老朋友都知道,我主業做AI出海孵化器,品牌叫QLab。
我自己動手設計了一版金句圖文海報,能印出來掛辦公室里那種。
資方、創始人們看到,都說審美好。
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我很喜歡宇宙、星際探索的主題,QLab的Q的設計靈感,也是來自于黑洞和星球。
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現在這個logo,是去年我用Lovart做的,自己很滿意。
但是在那時,如果想一次性完成復雜的品牌物料和全場景設計,即便是用Lovart,也需要一些技巧和二次編輯。
不得不說,最近又被Lovart Skills的能力驚艷到了。
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海報這質感,是我想每天發條朋友圈炫耀一下的程度;因為設計好,感覺我們QLab品牌都變高級了。
沒想到,Lovart這家伙還在持續進化……
01.說說啥是Lovart Skills
Skill這個詞很火,之前因為Claude Skill更火了。
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那么啥是Skill呢?
我理解它是:標準化封裝起來的、能被AI模型主動調用的,一個技能單元。
就好比前端特定的一些編程模塊,可以被理解成一個技能包,也就可以封裝成一個Skill。
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和之前的MCP、Pipeline也有繼承發展,像模版套裝或者一個能力組建,即插即用,靈活選用。
那么,Lovart Skills有啥不一樣呢?
這就得說到審美了。
審美可不可以被標準化封裝?
如果說Liblib是通過Lora,把藝術家風格和美學流派做了集合,那么Lovart Skills這一次,是進一步把設計師的工作流程和審美偏好,也一個打包成一個技能了。
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就好像是我不僅可以復刻設計大師的形,還能借鑒他們的神,甚至通過Skill感受他們的創作過程。
把專業的、細分垂直的一整套設計工具箱和工作流,簡化成我點一下就能用的Skill按鈕。
結果就是,在Lovart里,只要選對Skill,比直接用Agent更省心、更簡單、效果更好。
02.用Skill設計品牌,像站在巨人肩膀上
在Lovart里,已經把成熟設計方法和應用場景,拆成了可以直接調用的Skill能力模塊。
使用方法很簡單:從主頁左下角新建項目,然后就能看到右側預設好的Skills了。
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過去做設計,起點往往是一張空畫布。
要先想風格,再想構圖,再想信息層級,還要顧及后續延展。
現在進入新建項目,直接選擇一個 Skill,相當于已經站在一套專業流程的起點。
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五大場景,從logo品牌、社交媒體、敘事故事、資料手冊,到亞馬遜商品,選擇對應場景的Skill,就可以完成相應的設計。
其他用法,就和之前一樣,輸入Prompt信息、上傳參考圖、對話確認效果,然后基于效果二次修改。
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給大家展示一下我的作圖過程。
首先選擇了 Logo & Branding 這一個Skill標簽,然后給了QLab的logo以及我想要的宇宙風格背景圖,作為參考圖。
再之后,就是給出我自己明確的Prompt風格指令:
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之后要做的,就是確認、等待,看看有沒有需要調整的,直接出圖或者二次修改。
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沒有原始文件的時候,很頭疼的一個點是沒法編輯,取材會受很大的影響。
現在Lovart的元素拆分的功能,選中圖片,點擊Edit Elements,就可以分離圖像、背景、文字,組成圖片的所有元素變得可以編輯。
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一鍵拆解出不同元素以后,移動、替換、旋轉、重繪、修改文字,都能直接在 Lovart 里完成。
這樣即使有不滿意的地方,也不用重做整個圖,只需要改一層就行了。
