Claude 絕密模型泄露！Sora 關停、AI 工具鏈遭投毒… 本周最炸 AI 熱點匯總

大家好，我是程序員魚皮。

「每周 AI 熱點速遞」系列第二期來了，我來幫大家劃重點，每周花幾分鐘就能了解 AI 圈最重要的事。

本周 AI 熱點速遞：

• OpenAI Sora 正式關停，上線半年即死

• Claude 絕密模型 Mythos 意外泄露，網安股閃崩

• AI 供應鏈投毒，Apifox 和 LiteLLM 接連淪陷

• 智譜發布 GLM-5.1，編程能力距全球最強僅差 3 分

• OpenClaw 升級釀大事故，微信飛書插件全線癱瘓

• 黃仁勛預測編碼員將從 3000 萬增長到 10 億

• 華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴離職，奔赴 Agent 創業

• 谷歌發布 TurboQuant 壓縮算法，AI 內存直降 6 倍

• 千問前負責人林俊旸離職后首次發聲，萬字反思預判「智能體時代」

下面一條條展開聊。

1、OpenAI Sora 正式關停，上線半年即死

好家伙，當年全網刷屏的 Sora 說沒就沒了？

3 月 24 日，OpenAI 突然宣布關停 Sora 視頻生成服務。消費者端 App、開發者 API、ChatGPT 里的視頻功能都將下線，沒留任何余地。

至于為什么關，我們看幾個數據就明白了。Sora 每天燒掉近 1500 萬美元，年化約 54 億美元；用戶 30 天留存僅 1%，60 天留存直接歸零；應用總下載量約 960 萬次，消費者總支出才 140 萬美元。再加上來自 Google Veo 和字節的競品壓力，Sora 的結局就不意外了。

這個決定讓迪士尼也措手不及，迪士尼和 OpenAI 去年 12 月剛簽的 10 億美元合作協議直接作廢了。據路透社的消息，這筆交易最終沒有真正交割，錢還沒到手就黃了。

不過 Sora 團隊沒有被解散，整建制轉去做機器人技術和物理模擬研究了。

OpenAI 現在的戰略很清晰，砍掉非核心業務，把 ChatGPT、Codex 和瀏覽器整合成「超級應用」，為 IPO 做準備。

2、Claude 絕密模型 Mythos 意外泄露，網安股閃崩

3 月 27 日，Anthropic 因為一個內容管理系統的配置失誤，把近 3000 份未發布的內部資料暴露在了公開數據庫里。

泄露的資料里最勁爆的就是一個叫 Claude Mythos 的全新模型（內部代號「Capybara 水豚」）。這不是 Opus 的升級版，而是凌駕于現有 Haiku → Sonnet → Opus 三層架構之上的第四檔獨立模型。泄露文件稱它在編程、學術推理和網絡安全上的得分 大幅超越 了 Opus 4.6，是 Anthropic 有史以來最強的模型。

文件里說 Mythos 在網絡安全能力上遠超所有現有 AI 模型，可以用機器速度識別和利用軟件漏洞。Anthropic 自己對它的評估也是相當謹慎，說這類系統預示著 “新一波漏洞利用浪潮即將到來”。

這個消息直接把美股網絡安全板塊給砸了！幾家頭部網安公司股價當天跌了 6% ~ 7%，整個網絡安全 ETF 跌了近 4%。我大致能 get 到投資者們擔心的點，如果 AI 能以機器速度自動發現和利用漏洞，那傳統網安公司靠人工分析賣高價防御產品的模式就不好使了。

話說回來，仔細想想也挺諷刺的，一個以安全著稱的 AI 公司，因為 CMS 忘了設成私密就把最核心的機密給泄了？

Anthropic 隨后確認了模型的存在，但表示短期內不會公開發布。

3、AI 供應鏈投毒，Apifox 和 LiteLLM 接連淪陷

這條是本周最讓程序員后背發涼的消息。一個叫 TeamPCP 的黑客組織對 AI 開發工具鏈發動了系統性的供應鏈投毒攻擊。

3 月 25 日安全研究員公開披露，Apifox 官方 CDN 上的 JavaScript 文件被篡改了，惡意代碼從 3 月 4 日一直潛伏到 3 月 22 日，整整 18 天。利用 Electron 框架的沙盒缺失漏洞，惡意腳本可以竊取 SSH 私鑰、Git 憑證、npm Token、Shell 歷史記錄，攻擊者還用了 7 層代碼混淆，注冊了個域名，來偽裝成官方域名。

