閃崩“掉鏈子”、新模型難產、月活掉至1.56億不及去年，DeepSeek怎么了？

出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅

編輯｜楊 錦

國內頭部AI大模型平臺DeepSeek，又崩了！

從3月29日晚上開始， DeepSeek突發大規模服務中斷，網頁端和APP端同時無法正常使用，用戶反復刷新均出現報錯提示。網友在線催更：“到底什么時候修好？深夜聊人生突然掉線，誰懂這種崩潰感。”

官方狀態頁顯示，故障始于北京時間3月29日21:35，平臺曾于23:23短暫恢復，但僅1小時后再次崩潰。30日00:20技術團隊開始深度調查，01:24再次實施修復方案，但未能解決問題，直至3月30日9:13才恢復正常，持續宕機時間約12小時。

截至發稿，DeepSeek方面仍未發布正式公告說明宕機的具體原因、受影響用戶規模以及相關補償方案，這也讓外界對此次故障的真相充滿猜測。

模型崩了，是因用戶激增還是另有隱情？

針對宕機原因，目前業內存在兩個主流猜測：“用戶過多擠崩服務器”和“平臺更新新模型”。

搜狐科技讓馬斯克點贊的Kimi模型打探下情況，得到的答復主要指向用戶激增，算力跟不上：

有業內觀點認為，DeepSeek的免費策略是宕機的誘因。大模型運營成本極高，免費模式讓平臺算力擴容有限。大量免費用戶無差別搶占資源，遇到卡頓后又反復點擊重試，形成“流量雪崩”，進一步加重了服務器負擔。

乍一聽解釋合理，但“用戶激增”的說法真的立得住腳么？

最新一期“全媒介之星”中國TOP 20 AI應用榜單顯示，經歷過春節期間紅包大戰后，中國AI的格局已被重新洗牌。其中，并未見DeepSeek出現猛烈的用戶增長態勢。

數據顯示，截止2026年2月，豆包穩居月活、聲量雙榜第一，緊隨其后的是千問和元寶。而DeepSeek月活約為1.56億，僅排名第6位，不及去年Q1的1.94億巔峰水平。

也有部分業內人士提出了不同的猜想，認為此次宕機可能與DeepSeek新模型更新有關。據傳，DeepSeek V4多模態模型原計劃在4月發布，該版本支持100萬tokens超長上下文，具備多模態原生推理能力，被視為平臺提升競爭力的關鍵升級。

“大模型版本更新時，通常需要進行灰度測試、架構適配等操作，過程中出現階段性服務中斷是有可能的。”

一位參與過模型研發的業內人士向搜狐科技駁斥了這種猜想，“但正常情況下，平臺會提前發布維護公告，告知用戶具體影響時間，不會出現這種無預警、反復修復的情況。”

除了以上猜想，業內也出現了其他潛在誘因說法。比如DeepSeek采用的MoE混合專家架構，雖然能降低訓練成本，但推理階段需要動態激活子模型，對實時算力調度要求極高，高峰時段容易出現資源爭搶，引發全局擁堵。

此外，網傳故障期間DeepSeek曾遭遇DDoS攻擊（大量無效請求擠占帶寬），原因是DeepSeek開源+低價擊穿了AI大佬的定價體系，閉源技術溢價消失有人打擊報復，不過這一消息尚未得到官方證實。

甚至還有網友把“鍋”甩到了華為芯片上，認為是國產芯片大面積不適配模型造成，但這一說法也遭到眾多聲音反對。

業內建議：“不要把雞蛋都放一個籃子”

值得注意的是，此次宕機并非DeepSeek首次“掉鏈子”。

根據公開信息，DeepSeek至少發生過7次服務器中斷情況。2025年1月，伴隨新版模型上線與用戶量激增，平臺遭遇全面宕機，官方一度限制境外手機號注冊以緩解壓力；同年5月、7月、8月再次發生服務器崩潰，故障持續數小時并造成部分用戶對話記錄丟失。

此前官方發布的故障公告顯示，宕機主要原因有兩點：一是模型開源后用戶訪問量超出預期， GPU集群出現節點崩潰；二是模型開源后的適配優化不足，部分用戶高頻調用的代碼調試、長文本推理功能，與服務器架構存在兼容性問題，進一步加劇了服務卡頓，最終引發宕機。

當然，宕機也不是DeepSeek獨有的問題，ChatGPT上線初期也曾多次出現大規模宕機。此外，近期"養龍蝦"熱潮導致國內模型API調用量激增，多家廠商已開始限流：MiniMax宣布高峰時段實施動態限流，智譜、阿里云推出漲價舉措。

業內人士普遍建議，在AI基礎設施尚未成熟階段，無論是企業還是個人，為保障正常和安全使用，都應建立多模型備份策略，不要依賴單一AI模型工作。

至于V4，從目前行業流傳的消息來看，已經進入了發布前的最后倒計時。

關于DeepSeek V4的核心能力，業內的猜測高度一致。其中最受關注的是百萬級上下文窗口——預計將從V3.2版本的128K tokens躍升至100萬tokens，提升近8倍。相當于模型能一次性讀完多部專業書籍、大型代碼庫，徹底解決了長文本處理的痛點。在多模態能力方面，V4預計將支持文本、圖像等多種格式，在形狀準確性和細節豐富度上將有出色表現。

除此之外，智能體能力也是V4的核心亮點，讓模型能更高效地完成復雜任務。同時業內傳言V4將全鏈路適配華為昇騰，助力國產化AI生態的構建。

該來的總會來，還是碼住期待等V4放大招吧。

運營編輯 |曹倩審核｜孟莎莎