通過編輯元素,局部不滿意的也能重新生成,好像讓設計這件事都不再依賴抽卡和運氣了。
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最終實現的,很令人喜歡。
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點中Quick Edit按鈕,還可以二次輸入Prompt,言出法隨在現有圖的基礎上二次生成。
一樣的流程,我還給QLab設計了一套同樣是宇宙主題的創意周邊。
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從結果看,八大行星,海報非常有未來感。
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物料的設計也很精致。
我一次性讓生成10個物料周邊,還挺有想象力的,從紀念章到筆記本,再到帆布袋絲巾馬克杯,真的讓人很想做一套出來。
品牌物料的統一感,來自比例、色塊位置、字體節奏的一致性。
Skill 已經幫我把這些基礎規則,固化進流程里,做再多延展,也都還是圍繞著QLab,一眼看過去整整齊齊的。
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用下來的體感是:參考圖影響風格,Skill作用于下限和上限,編輯決定完成度。
生成階段,用了Skill天然帶著明確的品牌版式邏輯,還遵循了Lovart一貫不錯的分區展示和視覺秩序;
后續修改呢,也都在一個穩定框架里進行,效率非常高。
而且我發現,在同一個項目里繼續擴展社媒尺寸圖、橫版廣告圖,系統會自動保持主視覺里的色彩關系和圖形語言
不同尺寸下信息排布會重新適配,不會出現元素擁擠或留白失衡的情況。
和單純生成工具相比,這種方式更接近真實設計團隊的協作邏輯。
就像是原研哉站在我背后,給我一個現成的公式,讓我來套用。
03.是電商圖,也是個人寫真
那么亞馬遜電商場景的Skill,效果怎么樣呢?
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在Skill里選擇最下面的商品模塊,預設有應用場景和類別,自帶精準Prompt,把電商行業需要的商品描述語言,先一步給了出來。
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繼續輸入輸入關鍵詞風格,同時上傳一張簡單的風格參考圖。
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我給的參考圖是一個電商秋冬款風衣主圖,以衣服為主,沒有什么場景。
現在電商行業卷的很,面向不同用戶群體,需要千人千面給出不同的情景幻想和自己上身的帶入感。
于是我就拿自己的頭當模特,順帶幻想了一下自己在校園、都市等等環境里,穿風衣的樣子。
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透視和光影自動匹配,畫面看起來就像真實拍攝。
一張平面圖,在幾分鐘內變成多場景展示素材,電商詳情頁豐富度直接拉滿。
讓我媽看,她問我啥時候又出國了,這件衣服不錯沒見穿過……都沒發現是AI生成的。
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確實當不了專業模特,商家用我的頭可能不大滿意,但我自己當一個試衣鏡覺得也不錯。
之前定制的品牌帆布袋,QLab火星周邊,我也想變成商品圖試一試。
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效果也還挺豐富的。從戶外到書店甚至到火星。
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接下來我用 Mockup 功能,把圖直接貼進真實場景里也行,好比辦公桌、咖啡店、戶外。
我還做了一組音響的商品宣傳畫頁。
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說實話,第一版可能因為正方形尺寸的原因,看著有點別扭。
但是拉長成正方形以后,瞬間變得高大上了,而且量大管飽,想要再多的圖去從中挑選也沒問題。
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電商人肯定會想到,這對投放測試特別實用。
可以快速得到多組風格一致但主打信息不同的素材,用于廣告對比。
對于設計師,提案和客戶溝通來說,更豐富的整體呈現,也會更有說服力。
04.還有更多能力,同樣驚喜
可能有朋友會想,如果我自己不做品牌、也不搞設計,Lovart Skills對我有啥用?那些個Skill,還有什么不同?
