養(yǎng)龍蝦幫你賺錢，著實靠不住

府庫第1195期原創(chuàng)內(nèi)容

養(yǎng)龍蝦幫你賺錢，著實靠不住

最近找我聊天的人，十個有八個會聊到龍蝦。

不過問法跟我想的不太一樣，把我問的一愣一愣的，他們希望把自己工作上面遇到的事情，都讓龍蝦全包了。

到投資方面也有不少故事，網(wǎng)上的故事確實挺誘人。有人說自己的AI交易機器人一周賺了十幾萬美金，知乎有篇文章標(biāo)題寫著"2萬變4000萬"，還有人說龍蝦可以24小時盯盤、自動下單、完全不用管。

我在AI相關(guān)領(lǐng)域做了挺長時間了，說實話，龍蝦確實讓我眼前一亮——它是第一個真正能"動手"的AI，不再只是跟你聊天。但"眼前一亮"和"幫你賺錢"之間，差的不是一星半點。

龍蝦能操作你的電腦，但操作不等于賺錢

先用最白的話講清楚龍蝦是什么。

以前的AI只能跟你對話——你問它一個問題，它回答你，完事。龍蝦不一樣，它能直接操作你的電腦。你跟它說"幫我查一下滬深300最近一個月的走勢"，它就自己打開瀏覽器、找到數(shù)據(jù)、整理好給你。

這確實是一個了不起的進步。

但龍蝦免費裝，用起來不免費。它每幫你干一件事，都要調(diào)用大模型的能力，調(diào)一次收一次錢——跟手機流量差不多，裝app不花錢，上網(wǎng)要花流量費。用得越勤，花得越多。

而且"養(yǎng)"一只龍蝦遠不是裝好就完事。你得教它、調(diào)它、盯著它會不會犯錯——就像帶一個什么都不懂但手特別快的新人，干活飛快，但你得一直在旁邊看著，不然他可能把重要文件都給你刪了。

能操作電腦，和能幫你在股市里賺錢，是完全不同的兩件事。

翻了一圈案例，賺到錢的另有其人

網(wǎng)上流傳的"龍蝦賺大錢"故事，我仔細看了看。

有bot據(jù)說交易了2萬多筆賺了65萬美元，還有一個說一周賺了11.5萬美金。知乎上"2萬變4000萬"的標(biāo)題很吸引人，但點進去文章都打不開，大概率是營銷內(nèi)容。

這些故事的問題在于：你只看到了贏的，沒看到輸?shù)摹?/p>

真實數(shù)據(jù)是另一幅畫面。

清華大學(xué)做了一項研究，讓目前最好的大語言模型直接做交易決策，結(jié)果收益率只有「2.5%」。同期經(jīng)過專業(yè)回測驗證的AI交易系統(tǒng)，收益率是「36.94%」——差了十幾倍。差距不在AI本身，在于有沒有一套經(jīng)過驗證的策略。2.5%意味著什么？還不如買一只寬基指數(shù)基金躺著不動。

有機構(gòu)追蹤了47個AI交易機器人，結(jié)果「65%虧損或者跑不贏最簡單的"買了不動"策略」。也就是說，你辛辛苦苦養(yǎng)了一只龍蝦幫你交易，大概率還不如啥也不干。

有程序員在博客上詳細記錄了14天模擬盤實測：23筆交易，總共賺了3.2%——聽著還行。但中間AI出了3次明顯錯誤：編造了不存在的市場數(shù)據(jù)、誤判了行情方向、給了明顯不合理的止損位。他核實了所以沒跟著做，但如果不核實直接執(zhí)行，虧12%都有可能。

那誰真賺到了錢？

北京有個程序員幫人安裝龍蝦，一周接了30單，賺了1.5萬元。國外有人賣預(yù)裝好龍蝦的電腦，5000美元一臺，賣了360臺——光這一項就是180萬美元收入。

「真正賺到錢的，是幫別人裝龍蝦的人，不是用龍蝦投資的人。」

這個規(guī)律一點都不新鮮。淘金熱里賺到錢的是賣鏟子的，AI熱里也一樣。

連漲跌幅數(shù)據(jù)都會出錯，何況投資決策

我自己也在用AI做投資相關(guān)的事。

上周上線的每日大類資產(chǎn)簡報——就是每篇文章底部那張20個資產(chǎn)漲跌幅的圖——就是通過AI完成的。整理數(shù)據(jù)、生成圖表、每天自動更新，效率確實高。

但這兩天我發(fā)現(xiàn)一個問題：有極個別資產(chǎn)的漲跌幅數(shù)據(jù)是錯的。

原因不復(fù)雜：不同國家的交易時間不同。A股下午3點收盤，港股4點，美股是凌晨，黃金幾乎24小時在交易——數(shù)據(jù)更新時間天然不同步。AI在某個時間點去取數(shù)據(jù)，取到的可能是"半成品"，有的市場已經(jīng)收盤確認了，有的還在交易中間。

