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作者:高藤
原創(chuàng):深眸財經(jīng)(chutou0325)
2026年,民辦教育行業(yè)正彌漫著一種前所未有的焦慮情緒。
國家統(tǒng)計局1月19日公布的數(shù)據(jù)顯示,2025年國內出生人口降至792萬人,同比減少162萬人。人口出生率持續(xù)走低,中小學學生人數(shù)預計在2030年左右達峰,生源競爭日趨激烈,民辦校開始面臨前所未有的生存壓力。
“如何借助現(xiàn)代科技力量,提升教學質量,推動民辦教育向智能化、個性化邁進”,正從一道錦上添花的“選擇題”,變成關乎存亡的“必答題”。
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在這樣的背景下,科大訊飛年報中的一組數(shù)據(jù)顯得格外引人注目。
2025 年,其 B端民辦校業(yè)務全年增長約350% ,并且 全國頭部民辦校幾乎都在與訊飛合作 。 這份增長從何而來?把目光投向那些正在被技術悄然改變的課堂,或許能找到 一些答案。
01
民辦校招生的“壓力測試”
2026年初,全國人大發(fā)布的財政教育資金調研報告顯示,隨著學齡人口“斷崖式”下跌趨勢確立,全國近四分之一的民辦高校正面臨生存危機。
這場由人口結構變化引發(fā)的教育供給側改革,正在重塑中國高等教育的生態(tài)格局,民辦校不約而同地在三個方向上尋求突破,而訊飛智慧教育產品恰好嵌入這三重需求的交匯點。
第一,招生壓力之下,民辦校需要“看得見的效果”來建立家長信任。
家長做出擇校決策前,最想知道的其實是這所學校的課堂,和別處究竟有什么不一樣。在生源競爭白熱化的當下,這種選擇只會更加審慎。
而在廣東江門原雅學校舉辦的校園開放日活動中,六年級一班的姚源法老師依托科大訊飛智慧課堂及AI學生端,以“互動化探究、智能化支撐”創(chuàng)新教學模式,為小學數(shù)學學科與信息技術的深度融合提供了優(yōu)質范本。
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以智慧課堂的“學生講”互動模塊為例,學生們針對問題提出自己的想法后,可以通過AI工具進行答案驗證,對比自身思考與AI結果的異同,在碰撞中加深對問題的理解。
課堂從單向灌輸變成了充滿探究感的互動場域,課堂效率與參與度顯著提升,家長走進教室看到的不是傳統(tǒng)的“一支粉筆一張嘴”,這種體驗本身就是最有說服力的“招生簡章”。
第二,成本壓力之下,需要將教師從重復勞動中解放出來。
人力成本是民辦校運營的最大頭,而優(yōu)秀教師更是稀缺資源。而深圳市中薈高級中學引入智慧課堂近一年后,全校80名教師中已有80%實現(xiàn)常態(tài)化使用。
系統(tǒng)會告訴老師,學生上節(jié)課哪里沒聽懂,這節(jié)課又該重點講什么,教師從憑經(jīng)驗“感覺”變成了靠數(shù)據(jù)“知道”。
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而在批改環(huán)節(jié),星火智能批閱機不僅能在幾分鐘內完成一個班級作業(yè)的掃描、批改和學情分析,而且能夠像真人老師一樣留下批改痕跡,老師得以將更多精力投放到校本教研和針對性輔導上,解決了“教師把大量時間花在機械批改上”這一長期被忽視的行業(yè)痛點。
第三,競爭壓力之下,民辦校也需要形成差異化辦學特色。西安交通大學附屬中學航天高級中學的課堂變化提供了一個生動樣本。2025年8月引入AI黑板后,僅一個學期,學校教師活躍度達92.7%,人均周應用5.7次。
數(shù)學課上,老師在講授《任意角》時,用蘇翊鳴滑雪1980°的動作視頻打破學生對角的認知局限;語文課上,老師在講授《桂枝香·金陵懷古》時,虛擬人“王安石”被請進課堂,學生們可以直接向“王安石”提問,聽他“親口”講述創(chuàng)作這首詞時的心境……
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在同質化嚴重的民辦教育市場中,讓智能終端進入學生的日常課堂,引導學生進行自主學習與個性化輔導,不僅有助于真正實現(xiàn)因材施教,更為民辦校打造出極具辨識度的“辦學名片”。
招生要信任、教學要效率、競爭要特色,這三重壓力看似不同,實則都指向同一個原點,那就是誰能在教學一線解決實際問題,誰就能從這場行業(yè)洗牌中活下來,并走得更遠。
而這,正是科大訊飛B端民辦校業(yè)務高速增長背后最樸素的邏輯。
02
差異化的“解題思路”
民辦校業(yè)務的增長,并非科大訊飛“年終成績單”中的孤立亮點。
其在4月28日發(fā)布的年報顯示,2025年,科大訊飛營收271.05億元,同比增長16.12%;歸母凈利潤8.39億元,同比增長49.85%。
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值得一提的是,從收入結構看,2025年,科大訊飛的教育應用產品收入89.67億元,占營業(yè)收入33.08%,同比增長24.04%,仍是第一大業(yè)務板塊。
這份增長從何而來,如果只看數(shù)字,很容易將其歸結為市場需求的自然釋放。但深究后就會發(fā)現(xiàn),真正支撐智慧教育業(yè)務增長的,是星火教育大模型在不同場景中跑出的差異化能力。而要理解這種差異化的價值,需要先看清當前教育大模型賽道的競爭版圖。
