阿里的外貿商家，已經收到“電商龍蝦”發來的詢盤了

文/紀德

編輯/子夜

昨天，海外平臺 X（原推特）的AI圈子里，流傳著一張神圖……

阿里在海外新出的一款企業級Agent，就這么“水靈靈”地被玩壞了：本意是幫人做全球貿易的，結果被摁頭搞起了二級市場研究。

而這個Agent，名叫AccioWork，3月24日凌晨在海外一上線就迅速走紅。

簡單來說，你可以把它理解成一個“電商版龍蝦（OpenClaw）”。

年初以來全球爆火的龍蝦，本意是給大模型裝上了“手腳”——讓AI從被動響應，轉向主動完成任務。

而現在阿里的這個AccioWork則意味著AI開始真正嵌入操作系統、工作流、甚至生意本身。

它能自主幫人做生意，大批老外在實際使用中，甚至30分鐘就搭出了一個可以實際上線運營的網店。

老外用戶發給AccioWork的，只有一句“我想創業，幫我開家網店”。他們甚至連想做什么都沒說清楚，AccioWork都會幫忙分析市場趨勢、選定策略，尋找供應商、裝修店鋪，接下來更可以投廣告、發帖推廣、監測庫存，持續運營。

AccioWork里最神奇的就是內置了多個專業Agent：電商專家、網店運營……你還能自己創建Agent，并且把所有這些Agent組合成一個團隊，并且任命“TeamLeader”，就比如文章最開頭那個組建了一支投研團隊的海外華人老哥。

這不妥妥的“一人公司”嗎？

一個人借助AI工具，以極低成本，獨立完成以往需要一個團隊才能跑通的項目——這種可能性，正在變成可復制的現實。

而在AccioWork這里，這甚至變成了“一人跨國公司”。

但你可能會想，老外開一人跨國公司，跟我們中國有什么關系？

而隨著這幾天，阿里國際站平臺上的外貿企業，紛紛接到來自Accio的訂單，人們才能更深地理解阿里在海外落子Agent的原因：做大需求。

阿里國際站商家曬出收到的來自“電商版龍蝦”Accio的訂單

當老外都在通過AccioWork開起網店，那他們第一步會是什么？

找中國商家采購。

而AccioWork對接的最核心供給就是阿里國際站上的優質中國供應商。AccioWork將7x24小時源源不斷地把老外層出不窮的新創意，轉化成一個個阿里供應商推薦列表、轉化成通過阿里國際站IM窗口發送過來的詢盤……

最終，轉化成中國商家的訂單。

事實上，在升級推出龍蝦版本AccioWork之前，Accio本身就是阿里在海外探索AI電商未來形態的原生應用標桿，在海外已經積累了1000多萬企業級用戶。

這相當于讓阿里國際站上的商家，一下子多了1000多萬海外潛在客戶，再加上Accio本身還能讓海外商機的轉化速度加快5倍。這里的乘數效應不言而喻。

而現在升級后的AccioWork顯然還能再刺激一波老外創業熱，帶來的需求增長更是不言而喻。

可想而知，AccioWork給阿里國際站商家帶來的，將是Agentic商業的第一波紅利。

1、當電商基礎薄弱的老外開始用Agent做生意，中國商家會迎來什么？

在海外，有一群被電商門檻攔住的“隱形創業者”。

他們有本地資源、懂用戶喜好，但真要開一家跨國網店，就意味著要面對市場調研、貨源尋源、采購談判、物流履約、店鋪運營等一系列復雜環節。這需要一個龐大的專業團隊，普通人根本玩不轉。

Accio Work的出現，像是在這條產業鏈上按下了一個“壓縮鍵”。

它第一個壓縮掉的，是技術門檻。

與OpenClaw這種通用型智能體不同，Accio Work沒有繁瑣的部署教程，也不要求用戶懂任何代碼。

下載即用，打開就是一個對話窗口。用戶像和朋友聊天一樣發出指令，它就能自主完成復雜的商業任務。

Accio主界面

為了測試這一點，我們決定就像一個老外創業者的身份，親身體驗一次從零開始的“開掛”。

第一步，市場調研。我們在對話框里輸入一句再普通不過的指令——“日本現在有哪些藍海市場”。

AI沒有丟回一份泛泛的行業報告，而是自動拆解了任務邏輯：真正的藍海，必須同時滿足三個條件——本土產能響應慢、中國供應鏈有絕對優勢、高溢價空間。

基于這個框架，它篩出了幾個具體賽道，比如女性健康與科技、“推活”經濟（飯圈周邊）、“寵物擬人化”高端消費，最后還不忘附上一句“防坑忠告”：藍海不等于無門檻，必須用本地化的痛點場景帶入、極其詳盡的尺寸參數、說明書級別的QA，才能消除日本消費者的購買疑慮。