這只是一個漲跌幅展示，都會出這種問題。如果讓它拿著這些數(shù)據(jù)去做投資決策呢？「地基都不穩(wěn)，樓當(dāng)然立不住。」

這還只是數(shù)據(jù)層面。更深的問題是AI會非常自信地說錯話——大語言模型有個毛病叫"幻覺"，用很確定的語氣告訴你一個結(jié)論，但那個結(jié)論可能完全是錯的。聊天時說錯一句無所謂，投資里說錯一句就是真金白銀的虧損。前面那個14天實測里，3次錯誤AI都說得斬釘截鐵，如果不是程序員自己懂得核實，根本分辨不出來。

還有一個事大多數(shù)人不知道：龍蝦有一個技能市場，類似手機應(yīng)用商店，你可以給它裝各種"技能"擴展能力。但這個商店高峰時「約20%的技能是惡意的」——有人打著"幫你炒股"的旗號做工具，實際上偷你的密碼和密鑰。甚至有人搞了一個叫$CLAWD的假代幣，炒到1600萬美元市值后暴跌90%。

龍蝦自己的家都還沒收拾干凈，讓它幫你管錢，實在太早了。

龍蝦是方向上的亮光，但大概率不是最后的答案

說了這么多"靠不住"，但我的態(tài)度不是否定龍蝦。

恰恰相反——龍蝦的出現(xiàn)讓我挺興奮的。它就像去年的DeepSeek時刻，讓所有人看到一個真實的可能性：「AI不再只是聊天工具，它真的可以替你干活了。這個方向是對的。」

我自己日常就在用AI做各種事。它確實是一個非常好的搭檔——很多之前想做但做不了的事，現(xiàn)在可以完成了。不會的東西，它能幫我學(xué)、幫我補齊。每日簡報就是一個例子，雖然還有些小問題要修，但效率提升是實實在在的。

甚至我最近在搞一個好玩的：準(zhǔn)備拿出一筆錢來，試試讓AI去做資產(chǎn)配置。計劃讓AI根據(jù)數(shù)據(jù)和規(guī)則建議配置方案，我按照這個配置去進行交易，這個過程本身就挺有研究價值的。

我因為每天都泡在AI相關(guān)的領(lǐng)域里面，反而更清楚現(xiàn)在AI的邊界在哪。就像前面說的，連一張漲跌幅圖的數(shù)據(jù)同步都有坑，要讓它真正參與投資決策，需要打非常深的地基——數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確、策略要經(jīng)過驗證、風(fēng)控要有硬規(guī)則，哪一步都不能含糊。

龍蝦現(xiàn)在做簡單任務(wù)沒問題，但投資這種需要判斷力、紀律和風(fēng)險意識的事，它還差得遠。"養(yǎng)"的過程也比大多數(shù)人想象的難得多。

「未來一定會有更聰明、門檻更低、能力更強的"龍蝦們"出現(xiàn)。但那不是今天的龍蝦。」

工具越強，框架越值錢

那現(xiàn)階段，AI在投資上該怎么用？

「別讓它碰你的錢。」 不管誰說AI可以自動交易自動賺錢——現(xiàn)階段沒有任何一個AI工具達到了替你管錢的水平。交易賬戶的權(quán)限交給AI，就像把車鑰匙給一個剛學(xué)會認路但還不會剎車的人。

「讓它幫你做研究。」 AI真正擅長的是整理信息、掃描數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)異常——這些是"研究員"干的活。讓它幫你看看某只基金最近的持倉變化、幫你對比幾個指數(shù)的估值水平、幫你監(jiān)控關(guān)注的資產(chǎn)有沒有異動。至于買不買、買多少、什么時候賣——這些決定得你自己做。

「花時間想清楚你的配置框架。」 這是我最想說的一點。比起養(yǎng)龍蝦，花同樣的時間想清楚"我的錢分幾份、每份扮演什么角色、什么情況下調(diào)整"，這件事的回報高得多。AI做不了這個思考，但你想清楚了，它反而能幫你更高效地執(zhí)行。

有一個清晰的配置框架，未來不管出現(xiàn)什么樣的AI工具，你都知道怎么用它、讓它做什么。沒有框架，工具越強，你反而越容易被帶偏。

龍蝦也好，未來更聰明的AI也好，都是工具。工具會一直迭代，但咱們對自己那筆錢的理解——分幾份、每份干什么、什么時候動——這個東西不會過時。

咱們把自己的事想清楚，未來有了更厲害的龍蝦，咱們也就更厲害嘍。