我覺得,一方面能創作一些好玩的,比如漫畫、寫真、搞笑梗圖等等,來讓自己開心;
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另外一方面,做視覺自媒體,這件事的門檻又一次被降低了。
雖然目前還只有5個Skills,但和Lovart原有的各項能力排列組合以后,真的已經能覆蓋我之前能想到的、幾乎所有和視覺有關的場景。
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簡單的一句話,就可以把品牌產品做成三折頁、做成貼紙。
做完一張核心視覺后,順手生成PPT頁面、樣機場景圖,一魚多吃、一圖多用,完全沒問題。
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我用Social Media的Skill,做了一組適配Instagram的小貓小狗圖,看起來也非常治愈。
萌寵作為內容賽道的常青樹,不僅Instagram上能火,小紅書上也非常有流量。
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同一視覺體系下,快速擴展展示材料,只要有一套喜歡的風格,就可以在所有社媒、所有場景,有很適配的展示。
更多、更靈活的修改玩法和組合方式,也是這次給我特別大的驚喜。
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比如說Mockup這個功能,能把我的Logo或者設計,一鍵貼到任何物體、場景里,自動變成真實效果圖。
不管是杯子、手機、包裝盒、海報框、公交站牌、T 恤、車身……只要你點一下,它就能自動貼上去,而且看起來非常自然貼合。
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點擊圖片,選擇上方的Mockup,然后把需要貼上去的內容,拖到相應位置即可。貼過去的圖案的大小、位置、排列都可以自己調整。
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布料的褶皺、陶瓷杯的質感、衣服的紋理……Lovart會自動讓圖貼上去后,就像原本印在表面一樣,融入的很自然。
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Touch Edit也是特別好玩的一個功能。
按住command鍵然后點中想要選取的對象,就會出現小序號。
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選中小序號以后,要注意一下序號標記的是什么事物,比如我第一次序號1??就打在了QLab文字上,可以調整為杯子。
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然后之前貼上Logo的杯子,就成功替換掉原圖的咖啡杯,被拿在手里了。
我覺得這是Lovart賦予我們的技能外掛,普通人也能享受專業設計師一樣創作的樂趣。
05.Lovart Skills是開啟Agent審美的鑰匙
Lovart把Skill做成了能持續復用的能力模塊,個人創作者,也能擁有接近團隊級別的流程支持。
就好像有了一把萬能鑰匙,能打開各類藝術品味和商用設計的鎖。
以前我們都被那把專業的、審美的鎖,攔在了門外,但現在不一樣了——已經不止一次聽朋友說,覺得我審美好,封面、配圖、品牌設計,質感不錯。
每次聽到我都會慚愧,覺得自己何德何能,配得上“審美好”這一說法。
還不是依仗了今天更好的AI產品。
就是因為AI,因為Lovart等應用,我這樣從來沒有用過PS的人,才有了創作又個性又好看的視覺作品的可能。
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身邊的設計創作者圈子里,圍繞工作流的AI創作工具的關注度,持續上升。
大家開始更加關心如何穩定產出、如何更多應用場景和高完成度,早就不是只看單張圖的驚艷程度。
設計類AI Agent的在2026年的形態和效果,Skill是一個巨大的變量。
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能不能像訓練Lora一樣,自己在Lovart里封裝屬于自己的Skill呢?個人品牌和個人風格, 是不是也可以用不同的Skill來承載?
當審美、藝術構思、設計結構、視覺版式、延展邏輯……都被固化為可調用的 Skill,是不是普通人也就成了專業的設計師?
Skills的作用,似乎本質上就是把Figma、Adobe、設計系統、埋點數據平臺、版本管理工具……等等這些原本只屬于人類設計師的軟件環境,翻譯成AI可以讀寫和操作的接口。
讓Agent能在現有文件里改按鈕樣式,按品牌token自動換整套配色,批量生成多端適配稿,根據轉化數據調整主視覺層級,甚至在設計評審前先自己跑一輪規范檢查。
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接下來,行業真正拉開差距的,不會是誰的模型畫風更高級;
更得要看,誰把設計工作流拆解得最徹底、把關鍵節點都做成可調用的Skills,讓Agent能嵌進真實團隊的生產鏈路里,持續工作。
模型是大腦,Skills是模型能接入現實世界的手腳和工具箱。
誰掌握了這些接口,誰就更有機會把 AI 從炫技的創意工具,變成真正讓人離不開的基礎設施。
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那么,誰能搶到下一個“設計操作系統”的入口呢?
也許就是Lovart。
讓我們拭目以待。
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