與AI智能體的對話窗口

這種帶著“過來人”口吻的提醒，像是真做過日本生意的人，在幫你進行調研。

第二步，直接開店。我們索性把難度拉滿，發布了一個聽起來有些“任性”的任務：為一家主打解決日常生活中小痛點的雜貨店“Accio”，搭建一個完整的網店。

指令發出去，Accio Work就自己動了起來。它先是把Logo和品牌宣傳圖傳了上去，然后把幾款核心產品關聯到網站集中展示。每款產品的標題和描述都做了SEO優化，品牌名和功能關鍵詞嵌得恰到好處，方便搜索抓取。

Accio Work搭建的網站

從下達指令到網店上線，30分鐘。這種感覺，就像用戶只是說了一句“我想開個店”，回頭一看，店已經開好了。而過去，這項工作需要一個專業團隊花數周才能完成。

Accio Work設計的詳情頁

它第二個壓縮掉的，是團隊規模。

Accio Work有個功能，允許用戶把多個AI員工拉進一個群聊，組成一個虛擬的“作戰辦公室”。

整個過程只要幾分鐘——我們建了一個叫“Agent團隊”的群，一次性拉進了四位智能體，分別負責數據、談判、采購、運營。可以選擇官方模板，也可以自己填寫人設。而且這個群聊可以無限拓展，營銷、美工、文案隨時可以加進來。

關鍵是，拉群之后，用戶不需要單獨@任何一位AI員工，只需要把任務扔進來，它們自會領取、配合。

還是那個“開雜貨店”的任務，當指令發進群聊時，局面變得不一樣了。

數據軍師率先上線。它不光完成了網店搭建，還順帶設計了一套完整的選品策略與定價體系——廚房效率、居家收納、出行隨行，不同領域不同單品，售價多少、毛利率多少，列得明明白白。

干完自己的活，它順手@了采購經理：“請同步在阿里巴巴上核驗以下12款產品的供應鏈，找到最具性價比的供應商，輸出報價對比表。”

Accio Work的“團隊”界面

采購經理幾分鐘把活兒干完，并主動把結果同步給了數據軍師：“報價數據已完成，你可以把這些納入最終定價與利潤測算體系。”

而數據軍師收到后，又去@了執行店長——提醒它“在Shopify店鋪中錄入價格。”

就這樣，AI們你@我、我@他，用戶全程沒插一句話，一家店就開好了。

這就是Accio Work最底層的設計邏輯——讓多個Agent各司其職、協同作戰。一個人，用一群AI員工，把起盤成本壓縮到原來的十分之一以內，同時規避掉90%的新手試錯坑。創業者只需要做一件事：在跑通商業模式之前，少花冤枉錢。

Accio Work第三個壓縮掉的，是安全焦慮。

AI越聰明，用戶越擔心它“失控”。尤其是在涉及金錢交易的商業場景，一次誤操作就可能帶來巨大損失。

Accio Work顯然讀懂了這種心態。它像Claude Cowork一樣，采用了“最小權限原則”。AI默認沒有系統權限，每一次關鍵操作——比如訪問敏感信息或執行支付——都必須獲得用戶明確授權。

與此同時，它把AI執行的每一步操作都記錄在案，形成完整的操作日志。用戶可以隨時查看，清晰知道AI在做什么、為什么這么做。

這意味著，Accio Work既有OpenClaw那樣的開放執行力，又兼具Claude Cowork那樣的低門檻、安全可控。而這正是海外生意人敢把“生意命脈”交給它的前提。

2、不止于“執行”，更是“一支Agent團隊”

如果把Accio Work僅僅看作一個能自動執行任務的“同事”，那就低估了它的價值。

一個需要“從0到1”把生意搭起來的創業者，和一個需要“從1到10”把生意守住、做厚的成熟商家，兩種身份，需求全然不同。

新手要的是“執行力”——有人幫我把活干了，把店開了，把流程跑通。

但換成一個成熟的跨境商家，他關心的就不只是“AI能干多少活”，而是“AI能不能像人一樣思考”。

一位海外商家的經歷，恰好見識到了AI的這種“思考能力”。

這位商家收到了68家供應商的報價，Excel表格堆滿屏幕，看得人眼冒金星。于是，他把所有文件扔給Accio Work，下了一道指令：按最優價格排個序，再幫我看看有沒有必要多找幾家供應商合作。

商家收到的68家報價文檔

這要換成一個人類分析師，光是讀完這68個文件恐怕就得花上大半天。

但Accio Work的處理很快，幾分鐘后，它給出了一個讓買家意外的結論：排名前10的供應商已經能覆蓋他所有的采購項目，如果只跟其中三四家合作，成本能降低34%以上；如果非要再去找剩下的58家，雖然還能再省一點錢，但需要多對接11家供應商，而帶來的額外成本節省卻只有不到10%。