Apifox 官方緊急發布了公告：

3 月 24 日，月下載量近 1 億次的 LiteLLM 也中招了！

攻擊者先入侵 Trivy 偷到 PyPI 發布令牌，然后推了惡意版本，其中 1.82.8 版本利用了 Python 的 .pth 文件機制，只要你運行 pip install 安裝了這個包，惡意代碼就會自動執行，根本不需要你在代碼里 import 它。好在一個研究員的機器因為惡意代碼里的 Fork Bomb Bug 內存爆滿才偶然發現了問題，3 小時后被 PyPI 下架，但已造成約 50 萬個憑證泄露。

建議大家趕緊檢查 Apifox 版本（升級到 2.8.19 以上），確認 LiteLLM 沒裝到惡意版本，順便把 SSH 密鑰和 Git Token 都輪換一遍。

4、智譜發布 GLM-5.1，編程能力距全球最強僅差 3 分

3 月 27 日，智譜正式發布了 GLM-5.1 大模型。編程得分從上一代 GLM-5.0 的 35.4 分跳到了 45.3 分，提升了將近 30%，和全球最強的編碼模型 Claude Opus 4.6 相比差距只有近 3 分。

雖然編程得分還差了一點點沒追上 Opus 4.6，但 GLM-5.1 的殺手锏在于 價格。Opus 4.6 是出了名的貴，GLM-5.1 的費用只有它的幾分之一，而且還支持 204800 Token 超長上下文和 131072 最大輸出長度，拿來做復雜項目也夠用。

目前已經面向所有 Coding Plan 用戶開放了，配置文件改一下環境變量就能切換。

以我自己天天用 AI 編程的體感來看，國產模型在編程場景上的進步速度是真的快，GLM-5.1 已經完全可以作為日常編碼的備選主力了，畢竟性能追到了 Opus 的 95% 但價格只要幾分之一，這個性價比誰不心動呢？

5、OpenClaw 升級釀大事故，微信飛書插件全線癱瘓

3 月 23 日，OpenClaw 發布 v2026.3.22 版本更新，包含 12 項 破壞性變更、30 多個安全修復。

OpenClaw 的更新是真頻繁，距上個版本才隔 9 天……

結果一更新就出了大問題！

Web 控制臺直接白屏，GitHub 上瞬間涌入大量 Issue。官方后來承認是打包腳本漏掉了 dist/control-ui/ 文件夾…… 玩呢？

而且插件系統也全面失效，新版本把 SDK 從 openclaw/extension-api 徹底重構成了 openclaw/plugin-sdk/*，微信 ClawBot、飛書等第三方插件全部掛了。

那天我正好在寫 OpenClaw 接入微信的教程，給我坑的夠嗆，TNND！

好在創始人 Peter Steinberger 當天就承認錯誤，次日緊急發布修復版本。

以我自己做開源項目的經驗來看，這屬于典型的「技術理想主義」，為了架構更優雅就直接砍掉兼容層，但忽略了生態里大量第三方依賴的遷移成本。萬一哪天你自己做的開源項目火了，有自己的生態了，可千萬不要學習這個反面教材！

6、黃仁勛預測編碼員將從 3000 萬增長到 10 億

在英偉達 GTC 大會結束后的 Lex Fridman 播客訪談中，英偉達 CEO 黃仁勛說了一句傳遍全網的話：編碼員人數將從 3000 萬增長到 10 億。

剛開始看到這句話，我心想這不是扯么？大佬夢到哪句說哪句？

但其實，他說的不是軟件工程師多了 30 倍，而是 各行各業 的人都會借助 AI 具備編碼能力。

他舉了個很形象的例子，說未來木匠會同時成為編碼員和建筑師，會計師會兼任財務分析師。他還說：今天的編程已經變成了「規格說明」，意思是編程不再是寫代碼，而是把需求描述清楚讓 AI 去實現。

