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      賽博炒股時代來了,股票成為“千問第一問”

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      “白天炒股,晚上算命”,AI被腦洞大開的用戶解鎖千奇百怪的應用。

      12月22日,阿里千問發布了一份“2025十大AI提示詞”榜單。人們使用千問App的十大高頻場景分別是:股票、八字、情感咨詢、朋友圈文案、景點推薦、雙色球號碼、失眠、解答這道題、離婚財產分割、人生的意義。

      這份榜單中,“股票”高居榜首。在嘗試用AI解決生活瑣事與精神困擾的同時,海量用戶正以前所未有的熱情,試圖將AI變成自己的“私人投資顧問”。



      圖源:阿里千問官微

      隨著關乎真金白銀的“股票”咨詢,超越娛樂化的提問成為“千問第一問”,AI的應用浪潮,正在無聲無息中進入“專業服務”的深水區。而這也預示著社會分工與知識壁壘的重建。

      在海量、即時、低成本的AI專業問答沖擊下,股票分析師、律師、心理咨詢師等依賴知識與經驗壁壘的傳統職業,會被AI顛覆嗎?

      十大提示詞繪出一張“決策焦慮熱力圖”

      阿里千問這份榜單,精準命中了當代網民的“決策焦慮”。

      股票、八字、情感咨詢、離婚財產分割、人生的意義,這些問題有一個共同點:決策成本高、情感負擔重,且結果往往不可逆。這些是人們最容易猶豫、最渴望外援的困境。

      過去,這些問題的“決策權”掌握在三類人手里:一是付費的專業人士,比如股票分析師、律師、心理咨詢師;二是信賴的經驗權威,比如長輩、老師;三是相信自己,玄學梭哈。

      但現在,AI開始成為第四種角色,而且是成本最低、反饋最快、看似最理性的那一個。

      那么,為何“股票”在這一系列話題中拔得頭籌?

      一個關鍵原因在于,在這些決策中,投資決策是頻次最高、過程最孤獨,也最容易引發即時懊悔的一種。它不像八字或人生意義那般縹緲,每一次股價的波動都在最短時間給出反饋。

      偏偏在快速、高頻決策的投資市場中,明星分析師信任危機、基金收益平庸、公共信息高度同質化,大量普通投資者已經處于“既不信專家,也不信自己”的狀態。

      正是在這樣的不確定性中,AI讓大量普通人看到了另一種可能。

      大模型不像人類顧問那樣收費高昂,也不像用戶自己那樣情緒化,能提供看似客觀、數據驅動的分析。德意志銀行近期報告顯示,在AI看來,人類投資者在2025年絕大多數時間被“焦慮”主導,行為充滿非理性,而AI系統卻能更冷靜地洞察市場情緒的本質。

      這可不是空口白話,就在千萬用戶向AI發出關于股票的詢問時,AI也在市場交易與行業級應用中為自己正名。

      歷史時刻,AI第一次跑贏“人類敘事”

      如果說,千萬用戶向千問詢問股票,還只是AI在投資領域的“紙上談兵”,那么來自世界各地投資者和金融機構的應用探索,驗證了AI投資的更多可能性。

      首先,頂尖AI在投資收益率上具備“戰勝人類”的潛力。

      10月,美國人工智能研究機構Nof1.ai發起的全球AI炒幣大賽中,在歷時17天的實盤交易后,排名第一的阿里千問實現了22.32%的收益率。



      圖源:nof1.ai

      后續,Nof1.ai繼續用AI交易股票。日志顯示,大模型已經可以理解實體經濟的真實規律,并形成自己的交易邏輯:“我繼續持有微軟和英偉達的多頭倉位,因為AI領域的敘事仍然強勁,且其價格結構保持在關鍵支撐位之上”。這樣的表述,已與人類分析師報告無甚差別。



      圖源:nof1.ai

      同時,AI在股票投資上的優勢極其明確,沒有恐懼、沒有貪婪、不需要自證觀點,不會因為“看錯了”而死扛倉位,會及時修正錯誤。這使得它在趨勢跟蹤、風控執行和紀律性上,天然優于人類。美國一個高中生就在網絡圍觀下,讓GPT-4o、DeepSeek等AI大模型決定買什么股票、何時賣出以及如何止損,一個月收益率竟然達到25%。