“不建議拆單跟太多供應商合作。”Accio Work的結論簡單直接。

分析68位供應商報價

這是一個讓人有些恍惚的時刻。商家本以為自己需要的是一份報價排序表，但AI直接給了他一個決策。此時Accio Work扮演的角色，不是“員工”，是“參謀”。

如果說數據分析考驗的是AI的“判斷力”，那跨境電商行業每天都在進行的無數次談判，考驗的就是它的“底線”和“策略”。

一位插座工廠老板，每天收到大量來自全球采購商的詢盤，干脆把談判全權托管給了Accio Work。他只設了兩條線：初始報價100元，底線價38元。剩下的，AI自己看著辦。

用戶在 Accio Work上下達的 指令

一位德國客戶發來詢盤，目標價是30元。按常理，這離底線太遠，直接拒絕就行。但Accio Work沒有簡單回絕，而是給出了100元的初始報價，并附上了一段可能讓買家都愣了一下的回復：

“任何低于38元的方案，都需要使用不達標的原材料，包括薄銅件、非阻燃塑料。這會導致產品無法通過歐盟CE/RoHS認證，還存在嚴重的火災隱患。”

意思很明確：這個價，有它的道理。

幾輪郵件往來后，德國客戶松口了，透露年采購量可能達到5000單位。Accio Work敏銳地捕捉到這個信息，立刻調整策略，拿出兩套階梯報價方案——一套高規格版，一套性價比版，在守住底線的前提下，把選擇權交給對方。

整個過程中，老板只做了一件事：設定規則。談判、周旋、甚至拒絕，全由AI代勞。

以往，一個資深采購同時對接10家供應商就已經焦頭爛額，而現在，一個插座工廠老板可以同時跟幾十個采購商周旋，核心精力全部解放出來，去做選品、運營、市場拓展這些真正能帶來增量的事。

個人創業者不再受限于資源、團隊和精力，或是個人能力的天花板。

Accio Work做的，是給每一個個體配了一個“Agent團隊”。從數據堆里拎出決策表，在談判桌上既守住底線又拿下訂單——這才是“一個人就是一支隊伍”的真正含義：你不再需要自我“內卷”，你只需要有一個能替你“突破”的AI。

3、生于阿里，重塑全球貿易

Accio Work“能做什么”已經講清楚了。但還有一個問題值得追問：為什么是阿里做出了這樣的產品？

答案藏在它的“出身”里。

今天的通用大模型，ChatGPT、Claude、國內主流產品，在推理和生成能力上的差距已經越來越小。在絕大多數垂直場景里，甚至出現了“能力溢出”——它能回答得很漂亮，但不一定對生意有用。

決定AI工具能否真正落地的關鍵，不只是模型本身，而是它背后有沒有高質量的場景洞察。這種東西，只能靠長期的行業積累、真實的業務落地來沉淀。

所以，做AI Agent的廠商很多，但能做“懂生意”的Agent的，屈指可數。技術可以通用，但“做生意”的經驗無法速成。

Accio Work的獨特優勢，在于它生長在阿里生態里。

通用大模型回答商業問題時容易出現“幻覺”——它會給你一個聽起來合理的答案，但那個答案可能根本沒法落地。

而Accio Work的每一次選品建議、每一次定價判斷、每一次供應商推薦，背后都是真實貿易經驗的系統化沉淀，更準、更可靠。

Accio Work的出現，是阿里生態進化的必然結果。而它反過來，也在重塑這個生態。

一旦海外商家的生意跑起來，選品、補貨、規模化擴張的每一步，都會指向同一個方向：中國。因為全世界最完整、最具性價比、柔性響應最強的供應鏈，就在這里。

海外商家的生意越大，對中國供應鏈的依賴就越深。

一個正向循環形成——Accio Work把AI能力轉化為海外創業者開箱即用的服務，讓一個不懂中文、不了解中國產品、從來沒做過電商的人，也能輕松鏈接到中國供應商，開啟自己的跨國生意。而這些新增的需求，最終都會流向早已融入阿里生態的中國商家。

在這個正向循環里，阿里國際站平臺上的商家自然近水樓臺，現在已經曬出了大量Accio Work發來的訂單。

回溯過去二十年，阿里巴巴的國際業務一直在做一件事：搭建數字化通道，把中國供應鏈的商品賣向全球。

Accio Work的出現，把這條通道變得更加暢通——它不再只是“賣出去”，而是讓全球創業者更快地“走進來”。用AI做引擎，讓一個不懂中文、沒做過電商的普通人，也能低成本、高效率地對接中國供應鏈。

這或許是全球貿易即將走向的下一個階段：從“中國產品賣全球”，到“全球用AI買中國”。