這些問(wèn)題變得更具體,教育系統(tǒng)需要做的,也許不是追趕技術(shù)本身,而是重新理解自身的位置。

      參考文章:

      從消費(fèi)者到創(chuàng)造者:人工智能教育科技公司 IvySchool.ai 背后的 9 歲創(chuàng)始人 https://www.contxto.com/en/edtech/from-consumer-to-creator-the-9-year-old-founder-behind-the-ai-edtech-ivyschool-ai/

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