      圖片來源:A.I. Controls Stock Account

      這是種種案例加持,盡管千問團隊聲稱:“可以當投資助理,不能當操盤手,不能簡單照搬,注意投資風險”,但是在普通用戶眼里,實現正收益,意味著AI第一次在真實世界的投資結果上,證明了“它可能真的有用”。

      值得一提的是,認為AI“有用”的不止普通用戶,金融機構也在加速擁抱企業級、金融級的AI原生能力體系。

      最近,中國銀聯宣布將與阿里云攜手基于通義千問打造金融支付垂域大模型。這也是金融體系深度應用AI的縮影。

      據國際數據公司(IDC)《中國金融云市場(2025上半年)跟蹤》最新報告,2025上半年阿里云憑借金融全棧AI云領跑市場,以20.4%的份額再次奪冠,增速高達32%。



      數據背后,是阿里云及通義系列大模型已經服務了中國90%以上的金融機構,包括工商銀行、建設銀行等國有大行,中信證券、中金公司等頭部券商,中國人壽、平安集團等前十保險公司,以及一眾基金、支付、消金行業頭部機構。

      從普通投資者到金融機構,AI在金融領域的價值,正從“信息處理”進階到“策略執行與專業服務”,這揭開了一個新時代的序幕。

      展望2026年,專業的AI應用進入爆發階段。股票咨詢成為“千問第一問”,恰恰是這場更宏大變革的起點。AI超級應用時代一定會很快到來,股票是起點,是千行百業重塑的開始。

      沒有情緒的“賽博股神”,會不會終結分析師時代?

      中國AI正實現應用與生態層面的“滾雪球效應”。

      目前,國內蘋果App Store免費總榜前十,有5款是AI應用。繼2025年年初DeepSeek之后,千問App也實現了公測爆火。而阿里千問公布的“2025十大AI提示詞”更是揭開了垂直專業領域AI化的大趨勢。

      傳統職業需要思考如何在AI時代進化了。比如,傳統金融分析師。AI不會讓分析師立刻失業,但會徹底改變客戶認知,進而影響工作模式。

      傳統上,深度的市場分析、及時的財報解讀、復雜的量化策略,是機構投資者和高端投顧的專有服務。但是,如今任何一位擁有智能手機的用戶,都能通過AI獲得7x24小時、覆蓋全球市場的分析服務。

      可以預見,一方面,占據行業中堅力量的、以重復性數據整理和信息搬運為主的傳統分析崗位,將不可避免地被AI高效、精準、不知疲倦的能力所取代。

      以阿里、谷歌、微軟等為代表的科技公司,AI能力正通過API接口或直接的產品功能,快速滲透進金融的核心地帶。用AI尋找專業解答的用戶越來越多,從長期來看,應用反哺技術的路徑,一旦跑通,可能會讓中國在AI商業化道路中形成正向閉環。

      但另一方面,AI的弱點同樣明顯,AI擅長的是“客觀理性地解讀經濟規律”,而不是“以符合用戶心理需求的方式解讀”。

      AI越理性,就越需要分析師來提供情緒價值。

      人機協作關系將發生根本變化。AI走向“專業輔助”,把分析師從繁瑣的數據處理和交易執行中解放出來,而分析師的核心價值將轉向“價值+情緒”。

      價值上,分析師要理解客戶深層、非結構化的財務目標與人生階段。情緒上,分析師可以在市場恐慌或狂熱時提供相應的情緒需求。這要求他們具備更強的心理學、溝通學和綜合理財規劃能力。

      阿里千問年度十大提示詞中,以“股票”開頭,以“人生的意義”收尾,正是對未來最好的啟示。



      圖源:阿里千問官微

      AI逐步接管那些關于“如何做”的問題,如何選股、如何擇時、如何優化。而人類,則被推向更前方,去直面那些“為何”,我們為何投資?財富對于人生的意義究竟何在?

      生活和情感的方向盤,依然握在人類手中。

      來源:美股研究社

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