這條賽道上的玩家雖多,但基本沿著兩條路徑展開。
一條是大廠路線,豆包、千問等通用免費大模型憑借技術能力和流量入口切入教育場景,優(yōu)勢在于通用性能強、迭代速度快;另一條是教育廠商路線,作業(yè)幫、猿輔導等基于開源模型疊加自有題庫和教學資源做二次調教與強化,優(yōu)勢在于貼近用戶。
兩條路各有優(yōu)劣,通用模型“能解題但不懂教學”,對學科邏輯、課堂節(jié)奏的把控不夠精準;行業(yè)調優(yōu)模型受制于底座模型的能力天花板。
而星火教育大模型沒有走這兩條路中的任何一條,它的能力根基,建立在通用大模型和行業(yè)調優(yōu)模型都難以復制的護城河之上。
一方面,星火教育大模型以訊飛自研的星火X1推理模型為底座,并以二十余年沉淀的高質量教育數(shù)據(jù)為訓練基礎,涵蓋5萬多所學校教師備課、百億級真實課堂互動、板書演算、學生答題、作業(yè)批改、學情分析等多維場景,讓AI在真實教學語境中形成理解力。
另一方面,數(shù)據(jù)是燃料,但把數(shù)據(jù)煉成有效的教學能力,靠的是教學方法論。
星火教育大模型的核心突破,在于依托訊飛多年K12校內教學全場景產品體系、過程化學習數(shù)據(jù)積累,以及與教研機構、高校、名校名師的長期合作,形成更符合教學規(guī)律的專屬教育大模型,實現(xiàn)了從“給出正確答案”到“教會學生思考”的范式轉換。
它不再直接輸出標準答案,而是像一位有經(jīng)驗的教師那樣,識別錯誤類型、分析錯因根源、拆解解題路徑,引導學生一步步走向正確結論。
除此之外,路徑正確與否,最終要由落地效果來檢驗。
在課堂場景,訊飛AI智慧黑板已覆蓋全國33個省級行政區(qū)、1200多個區(qū)縣、超過10萬個班級、5.8萬所學校。人大附中130名教師全員使用后,數(shù)學學科工具應用占比達到46.3%;株洲外國語學校數(shù)據(jù)顯示,課堂互動效率提升42%;
在作業(yè)場景,星火智能批閱機已在全國280多所學校深度應用,日批改作業(yè)超過7萬份;北京108所學校8個月處理作業(yè)147萬份,老師重復批改時間減少80%,用于校本教研和學生針對性輔導的時間增加100%;
在個性化學習場景,AI1對1答疑輔導用戶好評率從82%提升到91%,學完率從67%提升到83%,學會率從89%提升到95%……
這三組數(shù)據(jù)共同指向一個事實,即通用模型和教育廠商還在圍繞“誰更能解題”展開競爭時,星火教育大模型已在教學全鏈條的真實場景中跑通了價值閉環(huán)。
03
“AI+教育”的風為什么先吹向科大訊飛?
近幾年,國家密集出臺“人工智能+教育”系列文件。
國家在“十五五”規(guī)劃中明確提出了關于教育發(fā)展規(guī)劃的相關內容;2026年4月,教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》,提出將人工智能納入教師資格考試和認證內容。
值得注意的是,目前多個省份正在制定“十五五”期間人工智能賦能教育的專項規(guī)劃,都是訊飛方案。在國家設立的因材施教示范區(qū)、人工智能教育示范區(qū)中,超過三分之二的方案由科大訊飛主導或深度參與,部分規(guī)劃甚至由訊飛主要執(zhí)筆。
政策東風已至,但率先承接這場增長紅利的,為什么是科大訊飛?答案或許藏在其對研發(fā)能力的重視之中。
2025年公司研發(fā)投入金額為53.64億元,同比增長17.12%,占營收比重達19.79% , 過去五年累計 投入 超過200億元,構筑了難以復制的教研壁壘。
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教育從來不是一門“快生意”,它需要教研積淀,需要場景磨合,需要效果驗證。當部分玩家依賴第三方模型快速推出產品時,訊飛選擇了一條更慢也更重的路。
這種“慢投入”在行業(yè)初期并不起眼,但當市場進入效果驗證階段,這種積累便從長期的投入,沉淀為難以逾越的護城河。
至于另一重支撐,則來自科大訊飛對核心技術自主可控的執(zhí)念。在國產算力領域,長期以來面臨著“硬件性能不足、軟件生態(tài)不完善、訓練效率低下”等諸多難題,尤其是在大模型訓練領域,國產算力卡的性能與進口算力卡存在巨大差距,成為制約中國AI產業(yè)自主發(fā)展的“卡脖子”瓶頸。
面臨這一挑戰(zhàn),科大訊飛與華為攜手推進了國產化算子的開發(fā)與優(yōu)化。在2025年1月,雙方已識別并聯(lián)合研發(fā)了超過100個大模型專用訓練/推理算子,并針對國產算力進行深度優(yōu)化。2025年11月,星火X1.5發(fā)布,攻克國產算力訓練的諸多難題。2026年2月,星火X2發(fā)布,整體能力對標國際頂尖水平。
這份“額外的苦”,換來了外部環(huán)境日益復雜時不受制于人的底氣,也讓服務全國數(shù)億師生的教育系統(tǒng),能夠運行在安全、自主、穩(wěn)定的算力底座之上。
總而言之,從頂層規(guī)劃的深度參與到核心技術的不懈攻堅,科大訊飛在“AI+教育”這條路上積累的,不只是一兩項技術突破,更是一整套從底層算力到應用場景的完整閉環(huán)。這也是為什么,當政策東風真正來臨時,它早已站在了風口上。
當技術終于扎根于真實需求之上,教育這場“慢生意”,正以一種沉穩(wěn)而不可逆的方式,走向它本該抵達的方向。
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