這個觀點跟我一直在說的方向是一致的，以我作為 AI 編程博主觀察到的情況來看，確實有越來越多非科班出身的同學在通過 AI 編程做項目、找工作了；而程序員本身也開始統一往 AI Agent 全棧開發的方向發展。

大家想入門的話，可以看我免費的 ，從零開始做出你的 AI 應用。

魚皮的 AI 導航-教程圖文并茂 7、華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴離職，奔赴 Agent 創業

3 月 28 日，華為諾亞方舟實驗室主任、盤古大模型負責人王云鶴在朋友圈官宣離職了。

他在離職感言里寫道：8 年了，準確來說是 9 年了，懷著不舍的心告別曾經奮斗過的地方。

91 年出生的他，從 2017 年北大讀博期間就在諾亞方舟實驗室實習，在華為待了 9 年，發表了 70 多篇頂會論文，學術引用量超過 3.3 萬，入選過華為第四屆「十大發明」。

據量子位獲悉，他的下一站是投身 Agent 創業，目前已在進行融資。

今年以來，從大廠核心 AI 實驗室出來創業的高管明顯變多了，而且方向幾乎清一色指向 Agent，說明最頂尖的一批技術人才已經形成了共識，Agent 就是接下來最大的機會。

8、谷歌發布 TurboQuant 壓縮算法，AI 內存直降 6 倍

3 月 25 日，谷歌發布了 TurboQuant AI 壓縮算法。據說硅谷在叫它 Pied Piper，致敬那部著名的硅谷電視劇里的神級壓縮算法。

這個算法把大模型推理時的 KV Cache 壓縮到了 3 比特精度，內存占用降了 6 倍，在 H100 上注意力計算速度提升 8 倍，號稱零精度損失且不需要重新訓練模型。Cloudflare CEO Matthew Prince 把它稱為「谷歌的 DeepSeek 時刻」。

消息出來后存儲芯片股集體跳水，美光跌了約 4%、SK 海力士跌了 6%、希捷也跌了好幾個點。

不過摩根士丹利潑了冷水，指出這只作用于推理階段的鍵值緩存，不影響訓練顯存需求；而且按「杰文斯悖論」，效率提升反而可能增加整體算力需求。

不管怎樣，推理成本降低對做 AI 應用的開發者來說一定是好事，后續各家云廠商的 API 調用價格大概率也會跟著往下走。

9、千問前負責人林俊旸離職后首次發聲，萬字反思預判「智能體時代」

3 月 27 日，阿里千問前技術負責人林俊旸發了一篇萬字長文，標題是《從 “推理式” 思考到 “智能體式” 思考》。這是他從阿里離職后的首次公開發聲，在 AI 圈引發了不少討論。

他很坦誠地復盤了 Qwen3 的彎路。千問團隊當時想在一個模型里同時融合思考模式和指令模式，結果兩頭皆空，思考模式變得啰嗦猶豫，指令模式變得不夠干脆還更貴。根本原因是兩種模式的數據分布和行為目標本質不同，最終 Qwen 2507 版本還是改為分別發布了獨立的 Instruct 和 Thinking 版本。

他的核心判斷是，過去兩年的「推理思考」階段使命已經完成，接下來的競爭焦點將轉向「智能體式思考」，也就是 AI 為了行動而思考、在和環境交互中不斷修正計劃的能力。未來的競爭力不只來自更好的模型，還包括更好的環境設計、更強的工程能力，以及多個智能體之間的編排，核心轉變是：從訓練模型，到訓練智能體，再到訓練系統。

結合前面提到的王云鶴離職創業 Agent，還有 DeepSeek 急招 17 個 Agent 崗位、博鰲論壇定義 “智能體 AI 元年” 這些信號來看，Agent 方向的共識正在加速形成。

最后嗶嗶

OK 以上就是本周 AI 熱點速遞，你覺得本周熱點中哪條最炸裂？歡迎評論區聊聊~

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